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概要

Gemini Enterprise は、Google Cloud の最先端エージェント プラットフォームです。Gemini の高度な推論、Google 品質の検索、保管場所を問わないマルチモーダルなエンタープライズ データを統合することで、従業員が企業の保有する専門知識を活用できるようにします。企業全体に散在するコンテンツを関連付け、根拠に基づいてパーソナライズされた回答を生成し、組み込まれたワークフロー アクションを通じてタスクを実行することで、従業員が必要な情報を適切なタイミングで見つけられるようにします。タスクの計画、推論、実行が可能な AI エージェントを備えた Gemini Enterprise は、情報の検索と要約、タスクの自動化、データ分析、レポート作成を支援します。

ビジネス ユースケース

食品製造・流通会社である Cymbal Foods にとって、Gemini Enterprise はデータ断片化と情報サイロという大きな課題を解決するソリューションとなります。現在、Cymbal Foods は需要予測の精度の低さに直面しており、それが食品廃棄や金銭的損失を招く要因となっています。それだけでなく、従業員が情報を探し、行動につながるインサイトを得て、効果的に連携することも非常に困難になっています。Gemini Enterprise を導入することで、Cymbal Foods は散在していたこれらのデータソースを接続できるようになります。これにより、プロダクト マネージャーからデータ アナリストまで、さまざまな従業員がすべてのシステムを簡単に検索し、販売データ、顧客からのフィードバック、在庫レベルなどの情報を取得して要約し、業務の全体像を把握することが可能になります。

このラボでは、Gemini Enterprise アプリケーションをデプロイし、Google Cloud Storage、Google ドライブ、Google カレンダーなどのさまざまなデータストアに接続して、機能の一部を確認します。具体的には、一般的な AI アシスタントを使用した情報検索、特定のタスク用のカスタム エージェントの作成、NotebookLM を活用したコンテンツの詳細分析について詳しく見ていきます。

目標

このラボでは、次のタスクの実行方法について学びます。

• Google ドライブ、Cloud Storage、Google カレンダーのデータストアを作成する。
• Gemini Enterprise app を作成する。
• Gemini Enterprise エージェントを使用して、さまざまなデータストアのコンテンツを検索、要約、抽出する。
• マルチエージェント アイディエーション セッションを作成する。
• Agent Designer を使用して、カスタムのセールス アシスタント エージェントを構築する。
• Deep Research エージェントを使用して、包括的なリサーチ レポートを生成する。
• NotebookLM を活用し、ドキュメントに基づいて特定のテーマに対象を絞った分析を行い、選択されたソースのマルチモーダルな概要を生成する。

設定と要件

[ラボを開始] ボタンをクリックする前に

こちらの説明をお読みください。ラボには時間制限があり、一時停止することはできません。タイマーは、Google Cloud のリソースを利用できる時間を示しており、[ラボを開始] をクリックするとスタートします。

このハンズオンラボでは、シミュレーションやデモ環境ではなく実際のクラウド環境を使って、ラボのアクティビティを行います。そのため、ラボの受講中に Google Cloud にログインおよびアクセスするための、新しい一時的な認証情報が提供されます。

このラボを完了するためには、下記が必要です。

• 標準的なインターネット ブラウザ（Chrome を推奨）

注: このラボの実行には、シークレット モード（推奨）またはシークレット ブラウジング ウィンドウを使用してください。これにより、個人アカウントと受講者アカウント間の競合を防ぎ、個人アカウントに追加料金が発生しないようにすることができます。

• ラボを完了するための時間（開始後は一時停止できません）

注: このラボでは、受講者アカウントのみを使用してください。別の Google Cloud アカウントを使用すると、そのアカウントに料金が発生する可能性があります。

ラボを開始して Google Cloud コンソールにログインする方法

1. [ラボを開始] ボタンをクリックします。ラボの料金をお支払いいただく必要がある場合は、表示されるダイアログでお支払い方法を選択してください。 右側の [ラボの設定とアクセス] パネルには、以下が表示されます。

   • [Google Cloud コンソールを開く] ボタン
   • このラボで使用する一時的な認証情報（ユーザー名とパスワード）
   • このラボを行うために必要なその他の情報（ある場合）

   ラボのタイマーはページの上部に表示され、残り時間が示されます。

2. [Google Cloud コンソールを開く] をクリックします（Chrome ブラウザを使用している場合は、右クリックして [シークレット ウィンドウで開く] を選択します）。

   ラボでリソースがスピンアップし、別のタブで [ログイン] ページが表示されます。

   ヒント: タブをそれぞれ別のウィンドウで開き、並べて表示しておきましょう。

   注: [アカウントの選択] ダイアログが表示された場合は、[別のアカウントを使用] をクリックします。

3. 必要に応じて、下のユーザー名をコピーして、[ログイン] ダイアログに貼り付けます。

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   [ラボの設定とアクセス] パネルでもユーザー名を確認できます。

4. [次へ] をクリックします。

5. 以下のパスワードをコピーして、[ようこそ] ダイアログに貼り付けます。

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   [ラボの設定とアクセス] パネルでもパスワードを確認できます。

6. [次へ] をクリックします。

   重要: ラボで指定された認証情報を使用する必要があります。ご自身の Google Cloud アカウントの認証情報は使用しないでください。 注: このラボでご自身の Google Cloud アカウントを使用すると、追加料金が発生する場合があります。

7. その後のページはクリックして先に進みます。

   • 利用規約に同意します。
   • 一時的なアカウントなので、復元オプションや 2 要素認証プロセスは設定しないでください。
   • 無料トライアルには登録しないでください。

しばらくすると、このタブで Google Cloud コンソールが開きます。

注: Google Cloud のプロダクトやサービスにアクセスするには、ナビゲーション メニューをクリックするか、[検索] フィールドにサービス名またはプロダクト名を入力します。

タスク 1. Gemini Enterprise、NotebookLM、カレンダー用のデータを準備する

最初のタスクでは、ラボ環境用に準備されたサンプル ドキュメントを Google Cloud Storage（GCS）から取得します。次に、これらのドキュメントのファイルを Google ドライブ内の個別のフォルダに整理し、さまざまなツールで使用できるように準備します。1 つのセットは、一般的な Gemini Enterprise アプリケーションと各種カスタム エージェント用、もう 1 つのテキストベースのセットは、後ほど行う NotebookLM での対象を絞った分析専用です。最後に、会議の予定を Google カレンダーに追加して、Gemini Enterprise が扱うコンテンツの幅を広げます。

1. Google Cloud コンソールのナビゲーション メニュー（☰）で、[Cloud Storage] > [バケット] に移動します。

2. このラボ用に事前にプロビジョニングされている GCS バケットの名前をクリックします。バケットの名前は、現在のプロジェクト ID（）です。

3. バケットの中には、起動スクリプトによって準備されたフォルダが少なくとも 3 つあります。

   • gemini-enterprise-drive/: CSV ファイルと画像が含まれています。Gemini Enterprise アプリケーションと、それらの形式を直接扱うカスタム エージェントで使用することを目的としています。
   • notebooklm-drive/: NotebookLM での使用に合わせて最適化された、書式なしテキスト（.txt）バージョンの主要なデータファイルが含まれています。
   • gemini-enterprise-cloud-storage/: 後続のタスクで、Cloud Storage データストアを介して Gemini Enterprise に接続するさまざまなデータファイルが含まれています。

   このタスクでは、gemini-enterprise-drive/ と notebooklm-drive/ のコンテンツを対象として、Google ドライブにデータを格納します。

Google ドライブで Gemini Enterprise アプリケーション用のファイルを準備する

1. まず、GCS バケット内の gemini-enterprise-drive/ フォルダに移動します。

2. このフォルダから、以下のファイルをすべてローカル システムにダウンロードします。これらは、メインの Gemini Enterprise アプリケーションで使用されます。

   • MARKETING_data.csv
   • SALES_data.csv
   • customer_feedback.csv
   • pie_chart_customer_sentiment-png.png

注: Cloud Storage UI を使用してダウンロードする場合は、各ファイルの個別のダウンロードが必要となることがあります。PNG ファイルをダウンロードする際は、ブラウザの [名前を付けて保存] オプションを使用する必要があります。これには通常、Ctrl+S（Windows/Linux）または Cmd+S（Mac）を押します。

3. Google Cloud コンソールにログインしているシークレット ウィンドウで、新しいブラウザタブを開き、Google ドライブにアクセスします。Qwiklabs の受講者アカウントでログインしていることを確認してください。

4. Google ドライブで新しいフォルダを作成し、「Gemini Enterprise Drive Assets」という名前を付けます。このフォルダには、Gemini Enterprise アプリケーションで主に使用されるデータを保存します。

5. GCS の gemini-enterprise-drive/ フォルダからダウンロードした .csv ファイルと .png ファイルを、Google ドライブで先ほど作成した Gemini Enterprise Drive Assets フォルダにアップロードします。フォルダは次のようになります（4 つのファイルが含まれています）。

NotebookLM 用のテキスト ファイルをダウンロードする

1. Cloud Storage のブラウザタブに戻ります。必要に応じて、gemini-enterprise-drive/ フォルダから 1 つ上のレベルに移動し、notebooklm-drive/ フォルダに移動します。

2. このフォルダから、以下のすべての書式なしテキスト（.txt）ファイルをローカル システムにダウンロードします。これらのファイルは NotebookLM 専用に用意されたもので、後のタスクで使用します。

   • MARKETING_data.txt
   • SALES_data.txt
   • customer_feedback.txt

.txt ファイルのダウンロードに関する重要な注意事項: Google Cloud Storage ブラウザ UI で .txt ファイルのリンクをクリックすると、ファイルが直接ダウンロードされず、ブラウザ上で内容が書式なしテキスト ページとして表示されることがあります。

このような場合は、以下の手順に従ってください。

• ファイルを保存するには、ブラウザの [名前を付けて保存] オプションを使用します。これには通常、Ctrl+S キー（Windows/Linux の場合）または Command+S キー（Mac の場合）を押します。
• 元のファイル名に .txt 拡張子を付けて（例: SALES_data.txt）保存してください。

Google カレンダーに予定を追加する

1. 同じシークレット ウィンドウで新しいタブを開き、Google カレンダーを開きます。ポップアップ メッセージが表示されたら、承認するか閉じてください。

2. 右上隅にある円形のプロフィール アイコン（「s」と表示される場合もあります）をクリックし、自分の Qwiklabs 受講者アカウント（student-...@qwiklabs.net）で認証されていることを確認します。

3. Google カレンダーの左上にある [+ 作成] をクリックし、プルダウン メニューから [予定] を選択します。

4. 表示された予定の作成ウィンドウで、次の操作を行います。

   • 予定のタイトルを「Cymbal Foods - Marketing Strategy Meeting」に設定します。
   • 現在の時刻から 1 時間以上後の時刻を開始時刻として設定します。
   • （省略可）必要に応じて、他の関連する詳細情報を追加します。

5. [保存] をクリックします。

[進行状況を確認] をクリックして、目標に沿って進んでいることを確認します。 Google ドライブと Google カレンダーにコンテンツを追加する。

タスク 2. Gemini Enterprise アプリケーションを作成する

このセクションでは、Gemini Enterprise アプリケーションを作成し、ID プロバイダとして Google Identity を設定することによって、エンタープライズ環境内で初回限りの構成を行います。

管理者とエンドユーザーの設定: 一般的な組織では、アプリケーションのセットアップ、OAuth 認証情報の構成、エンタープライズ データストアの接続は、IT 管理者が行う 1 回限りの管理タスクです。このラボでは、管理者として環境を構築してから、エンドユーザーとしてアプリケーションの機能を試します。

Gemini Enterprise を構成する

1. Google Cloud コンソールの上部で「Gemini Enterprise」を検索してクリックし、Gemini Enterprise ランディング ページに移動します。

2. [Gemini Enterprise] カードで、[30 日間の無料トライアルを始める] をクリックします。

3. Gemini Code Assist API を有効にするよう求められます。[続行して API を有効にする] をクリックします。

4. [作成] ページにリダイレクトされたら、[アプリ名] を「Cymbal Foods - Gemini Enterprise」に設定します。

5. 場所として、[global (グローバル)] を選択します。

6. [作成] をクリックします。

Gemini Enterprise app が作成されました。次のようなページが表示されます。

7. [ID を設定する] をクリックします。

8. [Google Identity を使用する] を選択し、[Workforce Identity を確認する] をクリックします。

9. 左側のナビゲーション メニューで、[構成] を選択します。

10. [機能管理] タブをクリックします。

11. [エージェント デザイナーを有効にする] の横にある切り替えボタンをクリックして、オンにします。

12. [キャンバスを有効にする] の横にある切り替えボタンをクリックして、オンにします。

13. [Save] をクリックします。

アプリケーションのブランディング（省略可）

1. [検索 UI] タブをクリックします。

2. [外観とブランディングのオプション] で、次の URL を [ロゴ画像] フィールドに貼り付けます。

https://storage.googleapis.com/spls/gemini-enterprise/cymbal-foods-logo.png

3. [保存] をクリックします。

[進行状況を確認] をクリックして、目標に沿って進んでいることを確認します。 Gemini Enterprise を構成する。

タスク 3. データストアに接続する

このセクションでは、データストアを作成して、Gemini Enterprise アプリケーションの情報ソースを定義します。Google ドライブや Google カレンダーなどの外部ユーザーデータへの接続を安全に認可するため、まず OAuth 同意画面とクライアントを構成します。次に、Google ドライブ、Cloud Storage、Google カレンダーへの接続を作成します。

OAuth 同意画面を設定し、クライアントを作成する

1. Google Cloud コンソールで、Google Auth Platform を検索します。

2. [Google Auth Platform] をクリックします。

3. [開始] をクリックします。

4. [アプリ名] に「Cymbal Foods Gemini Enterprise」と入力します。

5. [ユーザー サポートメール] で、Qwiklabs 受講者アカウントを選択します。

6. [次へ] をクリックします。

7. [対象] で [内部] を選択します。

8. [次へ] をクリックします。

9. [連絡先情報] に「」と入力します。

10. [次へ] をクリックします。

11. チェックボックスをオンにして、利用規約に同意します。

12. [続行] をクリックします。

13. [作成] をクリックします。

14. [OAuth クライアントを作成] をクリックします。

15. [アプリケーションの種類] で [ウェブ アプリケーション] を選択します。

16. [名前] に「Gemini Enterprise Client」と入力します。

17. [承認済みのリダイレクト URI] の下の [URI を追加] をクリックします。

18. 「https://vertexaisearch.cloud.google.com/oauth-redirect」と入力します。

19. [作成] をクリックします。

20. 作成したら、[Gemini Enterprise Client] をクリックします。OAuth クライアントのページにリダイレクトされます。

21. [Additional information] で、[クライアント ID] の値を、ローカル コンピュータのテキスト ファイルにコピーします。

22. [クライアント シークレット] の見出しの下で、[クライアント シークレット] の横にあるコピーアイコンをクリックして、シークレットをローカルのテキスト ファイルにコピーします。

注: 次のタスクでデータストアの接続にこれらの値を使用するため、値をコピーしたテキスト ファイルを開いたままにしておいてください。

Google ドライブのデータストアを作成する

1. 左側のナビゲーション メニューで、[接続されたデータストア] を選択します。

2. [新しいデータストア] をクリックします。

3. [Google Drive] カードで、[選択] をクリックします。

4. [Client ID] に、保存した OAuth クライアント ID を貼り付けます。

5. [Client Secret] に、保存した OAuth クライアント シークレットを貼り付けます。

6. [認証を確認] をクリックします。

7. Google ログインのポップアップ ウィンドウで、Qwiklabs の受講者アカウントを選択します。

8. [許可] をクリックします。

9. [続行] をクリックします。

10. [データ] セクションは変更しません。

11. [続行] をクリックします。

12. [操作] タブで、[スキップ] を選択します。

注: Gemini Enterprise を使用すると、データソース全体から情報を見つけやすくなりますが、追加のアクセス権が付与されるわけではありません。これまでどおり、既存のドライブ権限によって共有されているドキュメントにのみアクセスできます。また、他のユーザーがアクセスできる自分のドキュメントは、そのユーザーと共有したドキュメントに限られます。

13. [続行] をクリックします。

14. [リージョン] で [global (グローバル)] を選択します。

15. [データストア名] に「Google Drive」と入力します。

16. 残りの設定はデフォルトのままにします。

17. [作成] をクリックします。

Google カレンダーのデータストアを作成する

• 前のタスクの手順に沿って、Google カレンダーのデータストアを作成します。[Client ID] と [Client Secret] に、先ほど記録した認証情報を貼り付けます。[操作] タブで [スキップ] を選択し、データストア名として「Google Calendar」と入力します。

Cloud Storage のデータストアを作成する

1. Gemini Enterprise アプリケーションのメニューで、左側のナビゲーション パネルから [接続されたデータストア] を選択します。

2. [新しいデータストア] を選択します。

3. [Cloud Storage] カードを見つけて、[データソースを追加] をクリックします。

4. データの種類として、[非構造化データをインポート（ドキュメント検索と RAG）] セクションで [ドキュメント] を選択します。

5. [同期の頻度] で [1 回限り] を選択します。

6. 最後に、[参照] を選択して バケット内のサブフォルダに移動し、Cloud Storage バケット内の gemini-enterprise-cloud-storage フォルダを選択します。

7. [続行] をクリックします。

8. デフォルトのリージョンである global を維持し、データストアの名前を「Cloud Storage」に設定します。

9. 料金に関する確認が表示された場合は、料金モデルをデフォルトのままにして、[続行] をクリックします。

10. [作成] を選択します。

11. 3 つのデータストアが [Gemini Enterprise] > [接続されたデータストア] パネルに表示されます。

[進行状況を確認] をクリックして、目標に沿って進んでいることを確認します。 Google ドライブ、カレンダー、Cloud Storage のデータストアを作成する。

タスク 4. Gemini Enterprise エージェントを操作する

Cymbal Foods Gemini Enterprise アプリケーションの構成が完了し、データに接続されたので、その機能を実際に使ってみましょう。このタスクでは、エージェントと直接やり取りして、アップロードしたドキュメントの検索、特定の情報の抽出、内容の要約、さらにはマルチエージェントのアイディエーションなどを実行する機能をテストします。ハンズオンのアクティビティによって、Gemini Enterprise が組織内の情報検索とタスク管理をどのように変えるのかを体験します。

注: データストアのインデックス作成が完了するまでに 5～10 分かかることがあります。Gemini Enterprise アプリケーションにソースが表示されない場合は、数分待ってからもう一度お試しください。

1. [Gemini Enterprise] ページで、[概要] タブをクリックします。

2. [Gemini Enterprise に移動] を選択して、アプリケーションを開きます。使用するデータストアによって表示内容は異なりますが、ホームページは次のようになります。

   

3. このホームページは、各ユーザーにとって最も有用なコンテンツや予定に簡単にアクセスできるように設計されています。次のセクションがあります。

   • エージェント: Google 提供のエージェントを使用するか、独自のエージェントを作成して、リサーチやアイデアの練り上げなどのタスクに役立てます。
   • アイデア生成: 複数のエージェントを使って、マルチエージェント アイディエーション セッションを作成します。
   • NotebookLM: AI を活用したリサーチと文書作成のアシスタント。アップロードされたソースに基づいて、最適な効果を発揮します。
   • Deep Research: Gemini のエージェント機能。ユーザーの代わりに何百ものウェブサイトを自動的に参照し、得られた結果を分析して、数ページにわたる充実した内容のレポートを数分で作成します。
   注: データストアのインデックス作成が完了していない場合、ファイルにアクセスできるようになるまでに多少の時間がかかることがあります。

4. チャット ボックスで、「コネクタ」（データベース アイコン）をクリックして、利用可能なデータソースを表示します。

5. [カレンダー] の横にある [承認] をクリックします。

6. アカウント選択のポップアップ ウィンドウで、Qwiklabs の受講者アカウントを選択します。

7. [許可] をクリックします。

8. [ドライブ] の横にある [承認] をクリックします。

9. アカウント選択のポップアップ ウィンドウで、Qwiklabs の受講者アカウントを選択します。

10. [許可] をクリックします。

11. チャット ボックスに次のプロンプトを入力します。

Give me an update on our latest marketing data.

12. 次のような回答が返されます。

注: 回答がない場合は、更新してクエリを再度送信してください。

13. フォローアップとして、次のように質問します。

What products were in the March newsletter?

Gemini Enterprise AI アシスタントは、マルチモーダル プロンプトを処理することもできます。

14. 左上にある「新しいチャット」ボタンをクリックして、新しいチャットを開始します。

15. 検索バーで「ツール」ボタンをクリックし、[会社データの検索] を選択します。

16. 次のプロンプトを入力します。

Summarize the customer sentiment pie chart.

次のような回答が返されます。

注: アップロードした円グラフの画像ファイルをエージェントが見つけられない場合は、クエリを再度実行する必要があります。

17. 左上にある「新しいチャット」ボタンをクリックして、新しいチャットを開始します。

18. 次のプロンプトを入力します。

What meetings are on my agenda today? What do I need to have prepped for them?

回答を確認します。Google カレンダーのデータストアが設定されているため、AI アシスタントはユーザーの予定を把握して、必要な情報の整理をサポートしてくれます。

マルチエージェント アイディエーションでキャンペーンのアイデアをブレインストーミングする

このセクションでは、アイデア生成エージェントを使用して、販売プレゼンテーション用のマルチエージェント アイディエーション セッションを作成します。

1. Google Gemini Enterprise（または Cymbal Foods）のロゴをクリックして、ホームページに戻ります。

2. [アイデアの生成] をクリックします。

3. アイデア生成のプロンプトに、次のように入力します。

Help me brainstorm a new marketing campaign for Gen-Z customers based on our latest products.

概要レベルのプレゼンテーション提案が生成されます。

4. 提案を確認し、下にスクロールして [セッションを開始] をクリックし、アイデアの生成を開始します。

セッションが開始され、AI エージェントのチームがアイデアを次々と生み出していきます。セッションはいつでも表示して操作できますが、最初のアイデアが表示されるまでに数分かかることがあります。

アイディエーション セッションがバックグラウンドで完了するのを待っている間に、ラボの次の手順に進み、後で結果を確認することもできます。

Agent Designer でカスタム エージェントを構築する

このセクションでは、視覚的に操作できる Agent Designer を使用して、企業の販売データに合わせたカスタム エージェントを作成します。

1. Google Gemini Enterprise（または Cymbal Foods）のロゴをクリックして、ホームページに戻ります。

2. 左側のナビゲーション メニューで [+ 新しいエージェント] をクリックします。

3. 左側の Agent Designer のチャットパネルに、次のプロンプトを入力します。

Create a Sales Assistant agent that analyzes quarterly transaction data and customer feedback.

4. Enter キーを押してリクエストを送信すると、キャンバスにフロー構造が表示されます。

5. [フロー] キャンバスで [Sales Assistant] ノードをクリックし、[詳細] ペインを開きます。

6. [コネクタ] の下の詳細ペインで、Cloud Storage、ドライブ、Google 検索が有効になっていることを確認します。

7. キャンバスの上部にある [プレビュー] をクリックして、エージェントをテストします。

8. プレビュー チャットバーに、次のように入力します。

Summarize the key takeaways from our Q1 2026 sales records.

9. 生成された分析内容を確認します。

10. キャンバスの右上にある [作成] をクリックして、カスタム エージェントをワークスペースに公開します。

11. Google Gemini Enterprise（または Cymbal Foods）のロゴをクリックして、ホーム画面に戻ります。

12. 左側のナビゲーション パネルで [エージェント] をクリックします。

13. 公開した Sales Assistant エージェントが [あなたのエージェント] の下に表示されていることを確認します。

[進行状況を確認] をクリックして、目標に沿って進んでいることを確認します。 Gemini Enterprise エージェントを操作する。

タスク 5. Deep Research エージェントを使用する

このセクションでは、Deep Research エージェントを使用して、AI を活用したリサーチ、レポート、音声要約から深いインサイトを引き出します。

1. Google Gemini Enterprise（または Cymbal Foods）のロゴをクリックして、ホームページに戻ります。

2. 左側のナビゲーション メニューで、[Deep Research] を選択します。

3. 次のプロンプトを入力します。

Research the latest marketing tips and tricks that food companies are using, and generate a list of actionable steps our company can take to improve our current marketing strategy.

エージェントがリサーチプランを考案します。

4. 下にスクロールして [リサーチを開始] をクリックし、タスクを開始します。

注: Cymbal Foods は架空の会社であるため、現在のマーケティング戦略の内部データは現実のものではなく、正確でもありません。このタスクの目的は、Deep Research エージェントの有用性と機能を示すことです。

完了するまでに数分かかります。このまま待機してもかまいませんが、ラボの次のタスクを進めて、後でレポートの生成状況を確認することも可能です。5～10 分ほどでリサーチ レポートが完成し、次のような概要と音声解説が表示されます。

タスク 6. NotebookLM で企業ドキュメントを分析する

ここまでのタスクでは、会社の情報にアクセスして専門的な AI エージェントを活用するための包括的なプラットフォームである Gemini Enterprise について見てきました。ここからは、NotebookLM について詳しく説明します。これは特定のドキュメント コレクションを使用して、対象を絞ったリサーチ、詳細な分析、意味の解釈を行うためのツールです。NotebookLM は、パーソナル リサーチ アシスタントとして機能します。ユーザーは選択したソースをアップロードして、詳細な質問をしたり、要約を生成させたり、情報を合成させたりすることができます。AI の回答はすべて、ユーザーが提供した資料によって直接グラウンディングされます。

Cymbal Foods の場合、従業員が NotebookLM を使用して特定の販売レポートと顧客のフィードバック傾向を詳細にレビューしてから、新製品の提案やマーケティング戦略のドラフトを作成するといったユースケースが考えられます。このタスクでは、新しいノートブックを作成し、テキスト バージョンの Cymbal Foods データファイルをソースとして追加します。そのうえで NotebookLM を活用して、厳選された資料からインサイトを引き出します。

Cymbal Foods 分析ノートブックを作成する

1. Cymbal Foods の Gemini Enterprise アプリのホームページで、左側のナビゲーション パネルの [NotebookLM] をクリックします。

2. NotebookLM のホームページの [リンク] セクションで [Open] をクリックし、[新規作成] をクリックして、対象を絞った分析のプロジェクトを開始します。

3. [ソースを追加] ダイアログが表示され、NotebookLM が分析に使用するドキュメントを選択できるようになります。次のような画面が表示されます。

4. ローカルのテキスト ファイルをソースとしてアップロードする:
   • [ソースを追加] ダイアログで、[ファイルを選択] オプションを見つけてクリックします。
   • 次の .txt ファイル（タスク 1 でダウンロードしたもの）を選択します。
     • SALES_data.txt
     • customer_feedback.txt
     • MARKETING_data.txt
   • [開く] ボタンをクリックして、これらのファイルを NotebookLM ノートブックのソースとして追加します。
   • 選択したソースの処理が完了するまで待ちます。準備が整うと、ノートブックに表示されます。

NotebookLM のインターフェースは、次のようになります。

NotebookLM でアップロードしたソースをクエリする

Cymbal Foods のデータがノートブックに読み込まれたので、対象を絞った質問をして内容を調べられるようになりました。

1. NotebookLM のインターフェースには通常、追加したソースの一覧（多くの場合、画面の左側）と、中央にチャット セクション、さらに右側にメモと音声解説用の Studio セクションが表示されます。

2. NotebookLM に資料に基づいて回答可能な質問をする: チャットの入力バーに質問を入力します。NotebookLM は、今開いている特定のノートブックにあらかじめアップロードされたドキュメントの内容のみに基づいて回答を生成します。以下のプロンプトを試します。

   • クエリ 1: What audience did the Spring Cookie Promotion target?
   • クエリ 2: Summarize the key themes from the customer_feedback.txt regarding products that had sales figures reported in Q1 2026 in the SALES_data.txt.
   • クエリ 3: Are there any marketing campaigns in MARKETING_data.txt that correspond to products with significant customer feedback or notable sales trends from the other documents?
   • クエリ 4（単一のドキュメントに関する一般的な質問）: What are the top 3 most frequently mentioned positive aspects in the customer_feedback.txt?

NotebookLM が回答をどのように作成するかを確認します。アップロードしたテキスト ファイルから情報を直接取得していることがわかります。NotebookLM を含むグラウンディング機能を備えた AI ツールの多くは、引用を示したり、回答の生成に使用したソーステキストをハイライト表示したりします。これらは、情報の事実確認を行ったり、ドキュメントの元のコンテキストまで戻って参照したりするために役立ちます。NotebookLM は、繰り返し情報を確認できるよう設計されています。フォローアップの質問をして、特定のポイントをさらに掘り下げることができます。

これは、より広範な Gemini Enterprise 検索（接続されているすべてのデータを対象にクエリを実行）や、特定のプログラムされた手順に基づいて動作する専門のデータ アナリスト エージェントとは異なります。NotebookLM は、詳しく調べたいソースを自由に組み合わせて活用できる、柔軟な環境を提供します。

NotebookLM の主な機能の一つは、AI の回答、ソースから抜き出した重要な文章、自分の考えなどを、ノートブック内に「メモ」として保存できることです。このような機能を活用して体系的な理解を深め、レポートや今後の作業に必要な資料を収集できます（「メモに保存」などのオプションや専用のメモパネルが表示されている場合は、少し操作してみてください）。

NotebookLM は、テキストによる要約や Q＆A に加え、音声解説、インフォグラフィック、スライド資料などの Studio 機能を通じて、ソースから得られた情報を革新的な方法で統合できます。これにより、ノートブックに追加したドキュメントに基づく音声要約、視覚的なデータシート、プレゼンテーション資料を生成できます。

3. [Studio] セクションで、[音声解説]、[インフォグラフィック]、[スライド資料] をクリックします。

注: これらの Studio アーティファクトはバックグラウンドで生成され、完了までに数分かかる場合があります。

4. 生成された Studio アーティファクトを確認する: 生成された音声解説を聴き、インフォグラフィックとスライド資料を見て確認します。これらのマルチモーダル合成ツールが、アップロードした Cymbal Foods のドキュメントから、メインテーマをどのくらい正確に把握できているかを確認します。

[進行状況を確認] をクリックして、目標に沿って進んでいることを確認します。 NotebookLM による対象を絞った分析を行う。

探索を継続する（任意）

このラボの NotebookLM と Gemini Enterprise の主な演習はこれで完了です。時間に余裕がある場合は、この機会に両方のツールをさらに踏み込んで試してみることをおすすめします。

NotebookLM:

• さまざまな質問を試す: サンプルクエリにとどまらず、NotebookLM に（テキストのみに基づいた）比較を依頼したり、推測される影響を尋ねたり、ドキュメントにある例を使用して概念を説明するよう指示したりしてみましょう。
• メモ機能を使ってみる: メモ機能について、さらに詳しく調べます。体系的な理解を深めるために、重要な AI の回答を保存したり、ソースから得られた重要な引用をメモに残したり、独自の注釈を作成したりしてみてください。
• 他の機能を試す: NotebookLM のインターフェースで、質問の候補やさまざまなビューなど、利用可能な他の機能を探し、それらが分析にどのように役立つかを確認します。

Gemini Enterprise アプリ:

• 一般的な AI アシスタント: デプロイした Cymbal Foods - Gemini Enterprise アプリのメインの検索 / チャット インターフェースに戻り、さまざまなクエリや複雑なクエリを試します。たとえば、接続された複数のデータストアに存在する情報について、「Are there any marketing campaigns for products that have recent customer feedback entries in Drive, and do any of these align with upcoming calendar events?」（ドライブに、最近お客様のフィードバックが入力された商品のマーケティング キャンペーンはありますか？その中に今後のカレンダーの予定に関連するキャンペーンはありますか？）と尋ね、比較してみてください。
• 対話的な Canvas を試す: アシスタントにマーケティング提案書や戦略ドキュメントの下書きを作成させ、横に表示される Canvas エディタを使用して、生成されたコンテンツのブラッシュアップ、編集、書式設定を試します。
• Agent Designer を試す: 視覚的に操作できる Agent Designer（[+ 新しいエージェント]）を再度開き、追加のカスタム エージェントを構築します。システム指示の調整や特定のデータコネクタの接続、マルチステップのワークフロー ロジックを構築させるプロンプトの入力などを試してみてください。
• セッションとエージェントの共有: アクティブなチャットやカスタム エージェントの共有メニューを確認して、エンタープライズ コラボレーション機能を試してみましょう。チーム内で AI ワークフローがどのように共有されているかを把握できます。
• Z 世代向けキャンペーンのアイデアを確認する: アイデア生成のセッションに戻り、AI エージェントのチームが作成したマーケティング コンセプトを確認します。
• Deep Research の結果を分析する: Deep Research エージェントに戻り、詳細なレポートと実用的なインサイトを確認します。
• 事前構築済みエージェントを試す: Gemini Enterprise アプリのホームページの [エージェント] セクションで、Google が提供するサンプル エージェントが一覧に表示されていれば、それらを操作して機能を確認してください。

このような自主的な探索を通じて、学習した内容を定着させるとともに、ここでご紹介した強力な AI ツールを活用して、企業情報の管理と理解をさらに進める方法を見つけることができます。

お疲れさまでした

これで完了です。Google Gemini Enterprise をデプロイし、その機能を詳しく確認しました。このラボでは、データストアを構成し、さまざまなエージェントを操作して検索や要約を行い、NotebookLM を使用して対象を絞ったドキュメント分析やマルチモーダルな概要の生成を実施しました。これらの実践的なスキルは、Google の高度な AI によって企業内のナレッジを活用し、意思決定を効率化するうえで大きく役立ちます。

次のステップと詳細情報

Gemini Enterprise の詳細については、以下のページをご覧ください。

• Gemini Enterprise の概要
• Gemini Enterprise クイック スタート
• Gemini Enterprise のコンセプト

マニュアルの最終更新日: 2026 年 6 月 22 日

ラボの最終テスト日: 2026 年 6 月 22 日

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