このコースでは、Google Workspace におけるユーザーおよびリソース管理の基礎を学びます。組織のニーズに応じた組織部門の構成方法や、さまざまな種類の Google グループの管理方法、ドメイン設定の管理方法についての理解を深め、最終的には Google Workspace 環境におけるリソースの最適化と構造化に関するスキルを習得します。
このコースでは、アテンション機構について学習します。アテンション機構とは、ニューラル ネットワークに入力配列の重要な部分を認識させるための高度な技術です。アテンションの仕組みと、アテンションを活用して機械翻訳、テキスト要約、質問応答といったさまざまな ML タスクのパフォーマンスを改善する方法を説明します。
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Earn a skill badge by passing the final quiz, you'll demonstrate your understanding of foundational concepts in generative AI.
A skill badge is a digital badge issued by Google Cloud in recognition of your knowledge of Google Cloud products and services. Share your skill badge by making your profile public and adding it to your social media profile.
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この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、責任ある AI の概要と重要性、および Google が責任ある AI を自社プロダクトにどのように実装しているのかについて説明します。また、Google の AI に関する 7 つの原則についても説明します。
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このコースは、大規模言語モデル（LLM）とは何か、どのようなユースケースで活用できるのか、プロンプトのチューニングで LLM のパフォーマンスを高めるにはどうすればよいかについて学習する、入門レベルのマイクロ ラーニング コースです。独自の生成 AI アプリを開発する際に利用できる Google ツールも紹介します。
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この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、生成 AI の概要、利用方法、従来の ML の手法との違いについて説明します。独自の生成 AI アプリを作成する際に利用できる Google ツールも紹介します。
Google Workspace のトラブルシューティング
Earned 4月 30, 2026 EDT
Google Workspace のセキュリティ
Earned 4月 30, 2026 EDT
Google Workspace のデータ ガバナンス
Earned 4月 30, 2026 EDT
Google Workspace コアサービス
Earned 4月 29, 2026 EDT
Google Workspace ユーザーおよびリソース管理
Earned 4月 29, 2026 EDT
Encoder-Decoder アーキテクチャ
Earned 12月 17, 2025 EST
アテンション機構
Earned 12月 15, 2025 EST
Generative AI Fundamentals
Earned 12月 10, 2025 EST
責任ある AI の概要
Earned 12月 10, 2025 EST
大規模言語モデルの概要
Earned 12月 10, 2025 EST
生成 AI の概要
Earned 12月 10, 2025 EST
Google Cloud の基礎: コア インフラストラクチャ
Earned 2月 21, 2024 EST