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Motike Parashuramulu

メンバー加入日: 2025

ゴールドリーグ

5034 ポイント
エコシステム全体で機密データを検出して保護する Earned 1月 20, 2026 EST
Google Cloud でストリーミング データ パイプラインを構築する Earned 1月 2, 2026 EST
Google Cloud でのバッチデータ パイプラインの構築 Earned 1月 1, 2026 EST
Cloud Spanner について Earned 12月 30, 2025 EST
Data Warehousing for Partners: Optimize in BigQuery Earned 12月 30, 2025 EST
Google Cloud コンピューティングの基礎: クラウド コンピューティングの基本 Earned 12月 10, 2025 EST
生成 AI の概要 Earned 11月 27, 2025 EST

「エコシステム全体で機密データを検出して保護する」中級コースを修了して スキルバッジを獲得すると、Sensitive Data Protection サービス (Cloud Data Loss Prevention(DLP)API を含む)を使用して、Cloud Storage ファイル、BigQuery データ、生成 AI モデルの回答など、Google Cloud エコシステム全体で 機密データを検出、検査、秘匿化、匿名化するためのスキルを実証できます。

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このコースでは、ストリーミング データ パイプラインの構築時に直面する実際の問題を解決するために、実践的な演習を行います。ポイントは、Google Cloud プロダクトを使用して、絶えず流れ続けるデータを効果的に管理することです。

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この中級コースでは、Google Cloud で堅牢なバッチデータ パイプラインを設計、構築、最適化する方法を学習します。基本的なデータ処理から一歩進んで、大規模なデータ変換と効率的なワークフロー オーケストレーションを確認します。この内容は、タイムリーなビジネス インテリジェンスと重要なレポートの作成に不可欠です。 実装に Apache Beam 用の Dataflow と Apache Spark 向け Serverless(Dataproc Serverless)を使用する実践的な演習を行い、パイプラインの信頼性の確保と効果的な運用を実現するために、データの品質、モニタリング、アラートに関する重要な考慮事項に対処します。データ ウェアハウジング、ETL / ELT、SQL、Python、Google Cloud のコンセプトに関する基本的な知識があることが推奨されます。

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このコースでは、Cloud Spanner について解説します。Cloud Spanner の基本的な知識や、他のデータベース プロダクトとの違いを学習するほか、大規模なリレーショナル データベースのニーズに対応するために Cloud Spanner を使用すべきタイミングとその方法についても学びます。さらに、Google Cloud の各種ツールを使用して Spanner データベースを作成し管理する方法、Spanner の分散データベース モデルを考慮してリレーショナルなスキーマを最適化する方法、Spanner API を使用して Spanner データベースを操作する方法、Spanner とアプリケーションを統合する方法、他の Google ツールを使用して Spanner データベースとデータを管理する方法についても紹介します。

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Welcome to Optimize in BigQuery, where we map Enterprise Data Warehouse concepts and components to BigQuery and Google data services with a focus on optimization.

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Google Cloud コンピューティングの基礎コースは、クラウド コンピューティングのバックグラウンドや経験がほとんどまたはまったくない方を対象としています。クラウドの基礎、ビッグデータ、ML の中核となるコンセプトと、Google Cloud を活用できる場面や方法の概要を示します。 この一連のコースを修了すると、これらのコンセプトについて明確に理解し、実践的なスキルを実証できます。 このコースは、次の順で完了する必要があります。 1. Google Cloud コンピューティングの基礎: クラウド コンピューティングの基本 2. Google Cloud コンピューティングの基礎: Google Cloud のインフラストラクチャ 3. Google Cloud コンピューティングの基礎: Google Cloud でのネットワーキングとセキュリティ 4. Google Cloud コンピューティングの基礎: Google Cloud のデータ、ML、AI この最初のコースでは、クラウド コンピューティングの概要、Google Cloud の使用方法、さまざまなコンピューティング オプションについて説明します。

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この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、生成 AI の概要、利用方法、従来の ML の手法との違いについて説明します。独自の生成 AI アプリを作成する際に利用できる Google ツールも紹介します。

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