Securing and Integrating Components of Your Application - 日本語版
Earned 9月 7, 2022 EDT
Getting Started with Application Development - 日本語版
Earned 8月 17, 2022 EDT
Google Cloud の基礎: コア インフラストラクチャ
Earned 8月 10, 2022 EDT
この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、責任ある AI の概要と重要性、および Google が責任ある AI を自社プロダクトにどのように実装しているのかについて説明します。また、Google の AI に関する 7 つの原則についても説明します。
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このコースは、大規模言語モデル（LLM）とは何か、どのようなユースケースで活用できるのか、プロンプトのチューニングで LLM のパフォーマンスを高めるにはどうすればよいかについて学習する、入門レベルのマイクロ ラーニング コースです。独自の生成 AI アプリを開発する際に利用できる Google ツールも紹介します。
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この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、生成 AI の概要、利用方法、従来の機械学習の手法との違いについて説明します。独自の生成 AI アプリを作成する際に利用できる Google ツールも紹介します。
This course introduces you to fundamentals, practices, capabilities and tools applicable to modern cloud-native application development using Google Cloud Run. Through a combination of lectures, hands-on labs, and supplemental materials, you will learn how to on Google Cloud using Cloud Run.design, implement, deploy, secure, manage, and scale applications
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Course Description:
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アプリケーション デベロッパーは、このコースを通して、Google Cloud のマネージド サービスをシームレスに統合するクラウドネイティブ アプリケーションの設計方法と開発方法を学びます。講義、デモ、ハンズオンラボを通して、アプリケーション開発のベスト プラクティスを適用する方法、さらに、オブジェクト ストレージやリレーショナル データ、キャッシュ保存、分析に適切な Google Cloud ストレージ サービスを使用する方法を学習します。
各ラボのいずれかのバージョンを修了する必要があります。各ラボは Node.js で提供されます。ほとんどの場合、同じラボが Python または Java でも提供されます。各ラボをご希望の言語で修了できます。
これは「Developing Applications with Google Cloud」シリーズの最初のコースです。このコースを修了したら、「Securing and Integrating Components of your Application」コースに登録してください。
責任ある AI の概要
Earned 6月 5, 2025 EDT
大規模言語モデルの概要
Earned 6月 4, 2025 EDT
生成 AI の概要
Earned 6月 4, 2025 EDT
Google Kubernetes Engine を使ってみる
Earned 10月 2, 2022 EDT
Application Development with Cloud Run
Earned 9月 24, 2022 EDT
App Deployment, Debugging, and Performance - 日本語版
Earned 9月 9, 2022 EDT
Securing and Integrating Components of Your Application - 日本語版
Earned 9月 7, 2022 EDT
Getting Started with Application Development - 日本語版
Earned 8月 17, 2022 EDT
Google Cloud の基礎: コア インフラストラクチャ
Earned 8月 10, 2022 EDT