このコースでは、生成 AI モデルのデプロイと管理において MLOps チームが直面する特有の課題に対処するために必要な知識とツールを提供し、AI チームが MLOps プロセスを合理化して生成 AI プロジェクトを成功させるうえで Vertex AI がどのように役立つかを説明します。
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Earn a skill badge by passing the final quiz, you'll demonstrate your understanding of foundational concepts in generative AI.
A skill badge is a digital badge issued by Google Cloud in recognition of your knowledge of Google Cloud products and services. Share your skill badge by making your profile public and adding it to your social media profile.
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ML をデータ パイプラインに組み込むと、データから分析情報を抽出する能力を向上できます。このコースでは、Google Cloud でデータ パイプラインに ML を含める複数の方法について説明します。カスタマイズがほとんど、またはまったく必要ない場合のために、このコースでは AutoML について説明します。よりカスタマイズされた ML 機能については、Notebooks と BigQuery の機械学習（BigQuery ML）を紹介します。また、Vertex AI を使用して ML ソリューションを本番環境に導入する方法も説明します。
データレイクとデータ ウェアハウスを使用する従来のアプローチは効果的ですが、特に大規模な企業環境においては欠点があります。このコースでは、データ レイクハウスのコンセプトと、データ レイクハウスの作成に使用する Google Cloud プロダクトについて説明します。レイクハウス アーキテクチャは、オープン スタンダードのデータソースを使用し、データレイクとデータ ウェアハウスの優れた機能を組み合わせて、両者の欠点の多くに対処します。
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このコースでは、データから AI へのライフサイクルをサポートする Google Cloud のビッグデータと ML のプロダクトやサービスを紹介します。また、Google Cloud で Vertex AI を使用してビッグデータ パイプラインと ML モデルを作成する際のプロセス、課題、メリットについて説明します。
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このコースでは、Professional Data Engineer（PDE）認定資格試験に向けた学習計画を作成できます。学習者は、試験の範囲を把握できます。また、試験への準備状況を把握して、個々の学習計画を作成します。
Google Cloud の基礎: コア インフラストラクチャ
Earned 12月 30, 2024 EST
生成 AI のための ML オペレーション（MLOps)
Earned 10月 17, 2024 EDT
Generative AI Fundamentals
Earned 10月 17, 2024 EDT
Generative AI Explorer : Vertex AI
Earned 10月 17, 2024 EDT
Dataflow を使用したサーバーレスのデータ処理: 基礎
Earned 10月 25, 2023 EDT
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud - 日本語版
Earned 10月 25, 2023 EDT
Google Cloud でストリーミング データ パイプラインを構築する
Earned 10月 5, 2023 EDT
Google Cloud でのバッチデータ パイプラインの構築
Earned 10月 5, 2023 EDT
Google Cloud でデータレイクとデータ ウェアハウスを構築する
Earned 10月 4, 2023 EDT
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - 日本語版
Earned 9月 29, 2023 EDT
Professional Data Engineer の取得に向けた準備
Earned 9月 28, 2023 EDT