参加 ログイン

Rengifo Pablo

メンバー加入日: 2025

ダイヤモンド リーグ

16652 ポイント
Gemini Enterprise で知識の共有を加速させる Earned 5月 16, 2026 EDT
マルチエージェント アーキテクチャをデプロイする Earned 5月 15, 2026 EDT
Agent Development Kit（ADK）を使用したインテリジェント エージェントの構築 Earned 5月 15, 2026 EDT
Agent Development Kit（ADK）と Agent Engine を使用してマルチエージェント システムをデプロイする Earned 5月 15, 2026 EDT
エンタープライズ データベースを使用した AI エージェントの構築 Earned 5月 13, 2026 EDT
Google Cloud エージェントの把握 Earned 5月 13, 2026 EDT
最初のエージェントをデプロイする Earned 5月 8, 2026 EDT
Orchestrate Complex Multi-Agent Workflows Earned 5月 8, 2026 EDT
Coordinate Multiple Agents Earned 5月 8, 2026 EDT
Add Agent Guardrails with Callbacks Earned 5月 8, 2026 EDT
エージェントのメモリと状態を管理する Earned 5月 8, 2026 EDT
ツールによるエージェント機能の拡張 Earned 5月 8, 2026 EDT
Agent Development Kit（ADK）を使用したエージェントの構築 Earned 5月 8, 2026 EDT
Gemini Enterprise アプリケーションの作成を始める Earned 5月 8, 2026 EDT
Enterprise のエージェントとユースケース Earned 5月 8, 2026 EDT
AI エージェントの概要 Earned 5月 8, 2026 EDT
エージェントの動作を最適化する Earned 5月 8, 2026 EDT
Agent Development Kit（ADK）を使用したエージェントの構築を始める Earned 5月 8, 2026 EDT
エージェントの基礎 Earned 5月 8, 2026 EDT
Model Armor: AI デプロイの保護 Earned 5月 8, 2026 EDT
Gemini Enterprise の概要 Earned 5月 8, 2026 EDT
Contact Center as a Service Implementation Earned 2月 12, 2026 EST
Configure and Maintain CCaaS as an Admin Earned 2月 12, 2026 EST
Manage Functions and Reporting with CCaaS Earned 2月 12, 2026 EST
Handle Consumer Interactions with CCaaS Earned 2月 12, 2026 EST
Google Cloud における Terraform を使用したインフラストラクチャの構築 Earned 12月 4, 2025 EST
生成 AI エージェント: 組織の変革 Earned 12月 1, 2025 EST
Google Cloud におけるアプリ開発環境の設定 Earned 11月 27, 2025 EST
生成 AI アプリ: 働き方を変革する Earned 11月 24, 2025 EST
Compute Engine での Cloud Load Balancing の実装 Earned 11月 20, 2025 EST
生成 AI: 現在の状況を知る Earned 11月 13, 2025 EST
生成 AI: 基本概念の理解 Earned 11月 5, 2025 EST
生成 AI: chatbot を超えて Earned 11月 3, 2025 EST
Apigee X のデプロイと管理 Earned 10月 24, 2025 EDT
API Security with the Apigee API Platform Earned 10月 21, 2025 EDT
Google Cloud の基礎: コア インフラストラクチャ Earned 10月 14, 2025 EDT
Apigee X を使用した API の開発と保護 Earned 10月 3, 2025 EDT
Apigee API プラットフォームを使用した API の作成 Earned 9月 29, 2025 EDT
Introduction to Application Integration for Integration Developer Earned 9月 26, 2025 EDT
Apigee API プラットフォームを使用した API の設計と基礎 Earned 9月 25, 2025 EDT

Google が持つ検索と AI の専門知識を Gemini Enterprise と融合させましょう。Gemini Enterprise は、従業員が単一の検索バーでドキュメント ストレージ、メール、チャット、チケット発行システム、その他のデータソースから特定の情報を検索できるよう設計された強力なツールです。また、Gemini Enterprise アシスタントは、ブレインストーミング、調査、ドキュメントの概要作成、カレンダーの予定への同僚の招待といったアクションの実行を支援し、あらゆる種類の知識労働や共同作業を加速させます。（Gemini Enterprise は以前 Google Agentspace という名前でした。このコースでは以前のプロダクト名が使用されている場合があります。）

詳細

「マルチエージェント アーキテクチャをデプロイする」の上級スキルバッジ コースを完了すると、次のスキルを証明できます。 ADK を使用したマルチエージェント システムの構築、エージェント間（A2A）プロトコルを使用したエージェントの接続、 Model Context Protocol（MCP）を使用した外部ツールの統合、完全なマルチエージェント ソリューションの Agent Engine へのデプロイ。

詳細

この体系的なコースは、Agent Development Kit（ADK）を使用してインテリジェント エージェントを構築することに関心のある開発者を対象としています。コアコンセプトの説明と演習、実践的な活用を組み合わせ、ADK の使用に関する包括的なガイドを提供します。また、Google Cloud のエキスパートや仲間のコミュニティに参加して、質問を投稿したり、質問の回答に協力したり、毎日使うプロダクトを開発している Google 社員と交流したりできます。

詳細

このコースでは、Google Agent Development Kit を使用して複雑なマルチエージェント システムを構築する方法を学びます。各種ツールを備えた複数のエージェントを構築し、それらのエージェントを親子関係とフローで接続してエージェント間の対話方法を定義します。構築したエージェントは、ローカルで実行するとともに、Vertex AI Agent Engine にデプロイしてマネージド エージェント フローとして実行します。このとき、インフラストラクチャに関する決定やリソースのスケーリングは、Agent Engine によって行われます。 これらのラボは、このプロダクトのプレリリース版に基づいています。メンテナンスの更新が提供された場合、これらのラボに遅延が生じる可能性があります。

詳細

データベース向け MCP ツールボックスを使用して、エンタープライズ データベースを活用できる AI エージェントを構築します。安全なデータベース操作ツールを定義し、インテリジェントなクエリ機能を実装します（ベクトル エンベディング、構造化クエリを活用）。

詳細

このコースでは、Vertex AI Agent Builder、Gemini Enterprise、会話エージェント、Agent Development Kit など、Google Cloud のエージェント プラットフォームに関する包括的な概要を説明します。受講者は、各サービスの固有の機能を理解し、ユースケースごとに最適なソリューションを見極められるようになります。また、検索およびチャット アプリケーションを作成するための基礎知識を習得します。

詳細

エージェントを localhost から本番環境に移行します。このコースでは、ADK エージェントを Vertex AI Agent Engine と Cloud Run にデプロイする方法を学びます。メモリバンクを使用するセッション間メモリについても、任意で受講できます。

詳細

Learn to orchestrate complex multi-agent workflows. This lesson teaches you to choose the right workflow patterns, manage state across agents, understand when custom logic is needed, and introduces distributed agent systems with A2A Protocol.

詳細

Learn to coordinate multiple specialized agents working together. This lesson teaches you when to use multi-agent systems, how to orchestrate agents with workflow patterns, and how agents communicate through shared state. By the end, you’ll build a complete multi-agent application.

詳細

You’ve built capable agents with powerful tools—now ensure they operate safely and reliably. Use callbacks as observation points and control mechanisms. Monitor what’s happening, validate inputs and outputs, implement guardrails, and gain confidence that your agents behave in production.

詳細

クエリに応答する基本的な LLM エージェントを構築したら、次はこれをステートフルにします。セッション状態を使用して、コンテキストを維持し、ユーザーの設定を記憶し、パーソナライズされたエクスペリエンスを提供するエージェントを構築します。エージェントを、ステートレスな応答者からインテリジェントなアシスタントに変貌させます。

詳細

高度な構成を備えたエージェントを構築できたら、次はエージェントに実際の機能を付与します。ウェブの検索、コードの実行、データベースのクエリ、カスタム アクションの実行を可能にするツールをエージェントに搭載します。エージェントを、インテリジェントな応答者から行動を起こす有能なアシスタントへと変貌させます。

詳細

Agent Development Kit（ADK）を使用して、複雑でプロダクション レディな AI エージェントを構築する方法について学習します。このコースでは、ADK のオープンソース フレームワークについて学び、簡単なプロンプト エンジニアリングから、エンタープライズ クラスのマルチエージェント システムに適したコードファーストの構造化ソフトウェア開発アプローチに移行する方法を習得します。

詳細

Gemini Enterprise アプリケーションの作成を始めて、スキルバッジを獲得しましょう。さまざまなデータソースをアプリケーションに接続し、強力で統合された検索・分析エンジンを構築します。Deep Research エージェント、マルチエージェント アイディエーション、NotebookLM を使用した集中的な分析などの高度な機能を習得します。

詳細

AI エージェントがビジネスの成果を促進する仕組みについて学習します。エージェント タイプを KPI にマッピングし、実際のボトルネックを解決するユースケースを確認します。次に、Gemini Enterprise が、ノーコード ソリューションからハイコード ソリューションまで、適切なエージェントの構築とオーケストレーションをどのように支援するのかについて学びます。

詳細

AI エージェントのコンセプトの概要を理解したうえで、AI エージェントが自律的なアクションと推論を使用して複雑な問題を解決する仕組みを学習します。また、エージェントがユーザーに代わって学習、計画し、目標を達成できるようにする技術的アーキテクチャ（モデル、ツール、オーケストレーション）について学びます。

詳細

初めてのエージェントを構築できたところで、次のステップに進みましょう。このコースでは、高度な指示、モデル選択、計画機能、構造化出力パターンを適用して、基本的な AI エージェントを高度で正確なアシスタントに変える方法を学び、スキルを向上させます。 コミュニティ フォーラムでは質問やディスカッションを行えます。ぜひご参加ください。

詳細

Google の Agent Development Kit（ADK）を使用して AI エージェントを初めて構築、構成、実行してみることで、エージェントに関する理解を実践に活かしましょう。 この実践的なコースでは、完全な ADK 開発環境をセットアップしたうえで、Python コードと YAML 構成の両方を使用してエージェントを作成し、複数のインターフェースを介してエージェントを実行します。また、エージェントの動作を定義するコア パラメータについても学習し、コース 1 で学習した内容を実際に使えるコードに適用します。

詳細

このコースでは、AI エージェントの基礎について解説し、エージェントが現実の場面でどのように真価を発揮するのかを確認します。自律的で目標指向のふるまいという観点から AI システムを理解したいと考えている開発者、アーキテクト、技術的意思決定者にとっての基盤となります。

詳細

このコースでは、Model Armor の重要なセキュリティ機能を復習し、このサービスを使いこなすための技術が身についていることを確認します。LLM に関連するセキュリティ リスクと、Model Armor にによる AI アプリケーションの保護の仕組みについて説明します。

詳細

このコースでは、AI エージェント、エンタープライズ検索、NotebookLM、インテリジェントなデータアクセスを統合し、組織の課題を解決する強力なプラットフォーム「Gemini Enterprise」を紹介します。受講者は、Gemini Enterprise の機能を実例とハンズオンのアクティビティを通して実際のビジネスニーズに結び付けながら、そのアーキテクチャや、ロールを超えたデータアクセスとプライバシーの取り扱いについて説明できるようになります。

詳細

An AI-driven Contact Center as a Service (CCaaS) solution that is built natively on Google Cloud. The Implementation course provides Partners with essential training about the delivery of key features and functionality. The course explores how to leverage your key understanding of the product into successful customer implementation engagements with tips, best practices, guides, and more. Note: This product was previously called Contact Center AI (CCAI) Platform you may see references to that name still in the course, however the course is technically correct.

詳細

Configure and Maintain CCaaS as an Admin is a course that provides end users with essential learning about the core features, functionality, reporting, and configuration information most relevant to the role. This course is most appropriate for those who perform administrative functions to support the operation of the contact center as well as analyze, troubleshoot, and configure the platform to best meet the demands of customers. Although this program will review some monitoring and reporting aspects, those topics are explored in depth in the course titled "Managing Functions and Reporting with CCaSS." Explore other content in the Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR) program.

詳細

Manage Functions and Reporting with CCaaS provides end-users with essential training about the core features, functionality, monitoring, reporting, and configuration information that is most relevant to the role. This course is most appropriate for those at the managerial level of the contact center who are tasked with monitoring the effectiveness, efficiency, and KPI attainment for all consumer interactions. While this program will review some aspects of settings and configuration options, the major focus is on reporting functionality in CCaaS.

詳細

This course teaches contact center agents about the core agent features and functionality in Contact Center as a Service (CCaaS). CCaaS is a unified contact center platform that accelerates an organization's ability to leverage and deploy contact centers without relying on multiple technology providers. This course is most appropriate for those who handle consumer interactions via chat and call.

詳細

「Google Cloud における Terraform を使用したインフラストラクチャの構築」の中級スキルバッジを獲得すると、 Terraform を使用した Infrastructure as Code（IaC）の原則、Terraform 構成を使用した Google Cloud リソースのプロビジョニングと管理、 状態の効果的な管理（ローカルおよびリモート）、組織内での再利用性を念頭に置いた Terraform コードのモジュール化といったスキルを実証できます。

詳細

「Gen AI エージェント: 組織の変革」は、Gen AI Leader 学習プログラムの最後となる 5 番目のコースです。このコースでは、組織でカスタム生成 AI エージェントを使用して特定のビジネス課題に対処する方法を学習します。基本的な生成 AI エージェントを構築する実践演習を行うとともに、モデル、推論ループ、ツールなどのエージェントの構成要素について見ていきます。

詳細

「Google Cloud におけるアプリ開発環境の設定」コースを完了すると、スキルバッジを獲得できます。このコースでは、 Cloud Storage、Identity and Access Management、Cloud Functions、Pub/Sub のテクノロジーの基本機能を使用して、ストレージ中心のクラウド インフラストラクチャを構築し接続する方法を学びます。

詳細

「生成 AI アプリ: 働き方を変革する」は、生成 AI リーダー学習プログラムの 4 つ目のコースです。このコースでは、Gemini for Workspace や NotebookLM など、Google の生成 AI アプリケーションを紹介します。グラウンディング、検索拡張生成、効果的なプロンプトの作成、自動化されたワークフローの構築などのコンセプトについて学びます。

詳細

「Compute Engine での Cloud Load Balancing の実装」入門コースを修了してスキルバッジを獲得すると、次のスキルを実証できます: Compute Engine における仮想マシンの作成とデプロイ、 ネットワーク ロードバランサとアプリケーション ロードバランサの構成。

詳細

「生成 AI: 現在の状況を知る」は、生成 AI リーダー学習プログラムの 3 つ目のコースです。生成 AI は、私たちの働き方や、私たちを取り巻く世界との関わり方を変えています。リーダーは、実際のビジネス成果に結びつけるために、生成 AI の力をどのように活用できるでしょうか？このコースでは、生成 AI ソリューションの構築におけるさまざまなレイヤ、Google Cloud のサービス、ソリューションを選択する際に考慮すべき要素について学びます。

詳細

「生成 AI: 基本概念の理解」は、生成 AI リーダー学習プログラムの 2 つ目のコースです。このコースでは、AI、ML、生成 AI の違いを探り、さまざまなデータタイプが生成 AI によるビジネス課題への対処を可能にする仕組みを理解することで、生成 AI の基本概念を習得します。また、基盤モデルの限界に対処するための Google Cloud の戦略、および責任ある安全な AI の開発と導入における重要な課題に関するインサイトも得られます。

詳細

「生成 AI: chatbot を超えて」は、生成 AI リーダー学習プログラムの最初のコースで、前提条件はありません。このコースは、chatbot の基礎的な理解をさらに広げ、組織で実現できる生成 AI の真の可能性を把握することを目的としています。基盤モデルおよびプロンプト エンジニアリングなど、生成 AI の力を活用するうえで重要な概念も紹介します。また、このコースでは、組織において優れた生成 AI 戦略を策定する場合に検討するべき重要事項も見ていきます。

詳細

「Apigee X のデプロイと管理」クエストを修了するとスキルバッジを獲得できます。 X このクエストでは、Apigee X アーキテクチャ、Google Cloud プロジェクト内の Apigee X 組織のプロビジョニング方法、 Apigee API と UI を使用した Apigee X の管理、 Cloud Armor と Apigee 脅威保護ポリシーを使用して API を保護する方法を学びます。

詳細

In this course, you learn how to secure your APIs. You explore the security concerns you will encounter for your APIs. You learn about OAuth, the primary authorization method for REST APIs. You will learn about JSON Web Tokens (JWTs) and federated security. You also learn about securing against malicious requests, safely sending requests across a public network, and how to secure your data for users of Apigee. Through a combination of lectures, hands-on labs, and supplemental materials, you will learn how to design, build, secure, deploy, and manage API solutions using Google Cloud's Apigee API Platform. This is the second course of the Developing APIs with the Apigee API Platform series. After completing this course, enroll in the API Development with the Apigee API Platform course.

詳細

Google Cloud の基礎: コア インストラクチャ では、Google Cloud に関する重要なコンセプトと用語について説明します。このコースでは動画とハンズオンラボを通じて学習を進めていきます。Google Cloud の多数のコンピューティング サービスとストレージ サービス、そしてリソースとポリシーを管理するための重要なツールについて比較しながら説明します。

詳細

「Apigee X を使用した API の開発と保護」スキルバッジ コースを修了するとスキルバッジを獲得できます。 このコースでは、API をモダナイズする方法、サービス アカウントと Google 認証を使用して、Apigee API プロキシからバックエンド サービスに安全にアクセスする方法、 API プロダクトとデベロッパー ポータルを使用して API を製品化する方法、 API キー、OAuth、プライベート変数、障害の処理などの機能を使用して API を保護する方法、 Pub/Sub や Cloud Logging などの Google Cloud サービスと Apigee を統合する方法、 Natural Language API や Geocoding API などの Google Cloud の API を呼び出す方法を学習します。

詳細

このコースでは、複数のサービスを利用する API を作成する方法と、Apigee でカスタムコードを使用する方法を学びます。また、障害処理や、プロキシ間でロジックを共有する方法についても学びます。トラフィック管理とキャッシュ保存も取り上げます。また、デベロッパー ポータルを作成し、そのポータルに API を公開します。ロギングと分析、CI / CD、Apigee でサポートされているさまざまなデプロイモデルについて学習します。 講義、ハンズオンラボ、補足的な資料を組み合わせて、Google Cloud の Apigee API プラットフォームを使用して API ソリューションを設計、構築、保護、デプロイ、管理する方法を学びます。 このコースは、3 コースから構成される「Apigee API プラットフォームを使用した API の開発」コースシリーズの最後のコースとなります。

詳細

This course introduces you to the fundamentals of Application Integration, covering the skills needed to be an Integration Developer with the Application Integration product.

詳細

このコースでは、API を設計する方法と、OpenAPI 仕様を使用してそれらを文書化する方法を学びます。API のライフサイクルについて理解し、Apigee API プラットフォームがそのライフサイクルのあらゆる側面の管理にどのように役立つかを学びます。また、API プロキシを使用して API を設計する方法と、アプリ デベロッパー向けに API を API プロダクトとしてパッケージ化する方法を学びます。 レッスン、ハンズオンラボ、補足的な資料の組み合わせを通じて、Google Cloud の Apigee API プラットフォームを使用して API ソリューションを設計、構築、保護、デプロイ、管理する方法を学びます。このコースは「Apigee API プラットフォームを使用した API の開発」シリーズの最初のコースです。このコースを修了したら、「Apigee API プラットフォームを使用した API のセキュリティ」コースを受講してください。

詳細