始める前に
- ラボでは、Google Cloud プロジェクトとリソースを一定の時間利用します
- ラボには時間制限があり、一時停止機能はありません。ラボを終了した場合は、最初からやり直す必要があります。
- 画面左上の [ラボを開始] をクリックして開始します
ラボの設定手順と要件
アカウントと進行状況を保護します。このラボを実行するには、常にシークレット ブラウジング ウィンドウとラボの認証情報を使用してください。
Maintaining Consistency in Training with Repeatable Splitting
ラボの手順とタスク
このコンテンツはまだモバイル デバイス向けに最適化されていません。
快適にご利用いただくには、メールで送信されたリンクを使用して、デスクトップ パソコンでアクセスしてください。
概要
所要時間は 1 分です
このラボを使って、機械学習のデータセットを異なる方法で作成した場合の影響について学びます。
ラボの内容
このラボでは、機械学習での再現性の重要性について学びます。同じことを今実施した結果と 5 分後に実施した結果が異なると、検証が難しくなります。つまり、何らかの変更を加えたときに、それが改善につながったかどうかを判断しにくくなります。
設定
各ラボでは、新しい Google Cloud プロジェクトとリソースセットを一定時間無料で利用できます。
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シークレット ウィンドウを使用して Google Skills にログインします。
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ラボのアクセス時間（例:
1:15:00）に注意し、時間内に完了できるようにしてください。
一時停止機能はありません。必要な場合はやり直せますが、最初からになります。 -
準備ができたら、[ラボを開始] をクリックします。
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ラボの認証情報（ユーザー名とパスワード）をメモしておきます。この情報は、Google Cloud Console にログインする際に使用します。
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[Google Console を開く] をクリックします。
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[別のアカウントを使用] をクリックし、このラボの認証情報をコピーしてプロンプトに貼り付けます。
他の認証情報を使用すると、エラーが発生したり、料金の請求が発生したりします。 -
利用規約に同意し、再設定用のリソースページをスキップします。
タスク 1. Terraform スクリプト
このラボでは、Terraform スクリプトを使用して、この演習に必要な Cloud Vertex AI インスタンスを作成します。
ノートブック インスタンスには、この課題を完了するために必要な github リポジトリが含まれます。インスタンスの準備が完了するまで 2～3 分かかります。
これを待ってから Jupyter ノートブックを起動してください。そうしないと、スクリプトが中断され、リポジトリのクローンが作成されない場合があります。
タスク 2. API を有効にする
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ナビゲーション メニュー（
）で、[API とサービス] をクリックします。
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下にスクロールして、目的の API が有効になっていることを確認します。
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API が表示されていない場合は、上部にある [API とサービスの有効化] をクリックします。目的の API の名前を入力して検索し、有効化してプロジェクトで利用できるようにします。
タスク 3. AI Platform Notebooks を起動する
Vertex AI ノートブックを起動するには:
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ナビゲーション メニューで、[Vertex AI] > [ワークベンチ] をクリックします。
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[JupyterLab を開く] をクリックします。JupyterLab ウィンドウが新しいタブで開きます。
このラボで使用する GitHub リポジトリ training-data-analyst のクローンが、Terraform スクリプトによってすでに作成されています。
タスク 4. データセットの再現性のある分割
所要時間は 30 分です
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ノートブック インターフェースで、[training-data-analyst] > [courses] > [machine_learning] > [deepdive2] > [launching_into_ml] > [labs] に移動して [repeatable_splitting.ipynb] を開きます。
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ノートブック インターフェースで、[編集] > [出力をすべて消去] をクリックします（[編集] をクリックしてプルダウン メニューから [出力をすべて消去] を選択します）。
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説明を読んで、各セルを順番に実行します。
ヒント: 現在のセルを実行するには、そのセルをクリックして、Shift+Enter キーを押します。その他のセルコマンドはノートブック UI 内の [実行] の下にあります。
ラボを終了する
ラボでの学習が完了したら、[ラボを終了] をクリックします。ラボで使用したリソースが Qwiklabs から削除され、アカウントの情報も消去されます。
ラボの評価を求めるダイアログが表示されたら、星の数を選択してコメントを入力し、[送信] をクリックします。
星の数は、それぞれ次の評価を表します。
- 星 1 つ = 非常に不満
- 星 2 つ = 不満
- 星 3 つ = どちらともいえない
- 星 4 つ = 満足
- 星 5 つ = 非常に満足
フィードバックを送信しない場合は、ダイアログ ボックスを閉じてください。
フィードバック、ご提案、修正が必要な箇所については、[サポート] タブからお知らせください。
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