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總覽

Gemini Enterprise 提供的代理可整合 Gemini 進階推論功能、Google 級搜尋能力和企業資料 (不限託管位置)，提供員工企業專業知識。這項服務可串聯企業的零散資料，生成有根據的個人化回覆，並整合工作流程動作來執行任務，因此員工能在必要時找到正確資訊。Gemini Enterprise 具備的 AI 代理可規劃、推論及執行工作，協助員工檢索資訊並生成摘要、自動執行任務、分析資料及製作報告。

業務應用情境

Cymbal Foods 是一家食品製造和經銷公司，面臨嚴重的資料分散和資料孤島問題，Gemini Enterprise 有助於解決這些痛點。該公司目前苦於無法準確預測需求，這不僅造成食品浪費和財務虧損，員工也難以找到所需資訊、獲得洞察資料做為行動依據，或者有效協作。導入 Gemini Enterprise 後，Cymbal Foods 將能連結分散的資料來源。無論是生產經理或資料分析師，所有員工都能輕鬆搜尋所有系統，檢索銷售資料、顧客回饋和庫存量並生成摘要，全面掌握營運狀況。

本實驗室將引導您部署 Gemini Enterprise 應用程式，並連結至各種資料儲存庫，包括 Google Cloud Storage、Google 雲端硬碟和 Google 日曆。接著，您將瞭解這項服務的各項功能，包括使用一般 AI 助理發掘資訊、建立自訂代理來處理特定工作，以及運用 NotebookLM 深入分析內容。

目標

本實驗室的內容包括：

• 建立 Google 雲端硬碟、Cloud Storage 和 Google 日曆資料儲存庫。
• 建立 Gemini Enterprise 應用程式。
• 使用 Gemini Enterprise 代理，搜尋和擷取不同資料儲存庫的內容並生成摘要。
• 建立深度研究報告代理。
• 建立多代理構思工作階段。
• 使用 NotebookLM 分析文件重點，並生成精選來源的語音摘要。

設定和需求

瞭解以下事項後，再點選「Start Lab」按鈕

請詳閱以下操作說明。實驗室活動會計時，且中途無法暫停。點選「Start Lab」後就會開始計時，顯示可使用 Google Cloud 資源的時間。

您將在真正的雲端環境完成實作實驗室活動，而不是模擬或示範環境。為此，我們會提供新的暫時憑證，供您在實驗室活動期間登入及存取 Google Cloud。

為了順利完成這個實驗室，請先確認：

• 可以使用標準的網際網路瀏覽器 (Chrome 瀏覽器為佳)。

注意事項：請使用無痕模式 (建議選項) 或私密瀏覽視窗執行此實驗室，這可以防止個人帳戶和學員帳戶之間的衝突，避免個人帳戶產生額外費用。

• 是時候完成實驗室活動了！別忘了，活動一旦開始將無法暫停。

注意事項：務必使用實驗室專用的學員帳戶。如果使用其他 Google Cloud 帳戶，可能會產生額外費用。

如何開始研究室及登入 Google Cloud 控制台

1. 點選「Start Lab」按鈕。如果實驗室會產生費用，畫面上會出現選擇付款方式的對話方塊。左側的「Lab Details」窗格會顯示下列項目：

   • 「Open Google Cloud console」按鈕
   • 剩餘時間
   • 必須在這個研究室中使用的臨時憑證
   • 完成這個實驗室所需的其他資訊 (如有)

2. 點選「Open Google Cloud console」；如果使用 Chrome 瀏覽器，也能按一下滑鼠右鍵，選取「在無痕視窗中開啟連結」。

   接著，實驗室會啟動相關資源，並開啟另一個分頁，顯示「登入」頁面。

   提示：您可以在不同的視窗中並排開啟分頁。

   注意：如果頁面中顯示「選擇帳戶」對話方塊，請點選「使用其他帳戶」。

3. 如有必要，請將下方的 Username 貼到「登入」對話方塊。

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   您也可以在「Lab Details」窗格找到 Username。

4. 點選「下一步」。

5. 複製下方的 Password，並貼到「歡迎使用」對話方塊。

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   您也可以在「Lab Details」窗格找到 Password。

6. 點選「下一步」。

   重要事項：請務必使用實驗室提供的憑證，而非自己的 Google Cloud 帳戶憑證。 注意：如果使用自己的 Google Cloud 帳戶來進行這個實驗室，可能會產生額外費用。

7. 按過後續的所有頁面：

   • 接受條款及細則。
   • 由於這是臨時帳戶，請勿新增救援選項或雙重驗證機制。
   • 請勿申請免費試用。

Google Cloud 控制台稍後會在這個分頁開啟。

注意：如要使用 Google Cloud 產品和服務，請點選「導覽選單」，或在「搜尋」欄位輸入服務或產品名稱。

工作 1：準備 Gemini Enterprise、NotebookLM 和 Google 日曆的資料

在第一項工作中，您會從 Google Cloud Storage (GCS) 擷取範例文件，這些內容已經過處理，適用於實驗室環境。接著，您會將這些檔案整理到 Google 雲端硬碟的不同資料夾，以便用於不同工具：用途較廣的一組檔案會供 Gemini Enterprise 應用程式及自訂代理使用；另一組則是純文字檔案，專門用於實驗室後續的 NotebookLM 內容重點分析。最後，您需要到 Google 日曆新增相關會議，建立多種 Gemini Enterprise 可互動的內容。

1. 前往 Google Cloud 控制台的導覽選單 ☰，依序點按「Cloud Storage」>「Bucket」。

2. 點按替實驗室預先佈建的 GCS bucket 名稱。bucket 名稱就是專案 ID：。

3. 在 bucket 中，您會看到至少三個由開機指令碼建立的資料夾：

   • gemini-enterprise-drive/：內含 CSV 檔案和圖片，適用於 Gemini Enterprise 應用程式，以及可直接處理這些格式的自訂代理。
   • notebooklm-drive/：包含主要資料檔案的純文字 .txt 版本，經過最佳化處理，適用於 NotebookLM。
   • gemini-enterprise-cloud-storage/：包含各種其他資料檔案。在後續工作中，您需要透過 Cloud Storage 資料儲存庫，將這些檔案連結至 Gemini Enterprise。

   在這項工作中，您需要擷取 gemini-enterprise-drive/ 和 notebooklm-drive/ 的內容並放進 Google 雲端硬碟。

在 Google 雲端硬碟暫存檔案，供 Gemini Enterprise 應用程式使用

1. 首先，請前往 GCS bucket 的 gemini-enterprise-drive/ 資料夾。

2. 將資料夾中的所有檔案下載到本機系統。這些檔案將用於主要 Gemini Enterprise 應用程式。

   • MARKETING_data.csv
   • SALES_data.csv
   • customer_feedback.csv
   • pie_chart_customer_sentiment-png.png

注意：如果使用 Cloud Storage UI 下載，可能要個別下載每個檔案。下載 PNG 檔案時，您會用到瀏覽器的「另存網頁...」選項，通常是按下 Ctrl+S 鍵 (Windows/Linux) 或 Cmd+S 鍵 (Mac)。

3. 在已登入 Google Cloud 控制台的無痕視窗中，開啟新的瀏覽器分頁，然後前往 drive.google.com 開啟 Google 雲端硬碟。請務必使用 Qwiklabs 學生帳戶登入。

4. 在 Google 雲端硬碟建立新資料夾，並命名為 Gemini Enterprise Drive Assets。這個資料夾主要會用來存放 Gemini Enterprise 應用程式所需的資料。

5. 將剛才從 gemini-enterprise-drive/ GCS 資料夾下載的 .csv 和 .png 檔案，上傳到新建立的 Gemini Enterprise Drive Assets Google 雲端硬碟資料夾。資料夾應如下所示 (包含四個檔案)：

下載要用於 NotebookLM 的文字檔

1. 返回 Cloud Storage 瀏覽器分頁。如果位於 gemini-enterprise-drive/ 資料夾，請回到上一層，然後前往 notebooklm-drive/ 資料夾。

2. 將資料夾中的所有純文字 .txt 檔案下載到本機系統。這些檔案是專為 NotebookLM 準備，您在後續工作中會用到。

   • MARKETING_data.txt
   • SALES_data.txt
   • customer_feedback.txt

下載 .txt 檔案的重要注意事項：在 Google Cloud Storage 瀏覽器 UI 點按 .txt 檔案連結時，瀏覽器可能會開啟並顯示純文字網頁，而不是直接下載檔案。

遇到這種情況時，可採取下列做法：

• 使用瀏覽器的「另存網頁...」選項來儲存檔案，通常是按下 Ctrl+S 鍵 (Windows/Linux) 或 Cmd+S 鍵 (Mac)。
• 請務必以原始名稱和 .txt 副檔名儲存，例如 SALES_data.txt。

在 Google 日曆新增活動

1. 在同個無痕視窗中開啟新分頁，然後前往 calendar.google.com 開啟 Google 日曆。請接受或關閉任何彈出式訊息。

2. 確保是以您的 Qwiklabs 學生帳戶進行驗證：點按右上角的圓形個人資料圖示 (應會顯示「s」)，確認 student-...@qwiklabs.net 帳戶正確無誤。

3. 在 Google 日曆的左上角，點按「+ 建立」，然後從下拉式選單中選取「活動」。

4. 在活動建立視窗中：

   • 將活動標題設為 Cymbal Foods - Marketing Strategy Meeting (Cymbal Foods - 行銷策略會議)。
   • 開始時間必須設為目前時間的至少一小時後。
   • 視需要新增其他相關詳細資料。

5. 點按「儲存」。

點選「Check my progress」，確認目標已達成。將內容新增至 Google 雲端硬碟和 Google 日曆。

工作 2：建立 Gemini Enterprise 應用程式

在本節中，您將在企業環境中建立應用程式，並將 Google Identity 設為識別資訊提供者，為 Gemini Enterprise 執行一次性的初始設定。

設定 Gemini Enterprise

1. 在 Google Cloud 控制台頂端搜尋 Gemini Enterprise，然後點按搜尋結果，前往該平台的到達網頁。

2. 在「Gemini Enterprise」資訊卡，點按「開始免付費試用 30 天」。

3. 系統會提示您啟用 Gemini Code Assist API，請點按「繼續並啟用 API」。

4. 重新導向至「建立」頁面後，將「應用程式名稱」設為 Cymbal Foods - Gemini Enterprise。

5. 在「位置」部分，選取「全域」。

6. 點按「建立」。

Gemini Enterprise 應用程式已建立完成。畫面應如下所示：

7. 點按「設定身分」。

8. 選取「使用 Google Identity」，然後點按「確認員工身分」。

點選「Check my progress」，確認目標已達成。 設定 AI Applications 識別資訊提供者。

工作 3：連結至資料儲存庫

在本節中，您將建立資料儲存庫，為 Gemini Enterprise 應用程式指定資訊來源。建立這些連結後，Gemini Enterprise 才能存取、建立索引，以及搜尋 Google 雲端硬碟、Cloud Storage 和 Google 日曆等系統的資料，為 AI 助理提供運作所需的內容。您將建立三個資料儲存庫，分別用於 Google 雲端硬碟、Cloud Storage 和 Google 日曆。

建立 Google 雲端硬碟資料儲存庫

1. 在 Gemini Enterprise 應用程式選單中，選取左側導覽窗格的「已連結的資料儲存庫」。

2. 選取「新增資料儲存庫」。

3. 找到「Google 雲端硬碟」資訊卡，然後點按「選取」。

4. 在「選取要同步的雲端硬碟」部分，選取「全部」。

注意：雖然 Gemini Enterprise 可讓您更輕鬆從各個資料來源尋找資訊，但不會授予額外存取權。您只能透過現有的雲端硬碟權限，存取與您共用的文件，其他人也只能存取您分享給他們的文件。

5. 點按「繼續」。

6. 保留「全域」預設值，並將資料儲存庫命名為 Google Drive。

7. 選取「建立」。

建立 Google 日曆資料儲存庫

1. 按照上一個工作的步驟操作，但改為建立 Google 日曆資料儲存庫，並命名為 Google Calendar。

建立 Cloud Storage 資料儲存庫

1. 在 Gemini Enterprise 應用程式選單中，選取左側導覽窗格的「已連結的資料儲存庫」。

2. 選取「新增資料儲存庫」。

3. 找到「Cloud Storage」資訊卡，然後點按「選取」。

4. 選取「非結構化文件 (PDF、HTML 和 TXT 等)」資料類型。

5. 在「同步處理頻率」部分選取「單次」。

6. 最後選取「瀏覽」，然後前往 Cloud Storage bucket ，找到並選取 gemini-enterprise-cloud-storage 子資料夾。

7. 點按「繼續」。

8. 保留「全域」預設值，並將資料儲存庫命名為 Cloud Storage。

9. 選取「建立」。

10. 依序前往「Gemini Enterprise」>「已連結的資料儲存庫」面板，就會看見這三個資料儲存庫：

點選「Check my progress」，確認目標已達成。 建立 Google 雲端硬碟、Google 日曆和 Cloud Storage 資料儲存庫。

工作 4：與 Gemini Enterprise 代理互動

Cymbal Foods 的 Gemini Enterprise 應用程式已完成設定並與資料連結，接著就來實際體驗各項功能。在這項工作中，您將直接與代理互動，測試代理在上傳文件中搜尋資料、擷取特定資訊、為內容生成摘要，以及執行多代理構思等動作的能力。您可以透過這項實作，瞭解 Gemini Enterprise 如何重塑組織內的資訊檢索和工作管理方式。

注意：資料存放區可能要 5 到 10 分鐘才能建立完索引。如果 Gemini Enterprise 應用程式未顯示來源，請稍候幾分鐘再試一次。

1. 前往「Gemini Enterprise」頁面，然後點按「總覽」分頁標籤。

2. 選取「Go to Gemini Enterprise」開啟應用程式。請注意，實際畫面會因使用的資料儲存庫而異。首頁應如下所示：

   

3. 使用者可透過這個首頁輕鬆找到最實用的內容和活動，當中包含幾個部分：

   • 「代理」：自行建立或使用 Google 提供的代理，執行研究、反覆調整構想等工作。
   • 「創意發想」：建立多代理構思工作階段，與代理團隊一起腦力激盪。
   • 「NotebookLM」：AI 輔助的研究和撰寫助理，最適合搭配上傳的來源使用。
   • 「Deep Research」：Gemini 的代理功能，可自動瀏覽數百個網站、評估搜尋結果，並在幾分鐘內生成精闢的多頁報告。
   注意：如果資料儲存庫仍在建立索引，可能要稍待片刻才能存取。

4. 在搜尋列輸入下列提示詞：

提供最新行銷資料。

5. 回覆內容大致如下：

   

注意：如果沒有收到回覆，請重新整理頁面，然後再次提交查詢。

6. 接著詢問：

三月份電子報涵蓋哪些產品？

您也能使用 Gemini Enterprise AI 助理處理多模態提示詞。

7. 點按左上角的「發起新對話」按鈕，展開新對話。

8. 在搜尋列點按「提升對話品質」按鈕，然後選取「搜尋內部來源」。

9. 輸入下列提示詞：

提供顧客情緒圓餅圖的摘要。

回覆內容大致如下：

注意：如果系統未找到您上傳的圓餅圖圖片檔，您可能要重新執行查詢。

10. 點按左上角的「新」按鈕，展開新對話。

11. 輸入下列提示詞：

我今天有哪些會議？需要準備什麼資料？

花點時間查看回覆。您已設定 Google 日曆資料儲存庫，因此 AI 助理可得知您有哪些活動，並協助整理所需資訊！

多代理構思

在本節中，您將使用創意發想代理，為銷售簡報建立多代理構思工作階段。

1. 點按「Google Gemini Enterprise」標誌，即可返回首頁。

2. 點按「創意發想」。

3. 在此模式中，輸入下列提示詞：

根據我們的最新產品，幫我針對 Z 世代消費者發想新的行銷廣告活動。

代理會生成類似下方的簡報提案大綱：

4. 查看提案，向下捲動並點按「發起工作階段」，即可開始生成點子。

工作階段已開始，AI 代理團隊正努力構思點子！您隨時能查看工作階段並互動，但請注意，系統可能要幾分鐘才能生成初步構想。

構思工作階段會在背景執行，您可以先跳到實驗室的後續步驟，之後再返回查看結果。

點選「Check my progress」，確認目標已達成。 與 Gemini Enterprise 代理互動。

工作 5：使用 Deep Research 代理

在本節中，您將使用 Deep Research 代理，透過 AI 生成的研究報告和音訊摘要發掘洞察資料。

1. 點按「Google Gemini Enterprise」標誌，即可返回首頁。

2. 從左側導覽選單中選取「Deep Research」。

3. 輸入下列提示詞：

研究現在食品公司使用的最新行銷訣竅，並列出我們公司可採取的具體步驟，改良目前的行銷策略。

代理會為您擬定研究計畫。

4. 向下捲動，然後點按「開始研究」，即可開始執行這項工作。

注意：Cymbal Foods 是虛構公司，因此現有行銷策略的內部資料並非實際的準確資料。這項工作的目標僅在於展現 Deep Research 代理的實用性和功能。

這項作業要幾分鐘才能完成。您可以選擇等待，或繼續執行實驗室的後續工作，稍後再回來查看生成報告的狀態。研究報告會在 5 到 10 分鐘後完成，並顯示類似下方的文字和語音摘要！

工作 6：使用 NotebookLM 分析內容重點

在先前的工作中，您實際操作 Gemini Enterprise，學會在這個全方位平台存取企業資訊及使用專業 AI 代理。現在您會深入瞭解如何運用 NotebookLM，根據特定的精選文件進行重點研究、深入分析及解讀內容。NotebookLM 就像個人研究助理，您只需上傳所選資料來源並提出詳細問題，AI 就能生成摘要及彙整資訊，且所有回覆都會直接引用您提供的資料。

舉例來說，Cymbal Foods 的員工可能會使用 NotebookLM 深入分析特定銷售報告和顧客回饋趨勢，再根據結果草擬新產品提案或行銷策略。在這項工作中，您會建立新筆記本、將 Cymbal Foods 資料檔案的文字版新增為來源，並與 NotebookLM 互動，從這個精選文件集取得洞察資料。

建立 Cymbal Foods 分析筆記本

1. 在 Cymbal Foods Gemini Enterprise 應用程式的首頁，點按左側導覽窗格中的「NotebookLM」。

2. 在 NotebookLM 首頁，點按「+ 建立新筆記本」按鈕，即可開始分析專案重點。

3. 頁面會顯示「新增來源」對話方塊，供您選取要讓 NotebookLM 分析的文件。畫面應如下圖所示：

4. 上傳本機文字檔做為來源：
   • 在「新增來源」對話方塊中，找到並點按「選擇檔案」。
   • 選取下列 .txt 檔案 (您已在工作 1 下載的檔案)
     • SALES_data.txt
     • customer_feedback.txt
     • MARKETING_data.txt
   • 點按「開啟」按鈕，將這些檔案新增為 NotebookLM 筆記本的來源。
   • 等待 NotebookLM 處理所選來源。準備就緒後，這些檔案就會列在筆記本中。

NotebookLM 介面應如下所示：

在 NotebookLM 與來源互動

將 Cymbal Foods 資料載入筆記本後，您就能提出特定問題並分析內容。

1. 請花點時間熟悉 NotebookLM 介面。畫面左側通常會列出已新增的來源，中間是對話專區，還有「工作室」專區可新增記事和語音摘要。

2. 根據文件向 NotebookLM 提問：在對話輸入列輸入問題。NotebookLM「只會」根據上傳至筆記本的文件內容生成回覆。請嘗試使用下列提示詞：

   • 查詢 1： 春季餅乾促銷活動的目標對象是誰？
   • 查詢 2： 根據 SALES_data.txt 中 2025 年第 1 季的銷售資料，為 customer_feedback.txt 中與產品相關的重要主題生成摘要。
   • 查詢 3： MARKETING_data.txt 中是否有任何行銷廣告活動，與其他文件中的產品相關，且這些產品的顧客回饋或銷售趨勢值得關注？
   • 查詢 4 (針對單一文件的一般查詢)： customer_feedback.txt 出現最多次的前 3 個正面評價為何？

請留意 NotebookLM 如何生成回覆。所有資訊都應明顯是直接引自您上傳的文字檔。許多建立基準的 AI 工具 (包括 NotebookLM) 都會提供引用資料，或醒目標示用來生成回覆的來源文字。這些標記可協助您驗證資訊，並輕鬆找到參考文件的原始內容，因此可多加留意。NotebookLM 專為反覆查詢設計。您可以提出後續問題，深入瞭解特定重點。

不同於會廣泛查詢所有連結資料的 Gemini Enterprise 搜尋，或專門根據特定預設程式指令運作的 Data Analyst Agent，NotebookLM 提供彈性環境，可供您深入研究任何來源組合。

NotebookLM 的一項主要功能，就是能將 AI 回覆、來源中的重要段落或個人想法，儲存為筆記本中的「記事」。這有助於您系統性地理解內容，並收集報告或後續工作所需的資料。如果看到「新增記事」等選項或專屬記事面板，不妨試用一下。

除了文字摘要和問答功能，NotebookLM 還可透過創新的「語音摘要」功能彙整來源資訊。這項功能會根據您新增至筆記本的文件，生成類似 Podcast 的語音摘要，彙整關鍵洞察資料與主題，方便您以不同方式回顧及瞭解內容。

3. 在「工作室」專區，點按「語音摘要」下方的「生成」。

4. 聆聽並反思：語音摘要生成後，請聆聽內容，評估這項功能從上傳的 Cymbal Foods 文件中擷取主題的準確度。想想如何運用這種音訊格式快速掌握重點，或在不方便閱讀時回顧內容。

點選「Check my progress」，確認目標已達成。 使用 NotebookLM 分析內容重點。

5. 繼續練習 (非必要)：

   恭喜您完成本實驗室的 NotebookLM 和 Gemini Enterprise 主要練習！如果還有剩餘時間，不妨進一步鑽研並試用這兩項工具：

在 NotebookLM 中：

• 嘗試提出不同問題：除了範例查詢，您還能要求 NotebookLM 比較內容、「只」根據來源文本分析潛在影響，或使用文件中的範例解釋概念。
• 使用記事功能：深入瞭解「記事」功能。您可以儲存重要的 AI 回覆、將來源中的重要引文擷取到記事，並撰寫自己的註解，系統性地理解內容。
• 測試其他功能：在 NotebookLM 介面尋找其他可用功能，例如建議問題或不同的檢視畫面，並瞭解這些功能如何協助您進行分析。

在 Gemini Enterprise 應用程式中：

• 一般 AI 助理：返回已部署的「Cymbal Foods - Gemini Enterprise」應用程式主搜尋/對話介面，嘗試不同或更複雜的查詢。舉例來說，您可以要求 AI 比較不同連結資料儲存庫的資訊，例如：「在雲端硬碟中，是否有任何行銷廣告活動與最近收到顧客回饋的產品相關？這些活動是否能呼應即將發生的日曆活動？」。
• 回顧 Z 世代行銷廣告活動構想：返回「創意發想」工作階段，查看 AI 代理團隊生成的行銷構想。
• 分析 Deep Research 研究結果：返回「Deep Research」代理，查看詳細報告和可做為行動依據的洞察資料。
• 使用預先建構的代理：在 Gemini Enterprise 應用程式首頁的「代理」部分，查看是否有 Google 提供的範例並實際試用，瞭解這些代理的功能。

您可以透過自主練習鞏固所學，並進一步瞭解如何運用這些強大的 AI 工具管理及解讀企業資訊。

恭喜！

做得好！您已成功部署及實際操作 Google Gemini Enterprise。在本實驗室中，您設定了資料儲存庫、透過不同代理搜尋資料並生成摘要，最後使用 NotebookLM 分析文件重點並生成語音摘要。有了這些寶貴的實作技能，日後就能運用 Google 進階 AI 技術，發掘企業知識並簡化決策流程。

後續步驟/瞭解詳情

如要進一步瞭解 Gemini Enterprise，請參閱下列頁面：

• Gemini Enterprise 簡介
• Gemini Enterprise 快速入門
• Gemini Enterprise 概念

使用手冊上次更新日期：2025 年 11 月 28 日

實驗室上次測試日期：2025 年 11 月 28 日

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