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概览

Gemini Enterprise 是 Google Cloud 的卓越智能体平台，通过整合 Gemini 的高级推理功能、Google 品质的搜索服务和多模态企业数据（无论托管在何处），为员工解锁企业专业知识。它将分散在企业中的内容关联在一起，然后基于这些内容生成有依据的个性化回答，使员工能够在恰当的时间找到所需信息。它还可与工作流操作集成，支持员工执行各种任务。Gemini Enterprise 集成了能够规划、推理和执行任务的 AI 智能体，可协助您完成信息检索和总结、任务自动化，以及数据分析和报告工作。

业务用例

对于食品制造与分销公司 Cymbal Foods 而言，Gemini Enterprise 可帮助他们解决严重的数据碎片化和信息孤岛问题。目前，Cymbal Foods 面临的挑战是无法准确预测需求，从而导致食品浪费和财务损失。这使得员工很难找到所需信息和获得富有实用价值的分析洞见，也很难高效开展协作。通过实施 Gemini Enterprise，Cymbal Foods 得以将这些零散的数据源连接起来。这样一来，从生产经理到数据分析师，所有员工都可以轻松搜索所有系统，检索和总结销售数据、客户反馈和库存水平，并全面了解运营情况。

在本实验中，您将部署一个 Gemini Enterprise 应用，并将其连接到不同的数据存储区，包括 Google Cloud Storage、Google 云端硬盘和 Google 日历。接下来，您将探索它的各种功能，包括借助通用 AI 助理发掘信息、自主定制智能体来完成特定任务，以及利用 NotebookLM 执行深入的内容分析。

目标

在本实验中，您将学习如何执行以下任务：

• 创建数据存储区：Google 云端硬盘、Google Cloud Storage 和 Google 日历。
• 创建 Gemini Enterprise 应用。
• 使用 Gemini Enterprise 智能体从不同的数据存储区查找、总结和提取内容。
• 创建一个多智能体构思会话。
• 使用 Agent Designer 构建自定义的销售助理智能体。
• 使用 Deep Research 智能体生成全面的研究报告。
• 利用 NotebookLM 进行基于文档的聚焦式分析，并依据精选资源生成一份多模态概览。

设置和要求

点击“开始实验”按钮前的注意事项

请阅读以下说明。实验是计时的，并且您无法暂停实验。计时器在您点击开始实验后即开始计时，显示 Google Cloud 资源可供您使用多长时间。

此实操实验可让您在真实的云环境中开展实验活动，免受模拟或演示环境的局限。为此，我们会向您提供新的临时凭据，您可以在该实验的规定时间内通过此凭据登录和访问 Google Cloud。

为完成此实验，您需要：

• 能够使用标准的互联网浏览器（建议使用 Chrome 浏览器）。

注意：请使用无痕模式（推荐）或无痕浏览器窗口运行此实验。这可以避免您的个人账号与学生账号之间发生冲突，这种冲突可能导致您的个人账号产生额外费用。

• 完成实验的时间 - 请注意，实验开始后无法暂停。

注意：请仅使用学生账号完成本实验。如果您使用其他 Google Cloud 账号，则可能会向该账号收取费用。

如何开始实验并登录 Google Cloud 控制台

1. 点击开始实验按钮。如果该实验需要付费，系统会打开一个对话框供您选择支付方式。右侧是实验设置和访问权限面板，其中包含以下内容：

   • 打开 Google Cloud 控制台按钮
   • 您在本实验中必须使用的临时凭证（用户名和密码）
   • 帮助您逐步完成该实验所需的其他信息（如果需要）

   请注意，实验计时器位于页面顶部附近，将显示剩余时间。

2. 点击打开 Google Cloud 控制台（如果您使用的是 Chrome 浏览器，请右键点击并选择在无痕式窗口中打开链接）。

   该实验会启动资源并打开另一个标签页，显示“登录”页面。

   提示：可以将这些标签页分别放在不同的窗口中，并排显示。

   注意：如果您看见选择账号对话框，请点击使用其他账号。

3. 如有必要，请复制下方的用户名，然后将其粘贴到登录对话框中。

   {{{user_0.username | "<用户名>"}}}

   您也可以在实验设置和访问权限面板中找到“用户名”。

4. 点击下一步。

5. 复制下面的密码，然后将其粘贴到欢迎对话框中。

   {{{user_0.password | "<密码>"}}}

   您也可以在实验设置和访问权限面板中找到“密码”。

6. 点击下一步。

   重要提示：您必须使用实验提供的凭证。请勿使用您的 Google Cloud 账号凭证。 注意：在本实验中使用您自己的 Google Cloud 账号可能会产生额外费用。

7. 依次点击进入后续页面：

   • 接受条款及条件。
   • 由于这是临时账号，请勿添加账号恢复选项或双重身份验证。
   • 请勿注册免费试用。

片刻之后，系统会在此标签页中打开 Google Cloud 控制台。

注意：如需访问 Google Cloud 产品和服务，请点击导航菜单，或在搜索字段中输入服务或产品的名称。

任务 1. 为 Gemini Enterprise、NotebookLM 和 Google 日历准备数据

在此第一个任务中，您将从 Google Cloud Storage (GCS) 中获取已为实验环境准备好的示例文档。然后，您需要将这些文件整理到 Google 云端硬盘中的不同文件夹中，以便与不同的工具搭配使用：一组文件用于更广泛的 Gemini Enterprise 应用及其自定义智能体，另一组基于文本的文件则专门用于在实验后期使用 NotebookLM 进行聚焦式分析。最后，您需要在 Google 日历中添加相关会议，以便为 Gemini Enterprise 生成多样化的交互内容。

1. 在 Google Cloud 控制台的导航菜单 (☰) 中，依次前往 Cloud Storage > 存储桶。

2. 点击本实验中已为您预配置的 GCS 存储桶的名称。存储桶名称就是您的项目 ID：。

3. 在您的存储桶中，您应该至少会看到启动脚本准备的三个文件夹：

   • gemini-enterprise-drive/：包含 CSV 文件和图片，旨在与 Gemini Enterprise 应用和直接使用这些格式的自定义智能体搭配使用。
   • notebooklm-drive/：包含关键数据文件的纯文本 (.txt) 版本，已针对与 NotebookLM 搭配使用进行了优化。
   • gemini-enterprise-cloud-storage/：包含各种其他数据文件，您将在后续任务中通过 Cloud Storage 数据存储区将这些文件连接到 Gemini Enterprise。

   在此任务中，您将专注于将 gemini-enterprise-drive/ 和 notebooklm-drive/ 的内容填充到您的 Google 云端硬盘。

在 Google 云端硬盘中为 Gemini Enterprise 应用暂存文件

1. 首先，前往 GCS 存储桶中的 gemini-enterprise-drive/ 文件夹。

2. 将此文件夹中的下列所有文件下载到本地系统。这些文件将供您的主 Gemini Enterprise 应用使用。

   • MARKETING_data.csv
   • SALES_data.csv
   • customer_feedback.csv
   • pie_chart_customer_sentiment-png.png

注意：如果使用 Cloud Storage 界面进行下载，您可能需要分别下载每个文件。下载 PNG 文件时，您需要使用浏览器的“网页另存为…”选项，通常只需按 CTRL+S 键（在 Windows/Linux 上）或 CMD+S 键（在 Mac 上）即可。

3. 在您登录了 Google Cloud 控制台的无痕式窗口中，打开一个新的浏览器标签页并访问 Google 云端硬盘。确保您已使用 Qwiklabs 学员账号进行登录。

4. 在 Google 云端硬盘中，创建一个新文件夹，并将其命名为 Gemini Enterprise Drive Assets。此文件夹将存放主要供 Gemini Enterprise 应用使用的数据。

5. 将您刚刚从 gemini-enterprise-drive/ GCS 文件夹下载的 .csv 文件和 .png 文件上传到 Gemini Enterprise Drive Assets 这个新创建的 Google 云端硬盘文件夹中。您的文件夹应如下所示（包含四个文件）：

为 NotebookLM 下载文本文件

1. 现在，返回到 Cloud Storage 浏览器标签页。如有需要，从 gemini-enterprise-drive/ 文件夹向上一级，然后导航到 notebooklm-drive/ 文件夹。

2. 将此文件夹中的下列所有纯文本 (.txt) 文件下载到本地系统。这些文件是专门为搭配 NotebookLM 使用而准备的，您将在后续任务中使用它们。

   • MARKETING_data.txt
   • SALES_data.txt
   • customer_feedback.txt

有关下载 .txt 文件的重要提示：当您在 Google Cloud Storage 浏览器界面中点击 .txt 文件链接时，浏览器可能会打开该文件，并以纯文本网页的形式显示其内容，而非直接下载文件。

如果出现此情况：

• 如需保存文件，请使用浏览器的“网页另存为…”选项，通常只需按 CTRL+S 键（在 Windows/Linux 上）或 CMD+S 键（在 Mac 上）即可。
• 请务必采用原始名称加 .txt 扩展名的格式保存文件（例如 SALES_data.txt）。

向 Google 日历添加活动

1. 在之前的无痕式窗口中，打开另一个新标签页并访问 Google 日历。接受或关闭任何弹出式消息。

2. 确保您使用 Qwiklabs 学员账号进行身份验证，方法是点击右上角的圆形个人资料图标（可能显示“s”），并确认所用的账号是 student-...@qwiklabs.net 账号。

3. 在 Google 日历的左上角，点击 + 创建，然后从下拉菜单中选择活动。

4. 在随即显示的活动创建窗口中：

   • 将活动标题设置为：Cymbal Foods - 营销策略会议。
   • 设置的开始时间应至少比当前时间晚一小时。
   • （可选）您可以根据需要添加任何其他相关详细信息。

5. 点击保存。

点击检查我的进度以验证是否完成了以下目标： 向 Google 云端硬盘和 Google 日历添加内容。

任务 2. 创建 Gemini Enterprise 应用

在本部分中，您将创建应用并将 Google Identity 设置为身份提供方，在企业环境中为 Gemini Enterprise 执行一次性初始配置。

管理员设置与最终用户设置：在典型的组织架构中，设置应用、配置 OAuth 凭证以及连接企业数据存储区，都属于由 IT 管理员执行的一次性管理任务。在本实验中，您将以管理员身份构建环境，然后再以最终用户身份探索应用。

配置 Gemini Enterprise

1. 在 Google Cloud 控制台顶部搜索并点击 Gemini Enterprise，前往相应着陆页。

2. 在 Gemini Enterprise 卡片上，点击开始为期 30 天的免费试用。

3. 系统会提示您启用 Gemini Code Assist API，请点击继续并激活 API。

4. 重定向到创建页面后，将应用名称设置为 Cymbal Foods - Gemini Enterprise。

5. 在位置部分，选择全球。

6. 点击创建。

您的 Gemini Enterprise 应用已创建完成。您将看到如下内容：

7. 点击设置身份。

8. 选择使用 Google Identity，然后点击确认员工身份。

9. 在左侧导航菜单中，选择配置。

10. 点击功能管理标签页。

11. 点击启用代理设计工具旁边的切换开关，将其开启。

12. 点击启用画布旁边的切换开关，将其开启。

13. 点击保存。

为应用添加品牌元素（可选）

1. 点击搜索界面标签页。

2. 在外观和品牌选项下，将以下网址粘贴到徽标图片字段中：

https://storage.googleapis.com/spls/gemini-enterprise/cymbal-foods-logo.png

3. 点击保存。

点击检查我的进度以验证是否完成了以下目标： 配置 Gemini Enterprise。

任务 3. 连接到数据存储区

在本部分中，您将通过创建数据存储区来定义 Gemini Enterprise 应用的信息源。要安全地授权应用访问 Google 云端硬盘和 Google 日历等外部用户数据，您首先需要配置 OAuth 权限请求页面和客户端。然后，您将为 Google 云端硬盘、Cloud Storage 和 Google 日历创建连接。

设置 OAuth 权限请求页面并创建客户端

1. 在 Google Cloud 控制台中，搜索 Google Auth Platform。

2. 点击 Google Auth Platform。

3. 点击开始使用。

4. 在应用名称部分，输入 Cymbal Foods Gemini Enterprise。

5. 在用户支持邮箱部分，选择您的 Qwiklabs 学员账号。

6. 点击下一步。

7. 在受众群体部分，选择内部。

8. 点击下一步。

9. 在联系信息部分，输入 。

10. 点击下一步。

11. 选中复选框，同意相关条款。

12. 点击继续。

13. 点击创建。

14. 点击创建 OAuth 客户端。

15. 在应用类型部分，选择 Web 应用。

16. 在名称部分，输入 Gemini Enterprise 客户端。

17. 在已获授权的重定向 URI 下，点击添加 URI。

18. 输入 https://vertexaisearch.cloud.google.com/oauth-redirect。

19. 点击创建。

20. 创建完成后，点击 Gemini Enterprise 客户端。系统会跳转至 OAuth 客户端页面。

21. 在其他信息下，将客户端 ID 值复制到本地计算机上的文本文档中。

22. 在客户端密钥下，点击客户端密钥旁边的复制图标，将密钥复制到文本文档中。

注意：请保持该文本文档处于打开状态，因为在接下来的任务中，您需要粘贴这些值来连接您的数据存储区。

创建 Google 云端硬盘数据存储区

1. 在左侧导航菜单中，选择关联的数据存储区。

2. 点击新建数据存储区。

3. 在 Google 云端硬盘卡片上，点击选择。

4. 在客户端 ID 部分，粘贴您保存的 OAuth 客户端 ID。

5. 在客户端密钥部分，粘贴您保存的 OAuth 客户端密钥。

6. 点击确认身份验证。

7. 在 Google 登录弹出式窗口中，选择您的 Qwiklabs 学员账号。

8. 点击允许。

9. 点击继续。

10. 保持“数据”部分不变。

11. 点击继续。

12. 在操作标签页上，选择跳过。

注意：Gemini Enterprise 可让您更轻松地从各个数据源查找信息，但不会授予额外的访问权限。您仍然只能通过现有的云端硬盘权限访问其他人与您共享的文档，而其他人只能访问您与他们共享的文档。

13. 点击继续。

14. 在区域部分，选择全球。

15. 在数据存储区名称部分，输入 Google 云端硬盘。

16. 将其余设置保留为默认值。

17. 点击创建。

创建 Google 日历数据存储区

• 按照上一个任务中的步骤，为 Google 日历创建数据存储区。在客户端 ID 和客户端密钥部分，粘贴您之前保存的凭证。在操作标签页上，选择跳过，并在数据存储区名称部分输入 Google 日历。

创建 Cloud Storage 数据存储区

1. 在左侧导航窗格的 Gemini Enterprise Applications 菜单中，选择关联的数据存储区。

2. 选择新建数据存储区。

3. 找到 Cloud Storage 卡片，然后点击选择。

4. 在非结构化数据导入（文档搜索和 RAG）部分，选择文档作为数据类型。

5. 在同步频率部分，选择一次。

6. 最后，在 Cloud Storage 存储桶中选择 gemini-enterprise-cloud-storage 文件夹：点击浏览，然后在 存储桶中找到并选中该子文件夹。

7. 点击继续。

8. 保留默认区域为全球，并将数据存储区命名为 Cloud Storage。

9. 如果您已要求结算，请将结算的定价模式保留为默认值，然后点击继续。

10. 选择创建。

11. 这三个数据存储区应该会在 Gemini Enterprise > 关联的数据存储区面板中列出。

点击检查我的进度以验证是否完成了以下目标： 创建 Google 云端硬盘、Google 日历和 Cloud Storage 数据存储区。

任务 4. 与 Gemini Enterprise 智能体交互

现在，Cymbal Foods Gemini Enterprise 应用已完全配置完毕并已连接到您的数据，接下来您可以亲身体验其功能了。在此任务中，您将直接与智能体交互，测试它们的以下功能：搜索已上传的文档、提取特定信息、总结内容，以及执行多智能体构思等操作。通过本次实践探索，您将了解 Gemini Enterprise 如何改变组织内的信息检索和任务管理方式。

注意：数据存储区可能需要 5-10 分钟才能完成索引编制。如果您没有看到 Gemini Enterprise 应用中填充的来源，请等待几分钟，然后重试。

1. 在 Gemini Enterprise 页面中，点击概览标签页。

2. 选择前往 Gemini Enterprise 打开该应用。请注意，此步骤会因所用的数据存储区而异。您应该会看到类似下图的首页：

   

3. 这个首页可以让用户轻松访问他们认为最有用的内容与活动。您会看到几个部分：

   • 智能体：使用 Google 提供的某些智能体，或创建您自己的智能体，以帮助您完成研究、创意迭代等任务。
   • Idea Generation：使用一组智能体创建多智能体构思会话。
   • NotebookLM：一款 AI 赋能的研究和写作助手，最适合与您上传的来源配合使用。
   • Deep Research：Gemini 中的智能体功能，可代您自动浏览多达数百个网站、分析发现结果，并在几分钟内生成富含分析洞见的多页报告。
   注意：如果您的数据存储区仍在编制索引，则文件可能需要一些时间才能访问。

4. 在对话框中，点击 连接器（数据库图标）即可查看可用的数据源。

5. 点击日历旁边的授权。

6. 在账号选择弹出式窗口中，选择您的 Qwiklabs 学员账号。

7. 点击允许。

8. 点击云端硬盘旁边的授权。

9. 在账号选择弹出式窗口中，选择您的 Qwiklabs 学员账号。

10. 点击允许。

11. 在对话框中，输入以下提示：

Give me an update on our latest marketing data.

12. 您收到的回答应如下所示：

注意：如果未收到任何回答，请刷新并重新提交查询。

13. 接着问：

What products were in the March newsletter?

您还可以使用 Gemini Enterprise AI 助理来处理多模态提示。

14. 点击左上角的发起新对话按钮，即可开启新对话。

15. 在搜索栏中，点击工具按钮，然后选择搜索公司数据。

16. 输入以下提示：

Summarize the customer sentiment pie chart.

回答应如下所示：

注意：如果查询未找到您上传的饼图图片文件，您可能需要再次运行该查询。

17. 点击左上角的发起新对话按钮，即可开启新对话。

18. 输入以下提示：

What meetings are on my agenda today? What do I need to have prepped for them?

观察收到的回答。由于您已为 Google 日历设置数据存储区，因此 Google 日历知道您有哪些活动，并可以帮助您整理所需信息！

利用多智能体构思功能集思广益，构思营销活动

在本部分中，您将使用 Idea Generation 智能体为销售演示文稿生成多智能体构思会话。

1. 点击 Google Gemini Enterprise（或 Cymbal Foods）徽标返回首页。

2. 点击 Idea Generation。

3. 在 Idea Generation 提示中，输入以下内容：

Help me brainstorm a new marketing campaign for Gen-Z customers based on our latest products.

您应该会看到系统为您生成的简要演示文稿提案：

4. 查看该提案，向下滚动，然后点击启动会话以开始生成创意。

已启动会话，您的一组 AI 智能体正在努力构思创意！您可以随时查看会话并与之交互，但请注意，系统可能需要几分钟时间才能生成第一批创意。

在等待后台完成构思会话时，您可以继续执行本实验的后续步骤，稍后再返回查看结果。

使用 Agent Designer 构建自定义智能体

在本部分中，您将使用直观的 Agent Designer 创建一个根据企业销售数据量身定制的自定义智能体。

1. 点击 Google Gemini Enterprise（或 Cymbal Foods）徽标返回首页。

2. 在左侧导航菜单中，点击 + 新建智能体。

3. 在左侧的 Agent Designer 对话面板中，输入以下提示：

Create a Sales Assistant agent that analyzes quarterly transaction data and customer feedback.

4. 按 Enter 键提交请求，并在画布上填充流结构。

5. 在流画布上，点击销售助理节点，打开“详细信息”窗格。

6. 在连接器下的详细信息窗格中，验证 Cloud Storage、云端硬盘和 Google 搜索是否已启用。

7. 点击画布顶部的预览，测试您的智能体。

8. 在预览对话栏中，输入以下提示：

Summarize the key takeaways from our Q1 2026 sales records.

9. 检查生成的分析。

10. 点击画布右上角的创建，将自定义智能体发布到工作区。

11. 点击 Google Gemini Enterprise（或 Cymbal Foods）徽标返回主页面。

12. 在左侧导航面板中，点击智能体。

13. 验证已发布的销售助理智能体是否已在您的智能体中列出。

点击检查我的进度以验证是否完成了以下目标： 与 Gemini Enterprise 智能体交互。

任务 5. 使用 Deep Research 智能体

在本部分中，您将使用 Deep Research 智能体生成 AI 驱动的研究计划、报告和音频摘要，发掘深刻的分析洞见。

1. 点击 Google Gemini Enterprise（或 Cymbal Foods）徽标返回首页。

2. 在左侧导航菜单中，选择 Deep Research。

3. 输入以下提示：

Research the latest marketing tips and tricks that food companies are using, and generate a list of actionable steps our company can take to improve our current marketing strategy.

该智能体会为您生成一份研究计划。

4. 向下滚动，然后点击开始研究以开始执行任务。

注意：由于 Cymbal Foods 是一家虚构的公司，因此当前营销策略的内部数据并非真实或准确数据。此任务旨在展示 Deep Research 智能体的实用性和功能。

这需要几分钟才能完成。您可以选择等待，也可以继续执行本实验中的任务，稍后再回来查看生成报告的状态。5-10 分钟后，研究报告将完成，您将看到以下摘要和音频概览！

任务 6. 使用 NotebookLM 分析企业文档

在之前的任务中，您探索了 Gemini Enterprise 这个可访问企业信息和利用专业 AI 智能体的综合性平台。接下来，您将深入了解 NotebookLM，这是一款专门用于研究、深入分析和理解特定文档集合的工具。NotebookLM 可充当您的个人研究助理，允许您上传所选来源，然后提出具体问题，它能为您生成摘要和整合信息，所有 AI 回答都直接以您提供的资料为依据。

对于 Cymbal Foods，员工可能会使用 NotebookLM 深入研究特定销售报告以及客户反馈趋势，然后再让其起草新产品提案或营销策略。在此任务中，您将创建一个新笔记本，将 Cymbal Foods 数据文件的文本版本添加为来源，并与 NotebookLM 交互，以便从这个精选集合中获取分析洞见。

创建 Cymbal Foods 分析笔记本

1. 在 Cymbal Foods Gemini Enterprise 应用的首页上，点击左侧导航窗格中的 NotebookLM。

2. 在 NotebookLM 首页的“链接”部分，点击打开，然后点击新建笔记本，启动聚焦式分析项目。

3. 系统随即会显示添加来源对话框，您可以在其中选择 NotebookLM 将用于分析的文档。它应该类似于下图所示：

4. 将本地文本文件上传为来源：
   • 在“添加来源”对话框中，找到并点击选择文件选项。
   • 选择以下 .txt 文件（您在任务 1 中下载的文件）
     • SALES_data.txt
     • customer_feedback.txt
     • MARKETING_data.txt。
   • 点击打开按钮，将这些文件作为来源添加到您的 NotebookLM 笔记本中。
   • 等待 NotebookLM 处理您选择的来源。准备就绪后，您应该会在笔记本中看到这些内容。

NotebookLM 界面应如下所示：

在 NotebookLM 中查询上传的来源

将 Cymbal Foods 数据加载到笔记本中后，您即可提出有针对性的问题并探索相关内容。

1. 请花点时间观察一下 NotebookLM 界面。您通常会看到列出的已添加来源（通常位于屏幕左侧）、位于中央区域的聊天部分，以及用于显示笔记和音频概览的“Studio”部分。

2. 向 NotebookLM 提出基于事实的问题：在对话输入栏中输入问题。NotebookLM 将仅根据您上传到此特定笔记本的文档内容生成回答。请尝试使用以下提示：

   • 查询 1： What audience did the Spring Cookie Promotion target?
   • 查询 2： Summarize the key themes from the customer_feedback.txt regarding products that had sales figures reported in Q1 2026 in the SALES_data.txt.
   • 查询 3： Are there any marketing campaigns in MARKETING_data.txt that correspond to products with significant customer feedback or notable sales trends from the other documents?
   • 查询 4（关于单个文档的一般查询）： What are the top 3 most frequently mentioned positive aspects in the customer_feedback.txt?

注意 NotebookLM 如何生成回答。应该可以明显看出，这些信息直接来源于您上传的文本文件。许多基于事实的 AI 工具（包括 NotebookLM）会提供引用信息，或者会突出显示用于生成回答的来源文本。请留意这些内容，它们有助于您验证信息，并轻松回看文档中的原始上下文。NotebookLM 专为迭代式探索而设计。您可以问一些后续问题，更深入地探究特定要点。

它不同于更广泛的 Gemini Enterprise 搜索（可查询所有关联的数据）或专门的 Data Analyst Agent（根据其特定的编程指令运行）。NotebookLM 为您想要深入研究的任何来源集合提供了柔性环境。

NotebookLM 的一项关键功能是能够将 AI 回答、来源中的关键段落或您自己的想法保存为笔记本中的“笔记”。这有助于您了解结构化数据，并为报告或其他工作收集资料。（如果您看到“添加到笔记”之类的选项或专用笔记面板，可以简单探索一番。）

除了文本摘要和问答之外，NotebookLM 还能以创新的方式通过 Studio 功能（如音频概览、信息图和演示文稿）整合来源中的信息。您可以利用此功能，基于添加到笔记本中的文档生成语音摘要、可视化数据表以及演示文稿。

3. 在 Studio 部分，点击音频概览、信息图和演示文稿。

注意：这些 Studio 制品在后台生成，可能需要几分钟才能完成。

4. 查看生成的 Studio 制品：收听生成的音频概览，并检查信息图和演示文稿。请评估这些多模态合成工具在捕捉您上传的 Cymbal Foods 文档核心主题时的准确性。

点击检查我的进度以验证是否完成了以下目标： 使用 NotebookLM 进行聚焦式分析。

继续探索（可选）

您已完成此实验中有关 NotebookLM 和 Gemini Enterprise 的核心练习！如果您还有剩余时间，不妨深入了解并进一步试用这两款工具：

在 NotebookLM 中：

• 尝试提出不同的问题：不要局限于示例查询。您可以尝试让 NotebookLM 进行比较、分析潜在影响（仅基于文本），或让其使用文档中的示例解释某个概念。
• 探索笔记功能：更深入地了解“笔记”功能。您可以尝试保存关键 AI 回答，将来源中的重要引文提取到笔记中，并自行撰写注解，以便更系统地理解内容。
• 测试其他功能：在 NotebookLM 界面中查找其他可用功能，例如建议问题或不同视图，看看它们如何帮助您进行分析。

在 Gemini Enterprise 应用中：

• 通用 AI 助理：返回已部署的 Cymbal Foods - Gemini Enterprise 应用的主搜索/对话界面。尝试其他查询或更复杂的查询。例如，让它比较可能来自不同关联数据存储区的信息（例如，“针对近期在云端硬盘中有客户反馈记录的产品，是否存在相关的营销活动，其中是否有任何营销活动与即将开始的日历活动相符？”）。
• 测试互动式 Canvas：提示助理起草营销提案或策略文档，然后使用并排的 Canvas 编辑器来优化、编辑和设置生成内容的格式。
• 试用 Agent Designer：重新访问可视化 Agent Designer（+ 新建智能体），用它构建其他自定义智能体。您可以尝试调整系统指令、附加特定数据连接器，或提示 Copilot 构建多步工作流逻辑。
• 共享会话和智能体：查看活跃聊天对话或自定义智能体上的“共享”菜单，了解企业协作功能，看看团队如何分发 AI 工作流。
• 查看 Z 世代营销活动创意：重新访问 Idea Generation 会话，探索您的一组 AI 智能体所生成的营销概念。
• 分析 Deep Research 发现结果：返回到 Deep Research 智能体，查看详细报告及其中富有实用价值的分析洞见。
• 探索预构建的智能体：在 Gemini Enterprise 应用首页的智能体部分，查看列表中是否有 Google 提供的任何示例智能体，并尝试与它们交互，了解其功能。

这种自主探索的方式有助于您巩固所学知识，并发现这些强大的 AI 工具在管理和理解企业信息方面的更多潜在用途。

恭喜！

恭喜！您已成功部署并探索了 Google Gemini Enterprise。在本实验中，您配置了数据存储区，与不同的智能体进行了交互以进行搜索和总结，并使用 NotebookLM 执行了聚焦式文档分析，甚至还生成了多模态概览。这些实践技能有助于您利用 Google 先进的 AI 技术来挖掘企业知识并优化决策流程。

后续步骤/了解详情

如需详细了解 Gemini Enterprise，请参阅以下页面：

• Gemini Enterprise 概览
• Gemini Enterprise 快速入门
• Gemini Enterprise 概念

本手册的最后更新时间：2026 年 6 月 22 日

本实验的最后测试时间：2026 年 6 月 22 日

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