GSP1320

概览

Gemini Enterprise 利用智能体为员工解锁企业专业知识，该智能体平台整合了 Gemini 的高级推理功能、Google 品质的搜索服务，以及存储在任何地方的企业数据。它将分散在企业中的内容关联在一起，然后基于这些内容生成有依据的个性化回答，使员工能够在恰当的时间找到所需信息。它还可与工作流操作集成，支持员工执行各种任务。Gemini Enterprise 集成了能够规划、推理和执行任务的 AI 智能体，可协助您完成信息检索和总结、任务自动化，以及数据分析和报告工作。

业务用例

对于食品制造与分销公司 Cymbal Foods 而言，Gemini Enterprise 可帮助他们解决严重的数据碎片化和信息孤岛问题。目前，Cymbal Foods 面临的挑战是无法准确预测需求，从而导致食品浪费和财务损失。这使得员工很难找到所需信息和获得富有实用价值的分析洞见，也很难高效开展协作。通过实施 Gemini Enterprise，Cymbal Foods 得以将这些零散的数据源连接起来。这样一来，从生产经理到数据分析师，所有员工都可以轻松搜索所有系统，检索和总结销售数据、客户反馈和库存水平，并全面了解运营情况。

在本实验中，您将部署一个 Gemini Enterprise 应用，并将其连接到不同的数据存储区，包括 Google Cloud Storage、Google 云端硬盘和 Google 日历。接下来，您将探索它的各种功能，包括借助通用 AI 智能体发掘信息、自主定制智能体来完成特定任务，以及利用 NotebookLM 执行深入的内容分析。

目标

在本实验中，您将学习如何完成以下操作：

• 创建数据存储区：Google 云端硬盘、Google Cloud Storage 和 Google 日历。
• 创建 Gemini Enterprise 应用。
• 使用 Gemini Enterprise 智能体从不同的数据存储区查找、总结和提取内容。
• 创建一个 Deep Research 报告代理。
• 创建一个多智能体构思会话。
• 利用 NotebookLM 进行基于文档的聚焦式分析，并依据精选资源生成一份音频概览。

设置和要求

点击“开始实验”按钮前的注意事项

请阅读以下说明。实验是计时的，并且您无法暂停实验。计时器在您点击开始实验后即开始计时，显示 Google Cloud 资源可供您使用多长时间。

此实操实验可让您在真实的云环境中开展实验活动，免受模拟或演示环境的局限。为此，我们会向您提供新的临时凭据，您可以在该实验的规定时间内通过此凭据登录和访问 Google Cloud。

为完成此实验，您需要：

• 能够使用标准的互联网浏览器（建议使用 Chrome 浏览器）。

注意：请使用无痕模式（推荐）或无痕浏览器窗口运行此实验。这可以避免您的个人账号与学生账号之间发生冲突，这种冲突可能导致您的个人账号产生额外费用。

• 完成实验的时间 - 请注意，实验开始后无法暂停。

注意：请仅使用学生账号完成本实验。如果您使用其他 Google Cloud 账号，则可能会向该账号收取费用。

如何开始实验并登录 Google Cloud 控制台

1. 点击开始实验按钮。如果该实验需要付费，系统会打开一个对话框供您选择支付方式。左侧是“实验详细信息”窗格，其中包含以下各项：

   • “打开 Google Cloud 控制台”按钮
   • 剩余时间
   • 进行该实验时必须使用的临时凭据
   • 帮助您逐步完成本实验所需的其他信息（如果需要）

2. 点击打开 Google Cloud 控制台（如果您使用的是 Chrome 浏览器，请右键点击并选择在无痕式窗口中打开链接）。

   该实验会启动资源并打开另一个标签页，显示“登录”页面。

   提示：将这些标签页安排在不同的窗口中，并排显示。

   注意：如果您看见选择账号对话框，请点击使用其他账号。

3. 如有必要，请复制下方的用户名，然后将其粘贴到登录对话框中。

   {{{user_0.username | "<用户名>"}}}

   您也可以在“实验详细信息”窗格中找到“用户名”。

4. 点击下一步。

5. 复制下面的密码，然后将其粘贴到欢迎对话框中。

   {{{user_0.password | "<密码>"}}}

   您也可以在“实验详细信息”窗格中找到“密码”。

6. 点击下一步。

   重要提示：您必须使用实验提供的凭据。请勿使用您的 Google Cloud 账号凭据。 注意：在本实验中使用您自己的 Google Cloud 账号可能会产生额外费用。

7. 继续在后续页面中点击以完成相应操作：

   • 接受条款及条件。
   • 由于这是临时账号，请勿添加账号恢复选项或双重验证。
   • 请勿注册免费试用。

片刻之后，系统会在此标签页中打开 Google Cloud 控制台。

注意：如需访问 Google Cloud 产品和服务，请点击导航菜单，或在搜索字段中输入服务或产品的名称。

任务 1. 为 Gemini Enterprise、NotebookLM 和 Google 日历准备数据

在此第一个任务中，您将从 Google Cloud Storage (GCS) 中获取已为实验环境准备好的示例文档。然后，您需要将这些文件整理到 Google 云端硬盘中的不同文件夹中，以便与不同的工具搭配使用：一组文件用于更广泛的 Gemini Enterprise 应用及其自定义智能体，另一组基于文本的文件则专门用于在实验后期使用 NotebookLM 进行聚焦式分析。最后，您需要在 Google 日历中添加相关会议，以便为 Gemini Enterprise 生成多样化的交互内容。

1. 在 Google Cloud 控制台的导航菜单 (☰) 中，依次前往 Cloud Storage > 存储桶。

2. 点击本实验中已为您预配置的 GCS 存储桶的名称。存储桶名称就是您的项目 ID：。

3. 在您的存储桶中，您应该至少会看到启动脚本准备的三个文件夹：

   • gemini-enterprise-drive/：包含 CSV 文件和图片，旨在与 Gemini Enterprise 应用和直接使用这些格式的自定义智能体搭配使用。
   • notebooklm-drive/：包含关键数据文件的纯文本 (.txt) 版本，已经过优化，可与 NotebookLM 搭配使用。
   • gemini-enterprise-cloud-storage/：包含各种其他数据文件，您将在后续任务中通过 Cloud Storage 数据存储区将这些文件连接到 Gemini Enterprise。

   在此任务中，您将专注于将 gemini-enterprise-drive/ 和 notebooklm-drive/ 的内容填充到您的 Google 云端硬盘。

在 Google 云端硬盘中为 Gemini Enterprise 应用暂存文件

1. 首先，前往 GCS 存储桶中的 gemini-enterprise-drive/ 文件夹。

2. 将此文件夹中的下列所有文件下载到本地系统。这些文件将供您的主 Gemini Enterprise 应用使用。

   • MARKETING_data.csv
   • SALES_data.csv
   • customer_feedback.csv
   • pie_chart_customer_sentiment-png.png

注意：如果使用 Cloud Storage 界面进行下载，您可能需要分别下载每个文件。下载 PNG 文件时，您需要使用浏览器的“网页另存为…”选项，通常只需按 Ctrl+S 键（在 Windows/Linux 上）或 Cmd+S 键（在 Mac 上）即可。

3. 在您登录 Google Cloud 控制台的无痕式窗口中，打开一个新的浏览器标签页，然后前往 Google 云端硬盘 (drive.google.com)。确保您是使用 Qwiklabs 学员账号登录。

4. 在 Google 云端硬盘中，创建一个新文件夹，并将其命名为 Gemini Enterprise Drive Assets。此文件夹将存放主要供 Gemini Enterprise 应用使用的数据。

5. 将您刚刚从 gemini-enterprise-drive/ GCS 文件夹下载的 .csv 文件和 .png 文件上传到 Gemini Enterprise Drive Assets 这个新创建的 Google 云端硬盘文件夹中。您的文件夹应如下所示（包含四个文件）：

为 NotebookLM 下载文本文件

1. 现在，返回到 Cloud Storage 浏览器标签页。如有需要，从 gemini-enterprise-drive/ 文件夹向上一级，然后导航到 notebooklm-drive/ 文件夹。

2. 将此文件夹中的下列所有纯文本 (.txt) 文件下载到本地系统。这些文件是专门为搭配 NotebookLM 使用而准备的，您将在后续任务中使用它们。

   • MARKETING_data.txt
   • SALES_data.txt
   • customer_feedback.txt

有关下载 .txt 文件的重要提示：当您在 Google Cloud Storage 浏览器界面中点击 .txt 文件链接时，浏览器可能会打开该文件，并以纯文本网页的形式显示其内容，而非直接下载文件。

如果出现此情况：

• 如需保存文件，请使用浏览器的“网页另存为…”选项，通常只需按 Ctrl+S 键（在 Windows/Linux 上）或 Cmd+S 键（在 Mac 上）即可。
• 请务必采用原始名称加 .txt 扩展名的格式保存文件（例如，SALES_data.txt）。

向 Google 日历添加活动

1. 在之前的无痕式窗口中，打开另一个新标签页并前往 Google 日历 (calendar.google.com)。接受或关闭任何弹出式消息。

2. 确保您使用 Qwiklabs 学员账号进行身份验证，方法是点击右上角的圆形个人资料图标（可能显示“s”），并确认所用的账号是 student-...@qwiklabs.net 账号。

3. 在 Google 日历的左上角，点击 + 创建，然后从下拉菜单中选择活动。

4. 在随即显示的活动创建窗口中：

   • 将活动标题设置为：Cymbal Foods - 营销策略会议。
   • 设置的开始时间应至少比当前时间晚一小时。
   • （可选）您可以根据需要添加任何其他相关详细信息。

5. 点击保存。

点击检查我的进度，验证已完成以下目标： 向 Google 云端硬盘和 Google 日历添加内容。

任务 2. 创建 Gemini Enterprise 应用

在本部分中，您将创建应用并将 Google Identity 设置为身份提供方，在企业环境中为 Gemini Enterprise 执行一次性初始配置。

配置 Gemini Enterprise

1. 在 Google Cloud 控制台顶部搜索并点击 Gemini Enterprise，前往相应着陆页。

2. 在 Gemini Enterprise 卡片上，点击开始为期 30 天的免费试用。

3. 系统会提示您启用 Gemini Code Assist API，请点击继续并激活 API。

4. 重定向到创建页面后，将应用名称设置为 Cymbal Foods - Gemini Enterprise。

5. 在位置部分，选择全球。

6. 点击创建。

您的 Gemini Enterprise 应用已创建完成。您将看到如下内容：

7. 点击设置身份。

8. 选择使用 Google Identity，然后点击确认员工身份。

点击检查我的进度，验证已完成以下目标： 配置 AI Applications 身份提供方。

任务 3. 连接到数据存储区

在本部分中，您将通过创建数据存储区来定义 Gemini Enterprise 应用的信息源。这些连接至关重要，可让 Gemini Enterprise 访问 Google 云端硬盘、Cloud Storage 和 Google 日历等系统中的数据，并为这些数据编制索引以供搜索，从而为 AI 智能体提供运行所需的内容。您将创建三个特定的数据存储区：分别用于 Google 云端硬盘、Cloud Storage 和 Google 日历。

创建 Google 云端硬盘数据存储区

1. 在左侧导航窗格的 Gemini Enterprise Applications 菜单中，选择关联的数据存储区。

2. 选择新建数据存储区。

3. 找到 Google 云端硬盘卡片，然后点击选择。

4. 对于“选择您要同步的云端硬盘”选项，选择全部。

注意：Gemini Enterprise 可让您更轻松地从各个数据源查找信息，但不会授予额外的访问权限。您仍然只能通过现有的云端硬盘权限访问其他人与您共享的文档，而其他人只能访问您与他们共享的文档。

5. 点击继续。

6. 保留默认区域为全球，并将数据存储区命名为 Google Drive。

7. 选择创建。

创建 Google 日历数据存储区

1. 再次按照上一个任务中的步骤操作，只是这次是为 Google 日历创建数据存储区。将数据存储区命名为 Google Calendar。

创建 Cloud Storage 数据存储区

1. 在左侧导航窗格的 Gemini Enterprise Applications 菜单中，选择关联的数据存储区。

2. 选择新建数据存储区。

3. 找到 Cloud Storage 卡片，然后点击选择。

4. 在“数据类型”部分，选择非结构化文档（PDF、HTML、TXT 等）。

5. 在“同步频率”部分，选择一次。

6. 最后，选择 Cloud Storage 存储桶中的 gemini-enterprise-cloud-storage 文件夹，方法是选择浏览，然后前往存储桶中的相应子文件夹。

7. 点击继续。

8. 保留默认区域为全球，并将数据存储区命名为 Cloud Storage。

9. 选择创建。

10. 这三个数据存储区应该会在 Gemini Enterprise > 关联的数据存储区面板中列出。

点击检查我的进度，验证已完成以下目标： 创建 Google 云端硬盘、Google 日历和 Cloud Storage 数据存储区。

任务 4. 与 Gemini Enterprise 智能体交互

现在，Cymbal Foods Gemini Enterprise 应用已完全配置完毕并已连接到您的数据，接下来您可以亲身体验其功能了。在此任务中，您将直接与智能体交互，测试它们的以下功能：搜索已上传的文档、提取特定信息、总结内容，以及执行多智能体构思等操作。通过本次实践探索，您将了解 Gemini Enterprise 如何改变组织内的信息检索和任务管理方式。

注意：数据存储区可能需要 5-10 分钟才能完成索引编制。如果您没有看到 Gemini Enterprise 应用中填充的来源，请等待几分钟，然后重试。

1. 在 Gemini Enterprise 页面中，点击概览标签页。

2. 选择前往 Gemini Enterprise 打开该应用。请注意，此步骤会因所用的数据存储区而异。您应该会看到类似下图的首页：

   

3. 这个首页可以让用户轻松访问他们认为最有用的内容与活动。您会看到几个部分：

   • 代理：使用 Google 提供的某些代理，或创建您自己的代理，以帮助您完成研究、创意迭代等任务。
   • 创意生成：使用一组代理生成多代理构思会话。
   • NotebookLM：一款 AI 赋能的研究和撰写助理，最适合与您上传的来源配合使用。
   • Deep Research：Gemini 中的代理式功能，可代您自动浏览多达数百个网站、分析发现结果，并在几分钟内生成富含分析洞见的多页报告。
   注意：如果您的数据存储区仍在编制索引，则文件可能需要一些时间才能访问。

4. 在搜索栏中，输入以下提示：

Give me an update on our latest marketing data.

5. 您收到的回答应如下所示：

   

注意：如果未收到任何回答，请刷新并重新提交查询。

6. 接着问：

What products were in the March newsletter?

您还可以使用 Gemini Enterprise AI 助理来处理多模态提示。

7. 点击左上角的发起新聊天按钮，即可发起新聊天。

8. 在搜索栏中，点击增强对话按钮，然后选择搜索内部来源。

9. 输入以下提示：

Summarize the customer sentiment pie chart.

回答应如下所示：

注意：如果查询未找到您上传的饼图图片文件，您可能需要再次运行该查询。

10. 点击左上角的发起新聊天按钮，即可发起新聊天。

11. 输入以下提示：

What meetings are on my agenda today? What do I need to have prepped for them?

观察收到的回答。由于您已为 Google 日历设置数据存储区，因此 Google 日历知道您有哪些活动，并可以帮助您整理所需信息！

多代理构思

在本部分中，您将使用创意生成代理为销售演示文稿生成多代理构思会话。

1. 点击 Google Gemini Enterprise 徽标返回首页。

2. 点击创意生成。

3. 在“创意生成”提示中，输入以下内容：

Help me brainstorm a new marketing campaign for Gen-Z customers based on our latest products.

您应该会看到系统为您生成的简要演示文稿提案：

4. 查看该提案，向下滚动，然后点击启动会话以开始生成创意。

已启动会话，您的一组 AI 代理正在努力构思创意！您可以随时查看会话并与之交互，但请注意，系统可能需要几分钟时间才能生成第一批创意。

在等待后台完成构思会话时，您可以继续执行本实验的后续步骤，稍后再返回查看结果。

点击检查我的进度，验证已完成以下目标： 与 Gemini Enterprise 代理交互。

任务 5. 使用 Deep Research 代理

在本部分中，您将使用 Deep Research 代理生成 AI 驱动的研究计划、报告和音频摘要，发掘深刻洞见。

1. 点击 Google Gemini Enterprise 徽标返回首页。

2. 在左侧导航菜单中，选择 Deep Research 。

3. 输入以下提示：

Research the latest marketing tips and tricks that food companies are using, and generate a list of actionable steps our company can take to improve our current marketing strategy.

该代理会为您生成一份研究计划。

4. 向下滚动，然后点击开始研究以开始执行任务。

注意：由于 Cymbal Foods 是一家虚构的公司，因此当前营销策略的内部数据并非真实或准确数据。此任务旨在展示 Deep Research 代理的实用性和功能。

这需要几分钟才能完成。您可以选择等待，也可以继续执行本实验中的任务，稍后再回来查看生成报告的状态。5-10 分钟后，研究报告将完成，您将看到以下摘要和音频概览！

任务 6. 使用 NotebookLM 进行聚焦式分析

在之前的任务中，您探索了 Gemini Enterprise 这个可访问企业信息和利用专业 AI 代理的综合性平台。接下来，您将深入了解 NotebookLM，这是一款专门用于研究、深入分析和理解特定文档集合的工具。NotebookLM 可充当您的个人研究助理，允许您上传所选来源，然后提出具体问题，它能为您生成摘要和整合信息，所有 AI 回答都直接以您提供的资料为依据。

对于 Cymbal Foods，员工可能会使用 NotebookLM 深入研究特定销售报告以及客户反馈趋势，然后再让其起草新产品提案或营销策略。在此任务中，您将创建一个新笔记本，将 Cymbal Foods 数据文件的文本版本添加为来源，并与 NotebookLM 交互，以便从这个精选集合中获取分析洞见。

创建 Cymbal Foods 分析笔记本

1. 在 Cymbal Foods Gemini Enterprise 应用的首页上，点击左侧导航窗格中的 NotebookLM。

2. 在 NotebookLM 首页上，点击 + 新建笔记本按钮，启动聚焦式分析项目。

3. 系统随即会显示添加来源对话框，您可以在其中选择 NotebookLM 将用于分析的文档。它应该类似于下图所示：

4. 将本地文本文件上传为来源：
   • 在“添加来源”对话框中，找到并点击选择文件选项。
   • 选择以下 .txt 文件（您在任务 1 中下载的文件）
     • SALES_data.txt
     • customer_feedback.txt
     • MARKETING_data.txt.
   • 点击打开按钮，将这些文件作为来源添加到您的 NotebookLM 笔记本中。
   • 等待 NotebookLM 处理您选择的来源。准备就绪后，您应该会在笔记本中看到这些内容。

NotebookLM 界面应如下所示：

在 NotebookLM 中与来源进行交互

将 Cymbal Foods 数据加载到笔记本中后，您现在可以提出有针对性的问题并探索相关内容。

1. 请花点时间观察一下 NotebookLM 界面。您通常会看到列出的已添加来源（通常位于屏幕左侧）、位于中央区域的聊天部分，以及用于显示笔记和音频概览的“Studio”部分。

2. 向 NotebookLM 提出基于事实的问题：在对话输入栏中输入问题。NotebookLM 将仅根据您上传到此特定笔记本的文档内容生成回答。请尝试使用以下提示：

   • 查询 1： What audience did the Spring Cookie Promotion target?
   • 查询 2： Summarize the key themes from the customer_feedback.txt regarding products that had sales figures reported in Q1 2025 in the SALES_data.txt.。
   • 查询 3： Are there any marketing campaigns in MARKETING_data.txt that correspond to products with significant customer feedback or notable sales trends from the other documents?
   • 查询 4（关于单个文档的一般查询）： What are the top 3 most frequently mentioned positive aspects in the customer_feedback.txt?

注意 NotebookLM 如何生成回答。应该可以明显看出，这些信息直接来源于您上传的文本文件。许多基于事实的 AI 工具（包括 NotebookLM）会提供引证，或者会突出显示用于生成回答的来源文本。请留意这些内容，它们有助于您验证信息，并轻松回看文档中的原始上下文。NotebookLM 专为迭代式探索而设计。您可以问一些后续问题，更深入地探究特定要点。

它不同于更广泛的 Gemini Enterprise 搜索（可查询所有关联的数据）或专门的数据分析师代理（根据其特定的编程指令运行）。NotebookLM 为您想要深入研究的任何来源集合提供了柔性环境。

NotebookLM 的一项关键功能是能够将 AI 回答、来源中的关键段落或您自己的想法保存为笔记本中的“笔记”。这有助于您了解结构化数据，并为报告或其他工作收集资料。（如果您看到“添加到笔记”之类的选项或专用笔记面板，可以简单探索一番。）

除了文本摘要和问答之外，NotebookLM 还能以创新的方式通过其“音频概览”功能整合来源中的信息。这样，您就可以生成类似播客的语音摘要，其中包含从您添加到笔记本的文档中获得的关键数据洞见和主题，方便您以另一种方式回顾和理解您的资料。

3. 在 Studio 部分，点击音频概览下方的生成。

4. 倾听并思考：生成音频概览后，请听一下。思考一下它从您上传的 Cymbal Foods 文档中捕获主要主题的准确程度。想一想，这种音频格式如何助力您快速掌握要点，或在不方便阅读时回顾资料。

点击检查我的进度，验证已完成以下目标： 使用 NotebookLM 进行聚焦式分析。

5. 继续探索（可选）：

   您已完成了此实验中有关 NotebookLM 和 Gemini Enterprise 的核心练习！如果您还有剩余时间，不妨深入了解并进一步试用这两款工具：

在 NotebookLM 中：

• 尝试提出不同的问题：不要局限于示例查询。您可以尝试让 NotebookLM 进行比较、分析潜在影响（仅基于文本），或让其使用文档中的示例解释某个概念。
• 探索笔记功能：更深入地了解“笔记”功能。您可以尝试保存关键 AI 回答，将来源中的重要引文提取到笔记中，并自行撰写注解，以便更系统地理解内容。
• 测试其他功能：在 NotebookLM 界面中查找其他可用功能，例如建议问题或不同视图，看看它们如何帮助您进行分析。

在 Gemini Enterprise 应用中：

• 通用 AI 助理：返回已部署的 Cymbal Foods - Gemini Enterprise 应用的主搜索/聊天界面。尝试其他查询或更复杂的查询。例如，让它比较可能来自不同关联数据存储区的信息（例如，“针对近期在云端硬盘中有客户反馈记录的产品，是否存在相关的营销活动，其中是否有任何营销活动与即将开始的日历活动相符？”）
• 查看 Z 世代营销活动创意：重新访问创意生成会话，探索您的一组 AI 代理所生成的营销概念。
• 分析 Deep Research 发现结果：返回到 Deep Research 代理，查看详细报告及其中富有实用价值的分析洞见。
• 探索预构建的代理：在 Gemini Enterprise 应用首页的“代理”部分，查看列表中是否有 Google 提供的任何示例代理，并尝试与它们交互，了解其功能。

这种自主探索的方式有助于您巩固所学知识，并发现这些强大的 AI 工具在管理和理解企业信息方面的更多潜在用途。

恭喜！

恭喜！您已成功部署并探索了 Google Gemini Enterprise。在本实验中，您配置了数据存储区，与不同的代理进行了交互以进行搜索和总结，并使用 NotebookLM 执行了聚焦式文档分析，甚至还生成了音频概览。这些实践技能有助于您利用 Google 先进的 AI 技术来挖掘企业知识并优化决策流程。

后续步骤/了解详情

如需详细了解 Gemini Enterprise，请参阅以下页面：

• Gemini Enterprise 概览
• Gemini Enterprise 快速入门
• Gemini Enterprise 概念

上次更新手册的时间：2025 年 11 月 28 日

上次测试实验的时间：2025 年 11 月 28 日

版权所有 2025 Google LLC 保留所有权利。Google 和 Google 徽标是 Google LLC 的商标。其他所有公司名和产品名可能是其各自相关公司的商标。