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Visão geral

O Gemini Enterprise oferece aos funcionários acesso a conhecimento empresarial com agentes que combinam o raciocínio avançado do Gemini, a pesquisa com qualidade do Google e os dados da empresa, onde quer que estejam hospedados. Assim, os funcionários encontram as informações corretas na hora certa, conectando conteúdos espalhados por toda a empresa, gerando respostas fundamentadas e personalizadas, além de realizar tarefas usando ações integradas no fluxo de trabalho. Com agentes de IA capazes de planejar, raciocinar e executar tarefas, o Gemini Enterprise ajuda você a recuperar e resumir informações, automatizar tarefas, analisar dados e gerar relatórios.

Caso de uso empresarial

Para a Cymbal Foods, fabricante e distribuidora de alimentos, o Gemini Enterprise oferece uma solução para os desafios de fragmentação de dados e silos de informação. Atualmente, a Cymbal Foods enfrenta dificuldades com previsões de demanda imprecisas, o que causa desperdício de alimentos e prejuízos financeiros. Como resultado, a eficiência dos funcionários é comprometida, tornando muito mais difícil localizar informações, extrair insights úteis e colaborar de maneira eficaz. Ao implementar o Gemini Enterprise, a Cymbal Foods conecta essas fontes diferentes de dados. Isso permite que funcionários, de gerentes de produção a analistas de dados, pesquisem em todos os sistemas, recuperem e resumam dados de vendas, feedback de clientes e níveis de inventário, além de terem uma visão holística das operações.

Neste laboratório, você vai implantar e conectar o aplicativo Gemini Enterprise a diversos repositórios de dados, incluindo o Google Cloud Storage, o Google Drive e o Google Agenda. Você também vai conhecer as funcionalidades, começando pelo uso do assistente de IA geral para a descoberta de informações, passando pela criação de agentes personalizados para tarefas específicas e aproveitando o NotebookLM para análise aprofundada de conteúdo.

Objetivos

Neste laboratório, você vai aprender a:

• Criar repositórios de dados do Google Drive, do Cloud Storage e do Google Agenda.
• Criar um app Gemini Enterprise.
• Usar agentes do Gemini Enterprise para encontrar, resumir e extrair conteúdo de diferentes repositórios de dados.
• Criar um agente de relatório de pesquisa detalhada.
• Criar uma sessão de ideação com vários agentes.
• Usar o NotebookLM para uma análise focada com base em documentos e gerar uma visão geral em áudio das fontes selecionadas.

Configuração e requisitos

Antes de clicar no botão Começar o Laboratório

Leia estas instruções. Os laboratórios são cronometrados e não podem ser pausados. O timer é ativado quando você clica em Iniciar laboratório e mostra por quanto tempo os recursos do Google Cloud vão ficar disponíveis.

Este laboratório prático permite que você realize as atividades em um ambiente real de nuvem, e não em uma simulação ou demonstração. Você vai receber novas credenciais temporárias para fazer login e acessar o Google Cloud durante o laboratório.

Confira os requisitos para concluir o laboratório:

• Acesso a um navegador de Internet padrão (recomendamos o Chrome).

Observação: para executar este laboratório, use o modo de navegação anônima (recomendado) ou uma janela anônima do navegador. Isso evita conflitos entre sua conta pessoal e de estudante, o que poderia causar cobranças extras na sua conta pessoal.

• Tempo para concluir o laboratório: não se esqueça que, depois de começar, não será possível pausar o laboratório.

Observação: use apenas a conta de estudante neste laboratório. Se usar outra conta do Google Cloud, você poderá receber cobranças nela.

Como iniciar seu laboratório e fazer login no console do Google Cloud

1. Clique no botão Começar o laboratório. Se for preciso pagar por ele, uma caixa de diálogo vai aparecer para você selecionar a forma de pagamento. No painel Detalhes do Laboratório, à esquerda, você vai encontrar o seguinte:

   • O botão Abrir Console do Google Cloud
   • O tempo restante
   • As credenciais temporárias que você vai usar neste laboratório
   • Outras informações, se forem necessárias

2. Se você estiver usando o navegador Chrome, clique em Abrir console do Google Cloud ou clique com o botão direito do mouse e selecione Abrir link em uma janela anônima.

   O laboratório ativa os recursos e depois abre a página Fazer Login em outra guia.

   Dica: coloque as guias em janelas separadas lado a lado.

   Observação: se aparecer a caixa de diálogo Escolher uma conta, clique em Usar outra conta.

3. Se necessário, copie o Nome de usuário abaixo e cole na caixa de diálogo Fazer login.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   Você também encontra o nome de usuário no painel Detalhes do Laboratório.

4. Clique em Próxima.

5. Copie a Senha abaixo e cole na caixa de diálogo de Olá.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   Você também encontra a senha no painel Detalhes do Laboratório.

6. Clique em Próxima.

   Importante: você precisa usar as credenciais fornecidas no laboratório, e não as da sua conta do Google Cloud. Observação: se você usar sua própria conta do Google Cloud neste laboratório, é possível que receba cobranças adicionais.

7. Acesse as próximas páginas:

   • Aceite os Termos e Condições.
   • Não adicione opções de recuperação nem autenticação de dois fatores (porque essa é uma conta temporária).
   • Não se inscreva em testes gratuitos.

Depois de alguns instantes, o console do Google Cloud será aberto nesta guia.

Observação: para acessar os produtos e serviços do Google Cloud, clique no Menu de navegação ou digite o nome do serviço ou produto no campo Pesquisar.

Tarefa 1: preparar dados para o Gemini Enterprise, NotebookLM e Google Agenda

Nesta primeira tarefa, você vai usar documentos de exemplo do Google Cloud Storage (GCS) preparados para o seu ambiente de laboratório. Em seguida, você vai organizar esses arquivos no Google Drive em pastas separadas. Essa organização prepara o conteúdo para o uso em diferentes ferramentas, portanto, aloque um conjunto para o aplicativo Gemini Enterprise e os respectivos agentes personalizados, e destine outro conjunto de textos para a análise aprofundada no NotebookLM, que realizaremos posteriormente no laboratório. Por fim, adicione uma reunião relevante ao Google Agenda para criar conteúdo diversificado para o Gemini Enterprise interagir.

1. No console do Google Cloud, use o menu de navegação (☰) para acessar Cloud Storage > Buckets.

2. Clique no nome do bucket do GCS que já foi provisionado para você neste laboratório. O nome do bucket corresponde ao ID do projeto: .

3. O bucket deve apresentar, no mínimo, três pastas resultantes da execução do script de inicialização:

   • gemini-enterprise-drive/: reúne imagens e arquivos CSV destinados ao uso com o aplicativo Gemini Enterprise e com os agentes personalizados compatíveis com esses formatos.
   • notebooklm-drive/: reúne versões em texto simples (.txt) de arquivos de dados importantes, otimizadas para o uso com o NotebookLM.
   • gemini-enterprise-cloud-storage/: reúne outros arquivos de dados destinados à conexão com o Gemini Enterprise em uma tarefa futura, usando um repositório de dados no Cloud Storage.

   O foco desta tarefa é o conteúdo presente nas pastas gemini-enterprise-drive/ e notebooklm-drive/, que será usado para compor seu Google Drive.

Organizar arquivos para o aplicativo Gemini Enterprise no Google Drive

1. Para começar, acesse a pasta gemini-enterprise-drive/ no bucket do GCS.

2. Baixe todos os arquivos listados abaixo dessa pasta para o seu sistema local. Você vai usar esses arquivos no aplicativo Gemini Enterprise.

   • MARKETING_data.csv
   • SALES_data.csv
   • customer_feedback.csv
   • pie_chart_customer_sentiment-png.png

Observação: se estiver usando a interface do Cloud Storage, pode ser necessário baixar cada arquivo individualmente. Para baixar o arquivo PNG, use a opção "Salvar página como..." do navegador. Geralmente, o atalho de teclado padrão é Ctrl+S (no Windows/Linux) ou Cmd+S (no Mac).

3. Na mesma janela anônima usada para fazer login no console do Google Cloud, abra uma nova guia do navegador e acesse o Google Drive (drive.google.com). Confirme se você está usando a conta de estudante do Qwiklabs.

4. No Google Drive, crie uma nova pasta e nomeie como Recursos do Gemini Enterprise Drive. Essa pasta vai conter os dados usados pelo aplicativo Gemini Enterprise.

5. Faça upload dos arquivos .csv e .png que você acabou de baixar da pasta gemini-enterprise-drive/ do GCS para a pasta Recursos do Gemini Enterprise Drive do Google Drive recém-criada. Confirme se a pasta apresenta a seguinte estrutura, com a presença dos quatro arquivos:

Baixar arquivos de texto para o NotebookLM

1. Retorne à guia do navegador em que o Cloud Storage está aberto. Se necessário, retorne à pasta que contém gemini-enterprise-drive/ e, depois, acesse notebooklm-drive/.

2. Baixe todos os arquivos em texto simples (.txt) listados abaixo dessa pasta para o seu sistema local. Esses arquivos foram preparados especificamente para o NotebookLM e vão ser usados em uma tarefa futura.

   • MARKETING_data.txt
   • SALES_data.txt
   • customer_feedback.txt

Observação importante sobre o download de arquivos .txt: ao clicar em um link de arquivo .txt na interface do navegador do Google Cloud Storage, o navegador pode exibir o conteúdo como uma página de texto simples em vez de baixar o arquivo automaticamente.

Se isso acontecer:

• Para salvar o arquivo, use a opção "Salvar página como..." do navegador. Geralmente, o atalho de teclado padrão é Ctrl+S (no Windows/Linux) ou Cmd+S (no Mac).
• Verifique se o arquivo é salvo com o nome original e a extensão .txt (por exemplo, SALES_data.txt).

Adicionar um evento ao Google Agenda

1. Use a mesma janela anônima para abrir uma nova guia e acessar o Google Agenda (calendar.google.com). Aceite ou ignore as mensagens pop-up que surgirem.

2. Verifique se você se conectou com a conta de estudante do Qwiklabs. Para isso, clique no ícone do perfil circular que pode exibir a letra "s", no canto superior direito, e confirme se a conta é a student-...@qwiklabs.net.

3. No canto superior esquerdo do Google Agenda, clique em + Criar e selecione Evento no menu suspenso.

4. Na janela de criação do evento que aparecer:

   • Defina o título do evento como: Cymbal Foods - Marketing Strategy Meeting.
   • Defina um horário de início com, pelo menos, uma hora de diferença em relação ao horário atual.
   • (Opcional) Adicione outros detalhes relevantes, se desejar.

5. Clique em Salvar.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Adicionar conteúdo ao Drive e ao Google Agenda.

Tarefa 2: criar o aplicativo Gemini Enterprise

Nesta seção, você vai fazer a configuração inicial única do Gemini Enterprise no ambiente da sua empresa. Para isso, crie o aplicativo e configure o Google Identity como provedor de identidade.

Configurar o Gemini Enterprise

1. No console do Google Cloud, vá até a página inicial do Gemini Enterprise pesquise por ela na parte superior do console e clique nela.

2. No card Gemini Enterprise, clique em Iniciar teste sem custo financeiro de 30 dias.

3. Você vai receber uma solicitação para ativar a API Gemini Code Assist. Clique em Continuar e ativar a API.

4. Depois do redirecionamento para a página Criar, defina o Nome do app como Cymbal Foods - Gemini Enterprise.

5. Em Local, selecione Global.

6. Clique em Criar.

Seu app Gemini Enterprise foi criado. A visualização será parecida com esta:

7. Clique em Configurar identidade.

8. Selecione Usar o Google Identity e clique em Confirmar a identidade de colaboradores.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Configurar um provedor de identidade de aplicativos de IA.

Tarefa 3: conectar com os seus repositórios de dados

Nesta seção, você vai criar repositórios de dados para definir as fontes de informação do aplicativo Gemini Enterprise. Essas conexões são essenciais para permitir que o Gemini Enterprise acesse, indexe e torne os dados de sistemas como o Google Drive, o Cloud Storage e o Google Agenda pesquisáveis, fornecendo ao assistente de IA o conteúdo necessário para funcionar. Você vai criar três repositórios de dados, cada um destinado a um sistema específico: Google Drive, Cloud Storage e Google Agenda.

Criar um repositório de dados do Google Drive

1. No menu de aplicativos do Gemini Enterprise, selecione Repositórios de dados conectados no painel de navegação à esquerda.

2. Selecione Novo repositório de dados.

3. Localize o card Google Drive e clique em Selecionar.

4. Em "Escolher os drives que você quer sincronizar", selecione Todos.

Observação: ainda que o Gemini Enterprise facilite a busca de informações nas suas fontes de dados, ele não concede acesso adicional. Você ainda terá acesso apenas aos documentos que foram compartilhados com você pelas permissões atuais do Drive, e outras pessoas terão acesso apenas aos documentos que você compartilhou com elas.

5. Clique em Continuar.

6. Mantenha a região padrão global e atribua o nome Google Drive ao repositório de dados.

7. Selecione Criar.

Criar um repositório de dados no Google Agenda

1. Repita as etapas da tarefa anterior, mas desta vez crie um repositório de dados para o Google Agenda. Dê a ele o nome de Google Calendar.

Criar um repositório de dados no Cloud Storage

1. No menu de aplicativos do Gemini Enterprise, selecione Repositórios de dados conectados no painel de navegação à esquerda.

2. Selecione Novo repositório de dados.

3. Localize o card Cloud Storage e clique em Selecionar.

4. Escolha a opção Documentos não estruturados (PDF, HTML, TXT e outros) como o tipo de dados.

5. Selecione Uma vez na opção de frequência de sincronização.

6. Por último, selecione a pasta gemini-enterprise-cloud-storage no bucket do Cloud Storage. Para isso, clique em Procurar e acesse a subpasta no bucket .

7. Clique em Continuar.

8. Mantenha a região padrão definida como global, e nomeie o repositório de dados como Cloud Storage.

9. Selecione Criar.

10. Os três repositórios de dados devem estar listados no painel Gemini Enterprise > Repositórios de dados conectados.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Crie repositórios de dados para o Google Drive, o Google Agenda e o Cloud Storage.

Tarefa 4: interação com seus agentes do Gemini Enterprise

Com o aplicativo Cymbal Foods Gemini Enterprise totalmente configurado e vinculado aos seus dados, chegou a hora de conhecer as funcionalidades na prática. Nesta tarefa, você vai interagir diretamente com os agentes para testar sua capacidade de pesquisar nos documentos fornecidos, extrair informações específicas, resumir conteúdos e executar ações colaborativas, como a ideação com vários agentes. Esta atividade prática vai demonstrar como o Gemini Enterprise pode revolucionar a recuperação de informações e o gerenciamento de tarefas em uma organização.

Observação: o processo de indexação dos repositórios de dados pode demorar de 5 a 10 minutos. Se as fontes não estiverem disponíveis no aplicativo Gemini Enterprise, aguarde alguns minutos antes de tentar novamente.

1. Na página Gemini Enterprise, clique na guia Visão geral.

2. Selecione Acessar o Gemini Enterprise para abrir o aplicativo. Vale lembrar que a visualização pode ser diferente dependendo dos repositórios de dados usados. Sua página deve se parecer com esta:

   

3. Essa página inicial foi criada para facilitar o acesso dos usuários ao conteúdo e aos eventos mais úteis. Você vai encontrar algumas seções:

   • Agentes: use alguns agentes fornecidos pelo Google ou crie os seus para ajudar em tarefas como pesquisa, iteração de ideias e muito mais.
   • Geração de ideias: crie uma sessão de ideação colaborativa com uma equipe de agentes.
   • NotebookLM: um assistente de pesquisa e redação com tecnologia de IA, que otimiza o desempenho usando as fontes que você fornece.
   • Deep Research: um recurso agêntico do Gemini que acessa centenas de sites em seu nome, analisa as descobertas e cria relatórios detalhados de várias páginas em minutos.
   Observação: se a indexação dos repositórios de dados ainda não terminou, pode demorar alguns minutos até que os arquivos estejam acessíveis.

4. Na barra de pesquisa, digite o seguinte comando:

Me dê uma atualização sobre nossos dados de marketing mais recentes.

5. Sua resposta será parecida com esta:

   

Observação: se não houver resposta, atualize a página e envie a consulta novamente.

6. Em seguida, pergunte:

Quais produtos estavam na newsletter de março?

Você também pode usar o assistente de IA do Gemini Enterprise para processar comandos multimodais.

7. Para começar uma nova conversa, clique no botão Novo chat localizado no canto superior esquerdo da tela.

8. Na barra de pesquisa, clique no botão Melhore sua conversa e selecione Pesquisar fontes internas.

9. Insira o seguinte comando:

Resuma o gráfico de pizza de opinião do cliente.

A resposta deve ser semelhante ao seguinte modelo:

Observação: pode ser necessário executar a consulta novamente se o arquivo de imagem do gráfico de pizza carregado não for encontrado.

10. Para começar um novo chat, clique no botão Novo, localizado no canto superior esquerdo da tela.

11. Insira o seguinte comando:

Quais reuniões eu tenho hoje? O que preciso preparar para elas?

Analise a resposta. Como você configurou os repositórios de dados do Google Agenda, o sistema identifica os eventos e pode ajudar a selecionar as informações necessárias.

Realizar ideação com vários agentes

Nesta seção, você vai usar o agente de geração de ideias para criar uma sessão de ideação com vários agentes voltada à sua apresentação de vendas.

1. Para retornar à página inicial, clique no logotipo do Google Gemini Enterprise.

2. Clique em Geração de ideias.

3. No comando de geração de ideias, insira:

Me ajude a pensar em uma nova campanha de marketing para clientes da geração Z com base nos nossos produtos mais recentes.

Você deve receber uma proposta de apresentação de alto nível gerada especificamente para você:

4. Analise a proposta, role para baixo e clique em Iniciar sessão para dar início à geração de ideias.

A sessão começou e os agentes de IA da sua equipe estão focados em gerar ideias! É possível acompanhar e interagir com sua sessão sempre que quiser, mas as ideias iniciais podem demorar alguns minutos para serem geradas.

Você pode continuar com as próximas etapas do laboratório enquanto a sessão de ideação acontece em segundo plano e conferir os resultados mais tarde.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. Interação com seus agentes do Gemini Enterprise

Tarefa 5: usar o agente do Deep Research

Nesta seção, você vai usar o agente do Deep Research para extrair insights aprofundados com pesquisas, relatórios e resumos em áudio gerados por IA.

1. Para retornar à página inicial, clique no logotipo do Google Gemini Enterprise.

2. No menu de navegação à esquerda, selecione Deep Research.

3. Insira o seguinte comando:

Pesquise as últimas dicas e sugestões de marketing usadas por empresas de alimentos e gere uma lista de ações que nossa empresa pode adotar para aprimorar a estratégia de marketing atual.

O agente vai elaborar um plano de pesquisa para você.

4. Role para baixo e clique em Iniciar pesquisa para dar início à tarefa.

Observação: como a Cymbal Foods é uma empresa inventada, os dados internos sobre a estratégia de marketing atual não serão exatos ou verídicos. O objetivo desta tarefa é demonstrar a utilidade e as funcionalidades do agente do Deep Research.

Esse processo leva alguns minutos. Você pode optar por esperar ou seguir com as próximas tarefas no laboratório, retornando mais tarde para conferir o status do relatório gerado. Em 5 a 10 minutos, o relatório de pesquisa vai ser concluído e você poderá conferir o resumo e o resumo em áudio a seguir!

Tarefa 6: análise focada com o NotebookLM

Nas tarefas anteriores, você conheceu o Gemini Enterprise como uma plataforma integrada para acessar informações empresariais e usar agentes de IA especializados. Agora você vai conhecer o NotebookLM, uma ferramenta desenvolvida para pesquisa focada, análise aprofundada e interpretação de coleções específicas de documentos. O NotebookLM é o seu assistente de pesquisa pessoal. Carregue as fontes de sua preferência e faça perguntas detalhadas, crie resumos e sintetize informações. As respostas da IA são sempre fundamentadas nos materiais que você forneceu.

Um funcionário da Cymbal Foods pode usar o NotebookLM para realizar análises aprofundadas de relatórios de vendas específicos e de tendências de feedback dos clientes antes de elaborar propostas de novos produtos ou estratégias de marketing. Nesta tarefa, seu objetivo é criar um notebook, adicionar os arquivos de dados em texto da Cymbal Foods como fontes e interagir com o NotebookLM para extrair insights desse acervo exclusivo.

Criar um notebook da Cymbal Foods para análise

1. Na página inicial do aplicativo Cymbal Foods Gemini Enterprise, clique em NotebookLM no painel de navegação à esquerda.

2. Na página inicial do NotebookLM, clique no botão + Criar novo notebook para dar início ao seu projeto de análise focada.

3. A caixa de diálogo Adicionar fontes vai aparecer. Nela, é possível selecionar os documentos que o NotebookLM usará para a análise. A caixa de diálogo deve ser semelhante à imagem abaixo:

4. Faça upload de arquivos de texto locais como fontes:
   • Na caixa de diálogo "Adicionar fontes", localize e clique na opção Escolher arquivo.
   • Selecione os arquivos .txt listados abaixo (que você baixou na Tarefa 1):
     • SALES_data.txt
     • customer_feedback.txt
     • MARKETING_data.txt
   • Clique no botão Abrir para adicionar esses arquivos como fontes ao notebook do NotebookLM.
   • Aguarde enquanto o NotebookLM processa as fontes selecionadas. Você vai ver as fontes listadas no seu notebook assim que estiverem processadas.

A interface do NotebookLM deve ser semelhante à seguinte:

Como interagir com as fontes no NotebookLM

Agora que os dados da Cymbal Foods estão carregados no notebook, é possível fazer perguntas específicas e analisar o conteúdo.

1. Dedique um momento para analisar a interface do NotebookLM. As fontes adicionadas serão exibidas na lista (normalmente à esquerda da tela), com uma área central para a seção de chat e uma seção do Studio destinada às suas observações, além do Resumo em Áudio.

2. Faça perguntas embasadas ao NotebookLM: no campo de texto do chat, digite suas perguntas. O NotebookLM vai gerar respostas exclusivamente com base no conteúdo dos documentos que você adicionou a este notebook. Tente os seguintes comandos:

   • Consulta 1: Para qual público a promoção de cookies da primavera foi direcionada?
   • Consulta 2: Resuma os principais temas do arquivo customer_feedback.txt relacionados aos produtos que tiveram dados de vendas reportados no 1º trimestre de 2025 no arquivo SALES_data.txt.
   • Consulta 3: Existem campanhas de marketing no arquivo MARKETING_data.txt que correspondem a produtos com feedback relevante de clientes ou tendências de vendas significativas apresentadas em outros documentos?
   • Consulta 4 (pergunta geral sobre um documento específico): Quais são os 3 aspectos mais frequentemente mencionados de forma positiva no arquivo customer_feedback.txt?

Repare em como o NotebookLM estrutura as respostas. É evidente que as informações são extraídas diretamente dos arquivos de texto que você enviou. Diversas ferramentas de IA com embasamento, incluindo o NotebookLM, fornecem citações ou destacam o texto da fonte que foi usado para gerar uma resposta. Preste atenção nesses elementos, pois eles ajudam na verificação das informações e facilitam a referência ao contexto original nos documentos. O NotebookLM foi criado para pesquisa iterativa. É possível fazer outras perguntas para se aprofundar em pontos específicos.

Isso se difere da pesquisa mais abrangente do Gemini Enterprise, que realiza consultas em todos os dados vinculados, ou do Data Analyst Agent, que funciona de acordo com instruções programadas específicas. O NotebookLM disponibiliza um ambiente flexível para qualquer acervo de fontes que você queira investigar de maneira mais aprofundada.

Um dos principais recursos do NotebookLM é a capacidade de salvar as respostas geradas por IA, trechos significativos das fontes ou as próprias ideias como "observações" no notebook. Isso facilita na criação de uma compreensão organizada e na coleta de material para relatórios ou para etapas posteriores do trabalho. (Você pode dar uma olhada rapidamente se aparecerem opções como "Adicionar às observações" ou um painel dedicado a elas).

Além dos resumos textuais e da seção de perguntas e respostas, o NotebookLM oferece uma forma inovadora de sintetizar as informações das fontes com o recurso "Resumo em Áudio". Com isso, é possível gerar um resumo falado, semelhante a um podcast, com os principais insights e temas extraídos dos documentos que você adicionou ao notebook, proporcionando uma maneira alternativa de analisar e compreender o conteúdo.

3. Na seção Studio, clique em Gerar abaixo da opção Resumo em Áudio.

4. Escute e reflita: ouça o Resumo em Áudio assim que ele for gerado. Avalie a precisão com que ele capturou os principais temas dos documentos da Cymbal Foods que você adicionou. Considere como esse formato em áudio pode ser vantajoso para captar os principais pontos rapidamente ou para analisar o conteúdo quando não for possível ler.

Clique em Verificar meu progresso para conferir o objetivo. O objetivo é realizar uma análise focada com o NotebookLM.

5. Continuar a análise detalhada (opcional):

   Você concluiu os exercícios principais do NotebookLM e do Gemini Enterprise neste laboratório! Se o tempo permitir, aproveite esta excelente oportunidade para se aprofundar e testar mais funcionalidades em ambas as ferramentas:

No NotebookLM:

• Teste fazer perguntas diferentes: não se limite aos exemplos de consultas. Tente solicitar comparações, pergunte sobre as implicações de um tópico (exclusivamente com base no material fornecido) ou peça para que o NotebookLM use exemplos dos seus documentos para explicar conceitos.
• Teste o recurso de anotações: estude o recurso "Observações" de forma mais aprofundada. Salve respostas relevantes fornecidas pela IA, extraia citações importantes das fontes para as observações e adicione suas próprias anotações para criar uma compreensão mais estruturada.
• Teste outros recursos: procure por outras funcionalidades disponíveis na interface do NotebookLM, como perguntas sugeridas ou diferentes visualizações, e entenda como elas podem ajudar na sua análise.

No app Gemini Enterprise:

• Use o assistente de IA geral: retorne à interface principal de pesquisa ou de chat do app Cymbal Foods Gemini Enterprise implantado. Tente realizar consultas diferentes ou mais elaboradas. Por exemplo, solicite a comparação de informações que podem vir de diferentes repositórios de dados vinculados (por exemplo, "Existem campanhas de marketing para produtos com entradas recentes de feedback de clientes no Drive, e essas campanhas se alinham com eventos da agenda futuros?").
• Revise as ideias da campanha voltada para a geração Z: volte à sessão de geração de ideias para conferir os conceitos de marketing produzidos pela sua equipe de agentes de IA.
• Analise as descobertas do Deep Research: volte ao agente Deep Research para examinar o relatório detalhado e os insights úteis.
• Conheça os agentes criados previamente: na seção "Agentes" da página inicial do app Gemini Enterprise, confira se existe algum agente de exemplo disponibilizado pelo Google e tente interagir com eles para compreender as funcionalidades.

Esta análise detalhada independente é uma excelente oportunidade para reforçar o que você aprendeu e descobrir outros usos potenciais dessas ferramentas de IA avançadas no gerenciamento e na compreensão das informações empresariais.

Parabéns!

Parabéns! Você implantou e conheceu o Google Gemini Enterprise. Ao longo deste laboratório, você configurou repositórios de dados, interagiu com diferentes agentes para pesquisa e resumo e fez uma análise focada em documentos com o NotebookLM, e até gerou um resumo em áudio. Essas habilidades práticas são essenciais para aproveitar a IA avançada do Google, desbloquear o conhecimento empresarial e otimizar a tomada de decisões.

Próximas etapas/Saiba mais

Para mais informações sobre o Gemini Enterprise, consulte as páginas:

• Informações gerais do Gemini Enterprise
• Início rápido do Gemini Enterprise
• Conceitos do Gemini Enterprise

Manual atualizado em 28 de novembro de 2025

Laboratório testado em 28 de novembro de 2025

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