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개요

Gemini Enterprise를 활용하면 호스팅 위치와 관계없이 Gemini의 고급 추론, Google 품질의 검색, 기업 데이터를 결합하는 에이전트를 통해 직원들이 기업 전문 지식을 이용할 수 있게 됩니다. 이렇게 되면 직원은 기업 전반에 흩어진 콘텐츠를 연결하고, 그라운딩된 맞춤형 대답을 생성하고, 통합된 워크플로 작업을 통해 업무를 수행하여 적절한 정보를 적시에 찾을 수 있습니다. Gemini Enterprise는 작업 계획, 추론, 실행을 처리하는 AI 에이전트를 제공하여 정보 검색 및 요약, 작업 자동화, 데이터 분석, 보고를 지원합니다.

비즈니스 사용 사례

Gemini Enterprise는 식품 제조 및 유통 회사인 Cymbal Foods의 심각한 데이터 단편화 및 정보 사일로 문제에 대한 솔루션을 제공합니다. 현재 Cymbal Foods는 부정확한 수요 예측 때문에 음식물 쓰레기와 재정적 손실에 시달리고 있습니다. 그 결과 직원이 정보를 찾거나, 활용 가능한 분석 정보를 얻거나, 효과적으로 협업하기가 너무나 어려워졌습니다. Cymbal Foods는 Gemini Enterprise를 구현하여 이렇게 분산된 데이터 소스를 연결할 수 있습니다. 이를 통해 생산 관리자에서 데이터 분석가에 이르는 모든 직원이 모든 시스템을 쉽게 검색하고, 판매 데이터와 고객 피드백 및 재고 수준을 검색하고 요약하며, 운영을 종합적으로 파악할 수 있게 됩니다.

이 실습에서는 Gemini Enterprise 애플리케이션을 배포하고 Google Cloud Storage, Google Drive, Google Calendar를 비롯한 다양한 데이터 스토어에 연결합니다. 그런 다음 정보 검색을 위한 일반적인 AI 어시스턴트 사용, 특정 작업을 위한 커스텀 에이전트 생성, 심층적인 콘텐츠 분석을 위한 NotebookLM 활용 등 Gemini Enterprise의 다양한 기능을 살펴봅니다.

목표

이 실습에서는 다음을 수행하는 방법에 대해 알아봅니다.

• Google Drive, Cloud Storage, Google Calendar 데이터 스토어를 만듭니다.
• Gemini Enterprise 앱을 만듭니다.
• Gemini Enterprise 에이전트를 사용하여 다양한 데이터 스토어에서 콘텐츠를 찾고, 요약하고, 추출합니다.
• Deep Research 보고서 에이전트를 만듭니다.
• 멀티 에이전트 아이디어 구상 세션을 만듭니다.
• NotebookLM을 활용하여 문서에 그라운딩된 집중 분석을 수행하고 선별된 소스의 AI 오디오 오버뷰를 생성합니다.

설정 및 요건

실습 시작 버튼을 클릭하기 전에

다음 안내를 확인하세요. 실습에는 시간 제한이 있으며 일시중지할 수 없습니다. 실습 시작을 클릭하면 타이머가 시작됩니다. 이 타이머는 Google Cloud 리소스를 사용할 수 있는 시간이 얼마나 남았는지를 표시합니다.

실무형 실습을 통해 시뮬레이션이나 데모 환경이 아닌 실제 클라우드 환경에서 실습 활동을 진행할 수 있습니다. 실습 시간 동안 Google Cloud에 로그인하고 액세스하는 데 사용할 수 있는 새로운 임시 사용자 인증 정보가 제공됩니다.

이 실습을 완료하려면 다음을 준비해야 합니다.

• 표준 인터넷 브라우저 액세스 권한(Chrome 브라우저 권장)

참고: 이 실습을 실행하려면 시크릿 모드(권장) 또는 시크릿 브라우저 창을 사용하세요. 개인 계정과 학습자 계정 간의 충돌로 개인 계정에 추가 요금이 발생하는 일을 방지해 줍니다.

• 실습을 완료하기에 충분한 시간(실습을 시작하고 나면 일시중지할 수 없음)

참고: 이 실습에는 학습자 계정만 사용하세요. 다른 Google Cloud 계정을 사용하는 경우 해당 계정에 비용이 청구될 수 있습니다.

실습을 시작하고 Google Cloud 콘솔에 로그인하는 방법

1. 실습 시작 버튼을 클릭합니다. 실습 비용을 결제해야 하는 경우 결제 수단을 선택할 수 있는 대화상자가 열립니다. 왼쪽에는 다음과 같은 항목이 포함된 실습 세부정보 창이 있습니다.

   • Google Cloud 콘솔 열기 버튼
   • 남은 시간
   • 이 실습에 사용해야 하는 임시 사용자 인증 정보
   • 필요한 경우 실습 진행을 위한 기타 정보

2. Google Cloud 콘솔 열기를 클릭합니다(Chrome 브라우저를 실행 중인 경우 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 시크릿 창에서 링크 열기를 선택합니다).

   실습에서 리소스가 가동되면 다른 탭이 열리고 로그인 페이지가 표시됩니다.

   팁: 두 개의 탭을 각각 별도의 창으로 나란히 정렬하세요.

   참고: 계정 선택 대화상자가 표시되면 다른 계정 사용을 클릭합니다.

3. 필요한 경우 아래의 사용자 이름을 복사하여 로그인 대화상자에 붙여넣습니다.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   실습 세부정보 창에서도 사용자 이름을 확인할 수 있습니다.

4. 다음을 클릭합니다.

5. 아래의 비밀번호를 복사하여 시작하기 대화상자에 붙여넣습니다.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   실습 세부정보 창에서도 비밀번호를 확인할 수 있습니다.

6. 다음을 클릭합니다.

   중요: 실습에서 제공하는 사용자 인증 정보를 사용해야 합니다. Google Cloud 계정 사용자 인증 정보를 사용하지 마세요. 참고: 이 실습에 자신의 Google Cloud 계정을 사용하면 추가 요금이 발생할 수 있습니다.

7. 이후에 표시되는 페이지를 클릭하여 넘깁니다.

   • 이용약관에 동의합니다.
   • 임시 계정이므로 복구 옵션이나 2단계 인증을 추가하지 않습니다.
   • 무료 체험판을 신청하지 않습니다.

잠시 후 Google Cloud 콘솔이 이 탭에서 열립니다.

참고: Google Cloud 제품 및 서비스에 액세스하려면 탐색 메뉴를 클릭하거나 검색창에 제품 또는 서비스 이름을 입력합니다.

작업 1. Gemini Enterprise, NotebookLM, Calendar용 데이터 준비

첫 번째 작업에서는 Google Cloud Storage(GCS)에서 실습 환경을 위해 준비된 샘플 문서를 가져옵니다. 그런 다음 Google Drive 내에서 이러한 파일을 별도의 폴더로 정리하여 다양한 도구와 함께 사용할 수 있도록 준비합니다. 한 폴더는 폭넓은 Gemini Enterprise 애플리케이션과 커스텀 에이전트용 세트이고, 다른 폴더는 나중에 실습에서 NotebookLM의 집중 분석에 사용하는 텍스트 기반 세트입니다. 마지막으로 Google Calendar에 관련 회의를 추가하여 Gemini Enterprise가 상호작용할 수 있는 다양한 콘텐츠를 만듭니다.

1. Google Cloud 콘솔의 탐색 메뉴(☰)에서 Cloud Storage > 버킷으로 이동합니다.

2. 이 실습을 위해 사전 프로비저닝된 GCS 버킷의 이름을 클릭합니다. 버킷 이름은 프로젝트 ID()입니다.

3. 버킷 내에 시작 스크립트로 준비한 폴더가 3개 이상 표시됩니다.

   • gemini-enterprise-drive/: Gemini Enterprise 애플리케이션과 커스텀 에이전트가 직접 사용하는 CSV 파일 및 이미지가 포함되어 있습니다.
   • notebooklm-drive/: NotebookLM에서 사용하도록 최적화된 주요 데이터 파일의 일반 텍스트(.txt) 버전이 포함되어 있습니다.
   • gemini-enterprise-cloud-storage/: 나중에 Cloud Storage 데이터 스토어를 통해 Gemini Enterprise에 연결할 다양한 기타 데이터 파일이 포함되어 있습니다.

   이 작업에서는 gemini-enterprise-drive/ 및 notebooklm-drive/의 콘텐츠에 집중하여 Google Drive를 채웁니다.

Google Drive에 있는 Gemini Enterprise 애플리케이션용 파일 스테이징

1. 먼저 GCS 버킷에 있는 gemini-enterprise-drive/ 폴더로 이동합니다.

2. 이 폴더에서 아래에 나열된 모든 파일을 로컬 시스템에 다운로드합니다. 이러한 파일은 기본 Gemini Enterprise 애플리케이션에서 사용됩니다.

   • MARKETING_data.csv
   • SALES_data.csv
   • customer_feedback.csv
   • pie_chart_customer_sentiment-png.png

참고: Cloud Storage UI를 사용하여 다운로드하는 경우 각 파일을 개별적으로 다운로드해야 할 수 있습니다. PNG 파일을 다운로드할 때는 브라우저의 '페이지를 다른 이름으로 저장...' 옵션을 사용해야 합니다. 대부분의 경우 Ctrl+S(Windows/Linux) 또는 Cmd+S(Mac)를 누르면 이 옵션을 사용할 수 있습니다.

3. Google Cloud 콘솔에 로그인한 시크릿 창에서 새 브라우저 탭을 열고 drive.google.com에서 Google Drive로 이동합니다. Qwiklabs 학생 계정으로 로그인해야 합니다.

4. Google Drive에서 새 폴더를 만들고 이름을 Gemini Enterprise Drive Assets로 지정합니다. 이 폴더에는 Gemini Enterprise 애플리케이션에서 주로 사용하는 데이터가 저장됩니다.

5. 방금 gemini-enterprise-drive/ GCS 폴더에서 다운로드한 .csv 파일과 .png 파일을 새로 만든 Gemini Enterprise Drive Assets Google Drive 폴더에 업로드합니다. 폴더는 다음과 같이 표시되어야 합니다(파일 4개 포함).

NotebookLM용 텍스트 파일 다운로드

1. 이제 Cloud Storage 브라우저 탭으로 돌아갑니다. 필요한 경우 gemini-enterprise-drive/ 폴더에서 한 수준 위로 이동한 다음 notebooklm-drive/ 폴더로 이동합니다.

2. 이 폴더에서 아래에 나열된 모든 일반 텍스트(.txt) 파일을 로컬 시스템으로 다운로드합니다. 이러한 파일은 NotebookLM에서 사용하도록 특별히 준비되었으며, 이후 작업에서 사용하게 됩니다.

   • MARKETING_data.txt
   • SALES_data.txt
   • customer_feedback.txt

.txt 파일 다운로드에 관한 중요 사항: Google Cloud Storage 브라우저 UI에서 .txt 파일 링크를 클릭하면 브라우저가 열리고, 파일이 직접 다운로드되는 대신 콘텐츠가 일반 텍스트 페이지로 표시될 수 있습니다.

이 경우 다음 단계를 따르세요.

• 브라우저의 '페이지를 다른 이름으로 저장...' 옵션을 사용하여 파일을 저장합니다. 대부분의 경우 Ctrl+S(Windows/Linux) 또는 Cmd+S(Mac)를 누르면 이 옵션을 사용할 수 있습니다.
• 파일을 원래 이름과 .txt 확장자로 저장해야 합니다(예: SALES_data.txt).

Google Calendar에 일정 추가

1. 같은 시크릿 창에서 새 탭을 하나 더 열고 calendar.google.com의 Google Calendar로 이동합니다. 팝업 메시지가 표시되면 수락하거나 닫습니다.

2. 오른쪽 상단의 원형 프로필 아이콘('s'가 표시될 수 있음)을 클릭하고 계정이 내 student-...@qwiklabs.net인지 확인하여 Qwiklabs 학생 계정으로 인증되어 있는지 확인합니다.

3. Google Calendar의 왼쪽 상단에서 + 만들기를 클릭하고 드롭다운 메뉴에서 일정을 선택합니다.

4. 표시되는 일정 만들기 창에서 다음을 수행합니다.

   • 일정 제목을 Cymbal Foods - Marketing Strategy Meeting으로 설정합니다.
   • 시작 시간을 현재 시간으로부터 최소 1시간 후로 설정합니다.
   • (선택사항) 원하는 경우 다른 관련 세부정보를 추가합니다.

5. 저장을 클릭합니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. Google Drive 및 Google Calendar에 콘텐츠 추가

작업 2. Gemini Enterprise 애플리케이션 만들기

이 섹션에서는 애플리케이션을 만들고 Google ID를 ID 공급업체로 설정하여 기업 환경 내에서 Gemini Enterprise의 초기 일회성 구성을 수행합니다.

Gemini Enterprise 구성

1. Google Cloud 콘솔 상단에서 Gemini Enterprise를 검색하고 클릭하여 Gemini Enterprise 방문 페이지로 이동합니다.

2. Gemini Enterprise 카드에서 30일 무료 체험판 시작하기를 클릭합니다.

3. Gemini Code Assist API를 사용 설정하라는 메시지가 표시되면 계속 및 API 활성화를 클릭합니다.

4. 만들기 페이지로 리디렉션되면 앱 이름을 Cymbal Foods - Gemini Enterprise로 설정합니다.

5. 위치에서 전역을 선택합니다.

6. 만들기를 클릭합니다.

Gemini Enterprise 앱이 생성되었습니다. 다음과 유사합니다.

7. ID 설정을 클릭합니다.

8. Google ID 사용을 선택한 다음 직원 ID 확인을 클릭합니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. AI Applications ID 공급업체 구성

작업 3. 데이터 스토어에 연결

이 섹션에서는 데이터 스토어를 만들어 Gemini Enterprise 애플리케이션의 정보 소스를 정의합니다. 이는 Gemini Enterprise가 Google Drive, Cloud Storage, Google Calendar와 같은 시스템의 데이터에 액세스하고, 색인을 생성하고, 이러한 데이터를 검색 가능하게 만들어 AI 어시스턴트 작동에 필요한 콘텐츠를 제공하기 위한 필수 연결입니다. Google Drive, Cloud Storage, Google Calendar에 사용하는 데이터 스토어 3개를 각각 만들어야 합니다.

Google Drive 데이터 스토어 만들기

1. Gemini Enterprise 애플리케이션 메뉴에서 왼쪽 탐색창에 있는 연결된 데이터 스토어를 선택합니다.

2. 새 데이터 스토어를 선택합니다.

3. Google Drive 카드를 찾아 선택을 클릭합니다.

4. '동기화할 드라이브 선택'에서 모두를 선택합니다.

참고: Gemini Enterprise를 사용하면 데이터 소스 전반의 정보를 더 쉽게 찾을 수 있지만 추가 액세스 권한을 부여하지는 않습니다. 기존 Drive 권한을 통해 나와 공유된 문서에만 액세스할 수 있으며 다른 사용자는 내가 공유한 문서에만 액세스할 수 있습니다.

5. 계속을 클릭합니다.

6. 기본 리전은 전역으로 유지하고 데이터 스토어 이름은 Google Drive로 지정합니다.

7. 만들기를 선택합니다.

Google Calendar 데이터 스토어 만들기

1. 이전 작업의 단계를 다시 따르되, 이번에는 Google Calendar용 데이터 스토어를 만듭니다. 데이터 스토어 이름은 Google Calendar로 지정합니다.

Cloud Storage 데이터 스토어 만들기

1. Gemini Enterprise 애플리케이션 메뉴에서 왼쪽 탐색창에 있는 연결된 데이터 스토어를 선택합니다.

2. 새 데이터 스토어를 선택합니다.

3. Cloud Storage 카드를 찾아 선택을 클릭합니다.

4. 데이터 유형으로 비정형 문서(PDF, HTML, TXT 등)를 선택합니다.

5. 동기화 빈도에서 일회성을 선택합니다.

6. 마지막으로 찾아보기를 선택하고 버킷 내의 해당 하위 폴더로 이동하여 Cloud Storage 버킷에서 gemini-enterprise-cloud-storage 폴더를 선택합니다.

7. 계속을 클릭합니다.

8. 기본 리전은 전역으로 유지하고 데이터 스토어 이름은 Cloud Storage로 지정합니다.

9. 만들기를 선택합니다.

10. 데이터 스토어 3개가 Gemini Enterprise > 연결된 데이터 스토어 패널에 나열됩니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. Google Drive, Calendar, Cloud Storage 데이터 스토어 만들기

작업 4. Gemini Enterprise 에이전트와 상호작용

Cymbal Foods Gemini Enterprise 애플리케이션이 완전히 구성되고 데이터에 연결되었습니다. 지금부터는 애플리케이션의 기능을 직접 경험해 보겠습니다. 이 작업에서는 에이전트와 직접 상호작용하여, 업로드된 문서를 검색하고 특정 정보를 추출하고 콘텐츠를 요약하고 멀티 에이전트 아이디어 구상과 같은 작업을 수행하는 기능을 테스트합니다. 이번 실습에서는 Gemini Enterprise가 조직 내 정보 검색 및 작업 관리를 어떻게 혁신할 수 있는지를 살펴봅니다.

참고: 데이터 스토어의 색인이 완전히 생성되는 데 5~10분 정도 걸릴 수 있습니다. Gemini Enterprise 애플리케이션에 소스가 채워지지 않으면 몇 분 정도 기다린 후 다시 시도하세요.

1. Gemini Enterprise 페이지에서 개요 탭을 클릭합니다.

2. Gemini Enterprise로 이동을 선택하여 애플리케이션을 엽니다. 사용된 데이터 스토어에 따라 다르게 표시됩니다. 홈페이지가 다음과 비슷하게 표시됩니다.

   

3. 이 홈페이지는 사용자가 가장 유용하다고 생각할 콘텐츠와 일정에 쉽게 액세스할 수 있도록 설계되었습니다. 몇 가지 섹션이 표시됩니다.

   • 에이전트: Google에서 제공하는 에이전트를 사용하거나 에이전트를 직접 만들어 조사나 아이디어 반복 같은 작업을 지원합니다.
   • 아이디어 창출: 에이전트팀이 멀티 에이전트 아이디어 구상 세션을 만듭니다.
   • NotebookLM: 사용자가 업로드한 소스에 대해 최상의 성능을 발휘하는 AI 기반의 조사 및 글쓰기 어시스턴트입니다.
   • Deep Research: Gemini의 에이전트형 기능으로, 사용자를 대신하여 최대 수백 개의 웹사이트를 자동으로 탐색하고 발견 사항을 검토합니다. 이를 통해 유용한 정보를 제공하는 여러 페이지의 보고서를 몇 분 안에 생성합니다.
   참고: 데이터 스토어에서 아직 색인을 생성 중인 경우 파일에 액세스할 수 있기까지 시간이 약간 걸릴 수 있습니다.

4. 검색창에 다음 프롬프트를 입력합니다.

Give me an update on our latest marketing data.

5. 다음과 유사한 대답이 표시됩니다.

   

참고: 대답을 수신하지 못한 경우 새로고침하고 쿼리를 다시 제출하세요.

6. 후속 질문으로 다음을 입력합니다.

What products were in the March newsletter?

Gemini Enterprise AI 어시스턴트를 사용하여 멀티모달 프롬프트를 처리할 수도 있습니다.

7. 왼쪽 상단에 있는 새 채팅 버튼을 클릭하여 새 채팅을 시작합니다.

8. 검색창에서 대화 개선 버튼을 클릭하고 내부 소스 검색을 선택합니다.

9. 다음 프롬프트를 입력합니다.

Summarize the customer sentiment pie chart.

다음과 유사한 대답이 표시됩니다.

참고: 업로드한 원형 차트 이미지 파일을 찾지 못하는 경우 쿼리를 다시 실행해야 할 수 있습니다.

10. 왼쪽 상단에 있는 새로 만들기 버튼을 클릭하여 새 채팅을 시작합니다.

11. 다음 프롬프트를 입력합니다.

What meetings are on my agenda today? What do I need to have prepped for them?

대답을 확인합니다. Google Calendar의 데이터 스토어를 설정했으므로, Google Calendar에서 이제 어떤 일정이 있는지 파악하고 일정에 필요한 정보를 선별하도록 지원할 수 있습니다.

멀티 에이전트 아이디어 구상

이 섹션에서는 Idea Generation 에이전트를 사용하여 영업 프레젠테이션을 위한 멀티 에이전트 아이디어 구상 세션을 만듭니다.

1. Google Gemini Enterprise 로고를 클릭하여 홈페이지로 돌아갑니다.

2. 아이디어 창출을 클릭합니다.

3. 아이디어 창출 프롬프트에 다음을 입력합니다.

Help me brainstorm a new marketing campaign for Gen-Z customers based on our latest products.

다음과 같이 개략적인 프레젠테이션 제안이 생성됩니다.

4. 제안을 검토하고 아래로 스크롤한 다음 세션 시작을 클릭하여 아이디어 생성을 시작합니다.

세션이 시작되었으며 AI 에이전트팀이 열심히 아이디어를 제공합니다. 언제든지 세션을 확인하고 상호작용할 수 있지만 첫 번째 아이디어가 표시되기까지 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다.

아이디어 구상 세션이 백그라운드에서 완료될 때까지 기다리는 동안 실습의 다음 단계를 진행하고 나중에 결과를 확인해도 됩니다.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. Gemini Enterprise 에이전트와 상호작용

작업 5. Deep Research 에이전트 사용

이 섹션에서는 Deep Research 에이전트를 사용하여 AI 기반 조사, 보고서, 오디오 요약을 바탕으로 유용한 상세 정보를 확인합니다.

1. Google Gemini Enterprise 로고를 클릭하여 홈페이지로 돌아갑니다.

2. 왼쪽 탐색 메뉴에서 Deep Research를 선택합니다.

3. 다음 프롬프트를 입력합니다.

Research the latest marketing tips and tricks that food companies are using, and generate a list of actionable steps our company can take to improve our current marketing strategy.

에이전트가 조사 계획서를 제시합니다.

4. 아래로 스크롤하고 조사 시작을 클릭하여 작업을 시작합니다.

참고: Cymbal Foods는 가상의 회사이므로 현재 마케팅 전략의 내부 데이터는 실제 데이터가 아니며 정확하지 않습니다. 이 작업의 목표는 Deep Research 에이전트의 유용성과 기능을 보여주는 것입니다.

완료되기까지 몇 분 정도 걸립니다. 계속 기다리거나 실습의 나머지 작업을 진행한 후 나중에 돌아와 생성된 보고서의 상태를 확인해도 됩니다. 5~10분이 지나면 조사 보고서가 완료되고 다음과 같은 요약과 AI 오디오 오버뷰가 표시됩니다.

작업 6. NotebookLM을 이용한 집중 분석

이전 작업에서는 기업 정보에 액세스하고 전문 AI 에이전트를 활용하기 위한 포괄적인 플랫폼인 Gemini Enterprise를 살펴봤습니다. 이제 특정 문서 모음을 대상으로 집중 조사, 심층 분석, 의미 파악을 수행하도록 설계된 도구인 NotebookLM을 자세히 살펴보겠습니다. NotebookLM은 개인 조사 어시스턴트 역할을 합니다. 사용자는 자신이 선택한 소스를 업로드한 후 자세한 질문을 하고, 요약을 생성하고, 정보를 종합할 수 있습니다. 모든 AI 대답은 사용자가 제공한 자료에 바로 그라운딩됩니다.

Cymbal Foods의 경우 직원은 NotebookLM을 사용하여 새로운 제품 제안서나 마케팅 전략의 초안을 작성하기 전에 특정 판매 보고서와 고객 피드백 트렌드를 심층적으로 검토할 수 있습니다. 이 작업에서는 새 노트북을 만들고, Cymbal Foods 데이터 파일의 텍스트 버전을 소스로 추가하고, NotebookLM과 상호작용하여 이 선별된 문서 모음에서 유용한 정보를 얻습니다.

Cymbal Foods 분석 노트북 만들기

1. Cymbal Foods Gemini Enterprise 앱 홈페이지에서 왼쪽 탐색창에 있는 NotebookLM을 클릭합니다.

2. NotebookLM 홈페이지에서 + 새 노트북 만들기 버튼을 클릭하여 집중 분석 프로젝트를 시작합니다.

3. 소스 추가 대화상자가 표시되며 사용자는 NotebookLM에서 분석에 사용할 문서를 선택할 수 있습니다. 아래 이미지와 비슷하게 표시됩니다.

4. 다음과 같이 로컬 텍스트 파일을 소스로 업로드합니다.
   • '소스 추가' 대화상자에서 파일 선택 옵션을 찾아 클릭합니다.
   • 다음 .txt 파일(작업 1에서 다운로드한 파일)을 선택합니다.
     • SALES_data.txt
     • customer_feedback.txt
     • MARKETING_data.txt.
   • 열기 버튼을 클릭하여 이러한 파일을 NotebookLM 노트북에 소스로 추가합니다.
   • 선택한 소스를 NotebookLM에서 처리할 때까지 기다립니다. 준비가 끝나면 소스가 노트북에 나열됩니다.

NotebookLM 인터페이스는 다음과 유사해야 합니다.

NotebookLM에서 소스와 상호작용

이제 Cymbal Foods 데이터가 노트북에 로드되었으므로 구체적인 질문을 하고 콘텐츠를 탐색할 수 있습니다.

1. 잠시 시간을 내어 NotebookLM 인터페이스를 살펴봅니다. 대부분의 경우 추가된 소스가 나열되고(주로 화면 왼쪽) 중앙에 채팅 섹션이 표시되며 메모와 AI 오디오 오버뷰를 위한 스튜디오 섹션이 있습니다.

2. NotebookLM에 그라운딩된 질문하기: 채팅 입력창에 질문을 입력합니다. NotebookLM은 이 특정 노트북에 업로드한 문서의 콘텐츠만을 기반으로 대답을 생성합니다. 다음과 같은 프롬프트를 사용해 봅니다.

   • 쿼리 1: What audience did the Spring Cookie Promotion target?
   • 쿼리 2: Summarize the key themes from the customer_feedback.txt regarding products that had sales figures reported in Q1 2025 in the SALES_data.txt.
   • 쿼리 3: Are there any marketing campaigns in MARKETING_data.txt that correspond to products with significant customer feedback or notable sales trends from the other documents?
   • 쿼리 4(단일 문서에 관한 일반적인 문의): What are the top 3 most frequently mentioned positive aspects in the customer_feedback.txt?

NotebookLM이 답변을 어떻게 구성하는지 확인합니다. 업로드된 텍스트 파일에서 정보를 직접 가져왔음을 명확하게 알 수 있을 것입니다. NotebookLM을 비롯한 그라운딩된 AI 도구는 대부분 인용을 제공하거나 대답 생성에 사용된 소스 텍스트를 강조 표시합니다. 이러한 요소를 찾아보세요. 정보 확인에 도움이 되며 문서에서 원래 맥락을 쉽게 다시 참조할 수 있습니다. NotebookLM은 반복 탐색용으로 설계되었습니다. 따라서 후속 질문을 통해 특정 사항을 더 자세히 알아볼 수 있습니다.

연결된 모든 데이터를 쿼리하는 광범위한 Gemini Enterprise 검색이나 프로그래밍된 특정 요청 사항에 따라 작동하는 전문 Data Analyst Agent와는 다릅니다. NotebookLM은 자세히 알아보고 싶은 소스 모음에 가변형 환경을 제공합니다.

NotebookLM의 핵심 기능은 주로 AI 대답, 소스의 핵심 문구 또는 사용자의 생각을 노트북 내에 '메모'로 저장하는 것입니다. 이 기능을 활용하면 정보를 체계적으로 이해하고 보고서나 추가 작업을 위한 자료를 수집할 수 있습니다. '메모에 추가' 같은 옵션이나 전용 메모 패널이 표시되는지 잠시 살펴보세요.

NotebookLM을 사용하면 텍스트 요약과 Q&A는 물론 'AI 오디오 오버뷰'라는 기능을 통해 소스의 정보를 혁신적으로 종합할 수도 있습니다. 이렇게 하면 노트북에 추가한 문서에서 도출된 유용한 주요 정보와 주제에 관한 팟캐스트형 음성 요약을 생성하여 자료를 새로운 방식으로 검토하고 이해하는 데 도움이 됩니다.

3. 스튜디오 섹션의 AI 오디오 오버뷰에서 생성을 클릭합니다.

4. 듣고 생각해 보기: AI 오디오 오버뷰가 생성되면 들어 봅니다. 업로드한 Cymbal Foods 문서의 주요 주제를 얼마나 정확하게 포착했는지 확인합니다. 이 오디오 형식이 핵심 내용을 빠르게 파악하거나 읽기가 불편한 자료를 검토할 때 어떤 도움이 되는지 생각해 보세요.

내 진행 상황 확인하기를 클릭하여 목표를 확인합니다. NotebookLM을 이용한 집중 분석

5. 계속 탐색하기(선택사항)

   이 실습의 NotebookLM 및 Gemini Enterprise 핵심 연습을 완료했습니다. 시간이 남는다면 두 도구를 더욱 자세히 살펴보고 실험해 보세요.

NotebookLM 살펴보기

• 다양한 질문 실험하기: 예시 쿼리 외에 다양한 질문을 시도해 보세요. 비교를 요청하거나, 텍스트만을 기반으로 하여 가능한 결과를 질문하거나, 문서에 나오는 예시를 활용해 개념을 설명해 달라고 NotebookLM에 요청해 보세요.
• 메모 탐색하기: '메모' 기능을 더욱 자세히 살펴보세요. 중요한 AI 대답을 저장하고, 소스에서 중요한 인용구를 메모로 추출하고, 나만의 주석을 작성하여 자료를 더 체계적으로 이해해 보세요.
• 다른 기능 테스트하기: NotebookLM 인터페이스에서 추천 질문이나 다양한 뷰 같은 다른 사용 가능한 기능을 찾고, 이러한 기능이 분석에 어떤 도움이 되는지 확인해 보세요.

Gemini Enterprise 앱 살펴보기

• 일반적인 AI 어시스턴트: 배포된 Cymbal Foods - Gemini Enterprise 앱의 기본 검색/채팅 인터페이스로 돌아가 다른 쿼리나 더 복잡한 쿼리를 시도해 보세요. 예를 들어 여러 연결된 데이터 스토어에서 제공할 수 있는 정보의 비교를 요청해 봅니다(예시 쿼리: "Are there any marketing campaigns for products that have recent customer feedback entries in Drive, and do any of these align with upcoming calendar events?").
• Z세대 캠페인 아이디어 검토하기: 아이디어 창출 세션을 다시 방문하여 AI 에이전트팀이 생성한 마케팅 컨셉을 살펴봅니다.
• Deep Research 결과 분석하기: Deep Research 에이전트로 돌아가 세부정보 보고서와 실행 가능한 활용 가능한 분석 정보를 검토합니다.
• 사전 빌드된 에이전트 탐색하기: Gemini Enterprise 앱 홈페이지의 '에이전트' 섹션에서 Google이 제공하는 예시 에이전트가 나열되는지 확인하고, 이러한 에이전트와 상호작용하여 기능을 파악해 보세요.

이 자기 주도형 탐색을 수행하면 배운 내용을 확실하게 이해하고, 강력한 AI 도구를 사용해 기업 정보를 관리하고 이해하는 다양한 방법을 발견할 수 있습니다.

수고하셨습니다

수고하셨습니다. Google Gemini Enterprise를 배포하고 살펴봤습니다. 이 실습에서는 데이터 스토어를 구성하고, 검색 및 요약을 위해 다양한 에이전트와 상호작용하고, NotebookLM을 사용해 집중 문서 분석을 수행하고, AI 오디오 오버뷰를 생성했습니다. 이러한 실무 기술은 Google의 고급 AI를 활용하여 기업 지식을 활용하고 의사 결정을 간소화하기 위한 핵심 요소입니다.

다음 단계/더 학습하기

Gemini Enterprise에 대한 자세한 내용은 다음 페이지를 참고하세요.

• Gemini Enterprise 개요
• Gemini Enterprise 빠른 시작
• Gemini Enterprise 개념

설명서 최종 업데이트: 2025년 11월 28일

실습 최종 테스트: 2025년 11월 28일

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