GSP1320

Ringkasan

Gemini Enterprise memberikan akses ke keahlian perusahaan bagi karyawan dengan agen yang menggabungkan penalaran canggih Gemini, penelusuran berkualitas Google, dan data perusahaan, di mana pun data tersebut dihosting. Gemini Enterprise memberdayakan karyawan untuk menemukan informasi yang tepat pada waktu yang tepat dengan menghubungkan konten yang tersebar di seluruh perusahaan, menghasilkan jawaban yang di-grounding dan dipersonalisasi, serta melakukan tugas melalui tindakan alur kerja terintegrasi. Dengan menampilkan agen AI yang dapat merencanakan, melakukan penalaran, dan menjalankan tugas, Gemini Enterprise mampu membantu pengambilan dan peringkasan informasi, otomatisasi tugas, analisis data, serta pelaporan.

Kasus penggunaan bisnis

Untuk Cymbal Foods, perusahaan manufaktur dan distribusi makanan, Gemini Enterprise menawarkan solusi untuk mengatasi tantangan besar dalam fragmentasi data dan silo informasi. Saat ini, Cymbal Foods mengalami kesulitan dalam perkiraan permintaan yang tidak akurat, sehingga menyebabkan sampah makanan dan kerugian finansial. Hal ini membuat karyawan sangat sulit menemukan informasi, mendapatkan hasil analisis yang bisa ditindaklanjuti, atau berkolaborasi secara efektif. Dengan menerapkan Gemini Enterprise, Cymbal Foods dapat menghubungkan sumber data yang berbeda-beda ini. Dengan begitu, karyawan, mulai dari manajer produksi hingga analis data, dapat dengan mudah menelusuri semua sistem, mengambil dan meringkas data penjualan, masukan pelanggan, dan tingkat inventaris, serta mendapatkan gambaran menyeluruh terkait operasi.

Di lab ini, Anda akan men-deploy aplikasi Gemini Enterprise dan menghubungkannya ke berbagai penyimpanan data, termasuk Google Cloud Storage, Google Drive, dan Google Kalender. Kemudian, Anda akan mempelajari kemampuannya, mulai dari menggunakan asisten AI umum untuk menemukan informasi hingga membuat agen kustom untuk tugas tertentu dan memanfaatkan NotebookLM untuk analisis konten mendalam.

Tujuan

Di lab ini, Anda akan mempelajari cara:

• Membuat penyimpanan data Google Drive, Cloud Storage, dan Google Kalender.
• Membuat aplikasi Gemini Enterprise.
• Menggunakan agen Gemini Enterprise untuk menemukan, meringkas, dan mengekstrak konten dari berbagai penyimpanan data.
• Membuat agen laporan riset yang mendalam.
• Membuat sesi pencarian ide multi-agen.
• Memanfaatkan NotebookLM untuk analisis yang berfokus dan di-grounding dari dokumen serta membuat ringkasan audio dari sumber yang telah diseleksi.

Penyiapan dan persyaratan

Sebelum mengklik tombol Start Lab

Baca petunjuk ini. Lab memiliki timer dan Anda tidak dapat menjedanya. Timer yang dimulai saat Anda mengklik Start Lab akan menampilkan durasi ketersediaan resource Google Cloud untuk Anda.

Lab interaktif ini dapat Anda gunakan untuk melakukan aktivitas lab di lingkungan cloud sungguhan, bukan di lingkungan demo atau simulasi. Untuk mengakses lab ini, Anda akan diberi kredensial baru yang bersifat sementara dan dapat digunakan untuk login serta mengakses Google Cloud selama durasi lab.

Untuk menyelesaikan lab ini, Anda memerlukan:

• Akses ke browser internet standar (disarankan browser Chrome).

Catatan: Gunakan jendela Samaran (direkomendasikan) atau browser pribadi untuk menjalankan lab ini. Hal ini akan mencegah konflik antara akun pribadi Anda dan akun siswa yang dapat menyebabkan tagihan ekstra pada akun pribadi Anda.

• Waktu untuk menyelesaikan lab. Ingat, setelah dimulai, lab tidak dapat dijeda.

Catatan: Hanya gunakan akun siswa untuk lab ini. Jika Anda menggunakan akun Google Cloud yang berbeda, Anda mungkin akan dikenai tagihan ke akun tersebut.

Cara memulai lab dan login ke Google Cloud Console

1. Klik tombol Start Lab. Jika Anda perlu membayar lab, dialog akan terbuka untuk memilih metode pembayaran. Di sebelah kiri ada panel Lab Details yang berisi hal-hal berikut:

   • Tombol Open Google Cloud console
   • Waktu tersisa
   • Kredensial sementara yang harus Anda gunakan untuk lab ini
   • Informasi lain, jika diperlukan, untuk menyelesaikan lab ini

2. Klik Open Google Cloud console (atau klik kanan dan pilih Open Link in Incognito Window jika Anda menjalankan browser Chrome).

   Lab akan menjalankan resource, lalu membuka tab lain yang menampilkan halaman Sign in.

   Tips: Atur tab di jendela terpisah secara berdampingan.

   Catatan: Jika Anda melihat dialog Choose an account, klik Use Another Account.

3. Jika perlu, salin Username di bawah dan tempel ke dialog Sign in.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   Anda juga dapat menemukan Username di panel Lab Details.

4. Klik Next.

5. Salin Password di bawah dan tempel ke dialog Welcome.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   Anda juga dapat menemukan Password di panel Lab Details.

6. Klik Next.

   Penting: Anda harus menggunakan kredensial yang diberikan lab. Jangan menggunakan kredensial akun Google Cloud Anda. Catatan: Menggunakan akun Google Cloud sendiri untuk lab ini dapat dikenai biaya tambahan.

7. Klik halaman berikutnya:

   • Setujui persyaratan dan ketentuan.
   • Jangan tambahkan opsi pemulihan atau autentikasi 2 langkah (karena ini akun sementara).
   • Jangan mendaftar uji coba gratis.

Setelah beberapa saat, Konsol Google Cloud akan terbuka di tab ini.

Catatan: Untuk mengakses produk dan layanan Google Cloud, klik Navigation menu atau ketik nama layanan atau produk di kolom Search.

Tugas 1. Menyiapkan data untuk Gemini Enterprise, NotebookLM, dan Kalender

Pada tugas pertama ini, Anda akan mengambil contoh dokumen dari Google Cloud Storage (GCS) yang telah disiapkan untuk lingkungan lab Anda. Kemudian, Anda akan mengatur file ini di Google Drive ke dalam beberapa folder berbeda dan menyiapkan file tersebut untuk digunakan dengan berbagai alat: satu set untuk aplikasi Gemini Enterprise yang lebih luas dan agen kustomnya, dan satu set lainnya yang berbasis teks khusus untuk analisis terfokus di NotebookLM nanti dalam lab. Terakhir, Anda akan menambahkan rapat yang relevan ke Google Kalender Anda untuk membuat beragam konten yang akan berinteraksi dengan Gemini Enterprise.

1. Dari Navigation menu (☰) Konsol Google Cloud, buka Cloud Storage > Buckets.

2. Klik nama bucket GCS yang telah disediakan sebelumnya untuk Anda di lab ini. Nama bucket adalah Project ID Anda: .

3. Di dalam bucket, Anda akan melihat minimal tiga folder yang disiapkan oleh skrip startup:

   • gemini-enterprise-drive/: Berisi file CSV dan gambar yang ditujukan untuk digunakan dengan aplikasi Gemini Enterprise dan agen kustom yang berfungsi langsung dengan format ini.
   • notebooklm-drive/: Berisi versi teks biasa (.txt) dari file data utama, yang dioptimalkan untuk digunakan dengan NotebookLM.
   • gemini-enterprise-cloud-storage/: Berisi berbagai file data lain yang akan Anda hubungkan ke Gemini Enterprise melalui penyimpanan data Cloud Storage dalam tugas berikutnya.

   Untuk tugas ini, Anda akan berfokus pada konten gemini-enterprise-drive/ dan notebooklm-drive/ untuk mengisi Google Drive Anda.

Menyiapkan file untuk aplikasi Gemini Enterprise di Google Drive

1. Pertama, buka folder gemini-enterprise-drive/ dalam bucket GCS Anda.

2. Download semua file yang tercantum di bawah dari folder ini ke sistem lokal Anda. File ini akan digunakan aplikasi Gemini Enterprise utama Anda.

   • MARKETING_data.csv
   • SALES_data.csv
   • customer_feedback.csv
   • pie_chart_customer_sentiment-png.png

Catatan: Jika Anda menggunakan UI Cloud Storage untuk mendownload, Anda mungkin perlu mendownload tiap file satu per satu. Saat mendownload file PNG, Anda harus menggunakan opsi "Simpan Halaman Sebagai..." di browser, biasanya dengan menekan Ctrl+S (di Windows/Linux) atau Cmd+S (di Mac).

3. Di jendela Samaran yang Anda gunakan untuk login ke Konsol Google Cloud, buka tab browser baru dan buka Google Drive Anda di drive.google.com. Pastikan Anda login dengan akun siswa Qwiklabs Anda.

4. Di Google Drive, buat folder baru dan beri nama folder tersebut dengan Gemini Enterprise Drive Assets. Folder ini akan menyimpan data yang terutama digunakan oleh aplikasi Gemini Enterprise Anda.

5. Upload file .csv dan file .png yang baru saja Anda download dari folder GCS gemini-enterprise-drive/ ke folder Google Drive Gemini Enterprise Drive Assets yang baru dibuat ini. Folder Anda akan terlihat seperti berikut (berisi empat file):

Mendownload file teks untuk NotebookLM

1. Sekarang, kembali ke tab browser Cloud Storage Anda. Naik satu tingkat dari folder gemini-enterprise-drive/ (jika perlu), lalu buka folder notebooklm-drive/.

2. Download semua file teks biasa (.txt) yang tercantum di bawah dari folder ini ke sistem lokal Anda. File ini disiapkan secara khusus untuk digunakan dengan NotebookLM, dan Anda akan menggunakannya dalam tugas selanjutnya.

   • MARKETING_data.txt
   • SALES_data.txt
   • customer_feedback.txt

Catatan Penting tentang cara Mendownload File .txt: Saat Anda mengklik link file .txt di UI browser Google Cloud Storage, browser Anda mungkin akan terbuka dan menampilkan konten sebagai halaman teks biasa, bukan mendownload file secara langsung.

Jika hal ini terjadi:

• Untuk menyimpan file, gunakan opsi "Simpan Halaman Sebagai..." di browser Anda, biasanya dengan menekan Ctrl+S (di Windows/Linux) atau Cmd+S (di Mac).
• Pastikan Anda menyimpan file dengan nama aslinya dan ekstensi .txt (misalnya, SALES_data.txt).

Menambahkan acara ke Google Kalender

1. Di jendela Samaran yang sama, buka tab baru lainnya dan buka Google Kalender di calendar.google.com. Terima atau tutup pesan pop-up apa pun.

2. Pastikan Anda diautentikasi dengan akun siswa Qwiklabs Anda dengan mengklik ikon profil melingkar (mungkin menampilkan "s") di sudut kanan atas dan mengonfirmasi bahwa akun tersebut adalah akun student-...@qwiklabs.net Anda.

3. Di sudut kiri atas Google Kalender, klik + Buat, lalu pilih Acara dari menu dropdown.

4. Di jendela pembuatan acara yang muncul:

   • Tetapkan judul acara ke: Cymbal Foods - Rapat Strategi Pemasaran.
   • Tetapkan waktu mulai minimal satu jam dari waktu saat ini.
   • (Opsional) Tambahkan detail relevan lainnya jika mau.

5. Klik Simpan.

Klik Check my progress untuk memverifikasi tujuan. Menambahkan konten ke Google Drive dan Google Kalender.

Tugas 2. Membuat aplikasi Gemini Enterprise

Di bagian ini, Anda akan melakukan konfigurasi awal satu kali untuk Gemini Enterprise di lingkungan perusahaan Anda dengan membuat aplikasi dan menyiapkan Google Identity sebagai penyedia identitas.

Mengonfigurasi Gemini Enterprise

1. Di Konsol Google Cloud, buka halaman landing Gemini Enterprise dengan menelusurinya di bagian atas konsol, lalu mengkliknya.

2. Pada kartu Gemini Enterprise, klik Start 30 Day Free Trial.

3. Anda akan diminta untuk mengaktifkan Gemini Code Assist API. Klik Continue and Activate the API.

4. Setelah Anda dialihkan ke halaman Create, tetapkan App name ke Cymbal Foods - Gemini Enterprise.

5. Untuk Location, pilih global.

6. Klik Create.

Aplikasi Gemini Enterprise Anda telah dibuat. Aplikasi tersebut akan terlihat seperti berikut:

7. Klik Set up identity.

8. Pilih Use Google Identity, lalu klik Confirm Workforce Identity.

Klik Check my progress untuk memverifikasi tujuan. Mengonfigurasi penyedia identitas AI Applications.

Tugas 3. Terhubung ke penyimpanan data Anda

Di bagian ini, Anda akan menentukan sumber informasi untuk aplikasi Gemini Enterprise dengan membuat penyimpanan data. Koneksi ini sangat penting agar Gemini Enterprise dapat mengakses, mengindeks, dan membuat data dari sistem seperti Google Drive, Cloud Storage, dan Google Kalender dapat ditelusuri, sehingga tersedia konten yang dibutuhkan asisten AI untuk beroperasi. Anda akan membuat tiga penyimpanan data tertentu: satu untuk Google Drive, satu untuk Cloud Storage, dan satu untuk Google Kalender.

Membuat penyimpanan data Google Drive

1. Dari menu Gemini Enterprise Applications, pilih Connected data stores dari panel navigasi di sebelah kiri.

2. Pilih New Data Store.

3. Temukan kartu Google Drive dan klik Select.

4. Untuk Choose drives you want to sync, pilih All.

Catatan: Meskipun memudahkan Anda menemukan informasi di semua sumber data, Gemini Enterprise tidak memberikan akses tambahan. Anda tetap hanya akan memiliki akses ke dokumen yang telah dibagikan kepada Anda melalui izin Drive yang ada, dan orang lain hanya akan memiliki akses ke dokumen Anda yang telah Anda bagikan kepada mereka.

5. Klik Continue.

6. Biarkan global sebagai region default, dan beri nama penyimpanan data dengan Google Drive.

7. Pilih Create.

Membuat penyimpanan data Google Kalender

1. Ikuti kembali langkah-langkah dalam tugas sebelumnya, tetapi kali ini buat penyimpanan data untuk Google Kalender. Beri nama penyimpanan data tersebut dengan Google Calendar.

Membuat penyimpanan data Cloud Storage

1. Dari menu Gemini Enterprise Applications, pilih Connected data stores dari panel navigasi di sebelah kiri.

2. Pilih New Data Store.

3. Temukan kartu Cloud Storage, lalu klik Select.

4. Untuk jenis data, pilih Unstructured documents (PDF, HTML, TXT, and more).

5. Untuk Synchronization frequency, pilih One time.

6. Terakhir, pilih folder gemini-enterprise-cloud-storage di bucket Cloud Storage Anda dengan memilih Browse, lalu buka subfolder tersebut di bucket Anda.

7. Klik Continue.

8. Biarkan global sebagai region default, dan beri nama penyimpanan data dengan Cloud Storage.

9. Pilih Create.

10. Ketiga penyimpanan data tersebut akan tercantum di panel Gemini Enterprise > Connected data stores.

Klik Check my progress untuk memverifikasi tujuan. Membuat penyimpanan data Google Drive, Kalender, dan Cloud Storage.

Tugas 4. Berinteraksi dengan agen Gemini Enterprise Anda

Setelah aplikasi Gemini Enterprise Cymbal Foods Anda dikonfigurasi sepenuhnya dan terhubung ke data Anda, kini saatnya merasakan kemampuannya secara langsung. Dalam tugas ini, Anda akan berinteraksi langsung dengan agen, menguji kemampuannya untuk menelusuri dokumen yang Anda upload, mengekstrak informasi tertentu, meringkas konten, dan bahkan melakukan tindakan seperti pencarian ide multi-agen. Eksplorasi langsung ini akan menunjukkan cara Gemini Enterprise mengubah pengambilan informasi dan pengelolaan tugas dalam organisasi.

Catatan: mungkin perlu waktu 5-10 menit hingga penyimpanan data Anda diindeks sepenuhnya. Jika Anda tidak melihat sumber yang diisi di aplikasi Gemini Enterprise, tunggu beberapa menit, lalu coba lagi.

1. Dari halaman Gemini Enterprise, klik tab Overview.

2. Pilih Go to Gemini Enterprise untuk membuka aplikasi. Perhatikan bahwa tampilannya akan berbeda, bergantung pada penyimpanan data yang digunakan. Halaman beranda Anda akan terlihat seperti berikut:

   

3. Halaman beranda ini didesain untuk memberi pengguna akses mudah ke konten dan acara yang paling berguna bagi mereka. Anda akan melihat beberapa bagian:

   • Agent: Gunakan beberapa agen yang disediakan Google atau buat agen Anda sendiri untuk membantu tugas-tugas seperti riset, melakukan iterasi pada ide, atau lainnya.
   • Idea Generation: Buat sesi pencarian ide multi-agen dengan tim agen.
   • NotebookLM: asisten riset dan penulisan berteknologi AI yang berfungsi optimal dengan sumber yang Anda upload.
   • Deep Research: fitur agentic di Gemini yang secara otomatis dapat menjelajahi hingga ratusan situs atas nama Anda, menganalisis informasi yang ditemukan, dan membuat laporan multihalaman yang penuh insight dalam hitungan menit.
   Catatan: Jika penyimpanan data Anda masih melakukan pengindeksan, file mungkin memerlukan waktu beberapa saat hingga dapat diakses.

4. Di kotak penelusuran, masukkan perintah berikut:

Berikan info terbaru tentang data pemasaran terbaru kami.

5. Jawaban Anda akan terlihat seperti berikut:

   

Catatan: Jika tidak ada respons yang diterima, muat ulang dan kirimkan kueri lagi.

6. Sebagai tindak lanjut, tanyakan:

Produk apa yang ada di newsletter bulan Maret?

Anda juga dapat menggunakan asisten AI Gemini Enterprise untuk menangani perintah multimodal.

7. Klik tombol New chat di pojok kiri atas untuk memulai chat baru.

8. Di kotak penelusuran, klik tombol Enhance your conversation, lalu pilih Search internal sources.

9. Masukkan perintah berikut:

Buat ringkasan diagram lingkaran sentimen pelanggan.

Responsnya akan terlihat seperti berikut:

Catatan: Anda mungkin perlu menjalankan kueri lagi jika kueri tidak menemukan file gambar diagram lingkaran yang Anda upload.

10. Klik tombol New di pojok kiri atas untuk memulai chat baru.

11. Masukkan perintah berikut:

Rapat apa saja yang ada dalam agenda saya hari ini? Apa yang harus saya persiapkan untuk rapat tersebut?

Perhatikan responsnya. Karena Anda telah menyiapkan penyimpanan data untuk Google Kalender, aplikasi ini mengetahui acara yang Anda miliki, dan dapat membantu Anda menyusun informasi yang diperlukan untuk acara tersebut.

Pencarian ide multi-agen

Di bagian ini, Anda akan menggunakan agen Idea Generation untuk membuat sesi pencarian ide multi-agen untuk presentasi penjualan Anda.

1. Klik logo Google Gemini Enterprise untuk kembali ke halaman beranda.

2. Klik Idea Generation.

3. Di perintah Idea Generation, masukkan:

Bantu saya bertukar pikiran tentang kampanye pemasaran baru untuk pelanggan Gen-Z berdasarkan produk terbaru kami.

Anda akan melihat proposal presentasi umum yang dibuat untuk Anda:

4. Tinjau proposal tersebut, scroll ke bawah, lalu klik Start session untuk mulai membuat ide.

Sesi Anda telah dimulai dan tim agen AI Anda bekerja keras untuk menghasilkan ide. Anda dapat melihat dan berinteraksi dengan sesi Anda kapan saja, tetapi perhatikan bahwa mungkin perlu waktu beberapa menit hingga ide pertama siap dilihat.

Selagi menunggu sesi pencarian ide selesai di latar belakang, Anda dapat melanjutkan langkah-langkah berikutnya di lab, dan kembali ke hasilnya nanti.

Klik Check my progress untuk memverifikasi tujuan. Berinteraksi dengan agen Gemini Enterprise Anda.

Tugas 5. Menggunakan agen Deep Research

Di bagian ini, Anda akan menggunakan agen Deep Research untuk mendapatkan insight mendalam dengan riset, laporan, dan ringkasan audio berbasis AI.

1. Klik logo Google Gemini Enterprise untuk kembali ke halaman beranda.

2. Di menu navigasi sebelah kiri, pilih Deep Research.

3. Masukkan perintah berikut:

Lakukan riset tips dan trik pemasaran terbaru yang digunakan perusahaan makanan, dan buat daftar langkah-langkah yang dapat dilakukan perusahaan untuk meningkatkan strategi pemasaran saat ini.

Agen akan membuat rencana riset untuk Anda.

4. Scroll ke bawah, lalu klik Start Research untuk memulai tugas.

Catatan: karena Cymbal Foods adalah perusahaan fiktif, data internal strategi pemasaran saat ini tidak akan nyata atau akurat. Sasaran tugas ini adalah untuk menunjukkan kegunaan dan kemampuan agen Deep Research.

Prosesnya perlu waktu beberapa menit sampai selesai. Anda dapat memilih untuk menunggu atau melanjutkan tugas di lab, dan kembali lagi nanti untuk memeriksa status laporan yang dihasilkan. Setelah 5-10 menit, laporan riset Anda akan selesai, dan Anda akan melihat ringkasan serta ringkasan audio berikut.

Tugas 6. Analisis terfokus dengan NotebookLM

Pada tugas sebelumnya, Anda telah mempelajari Gemini Enterprise sebagai platform komprehensif untuk mengakses informasi perusahaan dan memanfaatkan agen AI khusus. Sekarang, Anda akan mempelajari NotebookLM, yakni alat yang dirancang untuk riset yang terfokus, analisis mendalam, dan pemahaman dengan kumpulan dokumen tertentu. NotebookLM berfungsi sebagai asisten riset pribadi, yang memungkinkan Anda mengupload sumber pilihan, lalu mengajukan pertanyaan mendetail, membuat ringkasan, dan menyintesis informasi, dengan semua respons AI di-grounding langsung pada materi yang Anda berikan.

Untuk Cymbal Foods, karyawan dapat menggunakan NotebookLM untuk melakukan peninjauan mendalam terhadap laporan penjualan tertentu bersama dengan tren masukan pelanggan sebelum menyusun strategi pemasaran atau draf proposal produk yang baru. Dalam tugas ini, Anda akan membuat notebook baru, menambahkan versi teks file data Cymbal Foods sebagai sumber, dan berinteraksi dengan NotebookLM untuk mendapatkan insight dari kumpulan hasil seleksi ini.

Membuat notebook analisis Cymbal Foods

1. Di halaman beranda aplikasi Gemini Enterprise Cymbal Foods, klik NotebookLM di panel navigasi sebelah kiri.

2. Di halaman beranda NotebookLM, klik tombol + Create New Notebook untuk memulai project analisis terfokus.

3. Dialog Add sources akan muncul, sehingga Anda dapat memilih dokumen yang akan digunakan NotebookLM untuk melakukan analisisnya. Hasilnya akan terlihat serupa dengan gambar di bawah ini:

4. Mengupload File Teks Lokal sebagai Sumber:
   • Dalam dialog "Add sources", cari dan klik opsi Choose file.
   • Pilih file .txt berikut (yang Anda download di Tugas 1)
     • SALES_data.txt
     • customer_feedback.txt
     • MARKETING_data.txt.
   • Klik tombol Open untuk menambahkan file ini sebagai sumber ke notebook NotebookLM Anda.
   • Tunggu hingga NotebookLM memproses sumber yang Anda pilih. Anda akan melihatnya tercantum dalam notebook setelah siap.

Antarmuka NotebookLM Anda akan terlihat seperti berikut:

Berinteraksi dengan Sumber Anda di NotebookLM

Setelah data Cymbal Foods dimuat ke dalam notebook, Anda kini dapat mengajukan pertanyaan yang ditargetkan dan menjelajahi konten.

1. Luangkan waktu sejenak untuk mengamati antarmuka NotebookLM. Anda biasanya akan melihat sumber yang ditambahkan tercantum (biasanya di sisi kiri layar), area tengah untuk bagian chat, dan bagian Studio untuk catatan dan Ringkasan Audio.

2. Ajukan Pertanyaan yang di-Grounding ke NotebookLM: Di kolom input chat, ketik pertanyaan Anda. NotebookLM akan menghasilkan jawaban hanya berdasarkan konten dokumen yang telah Anda upload ke notebook khusus ini. Coba perintah berikut:

   • Kueri 1: Audiens mana yang menjadi target Promosi Cookie Musim Semi?
   • Kueri 2: Rangkum tema utama dari customer_feedback.txt terkait produk yang memiliki angka penjualan yang dilaporkan pada Kuartal 1 2025 di SALES_data.txt.
   • Kueri 3: Apakah ada kampanye pemasaran di MARKETING_data.txt yang sesuai dengan produk dengan masukan pelanggan yang signifikan atau tren penjualan yang penting dari dokumen lain?
   • Kueri 4 (Pertanyaan umum tentang satu dokumen): Apa 3 aspek positif yang paling sering disebutkan dalam customer_feedback.txt?

Perhatikan cara NotebookLM merumuskan jawabannya. Harus jelas bahwa informasi tersebut diambil langsung dari file teks yang Anda upload. Banyak alat AI yang di-grounding, termasuk NotebookLM, yang akan memberikan kutipan atau menandai teks sumber yang digunakan untuk membuat jawaban. Cari kutipan ini, karena kutipan ini membantu Anda memverifikasi informasi dan dengan mudah merujuk kembali ke konteks asli dalam dokumen Anda. NotebookLM dirancang untuk eksplorasi berulang. Anda dapat mengajukan pertanyaan lanjutan untuk mendalami poin-poin tertentu.

Hal ini berbeda dengan penelusuran Gemini Enterprise yang lebih luas (yang membuat kueri di semua data yang terhubung) atau Agen Analis Data khusus (yang beroperasi berdasarkan petunjuk terprogram tertentu). NotebookLM menawarkan lingkungan fleksibel untuk kumpulan sumber yang ingin Anda pelajari secara mendalam.

Fitur utama NotebookLM adalah kemampuannya menyimpan respons AI, bagian penting dari sumber, atau pemikiran Anda sendiri sebagai "catatan" dalam notebook. Hal ini membantu Anda membangun pemahaman yang terstruktur dan mengumpulkan materi untuk laporan atau pekerjaan lebih lanjut. (Anda dapat mempelajarinya sebentar jika melihat opsi seperti "Tambahkan ke catatan" atau panel catatan khusus).

Selain ringkasan dan Tanya Jawab berbasis teks, NotebookLM menawarkan cara inovatif untuk menyintesis informasi dari sumber Anda melalui fitur 'Ringkasan Audio'. Dengan begitu, Anda dapat membuat ringkasan lisan bergaya podcast tentang insight dan tema utama yang berasal dari dokumen yang telah Anda tambahkan ke notebook, sehingga memberikan cara lain untuk meninjau dan memahami materi Anda.

3. Di bagian Studio, klik Generate di bagian Audio Overview.

4. Dengarkan dan Renungkan: Dengarkan Ringkasan Audio setelah dibuat. Pertimbangkan seberapa akuratnya tema utama dari dokumen Cymbal Foods yang Anda upload. Pikirkan kegunaan format audio ini untuk memahami poin-poin penting dengan cepat atau untuk meninjau materi jika Anda tidak punya waktu untuk membaca.

Klik Check my progress untuk memverifikasi tujuan. Analisis terfokus dengan NotebookLM.

5. Lanjutkan Eksplorasi (Opsional):

   Anda kini telah menyelesaikan latihan inti untuk NotebookLM dan Gemini Enterprise di lab ini. Jika masih ada waktu, Anda dapat mempelajari lebih mendalam dan bereksperimen lebih lanjut dengan kedua alat tersebut:

Di NotebookLM:

• Bereksperimenlah dengan Berbagai Pertanyaan: Jangan hanya menggunakan contoh kueri. Coba minta perbandingan, potensi implikasi (hanya berdasarkan teks), atau minta NotebookLM menjelaskan suatu konsep menggunakan contoh dari dokumen Anda.
• Jelajahi Pencatatan: Selidiki fitur "Notes" secara lebih menyeluruh. Coba simpan respons AI utama, ekstrak kutipan penting dari sumber Anda ke dalam catatan, dan tulis anotasi Anda sendiri untuk membangun pemahaman yang lebih terstruktur.
• Uji Fitur Lainnya: Cari fitur lain yang tersedia di antarmuka NotebookLM, seperti saran pertanyaan atau tampilan yang berbeda, dan ketahui manfaat fitur tersebut pada analisis Anda.

Di Aplikasi Gemini Enterprise Anda:

• Asisten AI Umum: Kembali ke antarmuka penelusuran/chat utama aplikasi Cymbal Foods - Gemini Enterprise yang di-deploy. Coba kueri yang berbeda atau lebih kompleks. Misalnya, minta Gemini membandingkan informasi yang mungkin berasal dari penyimpanan data terhubung yang berbeda (misalnya, "Apakah ada kampanye pemasaran untuk produk yang memiliki entri masukan pelanggan baru-baru ini di Drive, dan apakah ada di antaranya yang sesuai dengan acara kalender mendatang?").
• Tinjau Ide Kampanye Gen Z: Buka kembali sesi Idea Generation untuk mempelajari konsep pemasaran yang dihasilkan tim agen AI Anda.
• Analisis Hasil Temuan Deep Research: Kembali ke agen Deep Research untuk memeriksa laporan mendetail dan hasil analisis yang bisa ditindaklanjuti.
• Eksplorasi Agen Siap Pakai: Di bagian "Agent" di halaman beranda aplikasi Gemini Enterprise, lihat apakah ada contoh agen yang disediakan Google atau tidak dan coba berinteraksi dengannya untuk memahami kemampuannya.

Eksplorasi mandiri ini adalah cara yang bagus untuk memantapkan hal yang telah Anda pelajari dan menemukan lebih banyak potensi penggunaan alat AI canggih ini dalam mengelola serta memahami informasi perusahaan.

Selamat!

Selamat! Anda telah berhasil men-deploy dan menjelajahi Google Gemini Enterprise. Selama lab ini, Anda telah mengonfigurasi penyimpanan data, berinteraksi dengan berbagai agen untuk penelusuran dan peringkasan, serta melakukan analisis dokumen terfokus dengan NotebookLM, bahkan membuat ringkasan audio. Keterampilan langsung ini sangat berharga untuk memanfaatkan AI canggih Google dalam membuka pengetahuan perusahaan dan menyederhanakan pengambilan keputusan.

Langkah berikutnya/pelajari lebih lanjut

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang Gemini Enterprise, lihat halaman berikut:

• Ringkasan Gemini Enterprise
• Panduan Mulai Cepat Gemini Enterprise
• Konsep Gemini Enterprise

Manual Terakhir Diperbarui pada 28 November 2025

Lab Terakhir Diuji pada 28 November 2025

Hak cipta 2025 Google LLC. Semua hak dilindungi undang-undang. Google dan logo Google adalah merek dagang dari Google LLC. Semua nama perusahaan dan produk lain mungkin adalah merek dagang masing-masing perusahaan yang bersangkutan.