GSP1320

Présentation

Gemini Enterprise met l'expertise de l'entreprise à disposition des employés avec des agents qui combinent les capacités de raisonnement avancé de Gemini, la recherche de qualité Google et les données d'entreprise, où qu'elles soient hébergées. Il permet aux employés de trouver les informations dont ils ont besoin au moment où ils en ont besoin. Pour cela, il connecte les contenus disséminés dans l'entreprise, génère des réponses personnalisées ancrées sur ces données et accomplit des tâches par le biais d'actions de workflow intégrées. Grâce à des agents IA capables de planifier, de raisonner et d'exécuter des tâches, Gemini Enterprise vous aide à récupérer et à résumer des informations, à automatiser des tâches, à analyser des données et à générer des rapports.

Cas d'utilisation professionnel

Pour Cymbal Foods, une entreprise de fabrication et de distribution de produits alimentaires, Gemini Enterprise offre une solution à ses importants problèmes de fragmentation des données et de silos d'informations. Actuellement, Cymbal Foods a du mal à prévoir la demande avec précision, ce qui entraîne du gaspillage alimentaire et des pertes financières. Il est donc extrêmement difficile pour les employés de trouver des informations, d'obtenir des insights pratiques ou de collaborer efficacement. En implémentant Gemini Enterprise, Cymbal Foods peut connecter ces sources de données disparates. Des responsables de production aux analystes de données, les collaborateurs peuvent ainsi rechercher facilement des informations dans tous les systèmes, récupérer et résumer les données de vente, les commentaires des clients et les niveaux d'inventaire, et obtenir une vue globale des opérations.

Dans cet atelier, vous allez déployer une application Gemini Enterprise et la connecter à différents datastores, y compris Google Cloud Storage, Google Drive et Google Agenda. Vous explorerez ensuite ses fonctionnalités, qui vont de l'utilisation de l'assistant IA général pour la découverte d'informations à la création d'agents personnalisés pour des tâches spécifiques, en passant par l'exploitation de NotebookLM pour l'analyse approfondie de contenu.

Objectifs

Dans cet atelier, vous allez apprendre à :

• créer des datastores Google Drive, Cloud Storage et Google Agenda ;
• créer une application Gemini Enterprise ;
• utiliser les agents Gemini Enterprise pour trouver, résumer et extraire du contenu d'un datastore ;
• créer un agent de rapport Deep Research ;
• créer une session d'idéation multi-agent ;
• utiliser NotebookLM pour effectuer des analyses ciblées ancrées dans des documents, et générer un résumé audio d'une sélection de sources.

Préparation

Avant de cliquer sur le bouton "Démarrer l'atelier"

Lisez ces instructions. Les ateliers sont minutés, et vous ne pouvez pas les mettre en pause. Le minuteur, qui démarre lorsque vous cliquez sur Démarrer l'atelier, indique combien de temps les ressources Google Cloud resteront accessibles.

Cet atelier pratique vous permet de suivre les activités dans un véritable environnement cloud, et non dans un environnement de simulation ou de démonstration. Des identifiants temporaires vous sont fournis pour vous permettre de vous connecter à Google Cloud le temps de l'atelier.

Pour réaliser cet atelier :

• Vous devez avoir accès à un navigateur Internet standard (nous vous recommandons d'utiliser Chrome).

• Vous disposez d'un temps limité. N'oubliez pas qu'une fois l'atelier commencé, vous ne pouvez pas le mettre en pause.

Démarrer l'atelier et se connecter à la console Google Cloud

1. Cliquez sur le bouton Démarrer l'atelier. Si l'atelier est payant, une boîte de dialogue s'affiche pour vous permettre de sélectionner un mode de paiement. Sur la gauche, vous trouverez le panneau "Détails concernant l'atelier", qui contient les éléments suivants :

   • Le bouton "Ouvrir la console Google Cloud"
   • Le temps restant
   • Les identifiants temporaires que vous devez utiliser pour cet atelier
   • Des informations complémentaires vous permettant d'effectuer l'atelier

2. Cliquez sur Ouvrir la console Google Cloud (ou effectuez un clic droit et sélectionnez Ouvrir le lien dans la fenêtre de navigation privée si vous utilisez le navigateur Chrome).

   L'atelier lance les ressources, puis ouvre la page "Se connecter" dans un nouvel onglet.

   Conseil : Réorganisez les onglets dans des fenêtres distinctes, placées côte à côte.

   Remarque : Si la boîte de dialogue Sélectionner un compte s'affiche, cliquez sur Utiliser un autre compte.

3. Si nécessaire, copiez le nom d'utilisateur ci-dessous et collez-le dans la boîte de dialogue Se connecter.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   Vous trouverez également le nom d'utilisateur dans le panneau "Détails concernant l'atelier".

4. Cliquez sur Suivant.

5. Copiez le mot de passe ci-dessous et collez-le dans la boîte de dialogue Bienvenue.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   Vous trouverez également le mot de passe dans le panneau "Détails concernant l'atelier".

6. Cliquez sur Suivant.

   Important : Vous devez utiliser les identifiants fournis pour l'atelier. Ne saisissez pas ceux de votre compte Google Cloud. Remarque : Si vous utilisez votre propre compte Google Cloud pour cet atelier, des frais supplémentaires peuvent vous être facturés.

7. Accédez aux pages suivantes :

   • Acceptez les conditions d'utilisation.
   • N'ajoutez pas d'options de récupération ni d'authentification à deux facteurs (ce compte est temporaire).
   • Ne vous inscrivez pas à des essais sans frais.

Après quelques instants, la console Cloud s'ouvre dans cet onglet.

Remarque : Pour accéder aux produits et services Google Cloud, cliquez sur le menu de navigation ou saisissez le nom du service ou du produit dans le champ Recherche.

Tâche 1 : Préparer les données pour Gemini Enterprise, NotebookLM et Agenda

Dans cette première tâche, vous allez récupérer, à partir de Google Cloud Storage (GCS), des exemples de documents qui ont été préparés pour votre environnement d'atelier. Vous organiserez ensuite ces fichiers dans Google Drive en les plaçant dans des dossiers distincts, en vue de les utiliser avec différents outils : un ensemble pour l'application Gemini Enterprise globale et ses agents personnalisés, et un autre ensemble basé sur du texte constitué spécifiquement pour effectuer une analyse ciblée dans NotebookLM plus tard dans l'atelier. Enfin, vous ajouterez une réunion appropriée dans Google Agenda pour créer des contenus variés avec lesquels Gemini Enterprise pourra interagir.

1. Dans le menu de navigation (☰) de la console Google Cloud, accédez à Cloud Storage > Buckets.

2. Cliquez sur le nom du bucket GCS qui a été préprovisionné pour vous dans cet atelier. Le nom du bucket correspond à l'ID de votre projet : .

3. Dans votre bucket, vous devriez voir au moins trois dossiers préparés par le script de démarrage :

   • gemini-enterprise-drive/ : contient des fichiers CSV et des images destinés à être utilisés avec votre application Gemini Enterprise et des agents personnalisés fonctionnant directement avec ces formats.
   • notebooklm-drive/ : contient des versions en texte brut (.txt) des principaux fichiers de données, optimisées pour être utilisées avec NotebookLM.
   • gemini-enterprise-cloud-storage/ : contient divers autres fichiers de données que vous connecterez à Gemini Enterprise au moyen d'un datastore Cloud Storage dans une tâche ultérieure.

   Pour cette tâche, vous allez vous concentrer sur le contenu de gemini-enterprise-drive/ et notebooklm-drive/ pour remplir Google Drive.

Préparer des fichiers pour l'application Gemini Enterprise dans Google Drive

1. Tout d'abord, accédez au dossier gemini-enterprise-drive/ dans votre bucket GCS.

2. Téléchargez tous les fichiers listés ci-dessous depuis ce dossier vers votre système local. Ils seront utilisés par votre application Gemini Enterprise principale.

   • MARKETING_data.csv
   • SALES_data.csv
   • customer_feedback.csv
   • pie_chart_customer_sentiment-png.png

3. Dans la fenêtre de navigation privée où vous vous êtes connecté à la console Google Cloud, ouvrez un nouvel onglet et accédez à Google Drive à l'adresse drive.google.com. Assurez-vous que vous êtes connecté avec votre compte étudiant Qwiklabs.

4. Dans Google Drive, créez un dossier et nommez-le Gemini Enterprise Drive Assets. Ce dossier contiendra les données principalement utilisées par votre application Gemini Enterprise.

5. Importez les fichiers .csv et .png que vous venez de télécharger depuis le dossier GCS gemini-enterprise-drive/ dans le dossier Google Drive Gemini Enterprise Drive Assets que vous venez de créer. Votre dossier doit ressembler à l'exemple suivant (qui contient les quatre fichiers) :

Télécharger des fichiers texte pour NotebookLM

1. Revenez maintenant à l'onglet Cloud Storage. Si nécessaire, remontez d'un niveau à partir du dossier gemini-enterprise-drive/, puis accédez au dossier notebooklm-drive/.

2. Téléchargez tous les fichiers en texte brut (.txt) listés ci-dessous depuis ce dossier vers votre système local. Ces fichiers ont été préparés spécialement pour être utilisés avec NotebookLM dans une tâche ultérieure.

   • MARKETING_data.txt
   • SALES_data.txt
   • customer_feedback.txt

Ajouter un événement à Google Agenda

1. Dans la même fenêtre de navigation privée, ouvrez un autre onglet et accédez à Google Agenda à l'adresse calendar.google.com. Acceptez ou fermez les éventuels pop-ups.

2. Vérifiez que vous êtes bien authentifié avec votre compte étudiant Qwiklabs (student-...@qwiklabs.net) en cliquant sur l'icône de profil circulaire (qui peut afficher un "s") en haut à droite.

3. En haut à gauche de Google Agenda, cliquez sur + Créer, puis sélectionnez Événement dans le menu déroulant.

4. Dans la fenêtre de création d'événement qui s'affiche :

   • Définissez le titre de l'événement sur Cymbal Foods - Marketing Strategy Meeting.
   • Définissez une heure de début au moins une heure après l'heure actuelle.
   • (Facultatif) Ajoutez d'autres informations appropriées si vous le souhaitez.

5. Cliquez sur Enregistrer.

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif. Ajouter du contenu dans Google Drive et Google Agenda

Tâche 2 : Créer l'application Gemini Enterprise

Dans cette section, vous allez effectuer la configuration initiale unique de Gemini Enterprise dans l'environnement de votre entreprise en créant l'application et en configurant Google Identity comme fournisseur d'identité.

Configurer Gemini Enterprise

1. En haut de la console Google Cloud, recherchez Gemini Enterprise, puis accédez à la page de destination correspondante en cliquant dessus.

2. Sur la carte Gemini Enterprise, cliquez sur Démarrer l'essai sans frais de 30 jours.

3. Vous serez invité à activer l'API Gemini Code Assist. Cliquez sur Continuer et activer l'API.

4. Une fois redirigé vers la page Créer, définissez le Nom de l'application sur Cymbal Foods - Gemini Enterprise.

5. Dans le champ Emplacement, sélectionnez mondial.

6. Cliquez sur Créer.

Votre application Gemini Enterprise a été créée. Elle devrait ressembler à ceci :

7. Cliquez sur Configurer l'identité.

8. Sélectionnez Utiliser Google Identity, puis cliquez sur Confirmer l'identité des employés.

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif. Configurer un fournisseur d'identité pour AI Applications

Tâche 3 : Se connecter à vos datastores

Dans cette section, vous allez définir les sources d'informations pour votre application Gemini Enterprise en créant des datastores. Il s'agit de connexions essentielles qui permettent à Gemini Enterprise d'accéder aux données de systèmes tels que Google Drive, Cloud Storage et Google Agenda, de les indexer et de les rendre consultables, fournissant ainsi à l'assistant IA le contenu dont il a besoin pour fonctionner. Vous allez créer trois datastores spécifiques : un pour Google Drive, un pour Cloud Storage et un pour Google Agenda.

Créer un datastore Google Drive

1. Dans le menu des applications Gemini Enterprise, sélectionnez Datastores connectés dans le volet de navigation de gauche.

2. Sélectionnez Nouveau datastore.

3. Recherchez la carte Google Drive, puis cliquez sur Sélectionner.

4. Sous "Sélectionnez les Drive à synchroniser", sélectionnez Tous.

5. Cliquez sur Continuer.

6. Conservez la région par défaut (mondial) et nommez le datastore Google Drive.

7. Sélectionnez Créer.

Créer un datastore Google Agenda

1. Suivez les étapes citées précédemment afin de créer cette fois un datastore pour Google Agenda. Nommez-le Google Agenda.

Créer un datastore Cloud Storage

1. Dans le menu des applications Gemini Enterprise, sélectionnez Datastores connectés dans le volet de navigation de gauche.

2. Sélectionnez Nouveau datastore.

3. Recherchez la carte Cloud Storage, puis cliquez sur Sélectionner.

4. Pour le type de données, sélectionnez Documents non structurés (PDF, HTML, TXT, etc.).

5. Pour la fréquence de synchronisation, sélectionnez Une seule fois.

6. Enfin, sélectionnez le dossier gemini-enterprise-cloud-storage dans votre bucket Cloud Storage en cliquant sur Parcourir, puis en accédant à ce sous-dossier dans votre bucket .

7. Cliquez sur Continuer.

8. Conservez la région par défaut (mondial) et nommez le datastore Cloud Storage.

9. Sélectionnez Créer.

10. Les trois datastores doivent maintenant être listés dans le panneau Gemini Enterprise > Datastores connectés.

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif. Créer des datastores Google Drive, Agenda et Cloud Storage

Tâche 4 : Interagir avec vos agents Gemini Enterprise

Maintenant que votre application Cymbal Foods Gemini Enterprise est entièrement configurée et connectée à vos données, il est temps de tester ses fonctionnalités. Dans cette tâche, vous allez interagir directement avec les agents pour tester leur capacité à effectuer des recherches dans les documents que vous avez importés, à extraire des informations spécifiques, à résumer du contenu et même à effectuer des actions telles que l'idéation multi-agent. Cette exploration pratique vous montrera en quoi Gemini Enterprise peut transformer la récupération d'informations et la gestion de tâches dans une entreprise.

1. Sur la page Gemini Enterprise, cliquez sur l'onglet Vue d'ensemble.

2. Sélectionnez Accéder à Gemini Enterprise pour ouvrir l'application. Notez que l'apparence de cette page varie en fonction des datastores utilisés. La page d'accueil qui s'affiche doit ressembler à celle-ci :

   

3. Cette page d'accueil est conçue pour permettre aux utilisateurs d'accéder facilement aux contenus et aux événements qu'ils trouvent intéressants. Vous verrez plusieurs sections :

   • Agents : utilisez des agents fournis par Google ou créez les vôtres pour vous aider à effectuer des recherches, à itérer sur des idées et plus encore.
   • Génération d'idées : créez une session d'idéation multi-agent avec une équipe d'agents.
   • NotebookLM : assistant de recherche et de rédaction optimisé par l'IA qui fonctionne de manière optimale avec les sources que vous importez.
   • Deep Research : fonctionnalité agentive de Gemini qui peut parcourir automatiquement des centaines de sites Web à votre place, analyser ses découvertes et créer des rapports pertinents de plusieurs pages en quelques minutes.
   Remarque : Si vos datastores sont toujours en cours d'indexation, il peut s'écouler un certain temps avant que les fichiers ne soient accessibles.

4. Dans la barre de recherche, saisissez le prompt suivant :

5. Votre réponse doit ressembler à ce qui suit :

   

6. Ensuite, posez la question suivante :

Vous pouvez également utiliser l'assistant IA Gemini Enterprise pour gérer des prompts multimodaux.

7. Cliquez sur le bouton Nouveau chat en haut à gauche pour commencer un nouveau chat.

8. Dans la barre de recherche, cliquez sur le bouton Améliorer votre conversation, puis sélectionnez Rechercher dans les sources internes.

9. Saisissez le prompt suivant :

La réponse doit ressembler à celle-ci :

10. Cliquez sur le bouton Nouveau en haut à gauche pour commencer un nouveau chat.

11. Saisissez le prompt suivant :

Observez la réponse. Comme vous avez configuré les datastores pour Google Agenda, il connaît vos événements et peut vous aider à organiser les informations dont vous avez besoin pour eux.

Idéation multi-agent

Dans cette section, vous allez utiliser l'agent de génération d'idées afin de créer une session d'idéation multi-agent pour votre présentation commerciale.

1. Cliquez sur le logo Google Gemini Enterprise pour revenir à la page d'accueil.

2. Cliquez sur Génération d'idées.

3. Dans le prompt de génération d'idées, saisissez :

Une proposition de présentation générale devrait s'afficher :

4. Examinez la proposition, faites défiler l'écran, puis cliquez sur Lancer une session pour commencer à générer des idées.

Votre session a démarré et votre équipe d'agents IA travaille dur pour générer des idées ! Vous pouvez consulter votre session et interagir avec les agents à tout moment. Toutefois, notez que la génération des premières idées peut prendre quelques minutes.

Pendant que vous attendez que la session d'idéation se termine en arrière-plan, vous pouvez passer aux étapes suivantes de l'atelier et revenir consulter les résultats plus tard.

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif. Interagir avec vos agents Gemini Enterprise

Tâche 5 : Utiliser l'agent Deep Research

Dans cette section, vous allez utiliser l'agent Deep Research pour obtenir des insights détaillés grâce à des recherches, des rapports et des résumés audio basés sur l'IA.

1. Cliquez sur le logo Google Gemini Enterprise pour revenir à la page d'accueil.

2. Dans le menu de navigation de gauche, sélectionnez Deep Research.

3. Saisissez le prompt suivant :

L'agent élaborera un plan de recherche pour vous.

4. Faites défiler la page vers le bas, puis cliquez sur Lancer la recherche pour commencer la tâche.

Cette opération prend quelques minutes. Vous pouvez choisir d'attendre ou de poursuivre les tâches de l'atelier, puis de revenir plus tard pour vérifier l'état du rapport généré. Au bout de 5 à 10 minutes, votre rapport de recherche sera terminé. Vous verrez alors le résumé et le résumé audio suivants !

Tâche 6 : Effectuer une analyse ciblée avec NotebookLM

Dans les tâches précédentes, vous avez exploré Gemini Enterprise en tant que plate-forme complète pour accéder aux informations de l'entreprise et utiliser des agents IA spécialisés. Vous allez maintenant découvrir NotebookLM, un outil conçu pour la recherche ciblée, l'analyse approfondie et la compréhension de collections de documents spécifiques. NotebookLM fait office d'assistant de recherche personnel. Il vous permet d'importer les sources de votre choix, puis de poser des questions détaillées, de générer des résumés et de synthétiser des informations. Toutes les réponses de l'IA sont directement ancrées dans les contenus que vous fournissez.

Chez Cymbal Foods, un employé peut utiliser NotebookLM pour examiner en détail des rapports de vente spécifiques ainsi que les tendances dans les commentaires des clients avant de rédiger une nouvelle proposition de produit ou une nouvelle stratégie marketing. Dans cette tâche, vous allez créer un notebook, ajouter des versions texte de vos fichiers de données Cymbal Foods en tant que sources et interagir avec NotebookLM pour dégager des insights à partir de cette sélection de documents.

Créer un notebook d'analyse Cymbal Foods

1. Sur la page d'accueil de votre application Cymbal Foods Gemini Enterprise, cliquez sur NotebookLM dans le volet de navigation de gauche.

2. Sur la page d'accueil de NotebookLM, cliquez sur le bouton + Créer un notebook pour lancer votre projet d'analyse ciblée.

3. La boîte de dialogue Ajouter des sources s'affiche alors, ce qui vous permet de sélectionner les documents que NotebookLM utilisera pour son analyse. Elle doit ressembler à l'image ci-dessous :

4. Importez des fichiers texte locaux en tant que sources :
   • Dans la boîte de dialogue "Ajouter des sources", recherchez l'option Sélectionner un fichier et cliquez dessus.
   • Sélectionnez les fichiers .txt suivants (que vous avez téléchargés dans la tâche 1).
     • SALES_data.txt
     • customer_feedback.txt
     • MARKETING_data.txt
   • Cliquez sur le bouton Ouvrir pour ajouter ces fichiers en tant que sources à votre notebook NotebookLM.
   • Attendez que NotebookLM traite les sources sélectionnées. Une fois prêtes, elles devraient s'afficher dans votre notebook.

L'interface NotebookLM doit se présenter comme suit :

Interagir avec vos sources dans NotebookLM

Maintenant que vos données Cymbal Foods sont chargées dans le notebook, vous pouvez poser des questions ciblées et explorer le contenu.

1. Prenez quelques instants pour observer l'interface NotebookLM. Vous verrez généralement la liste des sources que vous avez ajoutées (souvent sur la gauche de l'écran), une zone centrale pour la section "Chat" et une section "Studio" pour vos notes et le résumé audio.

2. Posez des questions ancrées à NotebookLM : saisissez vos questions dans la barre de saisie du chat. NotebookLM générera des réponses uniquement en fonction du contenu des documents que vous avez importés dans ce notebook spécifique. Essayez les prompts suivants :

   • Requête 1 : What audience did the Spring Cookie Promotion target?
   • Requête 2 : Summarize the key themes from the customer_feedback.txt regarding products that had sales figures reported in Q1 2025 in the SALES_data.txt.
   • Requête 3 : Are there any marketing campaigns in MARKETING_data.txt that correspond to products with significant customer feedback or notable sales trends from the other documents?
   • Requête 4 (demande d'ordre général concernant un seul document) : What are the top 3 most frequently mentioned positive aspects in the customer_feedback.txt?

Notez la façon dont NotebookLM formule ses réponses. Il doit être évident que les informations proviennent directement des fichiers texte que vous avez importés. De nombreux outils IA ancrés, y compris NotebookLM, fournissent des citations ou mettent en surbrillance le texte source utilisé pour générer une réponse. Recherchez ces indications, car elles vous aident à vérifier les informations et à vous référer facilement au contexte d'origine dans vos documents. NotebookLM est conçu pour l'exploration itérative. Vous pouvez poser des questions complémentaires pour approfondir des points spécifiques.

Ceci diffère de la recherche Gemini Enterprise plus étendue (qui interroge toutes les données connectées) ou de l'agent Data Analyst spécialisé (qui opère en fonction d'instructions programmées spécifiques). NotebookLM offre un environnement flexible pour toute collection de sources que vous souhaitez étudier de près.

Une fonctionnalité clé de NotebookLM réside souvent dans la possibilité d'enregistrer les réponses de l'IA, des passages clés de sources ou vos propres réflexions sous forme de "notes" dans le notebook. Cela vous aide à structurer votre compréhension et à rassembler des éléments pour des rapports ou d'autres tâches. (Vous pouvez vérifier rapidement si vous voyez des options telles que "Ajouter aux notes" ou un panneau de notes dédié.)

En plus des résumés textuels et des questions/réponses, NotebookLM offre une façon innovante de synthétiser les informations de vos sources grâce à sa fonctionnalité Résumé audio. Cela vous permet de générer un résumé oral, sous forme de podcast, des principaux insights et thèmes dégagés des documents que vous avez ajoutés à votre notebook. Vous disposez ainsi d'une autre méthode pour examiner et comprendre vos supports.

3. Dans la section Studio, cliquez sur Générer sous Résumé audio.

4. Écoutez et réfléchissez : écoutez le résumé audio une fois qu'il a été généré. Évaluez la précision avec laquelle il a identifié les thèmes principaux des documents Cymbal Foods que vous avez importés. Réfléchissez à la façon dont ce format audio pourrait être utile pour saisir rapidement des points clés ou pour réviser des contenus lorsque la lecture n'est pas pratique.

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif. Effectuer une analyse ciblée avec NotebookLM

5. Poursuivez l'exploration (facultatif) :

   Vous avez maintenant terminé les exercices de base sur NotebookLM et Gemini Enterprise dans cet atelier. S'il vous reste du temps, c'est l'occasion idéale d'approfondir vos connaissances et de tester davantage les deux outils :

Dans NotebookLM :

• Testez différentes questions : ne vous contentez pas des exemples de requêtes. Essayez de demander des comparaisons ou des insights sur les implications potentielles (reposant uniquement sur le texte), ou demandez à NotebookLM d'expliquer un concept à l'aide d'exemples tirés de vos documents.
• Explorez la prise de notes : examinez plus en détail la fonctionnalité Notes. Essayez d'enregistrer les réponses clés de l'IA, d'extraire des citations importantes de vos sources dans des notes et d'écrire vos propres annotations pour mieux structurer votre compréhension.
• Testez d'autres fonctionnalités : recherchez d'autres fonctionnalités disponibles dans l'interface NotebookLM, comme les suggestions de questions ou les différentes vues, et voyez comment elles peuvent vous aider dans votre analyse.

Dans votre application Gemini Enterprise :

• Assistant IA général : revenez à l'interface principale de recherche/chat de l'application Cymbal Foods - Gemini Enterprise déployée. Essayez des requêtes différentes ou plus complexes. Par exemple, demandez-lui de comparer des informations provenant de différents datastores connectés (saisissez par exemple le prompt suivant : "Are there any marketing campaigns for products that have recent customer feedback entries in Drive, and do any of these align with upcoming calendar events?").
• Passez en revue les idées de campagnes pour la génération Z : revenez à la session de génération d'idées pour explorer les concepts marketing produits par votre équipe d'agents IA.
• Analysez les résultats de Deep Research : revenez à l'agent Deep Research pour examiner le rapport détaillé et ses insights pratiques.
• Explorez les agents prédéfinis : dans la section "Agents" de la page d'accueil de l'application Gemini Enterprise, vérifiez si des exemples d'agents fournis par Google sont listés et essayez d'interagir avec eux pour comprendre leurs fonctionnalités.

Cette exploration autonome est un excellent moyen de consolider ce que vous avez appris, et de découvrir d'autres utilisations potentielles de ces puissants outils IA pour gérer et comprendre les informations de l'entreprise.

Félicitations !

Félicitations ! Vous avez déployé et exploré Google Gemini Enterprise. Tout au long de cet atelier, vous avez configuré des datastores, vous avez interagi avec divers agents pour effectuer des tâches de recherche et de synthèse, et vous avez effectué une analyse de documents ciblée avec NotebookLM, en générant même un résumé audio. Ces compétences pratiques sont essentielles pour utiliser l'IA avancée de Google afin d'exploiter les informations de l'entreprise et de faciliter la prise de décisions.

Étapes suivantes et informations supplémentaires

Pour en savoir plus sur Gemini Enterprise, consultez les pages suivantes :

• Présentation de Gemini Enterprise
• Guide de démarrage rapide de Gemini Enterprise
• Concepts Gemini Enterprise

Dernière mise à jour du manuel : 28 novembre 2025

Dernier test de l'atelier : 28 novembre 2025

Copyright 2025 Google LLC. Tous droits réservés. Google et le logo Google sont des marques de Google LLC. Tous les autres noms d'entreprises et de produits peuvent être des marques des entreprises auxquelles ils sont associés.