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Descripción general

Gemini Enterprise permite que los empleados accedan a la experiencia empresarial con agentes que combinan el razonamiento avanzado de Gemini, la búsqueda de calidad de Google y los datos empresariales, sin importar dónde estén alojados. También permite que los empleados encuentren la información correcta en el momento adecuado, ya que conecta el contenido distribuido en toda la empresa, genera respuestas personalizadas fundamentadas y realiza tareas a través de acciones de flujos de trabajo integrados. Gemini Enterprise incluye agentes de IA que pueden planificar, razonar y ejecutar tareas, y ayuda con la recuperación y el resumen de información, la automatización de tareas, el análisis de datos y la generación de informes.

Caso de uso empresarial

En el caso de Cymbal Foods, una empresa de fabricación y distribución de alimentos, Gemini Enterprise ofrece una solución para sus importantes desafíos relacionados con la fragmentación de datos y los silos de información. Actualmente, Cymbal Foods tiene problemas con la previsión imprecisa de la demanda, lo que genera desperdicio de comida y pérdidas económicas. Esto dificulta enormemente que los empleados encuentren información, obtengan estadísticas prácticas o colaboren de manera eficaz. Con la implementación de Gemini Enterprise, Cymbal Foods puede conectar estas fuentes de datos dispares, de manera que los empleados, desde gerentes de producción hasta analistas de datos, puedan realizar búsquedas con facilidad en todos los sistemas, recuperar y resumir datos de ventas, comentarios de clientes y niveles de inventario, y obtener una vista integral de las operaciones.

En este lab, implementarás una aplicación de Gemini Enterprise y la conectarás a diversos almacenes de datos, como Google Cloud Storage, Google Drive y Calendario de Google. Luego, explorarás sus capacidades, desde usar el asistente general de IA para descubrir información hasta crear agentes personalizados para tareas específicas, además de aprovechar NotebookLM para realizar análisis de contenido detallados.

Objetivos

En este lab, aprenderás a realizar las siguientes tareas:

• Crear almacenes de datos de Google Drive, Cloud Storage y el Calendario de Google
• Crear una app de Gemini Enterprise
• Usar agentes de Gemini Enterprise para encontrar, resumir y extraer contenido de diferentes almacenes de datos
• Crear un agente de informes de investigación detallada
• Crear una sesión de ideación con varios agentes
• Utilizar NotebookLM para realizar análisis enfocados y basados en documentos, y generar un resumen de audio de fuentes seleccionadas

Configuración y requisitos

Antes de hacer clic en el botón Comenzar lab

Lee estas instrucciones. Los labs cuentan con un temporizador que no se puede pausar. El temporizador, que comienza a funcionar cuando haces clic en Comenzar lab, indica por cuánto tiempo tendrás a tu disposición los recursos de Google Cloud.

Este lab práctico te permitirá realizar las actividades correspondientes en un entorno de nube real, no en uno de simulación o demostración. Para ello, se te proporcionan credenciales temporales nuevas que utilizarás para acceder a Google Cloud durante todo el lab.

Para completar este lab, necesitarás lo siguiente:

• Acceso a un navegador de Internet estándar. Se recomienda el navegador Chrome.

Nota: Usa una ventana del navegador privada o de incógnito (opción recomendada) para ejecutar el lab. Así evitarás conflictos entre tu cuenta personal y la cuenta de estudiante, lo que podría generar cargos adicionales en tu cuenta personal.

• Tiempo para completar el lab (recuerda que, una vez que comienzas un lab, no puedes pausarlo).

Nota: Usa solo la cuenta de estudiante para este lab. Si usas otra cuenta de Google Cloud, es posible que se apliquen cargos a esa cuenta.

Cómo iniciar tu lab y acceder a la consola de Google Cloud

1. Haz clic en el botón Comenzar lab. Si debes pagar por el lab, se abrirá un diálogo para que selecciones la forma de pago. A la izquierda, se encuentra el panel Detalles del lab, que tiene estos elementos:

   • El botón para abrir la consola de Google Cloud
   • El tiempo restante
   • Las credenciales temporales que debes usar para el lab
   • Otra información para completar el lab, si es necesaria

2. Haz clic en Abrir la consola de Google Cloud (o haz clic con el botón derecho y selecciona Abrir el vínculo en una ventana de incógnito si ejecutas el navegador Chrome).

   El lab inicia recursos y abre otra pestaña en la que se muestra la página de acceso.

   Sugerencia: Ordena las pestañas en ventanas separadas, una junto a la otra.

   Nota: Si ves el diálogo Elegir una cuenta, haz clic en Usar otra cuenta.

3. De ser necesario, copia el nombre de usuario a continuación y pégalo en el diálogo Acceder.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   También puedes encontrar el nombre de usuario en el panel Detalles del lab.

4. Haz clic en Siguiente.

5. Copia la contraseña que aparece a continuación y pégala en el diálogo Te damos la bienvenida.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   También puedes encontrar la contraseña en el panel Detalles del lab.

6. Haz clic en Siguiente.

   Importante: Debes usar las credenciales que te proporciona el lab. No uses las credenciales de tu cuenta de Google Cloud. Nota: Usar tu propia cuenta de Google Cloud para este lab podría generar cargos adicionales.

7. Haz clic para avanzar por las páginas siguientes:

   • Acepta los Términos y Condiciones.
   • No agregues opciones de recuperación o autenticación de dos factores (esta es una cuenta temporal).
   • No te registres para obtener pruebas gratuitas.

Después de un momento, se abrirá la consola de Google Cloud en esta pestaña.

Nota: Para acceder a los productos y servicios de Google Cloud, haz clic en el menú de navegación o escribe el nombre del servicio o producto en el campo Buscar.

Tarea 1: Prepara datos para Gemini Enterprise, NotebookLM y Calendario

En esta primera tarea, obtendrás documentos de muestra de Google Cloud Storage (GCS) que se prepararon para tu entorno de lab. Luego, organizarás estos archivos en carpetas distintas dentro de Google Drive y los prepararás para usarlos con diferentes herramientas: un conjunto para la aplicación más amplia de Gemini Enterprise y sus agentes personalizados, y otro conjunto basado en texto específicamente para un análisis enfocado en NotebookLM más adelante en el lab. Por último, agregarás una reunión pertinente a tu Calendario de Google para crear contenido diverso con el que pueda interactuar Gemini Enterprise.

1. En el menú de navegación (☰) de la consola de Google Cloud, navega a Cloud Storage > Buckets.

2. Haz clic en el nombre del bucket de GCS que se aprovisionó preliminarmente para ti en este lab. El nombre del bucket es el ID de tu proyecto: .

3. Dentro del bucket, deberías ver al menos tres carpetas preparadas por la secuencia de comandos de inicio:

   • gemini-enterprise-drive/: Contiene imágenes y archivos CSV destinados a usarse con tu aplicación de Gemini Enterprise y agentes personalizados que funcionan directamente con estos formatos.
   • notebooklm-drive/: Contiene versiones de texto sin formato (.txt) de archivos de datos clave, optimizadas para su uso con NotebookLM.
   • gemini-enterprise-cloud-storage/: Contiene varios otros archivos de datos que conectarás a Gemini Enterprise con un almacén de datos de Cloud Storage en una tarea posterior.

   Para esta tarea, te enfocarás en el contenido de gemini-enterprise-drive/ y notebooklm-drive/ para completar tu unidad de Google Drive.

Prepara archivos para la aplicación de Gemini Enterprise en Google Drive

1. Primero, navega a la carpeta gemini-enterprise-drive/ dentro de tu bucket de GCS.

2. Descarga todos los archivos que se indican a continuación de esta carpeta en tu sistema local. Tu aplicación principal de Gemini Enterprise los usará.

   • MARKETING_data.csv
   • SALES_data.csv
   • customer_feedback.csv
   • pie_chart_customer_sentiment-png.png

Nota: Si usas la IU de Cloud Storage para descargar los archivos, es posible que debas descargar cada uno de forma individual. Cuando descargues el archivo PNG, deberás usar la opción "Guardar la página como…" del navegador, que, por lo general, se activa presionando Ctrl + S (en Windows o Linux) o Cmd + S (en Mac).

3. En la ventana de incógnito en la que accediste a la consola de Google Cloud, abre una pestaña nueva del navegador y ve a tu Google Drive en drive.google.com. Asegúrate de haber accedido con tu cuenta de estudiante de Qwiklabs.

4. En Google Drive, crea una carpeta nueva y asígnale el nombre Gemini Enterprise Drive Assets. Esta carpeta contendrá los datos que usa principalmente tu aplicación de Gemini Enterprise.

5. Sube los archivos .csv y el archivo .png que acabas de descargar de la carpeta gemini-enterprise-drive/ de GCS a la carpeta de Google Drive, Gemini Enterprise Drive Assets, recién creada. Tu carpeta debería ser similar a la siguiente (con los cuatro archivos):

Descarga archivos de texto para NotebookLM

1. Ahora, regresa a la pestaña del navegador de Cloud Storage. Sube un nivel desde la carpeta gemini-enterprise-drive/ (si es necesario) y, luego, navega a la carpeta notebooklm-drive/.

2. Descarga en tu sistema local todos los archivos de texto sin formato (.txt) que se indican a continuación desde esta carpeta. Estos archivos se prepararon específicamente para usarse con NotebookLM, y los usarás en una tarea posterior.

   • MARKETING_data.txt
   • SALES_data.txt
   • customer_feedback.txt

Nota importante sobre la descarga de archivos .txt: Cuando haces clic en un vínculo de un archivo .txt en la IU del navegador de Google Cloud Storage, es posible que tu navegador abra y muestre el contenido como una página de texto sin formato en vez de descargar el archivo directamente.

En ese caso, haz lo siguiente:

• Para guardar el archivo, usa la opción "Guardar la página como…" del navegador, que suele activarse presionando Ctrl + S (en Windows o Linux) o Cmd + S (en Mac).
• Asegúrate de guardar el archivo con su nombre original y la extensión .txt (p. ej., SALES_data.txt).

Agrega un evento al Calendario de Google

1. En la misma ventana de incógnito, abre otra pestaña nueva y ve al Calendario de Google en calendar.google.com. Acepta o descarta cualquier mensaje emergente.

2. Asegúrate de haberte autenticado con tu cuenta de estudiante de Qwiklabs haciendo clic en el ícono de perfil circular (es posible que muestre una “s”) que está en la esquina superior derecha y confirmando que es tu cuenta student-...@qwiklabs.net.

3. En la esquina superior izquierda del Calendario de Google, haz clic en + Crear y selecciona Evento en el menú desplegable.

4. En la ventana de creación de eventos que aparece, haz lo siguiente:

   • Establece el título del evento como Cymbal Foods - Marketing Strategy Meeting.
   • Establece una hora de inicio que sea al menos una hora posterior a la hora actual.
   • De manera opcional, puedes agregar cualquier otro detalle pertinente.

5. Haz clic en Guardar.

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo. Agregar contenido a Google Drive y al Calendario de Google

Tarea 2: Crea la aplicación de Gemini Enterprise

En esta sección, realizarás la configuración inicial única de Gemini Enterprise en tu entorno empresarial. Para ello, crearás la aplicación y configurarás la identidad de Google como proveedor de identidad.

Configura Gemini Enterprise

1. En la parte superior de la consola de Google Cloud, busca la página de destino de Gemini Enterprise y haz clic en ella.

2. En la tarjeta Gemini Enterprise, haz clic en Iniciar la prueba gratuita de 30 días.

3. Se te solicitará que habilites la API de Gemini Code Assist. Haz clic en Continuar y activar la API.

4. Una vez que se te redireccione a la página Crear, configura el Nombre de la app como Cymbal Foods - Gemini Enterprise.

5. En Ubicación, selecciona Global.

6. Haz clic en Crear.

Se creó tu app de Gemini Enterprise. Debería parecerse a lo siguiente:

7. Haz clic en Configurar la identidad.

8. Selecciona Usar Google Identity y, luego, haz clic en Confirmar la identidad del personal.

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo. Configurar un proveedor de identidad para AI Applications

Tarea 3: Conéctate a tus almacenes de datos

En esta sección, definirás las fuentes de información para tu aplicación de Gemini Enterprise creando almacenes de datos. Estas son conexiones esenciales que permiten que Gemini Enterprise acceda a los datos de sistemas como Google Drive, Cloud Storage y el Calendario de Google, los indexe y los haga aptos para la búsqueda, lo que ofrece al asistente de IA el contenido que necesita para operar. Crearás tres almacenes de datos específicos: uno para Google Drive, uno para Cloud Storage y uno para el Calendario de Google.

Crea un almacén de datos de Google Drive

1. En el menú Aplicaciones de Gemini Enterprise, selecciona Almacenes de datos conectados en el panel de navegación de la izquierda.

2. Selecciona Crear almacén de datos.

3. Busca la tarjeta Google Drive y haz clic en Seleccionar.

4. En Elige las unidades que quieres sincronizar, selecciona Todas.

Nota: Si bien Gemini Enterprise facilita la búsqueda de información en tus fuentes de datos, no otorga acceso adicional a ellas. Seguirás teniendo acceso solo a los documentos que se hayan compartido contigo a través de los permisos existentes de Drive, y otras personas solo tendrán acceso a los documentos que tú les hayas compartido.

5. Haz clic en Continuar.

6. Mantén la región predeterminada global y asigna el nombre Google Drive al almacén de datos.

7. Selecciona Crear.

Crea un almacén de datos del Calendario de Google

1. Vuelve a seguir los pasos de la tarea anterior, pero esta vez crea un almacén de datos para el Calendario de Google. Asígnale el nombre Google Calendar.

Crea un almacén de datos de Cloud Storage

1. En el menú Aplicaciones de Gemini Enterprise, selecciona Almacenes de datos conectados en el panel de navegación de la izquierda.

2. Selecciona Crear almacén de datos.

3. Busca la tarjeta Cloud Storage y haz clic en Seleccionar.

4. Para el tipo de datos, selecciona Documentos no estructurados (PDF, HTML, TXT y más).

5. En Frecuencia de sincronización, selecciona Una vez.

6. Por último, elige la carpeta gemini-enterprise-cloud-storage en tu bucket de Cloud Storage. Para ello, selecciona Explorar y, luego, navega a esa subcarpeta dentro de tu bucket .

7. Haz clic en Continuar.

8. Mantén la región predeterminada global y asigna el nombre Cloud Storage al almacén de datos.

9. Selecciona Crear.

10. Los tres almacenes de datos deberían aparecer en el panel Gemini Enterprise > Almacenes de datos conectados.

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo. Crear almacenes de datos de Google Drive, el Calendario y Cloud Storage

Tarea 4: Interactúa con tus agentes de Gemini Enterprise

Ahora que tu aplicación de Gemini Enterprise para Cymbal Foods está completamente configurada y conectada a tus datos, es momento de que pruebes sus funciones por tu cuenta. En esta tarea, interactuarás directamente con los agentes y probarás su capacidad para buscar en los documentos que subiste, extraer información específica, resumir contenido y hasta realizar acciones como la ideación con varios agentes. Durante esta exploración práctica, se mostrará cómo Gemini Enterprise puede transformar la recuperación de información y la administración de tareas dentro de una organización.

Nota: Es posible que tus almacenes de datos tarden entre 5 y 10 minutos en indexarse por completo. Si no ves las fuentes completadas en la aplicación de Gemini Enterprise, espera unos minutos y vuelve a intentarlo.

1. En la página Gemini Enterprise, haz clic en la pestaña Descripción general.

2. Selecciona Ir a Gemini Enterprise para abrir la aplicación. Ten en cuenta que se verá diferente según los almacenes de datos que se usen. La página principal debería tener el siguiente aspecto:

   

3. Esta página principal está diseñada para que los usuarios accedan fácilmente al contenido y a los eventos que les resulten más útiles. Verás algunas secciones:

   • Agentes: Usa algunos de los agentes proporcionados por Google o crea los tuyos para realizar tareas como la investigación, la iteración de ideas y muchas otras.
   • Generación de ideas: Crea una sesión de ideación con un equipo de varios agentes.
   • NotebookLM: Es un asistente de investigación y redacción impulsado por IA que funciona mejor con las fuentes que subes.
   • Deep Research: Es una función de agente de Gemini que puede explorar automáticamente cientos de sitios web por ti, analizar la información que encuentra y crear informes útiles de varias páginas en cuestión de minutos.
   Nota: Si tus almacenes de datos aún se están indexando, es posible que los archivos tarden un poco en estar disponibles.

4. En la barra de búsqueda, ingresa la siguiente instrucción:

Dame una actualización sobre nuestros datos de marketing más recientes.

5. Tu respuesta debería ser similar a la siguiente:

   

Nota: Si no recibes una respuesta, actualiza la página y vuelve a enviar la consulta.

6. Como seguimiento, pregunta lo siguiente:

¿Qué productos se mencionaron en el boletín informativo de marzo?

También puedes usar el asistente de IA de Gemini Enterprise para controlar las instrucciones multimodales.

7. Haz clic en el botón Nuevo chat en la esquina superior izquierda para iniciar un chat nuevo.

8. En la barra de búsqueda, haz clic en el botón Mejorar tu conversación y selecciona Búsqueda de fuentes internas.

9. Escribe la siguiente instrucción:

Resume el gráfico circular de opiniones de los clientes.

La respuesta debería ser similar a la siguiente:

Nota: Es posible que debas volver a ejecutar la consulta si el asistente no encuentra el archivo de imagen del gráfico circular que subiste.

10. Haz clic en el botón Nuevo en la esquina superior izquierda para iniciar un chat nuevo.

11. Escribe la siguiente instrucción:

¿Qué reuniones tengo en mi agenda hoy? ¿Qué debo preparar para ellas?

Observa la respuesta. Como configuraste los almacenes de datos para tu Calendario de Google, este sabe qué eventos tienes y puede ayudarte a seleccionar la información que necesitas para ellos.

Ideación con varios agentes

En este punto, usarás el agente de Generación de ideas para crear una sesión de ideación con varios agentes para presentar tus estadísticas de ventas.

1. Haz clic en el logotipo de Google Gemini Enterprise para volver a la página principal.

2. Haz clic en Generación de ideas.

3. En la instrucción de generación de ideas, ingresa lo siguiente:

Ayúdame a generar ideas para una nueva campaña de marketing para clientes de la generación Z basada en nuestros productos más recientes.

Deberías ver una propuesta de presentación de alto nivel generada para ti:

4. Revisa la propuesta, desplázate hacia abajo y haz clic en Comenzar sesión para comenzar a generar ideas.

Se inició tu sesión y tu equipo de agentes de IA está trabajando arduamente para generar ideas. Puedes ver la sesión e interactuar con ella en cualquier momento, pero ten en cuenta que es posible que las primeras ideas tarden unos minutos en estar listas para que las veas.

Mientras esperas a que finalice la sesión de ideación en segundo plano, puedes continuar con los siguientes pasos del lab y volver a ver los resultados más tarde.

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo. Interactuar con tus agentes de Gemini Enterprise

Tarea 5: Usa el agente de Deep Research

En esta sección, usarás el agente de Deep Research para obtener estadísticas detalladas con informes, investigaciones y resúmenes de audio impulsados por IA.

1. Haz clic en el logotipo de Google Gemini Enterprise para volver a la página principal.

2. En el menú de navegación de la izquierda, selecciona Deep Research.

3. Escribe la siguiente instrucción:

Investiga las sugerencias y los trucos de marketing más recientes que usan las empresas de alimentos y genera una lista de medidas prácticas que nuestra empresa puede tomar para mejorar nuestra estrategia de marketing actual.

El agente creará un plan de investigación para ti.

4. Desplázate hacia abajo y haz clic en Iniciar investigación para comenzar la tarea.

Nota: Dado que Cymbal Foods es una empresa ficticia, los datos internos de la estrategia de marketing actual no serán reales ni precisos. El objetivo de esta tarea es mostrar la utilidad y las capacidades del agente de Deep Research.

Este proceso tardará unos minutos en completarse. Puedes esperar o continuar con las tareas del lab y volver a consultar el estado del informe generado más adelante. Después de 5 a 10 minutos, se completará tu informe de investigación y verás el siguiente resumen y resumen de audio.

Tarea 6: Análisis enfocado con NotebookLM

En las tareas anteriores, exploraste Gemini Enterprise como una plataforma integral para acceder a la información empresarial y utilizar agentes de IA especializados. Ahora, profundizarás en NotebookLM, una herramienta diseñada para la investigación enfocada, el análisis profundo y la comprensión con colecciones específicas de documentos. NotebookLM actúa como tu asistente de investigación personal, ya que te permite subir las fuentes que elijas y, luego, hacer preguntas detalladas, generar resúmenes y sintetizar información. Todas las respuestas de la IA se basan directamente en los materiales que proporcionas.

En el caso de Cymbal Foods, un empleado podría usar NotebookLM para llevar a cabo una revisión detallada de informes de ventas específicos junto con las tendencias de las opiniones de los clientes antes de redactar una nueva propuesta de producto o estrategia de marketing. En esta tarea, crearás un nuevo cuaderno, agregarás versiones de texto de tus archivos de datos de Cymbal Foods como fuentes y, luego, interactuarás con NotebookLM para obtener estadísticas a partir de esta colección seleccionada.

Crea un notebook de análisis de Cymbal Foods

1. En la página principal de tu app de Cymbal Foods Gemini Enterprise, haz clic en NotebookLM en el panel de navegación de la izquierda.

2. En la página principal de NotebookLM, haz clic en el botón + Crear cuaderno nuevo para iniciar tu proyecto de análisis enfocado.

3. Ahora aparecerá el diálogo Agregar fuentes, que te permitirá seleccionar los documentos que NotebookLM usará para su análisis. Debería verse similar a la siguiente imagen:

4. Sube archivos de texto locales como fuentes:
   • En el diálogo "Agregar fuentes", busca la opción Elegir archivo y haz clic en ella.
   • Selecciona los siguientes archivos .txt (que descargaste en la tarea 1).
     • SALES_data.txt
     • customer_feedback.txt
     • MARKETING_data.txt
   • Haz clic en el botón Abrir para agregar estos archivos como fuentes a tu cuaderno de NotebookLM.
   • Espera a que NotebookLM procese las fuentes que seleccionaste. Cuando estén listas, deberías verlas en tu cuaderno.

Tu interfaz de NotebookLM debería verse de la siguiente manera:

Interactúa con tus fuentes en NotebookLM

Ahora que los datos de Cymbal Foods se cargaron en el cuaderno, puedes hacer preguntas específicas y explorar el contenido.

1. Tómate un momento para observar la interfaz de NotebookLM. Por lo general, verás las fuentes que agregaste (a menudo, en el lado izquierdo de la pantalla), un área central para la sección de chat y una sección de Studio para tus notas y el resumen de audio.

2. Haz preguntas fundamentadas a NotebookLM: escribe tus preguntas en la barra de entrada del chat. NotebookLM generará respuestas basadas solo en el contenido de los documentos que subiste a este cuaderno específico. Prueba las siguientes consultas:

   • Consulta 1: ¿A qué público se segmentó la promoción de galletas de primavera?
   • Consulta 2: Resume los temas clave de customer_feedback.txt en relación con los productos que tuvieron cifras de ventas registradas en el 1ᵉʳ trim. de 2025 en SALES_data.txt.
   • Consulta 3: ¿Hay campañas de marketing en MARKETING_data.txt que correspondan a productos con comentarios significativos de los clientes o tendencias de ventas notables de los otros documentos?
   • Consulta 4 (consulta general sobre un solo documento): ¿Cuáles son los 3 aspectos positivos que se mencionan con mayor frecuencia en el archivo customer_feedback.txt?

Observa cómo NotebookLM formula sus respuestas. Debe ser evidente que la información se extrae directamente de los archivos de texto que subiste. Muchas herramientas de IA fundamentadas, como NotebookLM, proporcionarán citas o destacarán el texto fuente que se usó para generar una respuesta. Busca estas referencias, ya que te ayudan a verificar la información y a consultar fácilmente el contexto original en tus documentos. NotebookLM está diseñado para la exploración iterativa. Puedes hacer preguntas adicionales para profundizar en puntos específicos.

Es diferente de la búsqueda más amplia de Gemini Enterprise (que realiza consultas en todos los datos conectados) o del Agente de analista de datos especializado (que opera según sus instrucciones programadas específicas). NotebookLM ofrece un entorno flexible para cualquier colección de fuentes que desees estudiar en detalle.

Una función clave de NotebookLM suele ser la capacidad de guardar respuestas de la IA, pasajes clave de las fuentes o tus propias ideas como "notas" dentro del cuaderno. Esto te ayuda a comprender el contenido de forma estructurada y a recopilar material para informes o trabajos futuros. (Puedes explorar esto brevemente si ves opciones como "Agregar a notas" o un panel de notas dedicado).

Además de los resúmenes de texto y las preguntas y respuestas, NotebookLM ofrece una forma innovadora de sintetizar la información de tus fuentes a través de su función "Resumen de audio". Esto te permite generar un resumen hablado, similar a un podcast, de las estadísticas y los temas clave derivados de los documentos que agregaste a tu cuaderno, lo que ofrece una forma alternativa de revisar y comprender tu material.

3. En la sección Studio, en Resumen de audio, haz clic en Generar.

4. Escucha y reflexiona: Escucha el resumen de audio una vez que se genere. Considera qué tan bien capturó los temas principales de los documentos de Cymbal Foods que subiste. Piensa en cómo este formato de audio podría ser útil para comprender rápidamente los puntos clave del contenido o para revisar el material cuando no es conveniente leer.

Haz clic en Revisar mi progreso para verificar el objetivo. Realizar un análisis enfocado con NotebookLM

5. Continúa explorando (opcional):

   Ya completaste los ejercicios principales de NotebookLM y Gemini Enterprise en este lab. Si te queda tiempo, esta es una excelente oportunidad para profundizar y experimentar más con ambas herramientas:

En NotebookLM:

• Experimenta con diferentes preguntas: Ve más allá de las consultas de ejemplo. Intenta pedir comparaciones o posibles implicaciones (basadas solo en el texto), o pedirle a NotebookLM que explique un concepto con ejemplos de tus documentos.
• Explora la función de toma de notas: Investiga la función "Notas" más a fondo. Intenta guardar las respuestas clave de la IA, extraer citas importantes de tus fuentes en notas y escribir tus propias anotaciones para tener una comprensión más estructurada.
• Prueba otras funciones: Busca otras funciones disponibles en la interfaz de NotebookLM, como preguntas sugeridas o diferentes vistas, y observa cómo pueden ayudarte con tu análisis.

En tu app de Gemini Enterprise:

• Asistente de IA general: Vuelve a la interfaz principal de búsqueda o chat de la app de Cymbal Foods: Gemini Enterprise que implementaste. Prueba con consultas diferentes o más complejas. Por ejemplo, pídele que compare información que podría provenir de diferentes almacenes de datos conectados, p. ej., "¿Hay campañas de marketing para productos que tengan entradas de opiniones recientes de los clientes en Drive? ¿Alguna de ellas coincide con eventos próximos del calendario?".
• Revisa las ideas de la campaña para la generación Z: Vuelve a la sesión de Generación de ideas para explorar los conceptos de marketing que produjo tu equipo de agentes de IA.
• Analiza los hallazgos de Deep Research: Vuelve al agente de Deep Research para examinar el informe detallado y sus estadísticas prácticas.
• Explora los agentes prediseñados: En la sección "Agentes" de la página principal de la app de Gemini Enterprise, consulta si se muestran agentes de ejemplo proporcionados por Google y prueba a interactuar con ellos para comprender sus capacidades.

Esta exploración autodirigida es una excelente manera de consolidar lo que aprendiste y descubrir aún más usos potenciales para estas sólidas herramientas de IA en la administración y comprensión de la información empresarial.

¡Felicitaciones!

¡Felicitaciones! Implementaste y exploraste correctamente Google Gemini Enterprise. A lo largo de este lab, configuraste almacenes de datos, interactuaste con diferentes agentes para la búsqueda y el resumen, y realizaste análisis de documentos enfocados con NotebookLM, y hasta generaste un resumen de audio. Estas habilidades prácticas son muy valiosas para aprovechar la IA avanzada de Google y desbloquear el conocimiento empresarial, así como optimizar la toma de decisiones.

Próximos pasos y más información

Para obtener más información sobre Gemini Enterprise, consulta las siguientes páginas:

• Descripción general de Gemini Enterprise
• Guía de inicio rápido de Gemini Enterprise
• Conceptos de Gemini Enterprise

Actualización más reciente del manual: 28 de noviembre de 2025

Prueba más reciente del lab: 28 de noviembre de 2025

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