Erste Schritte mit der Google Kubernetes Engine
Earned Feb 15, 2025 EST
Daten für ML-APIs in Google Cloud vorbereiten
Earned Jan 2, 2025 EST
Cloud Load Balancing in der Compute Engine implementieren
Earned Dez 4, 2024 EST
Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud
Earned Dez 2, 2024 EST
Erste Schritte mit Dataplex
Earned Dez 2, 2024 EST
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals
Earned Nov 28, 2024 EST
Willkommen beim Kurs „Erste Schritte mit der Google Kubernetes Engine“. Sie interessieren sich für Kubernetes, eine Software-Ebene, die sich zwischen Ihren Anwendungen und der Hardwareinfrastruktur befindet? Dann sind Sie hier genau richtig! Die Google Kubernetes Engine bietet Ihnen Kubernetes als verwalteten Dienst in Google Cloud.
In diesem Kurs lernen Sie die Grundlagen der Google Kubernetes Engine (GKE) kennen und erfahren, wie Sie Anwendungen containerisieren und in Google Cloud ausführen. Er beginnt mit einer Einführung in Google Cloud, gefolgt von einem Überblick über Container und Kubernetes, die Kubernetes-Architektur sowie Kubernetes-Vorgänge.
Weitere Informationen
Mit dem Skill-Logo zum Kurs Daten für ML-APIs in Google Cloud vorbereiten weisen Sie Grundkenntnisse in folgenden Bereichen nach: Bereinigen von Daten mit Dataprep von Trifacta, Ausführen von Datenpipelines in Dataflow, Erstellen von Clustern und Ausführen von Apache Spark-Jobs in Dataproc sowie Aufrufen von ML-APIs, einschließlich der Cloud Natural Language API, Cloud Speech-to-Text API und Video Intelligence API.
Weitere Informationen
Mit dem Skill-Logo zum Kurs Cloud Load Balancing in der Compute Engine implementieren weisen Sie Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: virtuelle Maschinen in der Compute Engine erstellen und bereitstellen und Netzwerk- und Application Load Balancer konfigurieren.
Weitere Informationen
While the traditional approaches of using data lakes and data warehouses can be effective, they have shortcomings, particularly in large enterprise environments. This course introduces the concept of a data lakehouse and the Google Cloud products used to create one. A lakehouse architecture uses open-standard data sources and combines the best features of data lakes and data warehouses, which addresses many of their shortcomings.
Weitere Informationen
Mit dem Skill-Logo Erste Schritte mit Dataplex weisen Sie Grundkenntnisse in den folgenden Bereichen nach: Dataplex-Assets erstellen, Aspekttypen erstellen, und Aspekte auf Einträge in Dataplex anwenden.
Weitere Informationen
This course introduces the Google Cloud big data and machine learning products and services that support the data-to-AI lifecycle. It explores the processes, challenges, and benefits of building a big data pipeline and machine learning models with Vertex AI on Google Cloud.
Erste Schritte mit der Google Kubernetes Engine
Earned Feb 15, 2025 EST
Daten für ML-APIs in Google Cloud vorbereiten
Earned Jan 2, 2025 EST
Cloud Load Balancing in der Compute Engine implementieren
Earned Dez 4, 2024 EST
Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud
Earned Dez 2, 2024 EST
Erste Schritte mit Dataplex
Earned Dez 2, 2024 EST
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals
Earned Nov 28, 2024 EST