Multi-Agent-Systeme mit dem Agent Development Kit (ADK) und der Agent Engine bereitstellen
Earned Apr 13, 2026 EDT
Einführung in Large Language Models
Earned Apr 9, 2026 EDT
Verantwortungsbewusste Anwendung von KI für Entwickler: Datenschutz und Sicherheit
Earned Apr 9, 2026 EDT
Verantwortungsbewusste Anwendung von KI für Entwickler: Interpretierbarkeit und Transparenz
Earned Apr 9, 2026 EDT
Einführung in KI und maschinelles Lernen in Google Cloud
Earned Apr 8, 2026 EDT
Einführung in generative KI
Earned Apr 7, 2026 EDT
In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie mit dem Google Agent Development Kit komplexe Multi-Agent-Systeme entwickeln. Sie erstellen Agenten mit Tools und verbinden sie durch über- und untergeordnete Beziehungen und Abläufe, um festzulegen, wie sie interagieren. Sie führen Ihre Agenten lokal aus und stellen sie in der Vertex AI Agent Engine bereit, um sie als verwalteten Agent-Ablauf auszuführen. Die Entscheidungen zur Infrastruktur und die Ressourcenskalierung werden von der Agent Engine übernommen.
Bitte beachten Sie, dass diese Labs auf einer Vorabversion dieses Produkts basieren. Bei diesen Labs kann es zu Verzögerungen kommen, da wir Wartungsupdates bereitstellen.
Weitere Informationen
In diesem Einführungskurs im Microlearning-Format wird untersucht, was Large Language Models (LLM) sind, für welche Anwendungsfälle sie genutzt werden können und wie die LLM-Leistung durch Feinabstimmung von Prompts gesteigert werden kann. Darüber hinaus werden Tools von Google behandelt, die das Entwickeln eigener Anwendungen basierend auf generativer KI ermöglichen.
Weitere Informationen
In diesem Kurs werden wichtige Themen zu Datenschutz und Sicherheit beim Einsatz von künstlicher Intelligenz vorgestellt. Dabei lernen Sie, wie Sie mit Google Cloud-Produkten und Open-Source-Tools empfohlene Vorgehensweisen im Zusammenhang mit Datenschutz und Sicherheit beim Einsatz von KI umsetzen.
Weitere Informationen
In diesem Kurs werden Konzepte in Bezug auf die Interpretierbarkeit und Transparenz von künstlicher Intelligenz vorgestellt. Sie erfahren, warum die Transparenz der KI für Entwickler-Teams wichtig ist. Dabei lernen Sie praktische Techniken und Tools kennen, mit denen Sie sowohl die Interpretierbarkeit als auch die Transparenz von Daten und KI-Modellen optimieren können.
Weitere Informationen
In diesem Kurs lernen Sie die KI- und ML-Funktionen von Google Cloud kennen. Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung von Projekten mit generativer und prädiktiver KI. Dabei werden die verschiedenen Technologien, Produkte und Tools vorgestellt, die für den gesamten Lebenszyklus der Datenaufbereitung für KI verfügbar sind. Data Scientists, KI-Entwickler*innen und ML-Engineers können ihr Fachwissen durch interaktive Übungen erweitern.
Weitere Informationen
In diesem Einführungskurs im Microlearning-Format wird erklärt, was generative KI ist, wie sie genutzt wird und wie sie sich von herkömmlichen Methoden für Machine Learning unterscheidet. Darüber hinaus werden Tools von Google behandelt, mit denen Sie eigene Anwendungen basierend auf generativer KI entwickeln können.
Multi-Agent-Systeme mit dem Agent Development Kit (ADK) und der Agent Engine bereitstellen
Earned Apr 13, 2026 EDT
Einführung in Large Language Models
Earned Apr 9, 2026 EDT
Verantwortungsbewusste Anwendung von KI für Entwickler: Datenschutz und Sicherheit
Earned Apr 9, 2026 EDT
Verantwortungsbewusste Anwendung von KI für Entwickler: Interpretierbarkeit und Transparenz
Earned Apr 9, 2026 EDT
Einführung in KI und maschinelles Lernen in Google Cloud
Earned Apr 8, 2026 EDT
Einführung in generative KI
Earned Apr 7, 2026 EDT