Custom Search with Embeddings in Vertex AI
Earned avr. 1, 2025 EDT
Booster la productivité avec Gemini dans BigQuery
Earned mars 31, 2025 EDT
IA responsable : appliquer les principes concernant l'IA avec Google Cloud
Earned mars 31, 2025 EDT
Introduction à l'IA responsable
Earned mars 31, 2025 EDT
Recherche vectorielle et embeddings
Earned mars 31, 2025 EDT
Implementing Generative AI with Vertex AI
Earned mars 31, 2025 EDT
Generative AI for Business Leaders
Earned mars 31, 2025 EDT
Créer des modèles de création de légendes pour les images
Earned mars 31, 2025 EDT
Introduction à la génération d'images
Earned mars 31, 2025 EDT
Modèles Transformer et modèle BERT
Earned mars 31, 2025 EDT
Architecture encodeur/décodeur
Earned mars 31, 2025 EDT
Mécanisme d'attention
Earned mars 18, 2025 EDT
Data Warehousing for Partners: Enable Google Cloud Customers
Earned mars 5, 2025 EST
Text Prompt Engineering Techniques
Earned fév. 27, 2025 EST
Présentation de l'IA générative
Earned fév. 27, 2025 EST
Surveiller et journaliser avec Google Cloud Observability
Earned déc. 26, 2024 EST
Concepts fondamentaux de Google Cloud VMware Engine
Earned déc. 19, 2024 EST
Migrating VMware to Google Cloud VMware Engine
Earned déc. 19, 2024 EST
Generative AI Fundamentals
Earned août 28, 2023 EDT
Introduction à Vertex AI Studio
Earned juin 30, 2023 EDT
Cloud Foundations: Customer Onboarding Best Practices
Earned juin 5, 2023 EDT
VM Migration for Partners
Earned août 23, 2022 EDT
Inside Track: Install, Deploy and Configure Actifio GO Solutions
Earned juil. 21, 2022 EDT
Migration Summit 2022
Earned juil. 19, 2022 EDT
VM Migration
Earned juil. 15, 2022 EDT
Scaling avec la suite Google Cloud Operations
Earned juin 29, 2022 EDT
Moderniser l'infrastructure et les applications avec Google Cloud
Earned juin 29, 2022 EDT
Créer une infrastructure avec Terraform sur Google Cloud
Earned juin 29, 2022 EDT
Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base
Earned juin 23, 2022 EDT
Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud
Earned juin 23, 2022 EDT
VM Migration for Partners
Earned juin 22, 2022 EDT
Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine
Earned mai 26, 2022 EDT
Ingénierie cloud
Earned mai 19, 2022 EDT
Les bases de Google Cloud
Earned mai 17, 2022 EDT
The course aims to train Google technical sales partners on the business value discovery process using proprietary content.
Course activities use an external tool (Yoodli). Refer to Yoodli's Terms of Service and Privacy Notice.
Note: The Yoodli Labs in this course will be deprecated on March 31st. We encourage you to finish your remaining Yoodli Labs before the March 31 deadline.
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(This course was previously named Multimodal Prompt Engineering with Gemini and PaLM) This course teaches how to use Vertex AI Studio, a Google Cloud console tool for rapidly prototyping and testing generative AI models. You learn to test sample prompts, design your own prompts, and customize foundation models to handle tasks that meet your application's needs. Whether you are looking for text, chat, code, image or speech generative experiences Vertex AI Studio offers you an interface to work with and APIs to integrate your production application.
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An LLM-based application can process language in a way that resembles thought. But if you want to extend its capabilities to take actions by running other functions you have coded, you will need to use function calling. This can also be referred to as tool use. Additionally, you can give a model the ability to search Google or search a data store of documents to ground its responses. In other words, to base its answers on that information. In this course, you’ll explore these concepts.
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Obtenez le badge de compétence intermédiaire Explorer l'IA générative avec l'API Gemini dans Vertex AI pour démontrer vos compétences dans les domaines suivants : la génération de texte, l'analyse d'images et de vidéos pour améliorer la création de contenu, et l'application de techniques d'appel de fonction dans l'API Gemini. Découvrez comment exploiter des techniques Gemini avancées et étendre les capacités de vos projets optimisés par l'IA, et explorez le fonctionnement de la génération de contenu multimodal.
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In this course, you'll use text embeddings for tasks like classification, outlier detection, text clustering and semantic search. You'll combine semantic search with the text generation capabilities of an LLM to build Retrieval Augmented Generation (RAG) solutions, such as for question-answering systems, using Google Cloud's Vertex AI and Google Cloud databases.
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This course explores Google Cloud technologies to create and generate embeddings. Embeddings are numerical representations of text, images, video and audio, and play a pivotal role in many tasks that involve the identification of similar items, like Google searches, online shopping recommendations, and personalized music suggestions. Specifically, you’ll use embeddings for tasks like classification, outlier detection, clustering and semantic search.
You’ll combine semantic search with the text generation capabilities of an LLM to build Retrieval Augmented Generation (RAG) systems and question-answering solutions, on your own proprietary data using Google Cloud’s Vertex AI.
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Ce cours présente Gemini dans BigQuery, une suite de fonctionnalités basées sur l'IA conçue pour faciliter le workflow "des données à l'IA". Ces fonctionnalités incluent l'exploration et la préparation des données, la génération et le dépannage de code, ainsi que la découverte et la visualisation du workflow. Au moyen d'explications conceptuelles, d'un cas d'utilisation concret et d'ateliers pratiques, le cours explique aux professionnels des données comment booster leur productivité et accélérer le pipeline de développement.
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Avec l'essor de l'utilisation de l'intelligence artificielle et du machine learning en entreprise, il est de plus en plus important de développer ces technologies de manière responsable. Pour beaucoup, le véritable défi réside dans la mise en pratique de l'IA responsable, qui s'avère bien plus complexe que dans la théorie. Si vous souhaitez découvrir comment opérationnaliser l'IA responsable dans votre organisation, ce cours est fait pour vous.
Dans ce cours, vous allez apprendre comment Google Cloud procède actuellement, en s'appuyant sur des bonnes pratiques et les enseignements tirés, afin de vous fournir un framework pour élaborer votre propre approche d'IA responsable.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA responsable, souligne son importance et décrit comment Google l'implémente dans ses produits. Il présente également les sept principes de l'IA de Google.
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Avec ce cours, explorez les technologies de recherche, les outils et les applications optimisés par l'IA. Découvrez la recherche sémantique, qui utilise les embeddings vectoriels (ou "plongements vectoriels"), la recherche hybride, qui combine les approches sémantique et par mots-clés, et la génération augmentée par récupération (RAG), qui réduit les hallucinations générées par l'IA en agissant comme un agent ancré. Enfin, acquérez une expérience pratique de Vertex AI Vector Search afin de créer votre moteur de recherche intelligent.
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This course will help ML Engineers, Developers, and Data Scientists implement Large Language Models for Generative AI use cases with Vertex AI. The first two modules of this course contain links to videos and prerequisite course materials that will build your knowledge foundation in Generative AI. Please do not skip these modules. The advanced modules in this course assume you have completed these earlier modules.
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A Business Leader in Generative AI can articulate the capabilities of core cloud Generative AI products and services and understand how they benefit organizations. This course provides an overview of the types of opportunities and challenges that companies often encounter in their digital transformation journey and how they can leverage Google Cloud's generative AI products to overcome these challenges.
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Dans ce cours, vous allez apprendre à créer un modèle de sous-titrage d'images à l'aide du deep learning. Vous découvrirez les différents composants de ce type de modèle, comme l'encodeur et le décodeur, et comment l'entraîner et l'évaluer. À la fin du cours, vous serez en mesure de créer vos propres modèles de sous-titrage d'images et de les utiliser pour générer des sous-titres pour des images.
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Ce cours présente les modèles de diffusion, une famille de modèles de machine learning qui s'est récemment révélée prometteuse dans le domaine de la génération d'images. Les modèles de diffusion trouvent leur origine dans la physique, et plus précisément dans la thermodynamique. Au cours des dernières années, ils ont gagné en popularité dans la recherche et l'industrie. Ils sont à la base de nombreux modèles et outils Google Cloud avancés de génération d'images. Ce cours vous présente les bases théoriques des modèles de diffusion, et vous explique comment les entraîner et les déployer sur Vertex AI.
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Ce cours présente l'architecture Transformer et le modèle BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Vous découvrirez quels sont les principaux composants de l'architecture Transformer, tels que le mécanisme d'auto-attention, et comment ils sont utilisés pour créer un modèle BERT. Vous verrez également les différentes tâches pour lesquelles le modèle BERT peut être utilisé, comme la classification de texte, les questions-réponses et l'inférence en langage naturel. Ce cours dure environ 45 minutes.
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Ce cours offre un aperçu de l'architecture encodeur/décodeur, une architecture de machine learning performante souvent utilisée pour les tâches "seq2seq", telles que la traduction automatique, la synthèse de texte et les questions-réponses. Vous découvrirez quels sont les principaux composants de l'architecture encodeur/décodeur, et comment entraîner et exécuter ces modèles. Dans le tutoriel d'atelier correspondant, vous utiliserez TensorFlow pour coder une implémentation simple de cette architecture afin de générer un poème en partant de zéro.
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Ce cours présente le mécanisme d'attention, une technique efficace permettant aux réseaux de neurones de se concentrer sur des parties spécifiques d'une séquence d'entrée. Vous découvrirez comment fonctionne l'attention et comment l'utiliser pour améliorer les performances de diverses tâches de machine learning, dont la traduction automatique, la synthèse de texte et les réponses aux questions.
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This course discusses the key elements of Google's Data Warehouse solution portfolio and strategy.
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Text Prompt Engineering Techniques introduces you to consider different strategic approaches & techniques to deploy when writing prompts for text-based generative AI tasks.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA générative, décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes de machine learning traditionnel. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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Terminez le cours d'introduction Surveiller et journaliser avec Google Cloud Observability pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la surveillance des machines virtuelles dans Compute Engine, l'utilisation de Cloud Monitoring pour la supervision multiprojet, l'extension des fonctionnalités de surveillance et de journalisation à Cloud Functions, la création et l'envoi de métriques d'application personnalisées, et la configuration d'alertes Cloud Monitoring en fonction de ces métriques personnalisées.
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Dans ce cours, vous allez commencer par créer une infrastructure robuste en exploitant les concepts de base de Google Cloud VMware Engine (GCVE). Ensuite, vous allez découvrir l'architecture unique et les composants de GCVE en apprenant à préparer, déployer et examiner des VM dans un environnement de cloud privé. Ce cours va vous expliquer comment gérer et surveiller votre cloud privé, configurer la mise en réseau et les composants de stockage, et connecter GCVE à l'écosystème plus vaste de services Google Cloud et à Internet.
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This course educates partners on key concepts around deploying Google Cloud VMware Engine (GCVE) and leveraging HCX to migrate VMs from on-premises VMware to GCVE.
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Earn a skill badge by passing the final quiz, you'll demonstrate your understanding of foundational concepts in generative AI.
A skill badge is a digital badge issued by Google Cloud in recognition of your knowledge of Google Cloud products and services. Share your skill badge by making your profile public and adding it to your social media profile.
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Ce cours présente Vertex AI Studio, un outil permettant d'interagir avec des modèles d'IA générative, de prototyper des idées commerciales et de les envoyer en production. Au moyen d'un cas d'utilisation immersif, de leçons captivantes et d'un atelier pratique, vous allez découvrir le cycle de vie de la requête au produit. Vous apprendrez également à utiliser Vertex AI Studio pour les applications multimodales Gemini, la conception de requêtes, le prompt engineering (ingénierie des requêtes) et le réglage de modèles. L'objectif est de vous permettre d'exploiter tout le potentiel de l'IA générative dans vos projets avec Vertex AI Studio.
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The Cloud Foundations Customer Onboarding: Best Practices course enables partners to onboard customers on Google Cloud efficiently and in minimum time, by imparting knowledge, IP, and best practices from the Technical Onboarding Center (TOC) team at Global Delivery Center (GDC). The course explores Cloud Identity and organization, users and groups, administrative access, and resource hierarchy. It also examines network configuration, hybrid connectivity, logging and monitoring, and organizational security.
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This course provides comprehensive skills on VM migration, from the initial assessment through the final implementation through presentations, demonstrations, and whiteboard session.
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Actifio GO for Google Cloud is a SaaS offering which enables powerful enterprise class backup and recovery for Google Cloud resident and on-premises workloads. Actifio now supports backup, disaster recovery and rapid database cloning of Oracle on Bare Metal Solution on Google Cloud besides other enterprise workloads including SAP HANA, SQL Server, and others. This course provides a deep dive into at the preparation and deployment of the Actifio GO solution and its constituent components. Each module contains demos and explanations of each component. The Actifio GO training was originally designed for and only made available to Google Teams, however we’ve recognized how beneficial it would be for our Partners and are now offering our Partners exclusive access to the Actifio training and products, so they can benefit from the demos and best practices and bring them to their Google Cloud Customers.
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The GSI Migration Summit is a curated collection of hands-on labs and quests that provide coverage of infrastructure, data, and application migration. Security and analytics labs and quests have been added to provide coverage of key platform concepts and services.
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La méthodologie de migration des VM de Google Cloud fournit aux utilisateurs un chemin défini et reproductible. Dans cette quête, vous vous familiariserez avec cette séquence de migration en quatre phases. Vous établirez des rapports d'évaluation avec CloudPhysics, vous utiliserez les modèles d'infrastructure en tant que code de Terraform, vous effectuerez des migrations Lift and Shift avec Cloud Endure et pour finir, vous répliquerez des applications sous la forme de charges de travail cloud natives. Inscrivez-vous à cette quête et familiarisez-vous avec les solutions Google pour la migration de VM. En prime, pour ceux qui ont besoin d'une petite révision, nous incluons un atelier de présentation de Google Kubernetes Engine.
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Les organisations de toutes tailles exploitent le potentiel et la flexibilité du cloud afin de transformer leurs opérations. Toutefois, la gestion et le scaling des ressources cloud peuvent s'avérer complexes.
"Scaling avec la suite Google Cloud Operations" présente les concepts fondamentaux des opérations modernes, de la fiabilité et de la résilience dans le cloud, ainsi que la manière dont Google Cloud peut vous aider à atteindre ces objectifs.
Ce cours fait partie du parcours de formation Cloud Digital Leader. Il vise à aider les participants à évoluer dans leur poste et à bâtir l'avenir de leur entreprise.
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De nombreuses entreprises traditionnelles utilisent d'anciens systèmes et d'anciennes applications qui ne peuvent plus satisfaire les attentes des clients d'aujourd'hui. Les chefs d'entreprise doivent régulièrement choisir entre deux options : entretenir leurs systèmes informatiques vieillissants ou investir dans de nouveaux produits et services. Le cours "Moderniser l'infrastructure et les applications avec Google Cloud" aborde ces problématiques et propose des solutions pour les résoudre à l'aide de la technologie cloud.
Ce cours fait partie du parcours de formation Cloud Digital Leader. Il vise à aider les participants à évoluer dans leur poste et à bâtir l'avenir de leur entreprise.
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Terminez le cours intermédiaire Créer une infrastructure avec Terraform sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : les principes d'Infrastructure as Code (IaC) avec Terraform, le provisionnement et la gestion des ressources Google Cloud avec des configurations Terraform, la gestion efficace des états (local et distant) et la modularisation du code Terraform à des fins de réutilisabilité et d'organisation.
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"Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base" présente les concepts et les termes à connaître pour utiliser Google Cloud. À travers des vidéos et des ateliers pratiques, il décrit et compare la plupart des services Google Cloud de calcul et de stockage, ainsi que des outils importants de gestion des ressources et des règles.
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Suivez le cours Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud et obtenez un badge de compétence. Dans ce cours, vous apprendrez à créer et connecter une infrastructure cloud axée sur le stockage à l'aide des fonctionnalités de base des technologies suivantes Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions et Pub/Sub.
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This course provides comprehensive skills on VM migration, from the initial assessment through the final implementation through presentations, demonstrations, and whiteboard sessions.
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Terminez le cours d'introduction Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : Créer et déployer des machines virtuelles dans Compute Engine Configurer des équilibreurs de charge réseau et d'application.
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Ce cours d'introduction est unique en son genre parmi les autres offres de cours. Il se compose d'ateliers pratiques conçus pour permettre aux professionnels de l'informatique de se familiariser avec les sujets et les services au programme de la certification Google Cloud Certified Associate Cloud Engineer. De l'IAM à la gestion de réseaux en passant par le déploiement avec Kubernetes Engine, vous allez suivre dans ce cours des ateliers spécifiques qui mettront à l'épreuve vos connaissances sur Google Cloud. Attention : même si ces ateliers constituent une bonne base pour développer vos compétences, nous vous recommandons de consulter en supplément le guide de l'examen et les autres ressources de préparation disponibles.
En savoir plus
Dans ce cours d'introduction, vous allez pouvoir vous familiariser avec les outils et services fondamentaux de Google Cloud. Des vidéos facultatives vous fourniront davantage de contexte et vous permettront de réviser les concepts abordés lors des ateliers pratiques. Ce premier cours sur les bases de Google Cloud est recommandé aux personnes qui s'intéressent à Google Cloud. Vous pouvez le suivre sans aucune connaissance (ou presque) du cloud et, à la fin, vous aurez acquis des compétences pratiques utiles pour lancer votre premier projet Google Cloud. De l'écriture de lignes de commande Cloud Shell au déploiement de votre première machine virtuelle en passant par l'exécution d'applications sur Kubernetes Engine ou avec l'équilibrage de charge, 'Les bases de Google Cloud' constitue une excellente introduction aux fonctionnalités de base de la plate-forme.
Discover Business Value for Customers
Earned déc. 11, 2025 EST
Building Gen AI Apps with Vertex AI: Prompting and Tuning
Earned avr. 2, 2025 EDT
Empower Gen AI Apps with Tool Use
Earned avr. 2, 2025 EDT
Explorer l'IA générative avec l'API Gemini dans Vertex AI
Earned avr. 2, 2025 EDT
Develop Advanced Enterprise Search and Conversation Applications
Earned avr. 1, 2025 EDT
Custom Search with Embeddings in Vertex AI
Earned avr. 1, 2025 EDT
Booster la productivité avec Gemini dans BigQuery
Earned mars 31, 2025 EDT
IA responsable : appliquer les principes concernant l'IA avec Google Cloud
Earned mars 31, 2025 EDT
Introduction à l'IA responsable
Earned mars 31, 2025 EDT
Recherche vectorielle et embeddings
Earned mars 31, 2025 EDT
Implementing Generative AI with Vertex AI
Earned mars 31, 2025 EDT
Generative AI for Business Leaders
Earned mars 31, 2025 EDT
Créer des modèles de création de légendes pour les images
Earned mars 31, 2025 EDT
Introduction à la génération d'images
Earned mars 31, 2025 EDT
Modèles Transformer et modèle BERT
Earned mars 31, 2025 EDT
Architecture encodeur/décodeur
Earned mars 31, 2025 EDT
Mécanisme d'attention
Earned mars 18, 2025 EDT
Data Warehousing for Partners: Enable Google Cloud Customers
Earned mars 5, 2025 EST
Text Prompt Engineering Techniques
Earned fév. 27, 2025 EST
Présentation de l'IA générative
Earned fév. 27, 2025 EST
Surveiller et journaliser avec Google Cloud Observability
Earned déc. 26, 2024 EST
Concepts fondamentaux de Google Cloud VMware Engine
Earned déc. 19, 2024 EST
Migrating VMware to Google Cloud VMware Engine
Earned déc. 19, 2024 EST
Generative AI Fundamentals
Earned août 28, 2023 EDT
Introduction à Vertex AI Studio
Earned juin 30, 2023 EDT
Cloud Foundations: Customer Onboarding Best Practices
Earned juin 5, 2023 EDT
VM Migration for Partners
Earned août 23, 2022 EDT
Inside Track: Install, Deploy and Configure Actifio GO Solutions
Earned juil. 21, 2022 EDT
Migration Summit 2022
Earned juil. 19, 2022 EDT
VM Migration
Earned juil. 15, 2022 EDT
Scaling avec la suite Google Cloud Operations
Earned juin 29, 2022 EDT
Moderniser l'infrastructure et les applications avec Google Cloud
Earned juin 29, 2022 EDT
Créer une infrastructure avec Terraform sur Google Cloud
Earned juin 29, 2022 EDT
Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base
Earned juin 23, 2022 EDT
Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud
Earned juin 23, 2022 EDT
VM Migration for Partners
Earned juin 22, 2022 EDT
Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine
Earned mai 26, 2022 EDT
Ingénierie cloud
Earned mai 19, 2022 EDT
Les bases de Google Cloud
Earned mai 17, 2022 EDT