Einführung in Large Language Models
Earned Feb 15, 2026 EST
Einführung in generative KI
Earned Feb 15, 2026 EST
ML-Modelle mit BigQuery ML erstellen
Earned Nov 10, 2025 EST
Create media search and media recommendations applications with AI Applications
Earned Nov 2, 2025 EST
Recommendations with AI Applications
Earned Nov 2, 2025 EST
Extend Gemini Enterprise Assistant Capabilities
Earned Nov 2, 2025 EST
Introduction to NotebookLM
Earned Nov 2, 2025 EST
Configure AI Applications to optimize search results
Earned Nov 2, 2025 EST
Improve Vertex AI Search and Gemini Enterprise Search Results
Earned Nov 2, 2025 EST
Vertex AI Search and Gemini Enterprise Analytics
Earned Okt 27, 2025 EDT
Vertex AI Search and Gemini Enterprise UI Configurations
Earned Okt 27, 2025 EDT
Create and maintain Vertex AI Search data stores
Earned Okt 26, 2025 EDT
Create Data Stores for Gen AI Applications
Earned Okt 26, 2025 EDT
Build search and recommendations applications with AI Applications
Earned Okt 26, 2025 EDT
Introduction to AI Applications
Earned Okt 26, 2025 EDT
Working with Notebooks in Vertex AI
Earned Sep 1, 2025 EDT
Daten für ML-APIs in Google Cloud vorbereiten
Earned Sep 1, 2025 EDT
Einführung in Vertex AI Studio
Earned Aug 3, 2025 EDT
Einführung in KI und maschinelles Lernen in Google Cloud
Earned Aug 3, 2025 EDT
Build a Certification Study Guide: PMLE
Earned Jun 8, 2025 EDT
Ihre Organisation mit generativen KI-Agenten voranbringen
Earned Jun 6, 2025 EDT
Generative KI-Apps heben Ihre Arbeit auf das nächste Level
Earned Jun 4, 2025 EDT
Die vielfältigen Formen generativer KI
Earned Jun 2, 2025 EDT
Generative KI: Grundlegende Konzepte
Earned Mai 22, 2025 EDT
Generative KI ist mehr als nur Chatbots
Earned Mai 20, 2025 EDT
Verantwortungsbewusste Anwendung von KI: KI-Grundsätze in Google Cloud anwenden
Earned Feb 5, 2025 EST
Einführung in die verantwortungsbewusste Anwendung von KI
Earned Feb 5, 2025 EST
Generative AI for Business Leaders
Earned Jan 26, 2025 EST
Den Wissensaustausch mit Gemini Enterprise beschleunigen
Earned Jan 24, 2025 EST
Delivery Shadowing
Earned Dez 26, 2024 EST
Case Studies
Earned Dez 26, 2024 EST
Technology + Beyond the UI
Earned Dez 26, 2024 EST
Technology + Within the UI
Earned Sep 29, 2024 EDT
Preparing for your Professional Data Engineer Journey
Earned Jul 27, 2024 EDT
Table Calculations, Pivots, and Visualizations
Earned Jun 22, 2024 EDT
Building Reports in Looker
Earned Jun 22, 2024 EDT
Liquid Templates and Parameters
Earned Jun 22, 2024 EDT
Extends to Keep LookML DRY
Earned Jun 11, 2024 EDT
Admin Roles and Folder Access
Earned Jun 11, 2024 EDT
Version Control and Caching
Earned Jun 5, 2024 EDT
The Modern Data Platform and LookML
Earned Mai 23, 2024 EDT
Driving Data Culture and Designing Dashboards
Earned Mai 17, 2024 EDT
Achieving Business Outcomes with Looker
Earned Mai 16, 2024 EDT
Looker Explained
Earned Mai 16, 2024 EDT
Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud
Earned Mai 6, 2024 EDT
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals
Earned Apr 7, 2024 EDT
Elastische Google Cloud-Infrastruktur: Skalierung und Automatisierung
Earned Feb 1, 2024 EST
Einführung in die Google Cloud-Infrastruktur: Hauptdienste
Earned Jan 10, 2024 EST
Einführung in die Google Cloud-Infrastruktur: Grundlagen
Earned Jan 3, 2024 EST
Google Cloud-Grundlagen: Kerninfrastruktur
Earned Dez 27, 2023 EST
In diesem Einführungskurs im Microlearning-Format wird untersucht, was Large Language Models (LLM) sind, für welche Anwendungsfälle sie genutzt werden können und wie die LLM-Leistung durch Feinabstimmung von Prompts gesteigert werden kann. Darüber hinaus werden Tools von Google behandelt, die das Entwickeln eigener Anwendungen basierend auf generativer KI ermöglichen.
Weitere Informationen
In diesem Einführungskurs im Microlearning-Format wird erklärt, was generative KI ist, wie sie genutzt wird und wie sie sich von herkömmlichen Methoden für Machine Learning unterscheidet. Darüber hinaus werden Tools von Google behandelt, mit denen Sie eigene Anwendungen basierend auf generativer KI entwickeln können.
Weitere Informationen
Mit dem Skill-Logo zum Kurs ML-Modelle mit BigQuery ML erstellen weisen Sie fortgeschrittene Kenntnisse in folgendem Bereich nach: Erstellen und Bewerten von Machine-Learning-Modellen mit BigQuery ML, um Datenvorhersagen zu treffen.
Weitere Informationen
Complete the Create media search and media recommendations applications with AI Applications skill badge to demonstrate your ability to create, configure, and access media search and recommendations applications using AI Applications.
Please note that AI Applications was previously named Agent Builder, so you may encounter this older name within the lab content.
A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network.
When you complete this course, you can earn the badge displayed here and claim it on Credly! Boost your cloud career by showing the world the skills you have developed!
Weitere Informationen
Do you want to keep your users engaged by suggesting content they'll love?
This course equips you with the skills to build a cutting-edge recommendations app using your own data with no prior machine learning knowledge. You learn to leverage AI Applications to build recommendation applications so that audiences can discover more personalized content, like what to watch or read next, with Google-quality results customized using optimization objectives.
Weitere Informationen
Complete the Extend Gemini Enterprise Assistant Capabilities skill badge to demonstrate your ability to extend Gemini Enterprise assistant's capabilities with actions, grounding with Google Search, and a conversational agent.
A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network.
When you complete this course, you can earn the badge displayed here and claim it on Credly! Boost your cloud career by showing the world the skills you have developed!
Weitere Informationen
NotebookLM is an AI-powered collaborator that helps you do your best thinking. After uploading your documents, NotebookLM becomes an instant expert in those sources so you can read, take notes, and collaborate with it to refine and organize your ideas.
NotebookLM Pro gives you everything already included with NotebookLM, as well as higher utilization limits, access to premium features, and additional sharing options and analytics.
Weitere Informationen
Complete the Configure AI Applications to optimize search results skill badge to demonstrate your proficiency in configuring search results from AI Applications. You will be tasked with implementing search serving controls to boost and bury results, filter entries from search results and display metadata in your search interface.
Please note that AI Applications was previously named Agent Builder, so you may encounter this older name within the lab content.
A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network.
When you complete this course, you can earn the badge displayed here and claim it on Credly! Boost your cloud career by showing the world the skills you have developed!
Weitere Informationen
If you've worked with data, you know that some data is more reliable than other data.
In this course, you'll learn a variety of techniques to present the most reliable or useful results to your users. Create serving controls to boost or bury search results. Rank search results to ensure that each query is answered by the most relevant data. If needed, tune your search engine. Learn to measure search results to ensure your search applications deliver the best possible results to each user.
(Please note Gemini Enterprise was previously named Google Agentspace, there may be references to the previous product name in this course.)
Weitere Informationen
AI Applications provides built-in analytics for your Vertex AI Search and Gemini Enterprise apps. Learn what metrics are tracked and how to view them in this course.
(Please note Gemini Enterprise was previously named Google Agentspace, there may be references to the previous product name in this course.)
Weitere Informationen
Initial deployment of Vertex AI Search and Gemini Enterprise apps takes only a few clicks, but getting the configurations right can elevate a deployment from a basic off-the-shelf app to an excellent custom search or recommendations experience.
In this course, you'll learn more about the many ways you can customize and improve search, recommendations, and Gemini Enterprise apps.
(Please note Gemini Enterprise was previously named Google Agentspace, there may be references to the previous product name in this course.)
Weitere Informationen
Complete the Create and maintain Vertex AI Search data stores skill badge to demonstrate your proficiency in building various types of data stores used in Vertex AI Search applications.
A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network.
When you complete this course, you can earn the badge displayed here and claim it on Credly! Boost your cloud career by showing the world the skills you have developed!
Weitere Informationen
Data stores represent a simple way to make content available to many types of generative AI applications, including search applications, recommendations engines, Gemini Enterprise apps, Agent Development Kit agents, and apps built with Google Gen AI or LangChain SDKs. Connect data from many sources include Cloud Storage, Google Drive, chat apps, mail apps, ticketing systems, third-party file storage providers, Salesforce, and many more.
Weitere Informationen
Complete the Build search and recommendations AI Applications skill badge to demonstrate your proficiency in deploying search and recommendation applications through AI Applications. Additionally, emphasis is placed on constructing a tailored Q&A system utilizing data stores.
Please note that AI Applications was previously named Agent Builder, so you may encounter this older name within the lab content.
A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network.
When you complete this course, you can earn the badge displayed here and claim it on Credly! Boost your cloud career by showing the world the skills you have developed!
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This course introduces AI Applications. You will learn about the types of apps that you can create using AI Applications, the high-level steps that its data stores automate for you, and what advanced features can be enabled for Search apps.
(Please note Gemini Enterprise was previously named Google Agentspace, there may be references to the previous product name in this course.)
Weitere Informationen
This course is an introduction to Vertex AI Notebooks, which are Jupyter notebook-based environments that provide a unified platform for the entire machine learning workflow, from data preparation to model deployment and monitoring. The course covers the following topics: (1) The different types of Vertex AI Notebooks and their features and (2) How to create and manage Vertex AI Notebooks.
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Mit dem Skill-Logo zum Kurs Daten für ML-APIs in Google Cloud vorbereiten weisen Sie Grundkenntnisse in folgenden Bereichen nach: Bereinigen von Daten mit Dataprep von Trifacta, Ausführen von Datenpipelines in Dataflow, Erstellen von Clustern und Ausführen von Apache Spark-Jobs in Dataproc sowie Aufrufen von ML-APIs, einschließlich der Cloud Natural Language API, Cloud Speech-to-Text API und Video Intelligence API.
Weitere Informationen
Dieser Kurs bietet eine Einführung in Vertex AI Studio, ein Tool für die Interaktion mit generativen KI-Modellen sowie das Prototyping von Geschäftsideen und ihre Umsetzung. Anhand eines eindrucksvollen Anwendungsfalls, ansprechender Lektionen und einer praktischen Übung lernen Sie den Lebenszyklus vom Prompt bis zum Produkt kennen und erfahren, wie Sie Vertex AI Studio für multimodale Gemini-Anwendungen, Prompt-Design, Prompt Engineering und Modellabstimmung einsetzen können. Ziel ist es, Ihnen aufzuzeigen, wie Sie das Potenzial von generativer KI in Ihren Projekten mit Vertex AI Studio ausschöpfen.
Weitere Informationen
In diesem Kurs lernen Sie die KI- und ML-Funktionen von Google Cloud kennen. Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung von Projekten mit generativer und prädiktiver KI. Dabei werden die verschiedenen Technologien, Produkte und Tools vorgestellt, die für den gesamten Lebenszyklus der Datenaufbereitung für KI verfügbar sind. Data Scientists, KI-Entwickler*innen und ML-Engineers können ihr Fachwissen durch interaktive Übungen erweitern.
Weitere Informationen
Learn how to use NotebookLM to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer certification exam (PMLE). You'll review NotebookLM features, create a notebook, and use the study guide to practice for a certification exam.
Weitere Informationen
„Ihre Organisation mit generativen KI-Agenten voranbringen“ ist der fünfte und letzte Kurs des Lernpfads „Gen AI Leader“. In diesem Kurs erfahren Sie, wie Unternehmen mit benutzerdefinierten generativen KI-Agenten spezifische geschäftliche Herausforderungen meistern können. Sie lernen, wie Sie einen einfachen Agenten für generative KI erstellen, und machen sich mit den Komponenten dieser Agenten vertraut, z. B. mit Modellen, Reasoning Loops und Tools.
Weitere Informationen
„Generative KI-Apps heben Ihre Arbeit auf das nächste Level“ ist der vierte Kurs des Lernpfads „Generative AI Leader“. In diesem Kurs werden die auf generativer KI basierenden Anwendungen von Google vorgestellt, zum Beispiel Gemini für Workspace und NotebookLM. Darin werden Konzepte wie Fundierung, Retrieval-Augmented Generation, das Erstellen effektiver Prompts und das Entwickeln automatisierter Workflows erläutert.
Weitere Informationen
„Die vielfältigen Formen generativer KI“ ist der dritte Kurs des Lernpfads „Generative AI Leader“. Generative KI verändert die Art und Weise, wie wir arbeiten und mit der Welt um uns herum interagieren. Aber wie können Sie als Führungskraft die Möglichkeiten von KI nutzen, um echte Geschäftsergebnisse zu erzielen? In diesem Kurs lernen Sie die verschiedenen Ebenen der Entwicklung von generativen KI-Lösungen, die Angebote von Google Cloud und die Faktoren kennen, die bei der Auswahl einer Lösung zu berücksichtigen sind.
Weitere Informationen
„Generative KI: Grundlegende Konzepte“ ist der zweite Kurs des Lernpfads „Generative AI Leader“. In diesem Kurs lernen Sie die grundlegenden Konzepte der generativen KI kennen. Sie erfahren, wie sich KI, ML und generative KI unterscheiden und wie generative KI geschäftliche Herausforderungen mithilfe verschiedener Datentypen bewältigt. Außerdem erhalten Sie Einblicke in die Strategien von Google Cloud, um die Einschränkungen von Foundation Models zu überwinden, und in die wichtigsten Herausforderungen für eine verantwortungsbewusste und sichere KI-Entwicklung und ‑Bereitstellung.
Weitere Informationen
„Generative KI ist mehr als nur Chatbots“ ist der erste Kurs des Lernpfads „Generative AI Leader“ und hat keine Voraussetzungen. In diesem Kurs geht es nicht nur um die Grundlagen von Chatbots, sondern auch um das wahre Potenzial von generativer KI für Ihr Unternehmen. Sie lernen Konzepte wie Foundation Models und Prompt Engineering kennen, die für die Nutzung der Leistungsfähigkeit von generativer KI entscheidend sind. Außerdem werden wichtige Überlegungen behandelt, die Sie bei der Entwicklung einer erfolgreichen Strategie für generative KI für Ihr Unternehmen berücksichtigen sollten.
Weitere Informationen
Da die Nutzung von künstlicher Intelligenz und Machine Learning in Unternehmen weiter zunimmt, wird auch deren verantwortungsbewusste Entwicklung ein immer wichtigeres Thema. Dabei ist es für viele schwierig, die Überlegungen zur verantwortungsbewussten Anwendung von KI in die Praxis umzusetzen. Wenn Sie wissen möchten, wie sich die verantwortungsbewusste Anwendung von KI in die Praxis umsetzen, also operationalisieren lässt, finden Sie in diesem Kurs entsprechende Hilfestellungen.
In diesem Kurs erfahren Sie, wie dies mit Google Cloud heutzutage möglich ist, inklusive entsprechender Best Practices und Erkenntnisse. Es wird gezeigt, welches Framework Google Cloud bietet, um einen eigenen Ansatz für die verantwortungsbewusste Anwendung von KI zu entwickeln.
Weitere Informationen
In diesem Einführungskurs im Microlearning-Format wird erklärt, was verantwortungsbewusste Anwendung von KI bedeutet, warum sie wichtig ist und wie Google dies in seinen Produkten berücksichtigt. Darüber hinaus werden die 7 KI-Grundsätze von Google behandelt.
Weitere Informationen
A Business Leader in Generative AI can articulate the capabilities of core cloud Generative AI products and services and understand how they benefit organizations. This course provides an overview of the types of opportunities and challenges that companies often encounter in their digital transformation journey and how they can leverage Google Cloud's generative AI products to overcome these challenges.
Weitere Informationen
Gemini Enterprise ist ein leistungsstarkes Tool, das das Fachwissen von Google in den Bereichen Suche und KI zusammenbringt. Mitarbeitende können damit bestimmte Informationen in Dokumentenspeichern, E‑Mails, Chats, Ticketsystemen und anderen Datenquellen über eine einzige Suchleiste finden. Der Gemini Enterprise-Assistent kann sie auch beim Brainstorming, der Recherche oder der Strukturierung von Dokumenten unterstützen und zum Beispiel Kollegen zu einem Kalendertermin einladen, um die Wissensarbeit und Zusammenarbeit zu beschleunigen.
(Gemini Enterprise hieß früher Google Agentspace. In diesem Kurs kann es daher noch Verweise auf den alten Produktnamen geben.)
Weitere Informationen
In this course, you shadow a series of client meetings led by a Looker Professional Services Consultant.
Weitere Informationen
By the end of this course, you should feel confident employing technical concepts to fulfill business requirements and be familiar with common complex design patterns.
Weitere Informationen
In this course you will discover additional tools for your toolbox for working with complex deployments, building robust solutions, and delivering even more value.
Weitere Informationen
Develop technical skills beyond LookML along with basic administration for optimizing Looker instances
Weitere Informationen
This course helps learners create a study plan for the PDE (Professional Data Engineer) certification exam. Learners explore the breadth and scope of the domains covered in the exam. Learners assess their exam readiness and create their individual study plan.
Weitere Informationen
This course reviews the processes for creating table calculations, pivots and visualizations
Weitere Informationen
This course is designed for Looker users who want to create their own ad-hoc reports. It assumes experience of everything covered in our Get Started with Looker course (logging in, finding Looks & dashboards, adjusting filters, and sending data)
Weitere Informationen
In this course you will discover Liquid, the templating language invented by Shopify and explore how it can be used in Looker to create dynamic links, content, formatting, and more.
Weitere Informationen
Hands on course covering the main uses of extends and the three primary LookML objects extends are used on as well as some advanced usage of extends.
Weitere Informationen
This course is designed to teach you about roles, permission sets and model sets. These are areas that are used together to manage what users can do and what they can see in Looker.
Weitere Informationen
This course aims to introduce you to the basic concepts of Git: what it is and how it's used in Looker. You will also develop an in-depth knowledge of the caching process on the Looker platform, such as why they are used and why they work
Weitere Informationen
This course provides an introduction to databases and summarized the differences in the main database technologies. This course will also introduce you to Looker and how Looker scales as a modern data platform. In the lessons, you will build and maintain standard Looker data models and establish the foundation necessary to learn Looker's more advanced features.
Weitere Informationen
This course provides an iterative approach to plan, build, launch, and grow a modern, scalable, mature analytics ecosystem and data culture in an organization that consistently achieves established business outcomes. Users will also learn how to design and build a useful, easy-to-use dashboard in Looker. It assumes experience with everything covered in our Getting Started with Looker and Building Reports in Looker courses.
Weitere Informationen
In this course, we’ll show you how organizations are aligning their BI strategy to most effectively achieve business outcomes with Looker. We'll follow four iterative steps: Plan, Build, Launch, Grow, and provide resources to take into your own services delivery to build Looker with the goal of achieving business outcomes.
Weitere Informationen
By the end of this course, you should be able to articulate Looker's value propositions and what makes it different from other analytics tools in the market. You should also be able to explain how Looker works, and explain the standard components of successful service delivery.
Weitere Informationen
While the traditional approaches of using data lakes and data warehouses can be effective, they have shortcomings, particularly in large enterprise environments. This course introduces the concept of a data lakehouse and the Google Cloud products used to create one. A lakehouse architecture uses open-standard data sources and combines the best features of data lakes and data warehouses, which addresses many of their shortcomings.
Weitere Informationen
This course introduces the Google Cloud big data and machine learning products and services that support the data-to-AI lifecycle. It explores the processes, challenges, and benefits of building a big data pipeline and machine learning models with Vertex AI on Google Cloud.
Weitere Informationen
Dieser On-Demand-Intensivkurs bietet Teilnehmenden eine Einführung in die umfangreiche und flexible Infrastruktur und die Plattformdienste von Google Cloud. In Videovorträgen, Demos und praxisorientierten Labs lernen Teilnehmende Lösungselemente kennen und stellen sie bereit. Dazu gehören sichere Interconnect-Netzwerke, Load Balancing, Autoscaling, Automatisierung der Infrastruktur und verwaltete Dienste.
Weitere Informationen
Dieser On-Demand-Intensivkurs bietet Teilnehmenden eine Einführung in die umfangreiche und flexible Infrastruktur und die Plattformdienste von Google Cloud, mit Schwerpunkt auf der Compute Engine. In Videovorträgen, Demos und praxisorientierten Labs lernen die Teilnehmenden Lösungselemente kennen und stellen sie dann bereit. Dazu gehören Infrastrukturkomponenten wie Netzwerke, Systeme und Anwendungsdienste. Außerdem werden praktische Lösungen vorgestellt, beispielsweise für von Kundinnen und Kunden bereitgestellte Verschlüsselungsschlüssel, die Sicherheits- und Zugriffsverwaltung, Kontingente und Abrechnung sowie das Ressourcenmonitoring.
Weitere Informationen
Dieser On-Demand-Intensivkurs bietet Teilnehmenden eine Einführung in die umfangreiche und flexible Infrastruktur und die Plattformdienste von Google Cloud, mit Schwerpunkt auf der Compute Engine. In Videovorträgen, Demos und praxisorientierten Labs lernen Sie Lösungselemente kennen und stellen sie bereit. Dazu gehören Infrastrukturkomponenten wie Netzwerke, virtuelle Maschinen (VMs) und Anwendungsdienste. Darüber hinaus erfahren Sie, wie Sie über die Console und Cloud Shell mit Google Cloud arbeiten. Außerdem lernen Sie mehr über die Aufgaben eines Cloud Architects, über verschiedene Arten von Infrastrukturdesign und über die Konfiguration virtueller Netzwerke mithilfe von Virtual Private Cloud (VPC), Projekten, Netzwerken, Subnetzwerken, IP-Adressen, Routes und Firewallregeln.
Weitere Informationen
In „Google Cloud-Grundlagen: Kerninfrastruktur“ werden wichtige Konzepte und die Terminologie für die Arbeit mit Google Cloud vorgestellt. In Videos und praxisorientierten Labs werden viele Computing- und Speicherdienste von Google Cloud sowie wichtige Tools für die Ressourcen- und Richtlinienverwaltung präsentiert und miteinander verglichen.
Einführung in Large Language Models
Earned Feb 15, 2026 EST
Einführung in generative KI
Earned Feb 15, 2026 EST
ML-Modelle mit BigQuery ML erstellen
Earned Nov 10, 2025 EST
Create media search and media recommendations applications with AI Applications
Earned Nov 2, 2025 EST
Recommendations with AI Applications
Earned Nov 2, 2025 EST
Extend Gemini Enterprise Assistant Capabilities
Earned Nov 2, 2025 EST
Introduction to NotebookLM
Earned Nov 2, 2025 EST
Configure AI Applications to optimize search results
Earned Nov 2, 2025 EST
Improve Vertex AI Search and Gemini Enterprise Search Results
Earned Nov 2, 2025 EST
Vertex AI Search and Gemini Enterprise Analytics
Earned Okt 27, 2025 EDT
Vertex AI Search and Gemini Enterprise UI Configurations
Earned Okt 27, 2025 EDT
Create and maintain Vertex AI Search data stores
Earned Okt 26, 2025 EDT
Create Data Stores for Gen AI Applications
Earned Okt 26, 2025 EDT
Build search and recommendations applications with AI Applications
Earned Okt 26, 2025 EDT
Introduction to AI Applications
Earned Okt 26, 2025 EDT
Working with Notebooks in Vertex AI
Earned Sep 1, 2025 EDT
Daten für ML-APIs in Google Cloud vorbereiten
Earned Sep 1, 2025 EDT
Einführung in Vertex AI Studio
Earned Aug 3, 2025 EDT
Einführung in KI und maschinelles Lernen in Google Cloud
Earned Aug 3, 2025 EDT
Build a Certification Study Guide: PMLE
Earned Jun 8, 2025 EDT
Ihre Organisation mit generativen KI-Agenten voranbringen
Earned Jun 6, 2025 EDT
Generative KI-Apps heben Ihre Arbeit auf das nächste Level
Earned Jun 4, 2025 EDT
Die vielfältigen Formen generativer KI
Earned Jun 2, 2025 EDT
Generative KI: Grundlegende Konzepte
Earned Mai 22, 2025 EDT
Generative KI ist mehr als nur Chatbots
Earned Mai 20, 2025 EDT
Verantwortungsbewusste Anwendung von KI: KI-Grundsätze in Google Cloud anwenden
Earned Feb 5, 2025 EST
Einführung in die verantwortungsbewusste Anwendung von KI
Earned Feb 5, 2025 EST
Generative AI for Business Leaders
Earned Jan 26, 2025 EST
Den Wissensaustausch mit Gemini Enterprise beschleunigen
Earned Jan 24, 2025 EST
Delivery Shadowing
Earned Dez 26, 2024 EST
Case Studies
Earned Dez 26, 2024 EST
Technology + Beyond the UI
Earned Dez 26, 2024 EST
Technology + Within the UI
Earned Sep 29, 2024 EDT
Preparing for your Professional Data Engineer Journey
Earned Jul 27, 2024 EDT
Table Calculations, Pivots, and Visualizations
Earned Jun 22, 2024 EDT
Building Reports in Looker
Earned Jun 22, 2024 EDT
Liquid Templates and Parameters
Earned Jun 22, 2024 EDT
Extends to Keep LookML DRY
Earned Jun 11, 2024 EDT
Admin Roles and Folder Access
Earned Jun 11, 2024 EDT
Version Control and Caching
Earned Jun 5, 2024 EDT
The Modern Data Platform and LookML
Earned Mai 23, 2024 EDT
Driving Data Culture and Designing Dashboards
Earned Mai 17, 2024 EDT
Achieving Business Outcomes with Looker
Earned Mai 16, 2024 EDT
Looker Explained
Earned Mai 16, 2024 EDT
Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud
Earned Mai 6, 2024 EDT
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals
Earned Apr 7, 2024 EDT
Elastische Google Cloud-Infrastruktur: Skalierung und Automatisierung
Earned Feb 1, 2024 EST
Einführung in die Google Cloud-Infrastruktur: Hauptdienste
Earned Jan 10, 2024 EST
Einführung in die Google Cloud-Infrastruktur: Grundlagen
Earned Jan 3, 2024 EST
Google Cloud-Grundlagen: Kerninfrastruktur
Earned Dez 27, 2023 EST