Infrastructure fondamentale Google Cloud : principes de base
Earned sept. 11, 2023 EDT
Se préparer à devenir Associate Cloud Engineer
Earned août 22, 2023 EDT
Google Cloud Computing Foundations : infrastructure dans Google Cloud
Earned mai 23, 2023 EDT
Certification Learning Path: Professional Cloud DevOps Engineer
Earned mai 22, 2023 EDT
Measure Site Reliability using Cloud Operations Suite
Earned mai 22, 2023 EDT
Créer une infrastructure avec Terraform sur Google Cloud
Earned mai 22, 2023 EDT
Surveiller et journaliser avec Google Cloud Observability
Earned mai 1, 2023 EDT
Implémenter des workflows DevOps dans Google Cloud
Earned avr. 26, 2023 EDT
Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud
Earned avr. 22, 2023 EDT
DEPRECATED Cloud Operations and Service Mesh with Anthos
Earned avr. 20, 2023 EDT
Premiers pas avec Terraform pour Google Cloud
Earned avr. 8, 2023 EDT
Journalisation et surveillance dans Google Cloud
Earned avr. 4, 2023 EDT
Infrastructure Google Cloud fiable : conception et processus
Earned mars 28, 2023 EDT
Concevoir une architecture avec Google Kubernetes Engine : production
Earned mars 21, 2023 EDT
Concevoir une architecture avec Google Kubernetes Engine : charges de travail
Earned mars 17, 2023 EDT
Concevoir une architecture avec Google Kubernetes Engine : principes de bases
Earned mars 11, 2023 EST
Développer une culture de l'ingénierie SRE façon Google
Earned mars 7, 2023 EST
Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base
Earned mars 6, 2023 EST
In this course you apply your knowledge of secure network architecture and threat management to harden an initial environment.
You design a network that supports non-overlapping IPs, optimal routing between projects, and strict ingress/egress controls. Additionally, you utilize Security Command Center to gain continuous visibility into the security posture, detect misconfigurations, and mitigate live threats using Identity-Aware Proxy and Network Firewall Policies.
A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network.
When you complete this course, you can earn the badge displayed here and claim it on Credly! Boost your cloud career by showing the world the skills you have developed!
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In this course, you follow the full application modernization journey. You start by lifting and shifting a web application to a virtual machine, then evolve the architecture by containerizing the application for Kubernetes orchestration, and finally deploy it to a serverless platform.
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In this course, you will learn how to architect, secure, and operate a production-ready Google Cloud environment. Moving beyond basic infrastructure deployment, you will utilize Infrastructure as Code modules to untilize best practices and automate the creation of a secure Landing Zone establishing the necessary projects, networks, and IAM hierarchies with consistency and speed.
You will ensure operational excellence by defining baseline guardrails, such as quotas and log retention policies, and configuring automated alerts to detect security and configuration violations immediately. Finally, you will implement full-stack observability by creating custom dashboards in Cloud Monitoring and instrumenting your Virtual Machines and applications with Cloud Ops agents and OpenTelemetry. By the end of this course, you will have the skills to build a cloud foundation that is not only secure by default but also fully observable.
A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Clo…
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Terminez le cours d'introduction Conception de requêtes dans Agent Platform pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le prompt engineering (ingénierie des requêtes), l'analyse d'images et les techniques d'IA générative multimodale dans Agent Platform. Découvrez comment élaborer des requêtes efficaces, guider les résultats de l'IA générative et appliquer des modèles Gemini à des scénarios marketing concrets.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce que sont les grands modèles de langage (LLM). Il inclut des cas d'utilisation et décrit comment améliorer les performances des LLM grâce au réglage des requêtes. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA générative, décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes de machine learning traditionnel. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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Learn how to leverage Gemini multimodal capabilities to process and generate text, images, and audio and to integrate Gemini through APIs to perform tasks such as content creation and summarization.
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Terminez le cours intermédiaire Gérer Kubernetes dans Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la gestion des déploiements avec kubectl, la surveillance et le débogage d'applications sur Google Kubernetes Engine (GKE) et les techniques de livraison continue.
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Terminez le cours Architecture cloud : concevoir, implémenter et gérer pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le déploiement d'un site Web accessible publiquement à l'aide de serveurs Web Apache, la configuration d'une VM Compute Engine à l'aide de scripts de démarrage, la configuration d'une session RDP sécurisée à l'aide de règles de pare-feu et d'un hôte bastion Windows, la création d'une image Docker, son déploiement dans un cluster Kubernetes et sa mise à jour, et la création d'une instance Cloud SQL et l'importation d'une base de données MySQL. Le cours lié à ce badge de compétence est une excellente ressource pour comprendre les sujets qui seront abordés dans l'examen de certification Google Cloud Certified Professional Cloud Architect.
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Terminez le cours intermédiaire Optimiser les coûts pour Google Kubernetes Engine pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création et la gestion de clusters mutualisés, la surveillance de l'utilisation des ressources par espace de noms, la configuration de l'autoscaling des pods et des clusters pour accroître l'efficacité, la configuration de l'équilibrage de charge pour distribuer les ressources de façon optimale et l'implémentation des vérifications d'activité et d'aptitude pour garantir l'intégrité ainsi que la rentabilité des applications.
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Ce cours aide les participants à créer un plan de formation pour l'examen de certification qui permet de devenir Professional Cloud Architect. Ils découvriront l'ampleur et le champ d'application des domaines abordés lors de l'examen. Ils détermineront s'ils sont prêts à passer l'examen et créeront leur propre plan de formation.
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This course introduces you to fundamentals, practices, capabilities and tools applicable to modern cloud-native application development using Google Cloud Run. Through a combination of lectures, hands-on labs, and supplemental materials, you will learn how to on Google Cloud using Cloud Run.design, implement, deploy, secure, manage, and scale applications
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Course Description:
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Course Description:
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Dans ce cours, les développeurs d'applications apprennent à concevoir et développer des applications cloud natives qui s'intègrent parfaitement aux services gérés de Google Cloud. À travers un ensemble de présentations, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants apprendront à appliquer les bonnes pratiques de développement d'applications et à utiliser les services Google Cloud Storage appropriés pour le stockage d'objets, les données relationnelles, la mise en cache et les données analytiques.
Il est obligatoire de terminer une version de chaque atelier. Chaque atelier est disponible en Node.js. Dans la plupart des cas, les mêmes ateliers sont aussi disponibles en Python ou en Java. Vous pouvez terminer chaque atelier dans la langue que vous voulez.
Il s'agit du premier cours de la série "Developing Applications with Google Cloud". Une fois que vous l'aurez terminé, inscrivez-vous au cours "Securing and Integrating Components of your Application".
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In this course, you learn how to design APIs, and how to use OpenAPI specifications to document them. You learn about the API lifecycle, and how the Apigee API platform helps you manage all aspects of the lifecycle. You learn how APIs can be designed using API proxies, and how APIs are packaged as API products to be used by app developers.
Through a combination of lessons, hands-on labs, and supplemental materials, you will learn how to design, build, secure, deploy, and manage API solutions using Google Cloud's Apigee API Platform. This is the first course of the Developing APIs with the Apigee API Platform series. After completing this course, enroll in the API Security with the Apigee API Platform course.
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Suivez le cours Configurer un réseau Google Cloud et obtenez un badge de compétence. Vous allez apprendre à effectuer des tâches élémentaires de gestion de réseaux sur Google Cloud Platform : créer un réseau personnalisé, ajouter des règles de pare-feu de sous-réseau, puis créer des VM et tester la latence lorsqu'elles communiquent entre elles.
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Terminez le cours intermédiaire Développer des applications sans serveur sur Cloud Run pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : l'intégration de Cloud Run à Cloud Storage pour la gestion des données, la conception de systèmes asynchrones résilients à l'aide de Cloud Run et Pub/Sub, la construction de passerelles API REST reposant sur Cloud Run, et la création et le déploiement de services sur Cloud Run.
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Suivez le cours Développer votre réseau Google Cloud et obtenez un badge de compétence. Dans ce cours, vous avez appris plusieurs façons de déployer et de surveiller des applications. Pour cela, vous avez vu comment parcourir les rôles IAM et ajouter/supprimer l'accès au projet, créer des réseaux VPC, déployer et surveiller des VM Compute Engine, rédiger des requêtes SQL, déployer et surveiller des VM dans Compute Engine, mais aussi comment déployer des applications à l'aide de Kubernetes avec plusieurs approches de déploiement.
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Terminez le cours d'introduction Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : Créer et déployer des machines virtuelles dans Compute Engine Configurer des équilibreurs de charge réseau et d'application.
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Ce cours en deux parties s'intitule "Journalisation, surveillance et observabilité dans Google Cloud". Les principaux outils pour les opérations de Google Cloud relèvent de deux catégories : les composants orientés opérations et la gestion des performances des applications. Le cours "Journalisation et surveillance dans Google Cloud" aborde les composants orientés opérations, y compris Logging, Monitoring et Service Monitoring. Une fois ce cours terminé, nous vous conseillons de suivre la deuxième partie, Observabilité dans Google Cloud, pour en savoir plus sur les outils de gestion des performances des applications disponibles.
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Bienvenue dans le cours "Premiers pas avec Google Kubernetes Engine". Si vous vous intéressez à Kubernetes, une couche logicielle située entre vos applications et votre infrastructure matérielle, vous êtes au bon endroit. Google Kubernetes Engine vous permet d'accéder à Kubernetes en tant que service géré sur Google Cloud.
L'objectif de ce cours est de vous présenter les principes de base de Google Kubernetes Engine (GKE), et de vous apprendre à conteneuriser et exécuter des applications dans Google Cloud. Le cours commence par une introduction aux principes de base de Google Cloud, puis se poursuit par une présentation des conteneurs et de Kubernetes, de l'architecture de Kubernetes et des opérations Kubernetes.
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Ce cours à la demande accéléré présente aux participants les services complets et flexibles d'infrastructure et de plate-forme offerts par Google Cloud. À travers un ensemble de cours vidéo, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants explorent et déploient des éléments de solution, y compris l'interconnexion sécurisée de réseaux, l'équilibrage de charge, l'autoscaling, l'automatisation de l'infrastructure et les services gérés.
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Ce cours accéléré à la demande présente aux participants l'infrastructure complète et flexible de Google Cloud Platform ainsi que les services de plate-forme fournis, en s'intéressant plus particulièrement à Compute Engine. À travers un ensemble de vidéos de présentation, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants découvrent et déploient des éléments de solution, y compris des composants d'infrastructure tels que les réseaux, les systèmes et les services applicatifs. Ce cours aborde également le déploiement de solutions pratiques, telles que les clés de chiffrement fournies par le client, la gestion de la sécurité et des accès, les quotas et la facturation, ainsi que la surveillance des ressources.
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Ce cours accéléré à la demande présente aux participants les services complets et flexibles d'infrastructure et de plate-forme offerts par Google Cloud, en s'intéressant plus particulièrement à Compute Engine. À travers un ensemble de cours vidéo, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants découvrent et déploient des éléments de solution, y compris des composants d'infrastructure tels que des réseaux, des machines virtuelles et des services d'applications. Vous découvrirez comment utiliser Google Cloud via la console et Cloud Shell. Vous en apprendrez également plus sur le rôle d'un architecte cloud, sur les approches de la conception d'infrastructure et sur la configuration de réseaux virtuels avec Virtual Private Cloud (VPC), les projets, les réseaux, les sous-réseaux, les adresses IP, les routes et les règles de pare-feu.
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Ce cours vous aide à préparer l'examen pour obtenir la certification Associate Cloud Engineer. Vous découvrirez les domaines Google Cloud abordés dans l'examen et verrez comment créer un plan de formation pour améliorer vos connaissances de ces domaines.
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Les cours Google Cloud Computing Foundations sont destinés aux personnes ayant peu ou pas de connaissances ni d'expérience dans le cloud computing. Ils offrent un aperçu des concepts de base du cloud, du big data et du machine learning, et expliquent où et comment Google Cloud s'y intègre.
À la fin de cette série de cours, les participants seront à même de définir ces concepts et auront acquis des compétences pratiques.
Les cours doivent être suivis dans cet ordre :
1. Google Cloud Computing Foundations : principes de base du cloud computing
2. Google Cloud Computing Foundations : infrastructure dans Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations : mise en réseau et sécurité dans Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations : données, ML et IA dans Google Cloud
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Good news! There’s a new updated version of this learning path available for you!Open the new Professional Cloud DevOps Engineer Certification Learning Path to begin, once you’ve selected the new path all your current progress will be reflected in the new version.
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Earn a skill badge by completing the Measure Site Reliability using Cloud Operations Suite quest, where you will learn how to set Service Level Indicators (SLIs), Service Level Objectives (SLOs), and Service Level Agreements (SLAs); create logs-based metrics to capture to capture specific issues and address them; define alerts to notify Site Reliability Engineers of issues in production environment, and troubleshoot application issues with Cloud Trace, Debugger, Profiler, Monitoring and Logging. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge quest, and the final assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network.
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Terminez le cours intermédiaire Créer une infrastructure avec Terraform sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : les principes d'Infrastructure as Code (IaC) avec Terraform, le provisionnement et la gestion des ressources Google Cloud avec des configurations Terraform, la gestion efficace des états (local et distant) et la modularisation du code Terraform à des fins de réutilisabilité et d'organisation.
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Terminez le cours d'introduction Surveiller et journaliser avec Google Cloud Observability pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la surveillance des machines virtuelles dans Compute Engine, l'utilisation de Cloud Monitoring pour la supervision multiprojet, l'extension des fonctionnalités de surveillance et de journalisation à Cloud Functions, la création et l'envoi de métriques d'application personnalisées, et la configuration d'alertes Cloud Monitoring en fonction de ces métriques personnalisées.
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Terminez le cours intermédiaire Implémenter des workflows DevOps dans Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création de dépôts git avec Cloud Source Repositories, le lancement, la gestion et le scaling de déploiements sur Google Kubernetes Engine (GKE), et le développement de l'architecture de pipelines CI/CD qui automatisent la compilation d'images de conteneurs et leur déploiement vers GKE.
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Suivez le cours Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud et obtenez un badge de compétence. Dans ce cours, vous apprendrez à créer et connecter une infrastructure cloud axée sur le stockage à l'aide des fonctionnalités de base des technologies suivantes Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions et Pub/Sub.
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Course two of the Architecting Hybrid Cloud with Anthos series prepares students to operate and observe Anthos environments. Through presentations and hands-on labs, participants explore adjusting existing clusters, setting up advanced traffic routing policies, securing communication across workloads, and observing clusters in Anthos. This course is a continuation of course one, Multi-Cluster, Multi-Cloud with Anthos, and assumes direct experience with the topics covered in that course.
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Ce cours est une introduction à Terraform pour Google Cloud. Il permet aux participants de découvrir comment Terraform peut être utilisé pour implémenter une Infrastructure as Code, et comment appliquer certaines de ses fonctionnalités essentielles pour créer et gérer une infrastructure Google Cloud.
Les participants mettront en pratique les connaissances qu'ils auront acquises en créant et en gérant des ressources Google Cloud à l'aide de Terraform.
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Ce cours en deux parties s'intitule "Journalisation, surveillance et observabilité dans Google Cloud". Les principaux outils pour les opérations de Google Cloud relèvent de deux catégories : les composants orientés opérations et la gestion des performances des applications. Le cours "Journalisation et surveillance dans Google Cloud" aborde les composants orientés opérations, y compris Logging, Monitoring et Service Monitoring. Une fois ce cours terminé, nous vous conseillons de suivre la deuxième partie, Observabilité dans Google Cloud, pour en savoir plus sur les outils de gestion des performances des applications disponibles.
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Ce cours permet aux participants d'apprendre à créer des solutions hautement fiables et efficaces sur Google Cloud en s'appuyant sur des modèles de conception éprouvés. Il s'inscrit dans la continuité des cours "Concevoir une architecture avec Google Compute Engine" et "Concevoir une architecture avec Google Kubernetes Engine" et demande une expérience pratique des technologies abordées dans chaque cours. À travers un ensemble de présentations, d'activités de conception et d'ateliers pratiques, les participants apprennent à définir des exigences techniques et commerciales, et à trouver un équilibre entre elles pour concevoir des déploiements Google Cloud hautement fiables et disponibles, sécurisés et économes.
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Dans ce cours, vous découvrirez la sécurité dans Kubernetes et Google Kubernetes Engine (GKE) (journaux et surveillance), ainsi que l'utilisation des services de stockage et de bases de données gérés Google Cloud à partir de GKE.
Il s'agit du deuxième cours de la série "Concevoir une architecture avec Google Kubernetes Engine". Après l'avoir terminé, inscrivez-vous aux cours "Infrastructure Google Cloud fiable: conception et processus" ou "Hybrid Cloud Infrastructure Foundations with Anthos".
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Le cours "Concevoir une architecture avec Google Kubernetes Engine : charges de travail" vous fera découvrir de manière très complète le développement d'applications cloud natives. Tout au long de votre formation, vous étudierez les opérations Kubernetes, la gestion des déploiements, la mise en réseau GKE et le stockage persistant.
Il s'agit du premier cours de la série "Concevoir une architecture avec Google Kubernetes Engine". Après l'avoir terminé, inscrivez-vous au cours "Concevoir une architecture avec Google Kubernetes Engine : production".
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Dans le cours "Concevoir une architecture avec Google Kubernetes Engine : principes de bases," nous allons vous présenter l'organisation et les principes de Google Cloud. Nous vous apprendrons ensuite à créer et gérer des conteneurs de logiciels, puis nous vous ferons découvrir l'architecture de Kubernetes.
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Dans bien des services informatiques, il existe des divergences entre les avantages souhaités par les développeurs, à savoir l'agilité, et ceux des opérateurs, qui recherchent la stabilité. L'ingénierie de la fiabilité des sites (SRE) permet à Google d'aligner les mesures incitatives entre le développement et les opérations, et de proposer une assistance à la production critique. Adopter des pratiques techniques et culturelles de l'ingénierie SRE permet d'améliorer la collaboration entre les équipes métiers et informatiques. Ce cours présente les pratiques clés de l'ingénierie SRE façon Google, ainsi que le rôle déterminant que jouent les responsables IT et les chefs d'entreprise dans la réussite de son adoption au sein de leur organisation.
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"Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base" présente les concepts et les termes à connaître pour utiliser Google Cloud. À travers des vidéos et des ateliers pratiques, il décrit et compare la plupart des services Google Cloud de calcul et de stockage, ainsi que des outils importants de gestion des ressources et des règles.
Deploy a Hardened Shared-VPC and Mitigate Threats and Vulnerabilities with Security Command Center
Earned mai 30, 2026 EDT
Migrate Virtual Machines to Google Cloud
Earned mai 27, 2026 EDT
Implement a Landing Zone and Observability
Earned mai 27, 2026 EDT
Conception de requêtes dans Agent Platform
Earned mai 6, 2026 EDT
Présentation des grands modèles de langage
Earned mai 5, 2026 EDT
Présentation de l'IA générative
Earned mai 5, 2026 EDT
Explore Google's Gen AI Models
Earned sept. 2, 2025 EDT
Gérer Kubernetes dans Google Cloud
Earned sept. 26, 2024 EDT
Architecture cloud : concevoir, implémenter et gérer
Earned juil. 11, 2024 EDT
Optimiser les coûts pour Google Kubernetes Engine
Earned juil. 10, 2024 EDT
Se préparer à devenir Professional Cloud Architect
Earned mai 25, 2024 EDT
Application Development with Cloud Run
Earned mai 14, 2024 EDT
App Deployment, Debugging, and Performance - Français
Earned mars 6, 2024 EST
Securing and Integrating Components of Your Application - Français
Earned fév. 29, 2024 EST
Getting Started with Application Development - Français
Earned fév. 26, 2024 EST
API Design and Fundamentals with the Apigee API Platform
Earned fév. 19, 2024 EST
Configurer un réseau Google Cloud
Earned jan. 30, 2024 EST
Développer des applications sans serveur sur Cloud Run
Earned jan. 20, 2024 EST
Développer votre réseau Google Cloud
Earned oct. 29, 2023 EDT
Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine
Earned oct. 27, 2023 EDT
Journalisation et surveillance dans Google Cloud
Earned oct. 26, 2023 EDT
Premiers pas avec Google Kubernetes Engine
Earned oct. 3, 2023 EDT
Infrastructure Google Cloud flexible : scaling et automatisation
Earned sept. 25, 2023 EDT
Infrastructure fondamentale Google Cloud : services principaux
Earned sept. 18, 2023 EDT
Infrastructure fondamentale Google Cloud : principes de base
Earned sept. 11, 2023 EDT
Se préparer à devenir Associate Cloud Engineer
Earned août 22, 2023 EDT
Google Cloud Computing Foundations : infrastructure dans Google Cloud
Earned mai 23, 2023 EDT
Certification Learning Path: Professional Cloud DevOps Engineer
Earned mai 22, 2023 EDT
Measure Site Reliability using Cloud Operations Suite
Earned mai 22, 2023 EDT
Créer une infrastructure avec Terraform sur Google Cloud
Earned mai 22, 2023 EDT
Surveiller et journaliser avec Google Cloud Observability
Earned mai 1, 2023 EDT
Implémenter des workflows DevOps dans Google Cloud
Earned avr. 26, 2023 EDT
Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud
Earned avr. 22, 2023 EDT
DEPRECATED Cloud Operations and Service Mesh with Anthos
Earned avr. 20, 2023 EDT
Premiers pas avec Terraform pour Google Cloud
Earned avr. 8, 2023 EDT
Journalisation et surveillance dans Google Cloud
Earned avr. 4, 2023 EDT
Infrastructure Google Cloud fiable : conception et processus
Earned mars 28, 2023 EDT
Concevoir une architecture avec Google Kubernetes Engine : production
Earned mars 21, 2023 EDT
Concevoir une architecture avec Google Kubernetes Engine : charges de travail
Earned mars 17, 2023 EDT
Concevoir une architecture avec Google Kubernetes Engine : principes de bases
Earned mars 11, 2023 EST
Développer une culture de l'ingénierie SRE façon Google
Earned mars 7, 2023 EST
Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base
Earned mars 6, 2023 EST