Indrayani Bhoir
Menjadi anggota sejak 2017
Silver League
44486 poin
Menjadi anggota sejak 2017
This course helps you understand how to use Chronicle to properly handle security incidents.
This course helps developers customize Chronicle and augment its abilities with third party integrations.
This course covers the baseline skills needed for the Google Security Operations Platform. The modules will cover specific actions and features that security engineers should become familiar with to start using the toolset.
This course will familiarize you with the core functionality of Chronicle, including the user interface, connections, and settings.
Learn the technical aspects you need to know about Chronicle and how it can help you detect and action threats.
This course explores Google Cloud technologies to create and generate embeddings. Embeddings are numerical representations of text, images, video and audio, and play a pivotal role in many tasks that involve the identification of similar items, like Google searches, online shopping recommendations, and personalized music suggestions. Specifically, you’ll use embeddings for tasks like classification, outlier detection, clustering and semantic search. You’ll combine semantic search with the text generation capabilities of an LLM to build Retrieval Augmented Generation (RAG) systems and question-answering solutions, on your own proprietary data using Google Cloud’s Vertex AI.
In this course, you'll use text embeddings for tasks like classification, outlier detection, text clustering and semantic search. You'll combine semantic search with the text generation capabilities of an LLM to build Retrieval Augmented Generation (RAG) solutions, such as for question-answering systems, using Google Cloud's Vertex AI and Google Cloud databases.
This course will help ML Engineers, Developers, and Data Scientists implement Large Language Models for Generative AI use cases with Vertex AI. The first two modules of this course contain links to videos and prerequisite course materials that will build your knowledge foundation in Generative AI. Please do not skip these modules. The advanced modules in this course assume you have completed these earlier modules.
Kursus ini menjelaskan cara membuat model keterangan gambar menggunakan deep learning. Anda akan belajar tentang berbagai komponen model keterangan gambar, seperti encoder dan decoder, serta cara melatih dan mengevaluasi model. Pada akhir kursus ini, Anda akan dapat membuat model keterangan gambar Anda sendiri dan menggunakannya untuk menghasilkan teks bagi gambar.
Dasar-Dasar Google Cloud: Infrastruktur Inti memperkenalkan konsep dan terminologi penting untuk bekerja dengan Google Cloud. Melalui video dan lab interaktif, kursus ini menyajikan dan membandingkan banyak layanan komputasi dan penyimpanan Google Cloud, bersama dengan resource penting dan alat pengelolaan kebijakan.
This course on Integrate Vertex AI Search and Conversation into Voice and Chat Apps is composed of a set of labs to give you a hands on experience to interacting with new Generative AI technologies. You will learn how to create end-to-end search and conversational experiences by following examples. These technologies complement predefined intent-based chat experiences created in Dialogflow with LLM-based, generative answers that can be based on your own data. Also, they allow you to porvide enterprise-grade search experiences for internal and external websites to search documents, structure data and public websites.
Kursus ini memperkenalkan model difusi, yaitu kelompok model machine learning yang belakangan ini menunjukkan potensinya dalam ranah pembuatan gambar. Model difusi mengambil inspirasi dari fisika, khususnya termodinamika. Dalam beberapa tahun terakhir, model difusi menjadi populer baik di dunia industri maupun penelitian. Model difusi mendasari banyak alat dan model pembuatan gambar yang canggih di Google Cloud. Kursus ini memperkenalkan Anda pada teori yang melandasi model difusi dan cara melatih serta men-deploy-nya di Vertex AI.
Kursus ini memperkenalkan Anda pada arsitektur Transformer dan model Representasi Encoder Dua Arah dari Transformer (Bidirectional Encoder Representations from Transformers atau BERT). Anda akan belajar tentang komponen utama arsitektur Transformer, seperti mekanisme self-attention, dan cara penggunaannya untuk membangun model BERT. Anda juga akan belajar tentang berbagai tugas yang dapat memanfaatkan BERT, seperti klasifikasi teks, menjawab pertanyaan, dan inferensi natural language. Kursus ini diperkirakan memakan waktu sekitar 45 menit untuk menyelesaikannya.
Kursus ini memberi Anda sinopsis tentang arsitektur encoder-decoder, yang merupakan arsitektur machine learning yang canggih dan umum untuk tugas urutan-ke-urutan seperti terjemahan mesin, ringkasan teks, dan tanya jawab. Anda akan belajar tentang komponen utama arsitektur encoder-decoder serta cara melatih dan menyalurkan model ini. Dalam panduan lab yang sesuai, Anda akan membuat kode pada penerapan simpel arsitektur encoder-decoder di TensorFlow untuk pembuatan puisi dari awal.
Dalam kursus ini Anda akan diperkenalkan dengan mekanisme atensi, yakni teknik efektif yang membuat jaringan neural berfokus pada bagian tertentu urutan input. Anda akan mempelajari cara kerja atensi, cara penggunaannya untuk meningkatkan performa berbagai tugas machine learning, termasuk terjemahan mesin, peringkasan teks, dan menjawab pertanyaan.
Menjelajahi teknologi, alat, dan aplikasi penelusuran yang didukung AI dalam kursus ini. Mempelajari penelusuran semantik dengan memanfaatkan embedding vektor, penelusuran campuran yang menggabungkan pendekatan semantik dan kata kunci, serta Retrieval-Augmented Generation (RAG) yang meminimalkan halusinasi AI sebagai agen AI yang di-grounding. Mendapatkan pengalaman praktis dengan Vertex AI Vector Search untuk membangun mesin telusur yang cerdas.
Selesaikan badge keahlian tingkat menengah Mengembangkan Aplikasi GenAI dengan Gemini dan Streamlit untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: membuat teks, menerapkan panggilan fungsi dengan Python SDK dan Gemini API, serta men-deploy aplikasi Streamlit dengan Cloud Run. Anda akan mempelajari berbagai cara memberikan perintah kepada Gemini untuk membuat teks, menggunakan Cloud Shell untuk menguji dan melakukan iterasi pada aplikasi Streamlit, lalu mengemasnya sebagai container Docker yang di-deploy di Cloud Run.
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari bagaimana Gemini, kolaborator yang didukung AI generatif dari Google Cloud, membantu Anda menggunakan produk dan layanan Google untuk mengembangkan, menguji, men-deploy, dan mengelola aplikasi. Dengan bantuan Gemini, Anda belajar cara mengembangkan dan membangun aplikasi web, memperbaiki error dalam aplikasi, mengembangkan pengujian, dan mengkueri data. Dengan menggunakan lab interaktif, Anda akan melihat bagaimana Gemini meningkatkan siklus proses pengembangan software (SDLC). Duet AI berganti nama menjadi Gemini, yang merupakan model generasi berikutnya dari kami.
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari bagaimana Gemini, kolaborator yang didukung AI generatif dari Google Cloud, membantu engineer mengelola infrastruktur. Anda akan mempelajari cara memerintah Gemini untuk menemukan dan memahami log aplikasi, membuat cluster GKE, dan menyelidiki cara membuat lingkungan build. Dengan menggunakan lab interaktif, Anda akan melihat bagaimana Gemini meningkatkan alur kerja DevOps. Duet AI berganti nama menjadi Gemini, yang merupakan model generasi berikutnya dari kami.
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari bagaimana Gemini, kolaborator yang didukung AI generatif dari Google Cloud, membantu Anda mengamankan lingkungan dan resource cloud. Anda akan mempelajari cara men-deploy contoh workload ke dalam lingkungan di Google Cloud, mengidentifikasi kesalahan konfigurasi keamanan dengan Gemini, dan memperbaiki kesalahan konfigurasi keamanan dengan Gemini. Dengan menggunakan lab interaktif, Anda akan melihat bagaimana Gemini meningkatkan postur keamanan cloud. Duet AI berganti nama menjadi Gemini, yang merupakan model generasi berikutnya dari kami.
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara Gemini, kolaborator yang didukung AI generatif dari Google Cloud, dalam membantu engineer jaringan membuat, mengupdate, dan memelihara jaringan VPC. Anda akan mempelajari cara memanfaatkan Gemini untuk memberikan panduan spesifik untuk tugas-tugas jaringan Anda, lebih dari yang ditawarkan mesin telusur. Dengan menggunakan lab interaktif, Anda akan melihat cara Gemini dalam mempermudah urusan Anda dengan jaringan VPC Google Cloud. Duet AI berganti nama menjadi Gemini, yang merupakan model generasi berikutnya dari kami.
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari bagaimana Gemini, kolaborator yang didukung AI generatif dari Google Cloud, membantu menganalisis data pelanggan dan memprediksi penjualan produk. Anda juga akan mempelajari cara mengidentifikasi, mengategorikan, dan mengembangkan pelanggan baru menggunakan data pelanggan di BigQuery. Dengan menggunakan lab interaktif, Anda akan melihat bagaimana Gemini meningkatkan analisis data dan alur kerja machine learning. Duet AI berganti nama menjadi Gemini, yang merupakan model generasi berikutnya dari kami.
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari bagaimana Gemini, kolaborator yang didukung AI generatif dari Google Cloud, membantu administrator menyediakan infrastruktur. Anda akan mempelajari cara memerintah Gemini untuk menjelaskan infrastruktur, men-deploy cluster GKE, dan memperbarui infrastruktur yang ada. Dengan menggunakan lab interaktif, Anda akan melihat bagaimana Gemini meningkatkan alur kerja deployment GKE. Duet AI berganti nama menjadi Gemini, yang merupakan model generasi berikutnya dari kami.
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara Gemini, kolaborator berteknologi AI generatif dari Google Cloud, membantu developer membangun aplikasi. Anda akan mempelajari cara memanfaatkan Gemini untuk menjelaskan kode, merekomendasikan layanan Google Cloud, dan membuat kode untuk aplikasi Anda. Dengan lab interaktif, Anda akan merasakan peningkatan alur kerja pengembangan aplikasi menggunakan Gemini. Duet AI berganti nama menjadi Gemini, yang merupakan model generasi berikutnya dari kami.
In this course you will learn how to leverage Customer Experience Insights (CX Insights) to uncover hidden information from your contact center data to increase operational efficiency and drive data-driven business decisions.
In this course you will learn the key architectural considerations that need to be taken into account when designing for the implementation of Conversational AI solutions.
This is an introductory course to all solutions in the Conversational AI portfolio and the Gen AI features that are available to transform them. The course also explores the business case around Conversational AI, and the use cases and user personas addressed by the solution. Please note Dialogflow CX was recently renamed to Conversational Agents and this course is in the process of being updated to reflect the new product name for Dialogflow CX.
Organizations of all sizes are embracing the power and flexibility of the cloud to transform how they operate. However, managing and scaling cloud resources effectively can be a complex task. Scaling with Google Cloud Operations explores the fundamental concepts of modern operations, reliability, and resilience in the cloud, and how Google Cloud can help support these efforts. Part of the Cloud Digital Leader learning path, this course aims to help individuals grow in their role and build the future of their business.
As organizations move their data and applications to the cloud, they must address new security challenges. The Trust and Security with Google Cloud course explores the basics of cloud security, the value of Google Cloud's multilayered approach to infrastructure security, and how Google earns and maintains customer trust in the cloud. Part of the Cloud Digital Leader learning path, this course aims to help individuals grow in their role and build the future of their business.
Many traditional enterprises use legacy systems and applications that can't stay up-to-date with modern customer expectations. Business leaders often have to choose between maintaining their aging IT systems or investing in new products and services. "Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud" explores these challenges and offers solutions to overcome them by using cloud technology. Part of the Cloud Digital Leader learning path, this course aims to help individuals grow in their role and build the future of their business.
Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) represent an important evolution in information technologies that are quickly transforming a wide range of industries. “Innovating with Google Cloud Artificial Intelligence” explores how organizations can use AI and ML to transform their business processes. Part of the Cloud Digital Leader learning path, this course aims to help individuals grow in their role and build the future of their business.
Cloud technology can bring great value to an organization, and combining the power of cloud technology with data has the potential to unlock even more value and create new customer experiences. “Exploring Data Transformation with Google Cloud” explores the value data can bring to an organization and ways Google Cloud can make data useful and accessible. Part of the Cloud Digital Leader learning path, this course aims to help individuals grow in their role and build the future of their business.
There's much excitement about cloud technology and digital transformation, but often many unanswered questions. For example: What is cloud technology? What does digital transformation mean? How can cloud technology help your organization? Where do you even begin? If you've asked yourself any of these questions, you're in the right place. This course provides an overview of the types of opportunities and challenges that companies often encounter in their digital transformation journey. If you want to learn about cloud technology so you can excel in your role and help build the future of your business, then this introductory course on digital transformation is for you. This course is part of the Cloud Digital Leader learning path.
Gemini untuk Google Workspace adalah add-on yang menyediakan akses ke fitur AI generatif bagi pengguna. Kursus ini mempelajari kemampuan Gemini di Google Drive menggunakan video pembelajaran, aktivitas langsung, dan contoh praktis. Di akhir kursus ini, Anda akan dibekali pengetahuan dan keterampilan untuk menggunakan Gemini di Google Drive dengan percaya diri demi meningkatkan kualitas alur kerja Anda.
Gemini untuk Google Workspace adalah add-on yang memberi pengguna akses ke fitur AI generatif. Kursus ini akan berfokus pada kemampuan Gemini di Google Meet. Melalui video pelajaran, aktivitas interaktif, dan contoh praktis, Anda akan mendapatkan pemahaman komprehensif terkait fitur-fitur Gemini di Google Meet. Anda akan mempelajari cara menggunakan Gemini untuk membuat gambar latar, meningkatkan kualitas video, dan menerjemahkan teks. Setelah menyelesaikan kursus ini, Anda akan memiliki pengetahuan dan keterampilan untuk menggunakan Gemini di Google Meet dengan percaya diri sehingga dapat memaksimalkan efektivitas konferensi video Anda.
Gemini untuk Google Workspace adalah add-on yang menyediakan fitur AI generatif bagi pelanggan di Google Workspace. Dalam kursus mini ini, Anda akan mempelajari berbagai fitur penting di Gemini dan cara penggunaannya untuk meningkatkan produktivitas dan efisiensi di Google Slide.
Gemini untuk Google Workspace adalah add-on yang menyediakan fitur AI generatif bagi pelanggan di Google Workspace. Dalam kursus mini ini, Anda akan mempelajari berbagai fitur penting di Gemini dan cara penggunaannya untuk meningkatkan produktivitas dan efisiensi di Google Spreadsheet.
Gemini untuk Google Workspace adalah add-on yang menyediakan akses ke fitur AI generatif bagi pengguna. Kursus ini mempelajari kemampuan Gemini di Google Dokumen dengan menggunakan video pembelajaran, aktivitas langsung, dan contoh praktis. Anda akan mempelajari cara menggunakan Gemini untuk menghasilkan konten tertulis berdasarkan perintah. Anda juga akan mengeksplorasi penggunaan Gemini untuk mengedit teks yang telah ditulis, sehingga membantu Anda meningkatkan produktivitas secara keseluruhan. Di akhir kursus ini, Anda akan dibekali pengetahuan dan keterampilan untuk menggunakan Gemini di Google Dokumen dengan percaya diri demi meningkatkan kualitas tulisan Anda.
Gemini untuk Google Workspace adalah add-on yang menyediakan fitur AI generatif bagi pelanggan di Google Workspace. Dalam kursus mini ini, Anda akan mempelajari berbagai fitur penting di Gemini dan cara penggunaannya untuk meningkatkan produktivitas dan efisiensi di Gmail.
Gemini untuk Google Workspace adalah add-on yang menyediakan fitur AI generatif bagi pelanggan di Google Workspace. Dalam jalur pembelajaran ini, Anda akan mempelajari berbagai fitur penting di Gemini dan cara penggunaannya untuk meningkatkan produktivitas dan efisiensi di Google Workspace.
Text Prompt Engineering Techniques introduces you to consider different strategic approaches & techniques to deploy when writing prompts for text-based generative AI tasks.
Selesaikan badge keahlian pengantar Desain Perintah dalam Vertex AI untuk menunjukkan keterampilan Anda dalam hal berikut: rekayasa perintah, analisis gambar, dan teknik generatif multimodal, dalam Vertex AI. Pelajari cara membuat perintah yang efektif, memandu output AI generatif, dan menerapkan model Gemini dalam skenario pemasaran di dunia nyata.
Kursus ini memperkenalkan Vertex AI Studio, sebuah alat untuk berinteraksi dengan model AI generatif, membuat prototipe ide bisnis, dan meluncurkannya ke dalam produksi. Melalui kasus penggunaan yang imersif, pelajaran menarik, dan lab interaktif, Anda akan menjelajahi siklus proses dari perintah ke produk dan mempelajari cara memanfaatkan Vertex AI Studio untuk aplikasi multimodal Gemini, desain perintah, rekayasa perintah, dan tuning model. Tujuan kursus ini adalah agar Anda dapat memanfaatkan potensi AI generatif dalam project Anda dengan Vertex AI Studio.
Earn a skill badge by passing the final quiz, you'll demonstrate your understanding of foundational concepts in generative AI. A skill badge is a digital badge issued by Google Cloud in recognition of your knowledge of Google Cloud products and services. Share your skill badge by making your profile public and adding it to your social media profile.
Ini adalah kursus pengantar pembelajaran mikro yang membahas definisi model bahasa besar (LLM), kasus penggunaannya, dan cara menggunakan prompt tuning untuk meningkatkan performa LLM. Kursus ini juga membahas beberapa alat Google yang dapat membantu Anda mengembangkan aplikasi AI Generatif Anda sendiri.
Seiring semakin meningkatnya penggunaan Kecerdasan Buatan dan Machine Learning di kalangan perusahaan, proses membangunnya secara bertanggung jawab juga menjadi semakin penting. Membicarakan responsible AI mungkin lebih mudah bagi banyak orang daripada mempraktikkannya. Jika Anda tertarik untuk mempelajari cara mengoperasionalkan responsible AI dalam organisasi Anda, kursus ini cocok untuk Anda. Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari bagaimana Google Cloud mengoperasionalkan responsible AI, dengan praktik terbaik dan pelajaran yang dapat dipetik. Hal ini berguna sebagai framework bagi Anda untuk membangun pendekatan responsible AI.
Ini adalah kursus pengantar pembelajaran mikro yang dimaksudkan untuk menjelaskan responsible AI, alasan pentingnya responsible AI, dan cara Google mengimplementasikan responsible AI dalam produknya. Kursus ini juga memperkenalkan 7 prinsip AI Google.
A Business Leader in Generative AI can articulate the capabilities of core cloud Generative AI products and services and understand how they benefit organizations. This course provides an overview of the types of opportunities and challenges that companies often encounter in their digital transformation journey and how they can leverage Google Cloud's generative AI products to overcome these challenges.