Implementa sistemas multiagente con el Kit de desarrollo de agentes (ADK) y Agent Engine
Earned feb 6, 2026 EST
Build intelligent agents with Agent Development Kit (ADK)
Earned feb 4, 2026 EST
Build AI Agents with Enterprise Databases
Earned ene 21, 2026 EST
Generate and Edit Media in Vertex AI
Earned ago 20, 2025 EDT
Deploy and Evaluate Model Garden Models
Earned ago 15, 2025 EDT
Improve Performance by Fine-Tuning Foundation Models
Earned ago 14, 2025 EDT
Find, Explore and Deploy Model Garden Models
Earned ago 13, 2025 EDT
Extend Gemini with controlled generation and Tool use
Earned ago 12, 2025 EDT
Empower Gen AI Apps with Tool Use
Earned ago 11, 2025 EDT
Engineer Effective Prompts for Generative Models
Earned ago 7, 2025 EDT
Explore Google's Gen AI Models
Earned ago 6, 2025 EDT
Deploy a RAG application with vector search in Firestore
Earned ago 6, 2025 EDT
Implement Hybrid Search
Earned ago 4, 2025 EDT
Implement RAG with Vertex AI
Earned ago 4, 2025 EDT
Crea embeddings, búsqueda de vectores y RAG con BigQuery
Earned jul 22, 2025 EDT
Escala con Google Cloud Operations
Earned jul 21, 2025 EDT
Confianza y seguridad con Google Cloud
Earned jul 21, 2025 EDT
Moderniza infraestructura y aplicaciones con Google Cloud
Earned jul 20, 2025 EDT
Innova con la Inteligencia Artificial de Google Cloud
Earned jul 17, 2025 EDT
Explora la transformación de datos con Google Cloud
Earned jul 16, 2025 EDT
Transformación digital con Google Cloud
Earned jul 16, 2025 EDT
Agentes de IA generativa: transforma tu organización
Earned jun 19, 2025 EDT
Apps de IA generativa: transforma tu trabajo
Earned jun 18, 2025 EDT
IA generativa: explora el panorama
Earned jun 18, 2025 EDT
IA generativa: descubre los conceptos fundamentales
Earned jun 17, 2025 EDT
IA generativa: más allá del chatbot
Earned jun 16, 2025 EDT
Crea data lakes y almacenes de datos en Google Cloud
Earned ago 20, 2024 EDT
Introducción a la generación de imágenes
Earned ago 12, 2024 EDT
Introducción a Vertex AI Studio
Earned ago 12, 2024 EDT
Mecanismo de atención
Earned ago 11, 2024 EDT
Arquitectura de codificador-decodificador
Earned ago 11, 2024 EDT
Diseño de instrucciones en Vertex AI
Earned ago 6, 2024 EDT
Upgrading your skills to work with Generative AI
Earned ago 5, 2024 EDT
Búsqueda de vectores y embeddings
Earned ago 4, 2024 EDT
Data Warehousing for Partners: Enable Google Cloud Customers
Earned ago 4, 2024 EDT
Google Cloud: Prompt Engineering Guide
Earned ago 4, 2024 EDT
Conceptos básicos de BigQuery para profesionales de Teradata
Earned ago 3, 2024 EDT
IA responsable: Aplica los principios de la IA con Google Cloud
Earned ago 2, 2024 EDT
BigQuery for Data Warehousing
Earned jul 31, 2024 EDT
Generative AI Fundamentals
Earned jul 28, 2024 EDT
Introducción a los modelos de lenguaje grandes
Earned ene 16, 2024 EST
Introducción a la IA generativa
Earned ene 15, 2024 EST
En este curso, aprenderás a usar el Kit de desarrollo de agentes de Google para crear sistemas complejos con multiagentes. Desarrollarás agentes equipados con herramientas y los conectarás con relaciones y flujos entre elementos superiores y secundarios para definir cómo interactúan. Ejecutarás tus agentes de forma local y los implementarás en Vertex AI Agent Engine para que operen como un flujo de agentes administrado. Agent Engine se encargará de las decisiones sobre infraestructura y el escalamiento de recursos.
Ten en cuenta que estos labs se basan en una versión preliminar de este producto. Puede haber un poco de retraso en estos labs mientras proporcionamos actualizaciones de mantenimiento.
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This structured course is for developers interested in building intelligent agents using the Agent Development Kit (ADK). It combines hands-on experience, core concepts, and practical application, to provide a comprehensive guide to using ADK. You can also join our community of Google Cloud experts and peers to ask questions, collaborate on answers, and connect with the Googlers making the products you use every day.
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Build AI agents that can leverage enterprise databases using the MCP Toolbox for Databases. You will define secure database interaction tools, and implement intelligent querying capabilities (leveraging vector embeddings, structured queries).
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This course dives into the world of media creation in Vertex AI using Nano Banana and Veo. Learn to design text and image-based prompts to produce high-quality, consistent images, and captivating, cinematic video clips. You'll also learn to refine generated assets using core editing functions. Finally, this course guides you through multi-tool workflow implementations for creative control and consistency, empowering you to transform images into video clips and leverage Gemini for prompt writing assistance and feedback.
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In this skill bagde, you will demonstrate your ability to use and compare models available in the Vertex AI Model Garden. You'll deploy a model to a Vertex AI Endpoint, query other models via their API, and use Vertex AI's Gen AI evaluation service to measure the performance of multiple models.
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Model tuning is an effective way to customize large models to your tasks. It's a key step to improve the model's quality and efficiency. Model tuning provides benefits such as higher quality results for your specific tasks and increased model robustness. You learn some of the tuning options available in Vertex AI and when to use them.
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Model Garden is a model library that helps you discover, test, and deploy models from Google and Google partners. Learn how to explore the available models and select the right ones for your use case. And how to deploy and interact with Model Garden models through the Google Cloud console and APIs.
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Complete the Extend Gemini with controlled generation and Tool use skill badge to demonstrate your proficiency in connecting models to external tools and APIs. This allows models to augment their knowledge, extend their capabilities and interact with external systems to take actions such as sending an email.
A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network.
When you complete this course, you can earn the badge displayed here and claim it on Credly! Boost your cloud career by showing the world the skills you have developed!"
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An LLM-based application can process language in a way that resembles thought. But if you want to extend its capabilities to take actions by running other functions you have coded, you will need to use function calling. This can also be referred to as tool use. Additionally, you can give a model the ability to search Google or search a data store of documents to ground its responses. In other words, to base its answers on that information. In this course, you’ll explore these concepts.
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Learn a variety of strategies and techniques to engineer effective prompts for generative models
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Learn how to leverage Gemini multimodal capabilities to process and generate text, images, and audio and to integrate Gemini through APIs to perform tasks such as content creation and summarization.
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This lab tests your ability to develop a real-world Generative AI Q&A solution using a RAG framework. You will use Firestore as a vector database and deploy a Flask app as a user interface to query a food safety knowledge base.
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Learn how to create Hybrid Search applications using Vertex AI Vertex Search to combine semantic searching with keyword search to return results based on both semantic meaning and keyword matching.
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Learn how to build your own Retrieval-Augmented Generation (RAG) solutions for greater control and flexibility than out-of-the-box implementations. Create a custom RAG solution using Vertex AI APIs, vector stores, and the LangChain framework.
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En este curso, se explora una solución de generación mejorada por recuperación (RAG) de BigQuery para mitigar las alucinaciones de la IA. Se presenta un flujo de trabajo de RAG que abarca la creación de embeddings, la búsqueda en un espacio vectorial y la generación de respuestas mejoradas. En el curso, se explican los motivos conceptuales de estos pasos y su implementación práctica con BigQuery. Al final del curso, los alumnos podrán crear una canalización de RAG utilizando BigQuery y modelos de IA generativa como Gemini y modelos de embedding para abordar sus propios casos de uso de alucinaciones de IA.
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Organizaciones de todos los tamaños están aprovechando la potencia y flexibilidad de la nube para transformar sus operaciones. Sin embargo, administrar y escalar eficazmente los recursos en la nube puede ser una tarea compleja.
En Escala con Google Cloud Operations, se exploran los conceptos fundamentales de las operaciones modernas, la confiabilidad y la resiliencia en la nube, y cómo Google Cloud puede ayudar con esas tareas.
Como parte de la ruta de aprendizaje de Líder digital de Cloud, el objetivo de este curso es ayudar a las personas a crecer en su rol y desarrollar el futuro de su empresa.
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A medida que las organizaciones trasladan sus datos y aplicaciones a la nube, deben enfrentar nuevos desafíos de seguridad. En el curso Confianza y seguridad con Google Cloud, se exploran los conceptos básicos de la seguridad en la nube, el valor del enfoque multicapas de Google Cloud para la seguridad de la infraestructura y cómo Google se gana y mantiene la confianza de los clientes en la nube.
Como parte de la ruta de aprendizaje de Líder digital de Cloud, el objetivo de este curso es ayudar a las personas a crecer en su rol y desarrollar el futuro de su empresa.
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Muchas empresas tradicionales usan aplicaciones y sistemas heredados que no pueden adecuarse a las expectativas de los clientes actuales. A menudo los líderes empresariales deben elegir entre mantener sus sistemas de TI anticuados o invertir en nuevos productos y servicios. En “Moderniza infraestructura y aplicaciones con Google Cloud”, se exploran estos desafíos y se ofrecen soluciones para superarlos con la tecnología de la nube.
Como parte de la ruta de aprendizaje de Líder digital de Cloud, el objetivo de este curso es ayudar a las personas a crecer en su rol y desarrollar el futuro de su empresa.
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La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (AA) representan una evolución importante en las tecnologías de la información que están transformando rápidamente una amplia variedad de sectores. En el curso “Innova con la Inteligencia Artificial de Google Cloud”, se exploran las maneras en que las organizaciones pueden usar la IA y el AA para transformar sus procesos empresariales.
Como parte de la ruta de aprendizaje de Líder digital de Cloud, el objetivo de este curso es ayudar a las personas a crecer en su rol y desarrollar el futuro de su empresa.
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La tecnología de Cloud puede aportar un gran valor a una organización y, si la combinamos con datos, podemos generar aún más valor y crear nuevas experiencias para los clientes.En “Explora la transformación de datos con Google Cloud”, se explora el valor que los datos pueden aportar a una organización y las formas en que Google Cloud puede hacer que estos sean útiles y accesibles.Como parte de la ruta de aprendizaje de Líder digital de Cloud, el objetivo de este curso es ayudar a las personas a crecer en su rol y desarrollar el futuro de su empresa.
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Existe mucho entusiasmo sobre la tecnología de la nube y la transformación digital, pero también muchas preguntas sin respuesta.
Por ejemplo: ¿Qué es la tecnología de la nube? ¿Qué significa transformación digital? ¿De qué manera puede ser útil la tecnología de la nube para la organización? ¿Cómo se puede comenzar?
Si te has hecho alguna de esas preguntas, estás en el lugar indicado. En este curso, se proporciona una descripción general de los tipos de oportunidades y desafíos a los que las empresas suelen enfrentarse en su recorrido de transformación digital. Si quieres aprender sobre la tecnología de la nube para sobresalir en tu rol y ayudar a desarrollar el futuro de tu empresa, entonces este curso introductorio sobre transformación digital es para ti. Este curso es parte de la ruta de aprendizaje de Líder digital de Cloud.
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Agentes de IA generativa: transforma tu organización es el quinto y último curso de la ruta de aprendizaje Líder de IA generativa. En este curso, se analiza cómo las organizaciones pueden usar agentes de IA generativa personalizados para abordar desafíos empresariales específicos. Puedes obtener experiencia práctica a través de la creación de un agente de IA básico mientras exploras los componentes de estos agentes, como los modelos, los bucles de razonamiento y las herramientas.
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Apps de IA generativa : transforma tu trabajo es el cuarto curso de la ruta de aprendizaje de Líder de IA generativa. En este curso, se presentan las aplicaciones de IA generativa de Google, como Gemini para Workspace y NotebookLM. Te brinda orientación sobre los conceptos como la fundamentación, la generación mejorada por recuperación, la creación de instrucciones eficaces y el desarrollo de flujos de trabajo automatizados.
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IA generativa: explora el panorama es el tercer curso de la ruta de aprendizaje de Líder de IA generativa. La IA generativa está cambiando la manera en la que interactuamos y trabajamos con el mundo que nos rodea. Pero, como líder, ¿cómo puedes aprovechar su poder para generar resultados comerciales reales? En este curso, explorarás las diferentes capas del desarrollo de soluciones de IA generativa, las ofertas de Google Cloud y los factores que se deben considerar cuando se selecciona una solución.
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IA generativa: descubre los conceptos fundamentales es el segundo curso de la ruta de aprendizaje de Líder de IA generativa. En este curso, descubrirás los conceptos fundamentales de la IA generativa explorando las diferencias entre esta, el AA y la IA, y comprendiendo cómo los diferentes tipos de datos permiten abordar desafíos empresariales con la IA generativa. También conocerás las estrategias de Google Cloud para abordar las limitaciones de los modelos de base y los desafíos clave para desarrollar e implementar la IA de forma responsable y segura.
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IA generativa: más allá del chatbot es el primer curso de la ruta de aprendizaje de Líder de IA generativa y no tiene requisitos previos. El objetivo de este curso es profundizar los conocimientos básicos sobre chatbots para explorar el verdadero potencial de la IA generativa para tu organización. Explorarás conceptos como los modelos de base y la ingeniería de instrucciones, que son fundamentales para aprovechar el poder de la IA generativa. Este curso también te sirve como guía para las consideraciones importantes que debes tener cuando desarrollas una estrategia de IA generativa exitosa para tu organización.
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Si bien los enfoques tradicionales de usar data lakes y almacenes de datos pueden ser eficaces, tienen deficiencias, en particular en entornos empresariales grandes. En este curso, se presenta el concepto del data lakehouse y los productos de Google Cloud que se usan para crear uno. Una arquitectura de lakehouse usa fuentes de datos de estándares abiertos y combina las mejores funciones de los data lakes y los almacenes de datos, lo que aborda muchas de sus deficiencias.
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En este curso, se presenta una introducción a los modelos de difusión: una familia de modelos de aprendizaje automático que demostraron ser muy prometedores en el área de la generación de imágenes. Los modelos de difusión se inspiran en la física, específicamente, en la termodinámica. En los últimos años, los modelos de difusión se han vuelto populares tanto en investigaciones como en la industria. Los modelos de difusión respaldan muchos de los modelos de generación de imágenes y herramientas vanguardistas de Google Cloud. En este curso, se presenta la teoría detrás de los modelos de difusión y cómo entrenarlos y, luego, implementarlos en Vertex AI.
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En este curso, se presenta Vertex AI Studio, una herramienta para interactuar con modelos de IA generativa, crear prototipos de ideas de negocio y llevarlas a producción. A través de un caso de uso envolvente, lecciones atractivas y un lab práctico, explorarás el ciclo de vida desde la instrucción hasta el producto y aprenderás cómo aprovechar Vertex AI Studio para aplicaciones multimodales de Gemini, diseño de instrucciones, ingeniería de instrucciones y ajuste de modelos. El objetivo es permitirte desbloquear el potencial de la IA generativa en tus proyectos con Vertex AI Studio.
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Este curso es una introducción al mecanismo de atención, una potente técnica que permite a las redes neuronales enfocarse en partes específicas de una secuencia de entrada. Sabrás cómo funciona la atención y cómo puede utilizarse para mejorar el rendimiento de diversas tareas de aprendizaje automático, como la traducción automática, el resumen de textos y la respuesta a preguntas.
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En este curso, se brinda un resumen de la arquitectura de codificador-decodificador, una arquitectura de aprendizaje automático importante y potente para realizar tareas de secuencia por secuencia, como las de traducción automática, resúmenes de texto y respuestas a preguntas. Aprenderás sobre los componentes principales de la arquitectura de codificador-decodificador y cómo entrenar y entregar estos modelos. En la explicación del lab, programarás una implementación sencilla de la arquitectura de codificador-decodificador en TensorFlow para generar poemas desde un comienzo.
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Completa la insignia de habilidad del curso introductorio Diseño de instrucciones en Vertex AI y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: ingeniería de instrucciones, análisis de imágenes y aplicación de técnicas generativas multimodales en Vertex AI. Descubre cómo crear instrucciones eficaces, guía las respuestas de la IA generativa y aplica modelos de Gemini en situaciones de marketing de la vida real.
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Learn about the new skills you'll need to be successful when using generative AI. Google Cloud has used generative AI to help keep you engaged and streamline your learning journey.
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En este curso, explorarás tecnologías, herramientas y aplicaciones de búsqueda potenciadas por IA. Aprende sobre las búsquedas semánticas utilizando embeddings de vectores, acerca de las búsquedas híbridas combinando enfoques semánticos y de palabras clave, y sobre la generación mejorada por recuperación (RAG) minimizando las alucinaciones como un agente de IA fundamentado. Adquiere experiencia práctica con Vector Search de Vertex AI para desarrollar tu motor de búsqueda inteligente.
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This course discusses the key elements of Google's Data Warehouse solution portfolio and strategy.
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Google Cloud : Prompt Engineering Guide examines generative AI tools, how they work. We'll explore how to combine Google Cloud knowledge with prompt engineering to improve Gemini responses.
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Este curso abarca los aspectos fundamentales de BigQuery para profesionales que están familiarizados con los almacenes de datos en la nube basados en SQL en Teradata y quieren comenzar a trabajar en BigQuery. A través de contenido interactivo en las lecciones y labs prácticos, aprenderán a aprovisionar recursos, crear y compartir recursos de datos, transferir datos y optimizar el rendimiento de las consultas en BigQuery. También aprovecharán sus conocimientos de Teradata para conocer las similitudes y diferencias entre Teradata y BigQuery para comenzar a usar almacenes de datos en BigQuery.
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A medida que aumenta el uso empresarial de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, también crece la importancia de implementarlo responsablemente. El desafío para muchas personas es que hablar sobre la IA responsable puede ser más fácil que aplicarla. Si te interesa aprender cómo poner en funcionamiento la IA responsable en tu organización, este curso es para ti.
En este curso, aprenderás cómo Google Cloud aplica estos principios en la actualidad, junto con las prácticas recomendadas y las lecciones aprendidas, para usarlos como marco de trabajo de modo que puedas crear tu propio enfoque de IA responsable.
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¿Quiere optimizar o compilar su almacén de datos? Aprenda las prácticas recomendadas para extraer, transformar y cargar sus datos en Google Cloud con BigQuery. En esta serie de labs interactivos, creará y optimizará su almacén de datos con una variedad de conjuntos de datos públicos de BigQuery a gran escala. BigQuery es la base de datos estadísticos de Google de bajo costo, NoOps y completamente administrada. Con BigQuery, puede consultar muchos terabytes de datos sin tener que administrar infraestructuras y sin necesitar un administrador de base de datos. BigQuery usa SQL y puede aprovechar el modelo de prepago. BigQuery le permite enfocarse en el análisis de datos para buscar estadísticas valiosas.
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Earn a skill badge by passing the final quiz, you'll demonstrate your understanding of foundational concepts in generative AI.
A skill badge is a digital badge issued by Google Cloud in recognition of your knowledge of Google Cloud products and services. Share your skill badge by making your profile public and adding it to your social media profile.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
Implementa sistemas multiagente con el Kit de desarrollo de agentes (ADK) y Agent Engine
Earned feb 6, 2026 EST
Build intelligent agents with Agent Development Kit (ADK)
Earned feb 4, 2026 EST
Build AI Agents with Enterprise Databases
Earned ene 21, 2026 EST
Generate and Edit Media in Vertex AI
Earned ago 20, 2025 EDT
Deploy and Evaluate Model Garden Models
Earned ago 15, 2025 EDT
Improve Performance by Fine-Tuning Foundation Models
Earned ago 14, 2025 EDT
Find, Explore and Deploy Model Garden Models
Earned ago 13, 2025 EDT
Extend Gemini with controlled generation and Tool use
Earned ago 12, 2025 EDT
Empower Gen AI Apps with Tool Use
Earned ago 11, 2025 EDT
Engineer Effective Prompts for Generative Models
Earned ago 7, 2025 EDT
Explore Google's Gen AI Models
Earned ago 6, 2025 EDT
Deploy a RAG application with vector search in Firestore
Earned ago 6, 2025 EDT
Implement Hybrid Search
Earned ago 4, 2025 EDT
Implement RAG with Vertex AI
Earned ago 4, 2025 EDT
Crea embeddings, búsqueda de vectores y RAG con BigQuery
Earned jul 22, 2025 EDT
Escala con Google Cloud Operations
Earned jul 21, 2025 EDT
Confianza y seguridad con Google Cloud
Earned jul 21, 2025 EDT
Moderniza infraestructura y aplicaciones con Google Cloud
Earned jul 20, 2025 EDT
Innova con la Inteligencia Artificial de Google Cloud
Earned jul 17, 2025 EDT
Explora la transformación de datos con Google Cloud
Earned jul 16, 2025 EDT
Transformación digital con Google Cloud
Earned jul 16, 2025 EDT
Agentes de IA generativa: transforma tu organización
Earned jun 19, 2025 EDT
Apps de IA generativa: transforma tu trabajo
Earned jun 18, 2025 EDT
IA generativa: explora el panorama
Earned jun 18, 2025 EDT
IA generativa: descubre los conceptos fundamentales
Earned jun 17, 2025 EDT
IA generativa: más allá del chatbot
Earned jun 16, 2025 EDT
Crea data lakes y almacenes de datos en Google Cloud
Earned ago 20, 2024 EDT
Introducción a la generación de imágenes
Earned ago 12, 2024 EDT
Introducción a Vertex AI Studio
Earned ago 12, 2024 EDT
Mecanismo de atención
Earned ago 11, 2024 EDT
Arquitectura de codificador-decodificador
Earned ago 11, 2024 EDT
Diseño de instrucciones en Vertex AI
Earned ago 6, 2024 EDT
Upgrading your skills to work with Generative AI
Earned ago 5, 2024 EDT
Búsqueda de vectores y embeddings
Earned ago 4, 2024 EDT
Data Warehousing for Partners: Enable Google Cloud Customers
Earned ago 4, 2024 EDT
Google Cloud: Prompt Engineering Guide
Earned ago 4, 2024 EDT
Conceptos básicos de BigQuery para profesionales de Teradata
Earned ago 3, 2024 EDT
IA responsable: Aplica los principios de la IA con Google Cloud
Earned ago 2, 2024 EDT
BigQuery for Data Warehousing
Earned jul 31, 2024 EDT
Generative AI Fundamentals
Earned jul 28, 2024 EDT
Introducción a los modelos de lenguaje grandes
Earned ene 16, 2024 EST
Introducción a la IA generativa
Earned ene 15, 2024 EST