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Parashuramulu Motike

Participante desde 2025

Liga Ouro

5034 pontos
Identifique e proteja dados sensíveis em todo o ecossistema Earned Jan 20, 2026 EST
Como criar pipelines de dados de streaming no Google Cloud Earned Jan 2, 2026 EST
Como criar pipelines de dados em lote no Google Cloud Earned Jan 1, 2026 EST
Conceitos básicos do Cloud Spanner Earned Dec 30, 2025 EST
Data Warehousing for Partners: Optimize in BigQuery Earned Dec 30, 2025 EST
Fundamentos da computação do Google Cloud: noções básicas da computação em nuvem Earned Dec 10, 2025 EST
Introdução à IA generativa Earned Nov 27, 2025 EST

Conclua o curso intermediário com selo de habilidade Identifique e proteja dados sensíveis em todo o ecossistema para demonstrar suas habilidades em: uso dos serviços da Proteção de Dados Sensíveis (incluindo a API Cloud Data Loss Prevention (DLP, na sigla em inglês) para descobrir, inspecionar, redigir e desidentificar dados sensíveis no seu ecossistema do Google Cloud, incluindo arquivos do Cloud Storage, dados do BigQuery e respostas do modelo de IA generativa.

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Neste curso, você vai resolver desafios reais enfrentados na criação de pipelines de dados de streaming. O foco é gerenciar dados contínuos e ilimitados com os produtos do Google Cloud.

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Neste curso intermediário, você aprenderá a projetar, criar e otimizar pipelines de dados em lote robustos no Google Cloud. Além do tratamento básico de dados, você vai aprender sobre transformações em grande escala e orquestração eficiente de fluxos de trabalho, essenciais para a eficiência em Business Intelligence e relatórios importantes. Pratique o uso do Dataflow para Apache Beam e do Serverless para Apache Spark (Dataproc sem servidor) na implementação e resolva questões importantes em qualidade de dados, monitoramento e alertas, garantindo um pipeline confiável e excelência operacional. Recomendamos ter conhecimento básico de armazenamento em data warehouse, ETL/ELT, SQL, Python e conceitos do Google Cloud.

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Neste curso, você vai conhecer o Cloud Spanner. Nesta introdução, você vai comparar o Spanner a outros produtos de banco de dados e entender quando usá-lo para atender às suas necessidades de banco de dados relacional em larga escala. Você vai aprender a criar e gerenciar bancos de dados do Spanner usando várias ferramentas no Google Cloud, otimizar esquemas relacionais com o modelo de banco de dados distribuído, interagir com os bancos de dados do Spanner usando as APIs dele, integrar o Spanner aos seus aplicativos e usar outras ferramentas do Google para administrar bancos de dados do Spanner e gerenciar seus dados.

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Welcome to Optimize in BigQuery, where we map Enterprise Data Warehouse concepts and components to BigQuery and Google data services with a focus on optimization.

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Os cursos da Google Cloud Computing Foundations são direcionados para pessoas com pouca ou nenhuma formação ou experiência na área de computação em nuvem. Eles apresentam uma visão geral dos principais conceitos de nuvem, Big Data e machine learning, além de explicar onde e como usar o Google Cloud. Ao final da série de cursos, os alunos serão capazes de articular estes conceitos e demonstrar algumas habilidades práticas. Conclua os cursos na seguinte ordem: 1. Fundamentos da computação do Google Cloud: noções básicas da computação em nuvem 2. Fundamentos da computação do Google Cloud: infraestrutura no Google Cloud 3. Fundamentos da computação do Google Cloud: rede e segurança no Google Cloud 4. Fundamentos da computação do Google Cloud: dados, ML e IA no Google Cloud Este primeiro curso apresenta uma visão geral da computação em nuvem, formas de usar o Google Cloud e as diferentes opções de computação.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.

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