회원 가입일: 2025
생태계 전반에서 민감한 데이터 탐색 및 보호
Earned 1월 20, 2026 EST
Google Cloud에서 스트리밍 데이터 파이프라인 빌드하기
Earned 1월 2, 2026 EST
Google Cloud에서 일괄 데이터 파이프라인 빌드하기
Earned 1월 1, 2026 EST
Cloud Spanner 이해하기
Earned 12월 30, 2025 EST
Data Warehousing for Partners: Optimize in BigQuery
Earned 12월 30, 2025 EST
Google Cloud 컴퓨팅 기초: 클라우드 컴퓨팅 기초
Earned 12월 10, 2025 EST
생성형 AI 소개
Earned 11월 27, 2025 EST
중급 생태계 전반에서 민감한 데이터 탐색 및 보호 기술 배지 과정을 완료하여 Sensitive Data Protection 서비스(Cloud Data Loss Prevention(DLP) API 포함)를 통해 Cloud Storage 파일, BigQuery 데이터, 생성형 AI 모델 대답을 포함한 Google Cloud 생태계 전반에서 민감한 정보를 발견, 검사, 수정, 익명화하는 등의 기술 역량을 입증하세요.
이 과정에서는 스트리밍 데이터 파이프라인을 빌드할 때 직면하는 실제 과제를 해결하기 위해 실습을 진행합니다. Google Cloud 제품을 사용하여 지속적이고 무제한적인 데이터를 관리하는 데 중점을 둡니다.
이 중급 과정에서는 Google Cloud에서 강력한 일괄 데이터 파이프라인을 설계, 빌드, 최적화하는 방법을 알아봅니다. 기본적인 데이터 처리를 넘어, 시의적절한 비즈니스 인텔리전스와 중요한 보고에 필수적인 대규모 데이터 변환과 효율적인 워크플로 조정에 대해 살펴봅니다. Apache Beam용 Dataflow와 Apache Spark용 서버리스(Dataproc Serverless)를 사용하여 구현을 실습하고, 파이프라인 안정성과 운영 우수성을 보장하기 위해 데이터 품질, 모니터링, 알림에 대한 중요한 고려사항을 다룹니다. 데이터 웨어하우징, ETL/ELT, SQL, Python, Google Cloud 개념에 대한 기본적인 지식이 있으면 좋습니다.
이 과정에서는 Cloud Spanner에 대해 알아봅니다. Cloud Spanner를 다른 데이터베이스 제품과 비교하여 언제, 어떻게 Spanner를 사용하여 규모에 맞추어 관계형 데이터베이스 요구사항을 해결할 수 있는지 알아봅니다. Google Cloud의 다양한 도구를 사용하여 Spanner 데이터베이스를 만들고 관리하는 방법, Spanner의 분산 데이터베이스 모델을 염두에 두고 관계형 스키마를 최적화하는 방법, Spanner API를 사용하여 Spanner 데이터베이스와 상호작용하는 방법, Spanner를 애플리케이션과 통합하는 방법, Spanner 데이터베이스와 자체 데이터를 관리하는 데 다른 Google 도구를 사용하는 방법을 알아봅니다.
Welcome to Optimize in BigQuery, where we map Enterprise Data Warehouse concepts and components to BigQuery and Google data services with a focus on optimization.
Google Cloud 컴퓨팅 기초 과정은 클라우드 컴퓨팅에 대한 배경지식 또는 경험이 거의 없는 개인을 대상으로 합니다. 이 과정은 클라우드 기본사항, 빅데이터, 머신러닝에 대한 핵심 개념을 간략히 설명하고 Google Cloud의 적용 위치 및 방식에 대한 개요를 제공합니다. 일련의 과정을 마친 학습자는 이러한 개념을 명확하게 설명하고 몇 가지 실무 기술 역량을 입증할 수 있게 됩니다. 과정은 다음 순서대로 완료해야 합니다. 1. Google Cloud 컴퓨팅 기초: 클라우드 컴퓨팅 기초 2. Google Cloud 컴퓨팅 기초: Google Cloud의 인프라 3. Google Cloud 컴퓨팅 기초: Google Cloud의 네트워킹 및 보안 4. Google Cloud 컴퓨팅 기초: Google Cloud의 데이터, 머신러닝, AI 첫 번째 과정에서는 클라우드 컴퓨팅, Google Cloud 사용 방법, 다양한 컴퓨팅 옵션에 대한 개요를 제공합니다.
생성형 AI란 무엇이고 어떻게 사용하며 전통적인 머신러닝 방법과는 어떻게 다른지 설명하는 입문용 마이크로 학습 과정입니다. 직접 생성형 AI 앱을 개발하는 데 도움이 되는 Google 도구에 대해서도 다룹니다.