Gabung Login

Parashuramulu Motike

Menjadi anggota sejak 2025

Gold League

5034 poin
Menemukan dan Melindungi Data Sensitif di Seluruh Ekosistem Anda Earned Jan 20, 2026 EST
Build Streaming Data Pipelines on Google Cloud Earned Jan 2, 2026 EST
Build Batch Data Pipelines on Google Cloud Earned Jan 1, 2026 EST
Understanding Cloud Spanner Earned Des 30, 2025 EST
Data Warehousing for Partners: Optimize in BigQuery Earned Des 30, 2025 EST
Fondasi Google Cloud Computing: Dasar-Dasar Cloud Computing Earned Des 10, 2025 EST
Pengantar AI Generatif Earned Nov 27, 2025 EST

Selesaikan kursus badge keahlian tingkat menengah Menemukan dan Melindungi Data Sensitif di Seluruh Ekosistem Anda badge keahlian untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: menggunakan layanan Sensitive Data Protection (termasuk Cloud Data Loss Prevention (DLP) API) untuk menemukan, memeriksa, mengedit, dan melakukan de-identifikasi data sensitif di ekosistem Google Cloud Anda, termasuk file Cloud Storage, data BigQuery, dan respons model AI Generatif.

Pelajari lebih lanjut

In this course you will get hands-on in order to work through real-world challenges faced when building streaming data pipelines. The primary focus is on managing continuous, unbounded data with Google Cloud products.

Pelajari lebih lanjut

In this intermediate course, you will learn to design, build, and optimize robust batch data pipelines on Google Cloud. Moving beyond fundamental data handling, you will explore large-scale data transformations and efficient workflow orchestration, essential for timely business intelligence and critical reporting. Get hands-on practice using Dataflow for Apache Beam and Serverless for Apache Spark (Dataproc Serverless) for implementation, and tackle crucial considerations for data quality, monitoring, and alerting to ensure pipeline reliability and operational excellence. A basic knowledge of data warehousing, ETL/ELT, SQL, Python, and Google Cloud concepts is recommended.

Pelajari lebih lanjut

In this course you will learn about Cloud Spanner. You will get an introduction to Cloud Spanner, contrasting it with other Database products to understand when and how to use Spanner to solve your relational database needs at scale. You will learn how to create and manage Spanner databases using various tools on Google Cloud, learn to optimize relational schemas with Spanner’s distributed database model in mind, interact with your Spanner databases using the Spanner APIs, integrate Spanner with your applications, and learn how to use other Google tools for administering Spanner databases and managing your data.

Pelajari lebih lanjut

Welcome to Optimize in BigQuery, where we map Enterprise Data Warehouse concepts and components to BigQuery and Google data services with a focus on optimization.

Pelajari lebih lanjut

Kursus Fondasi Google Cloud Computing ditujukan bagi individu yang memiliki sedikit atau tidak memiliki latar belakang atau pengalaman dalam cloud computing. Kursus ini memberikan gambaran umum tentang berbagai konsep penting dalam dasar-dasar cloud computing, big data, dan machine learning, serta di mana dan bagaimana Google Cloud berperan di dalamnya. Pada akhir rangkaian kursus, peserta kursus akan mampu mengartikulasikan konsep ini dan menunjukkan beberapa keterampilan praktis. Berbagai kursus ini harus diselesaikan dalam urutan berikut: 1. Fondasi Google Cloud Computing: Dasar-Dasar Cloud Computing 2. Fondasi Google Cloud Computing: Infrastruktur di Google Cloud 3. Fondasi Google Cloud Computing: Networking dan Keamanan di Google Cloud 4. Fondasi Google Cloud Computing: Data, ML, dan AI di Google Cloud Kursus pertama ini memberikan gambaran umum tentang cloud computing, cara menggunakan Google Cloud, dan berbagai opsi komputasi.

Pelajari lebih lanjut

Ini adalah kursus pengantar pembelajaran mikro yang bertujuan untuk mendefinisikan AI Generatif, cara penggunaannya, dan perbedaannya dari metode machine learning konvensional. Kursus ini juga membahas beberapa Alat Google yang dapat membantu Anda mengembangkan aplikasi AI Generatif Anda sendiri.

Pelajari lebih lanjut