Détecter et protéger les données sensibles de votre écosystème
Earned jan. 20, 2026 EST
Créer des pipelines de flux de données sur Google Cloud
Earned jan. 2, 2026 EST
Créer des pipelines de données en batch sur Google Cloud
Earned jan. 1, 2026 EST
Découvrir Cloud Spanner
Earned déc. 30, 2025 EST
Data Warehousing for Partners: Optimize in BigQuery
Earned déc. 30, 2025 EST
Google Cloud Computing Foundations : principes de base du cloud computing
Earned déc. 10, 2025 EST
Présentation de l'IA générative
Earned nov. 27, 2025 EST
Terminez le cours intermédiaire Détecter et protéger les données sensibles de votre écosystème pour recevoir un badge de compétence dans le domaine suivant : utilisation des services Sensitive Data Protection, y compris l'API Cloud Data Loss Prevention (DLP), pour découvrir, inspecter, masquer et anonymiser les données sensibles stockées dans votre écosystème Google Cloud (fichiers Cloud Storage, données BigQuery et réponses des modèles d'IA générative, entre autres).
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Dans ce cours, vous allez vous exercer à résoudre des problèmes concrets rencontrés lors de la création de pipelines de flux données. L'objectif principal est de gérer des données continues et illimitées avec les produits Google Cloud.
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Dans ce cours de niveau intermédiaire, vous apprendrez à concevoir, créer et optimiser des pipelines de données en batch robustes sur Google Cloud. Au-delà des bases de la gestion des données, vous explorerez les transformations de données à grande échelle et l'orchestration efficace des workflows, essentielles pour l'informatique décisionnelle et les rapports critiques.
Vous vous entraînerez à utiliser Dataflow pour Apache Beam et Serverless pour Apache Spark (Dataproc Serverless) pour l'implémentation, et vous aborderez des considérations importantes concernant la qualité des données, la surveillance et les alertes pour assurer la fiabilité des pipelines et l'excellence opérationnelle. Il est recommandé d'avoir des connaissances de base sur l'entreposage de données, les processus ETL/ELT, SQL, Python et les concepts de Google Cloud.
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Dans ce cours, vous allez découvrir Cloud Spanner. Cloud Spanner vous sera présenté et sera comparé à d'autres produits de base de données. Cela vous aidera à mieux comprendre quand et comment utiliser Spanner pour répondre à vos besoins en termes de bases de données relationnelles à grande échelle. Vous apprendrez à créer et à gérer des bases de données Spanner au moyen de différents outils sur Google Cloud, à optimiser les schémas relationnels en tenant compte du modèle de base de données distribuée de Spanner, à interagir avec vos bases de données Spanner à l'aide des API Spanner, à intégrer Spanner à vos applications, et à utiliser d'autres outils Google pour administrer des bases de données Spanner et gérer des données.
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Welcome to Optimize in BigQuery, where we map Enterprise Data Warehouse concepts and components to BigQuery and Google data services with a focus on optimization.
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Les cours Google Cloud Computing Foundations sont destinés aux personnes ayant peu ou pas de connaissances ni d'expérience dans le cloud computing. Ils offrent un aperçu des concepts de base du cloud, du big data et du machine learning, et expliquent où et comment Google Cloud s'y intègre.
À la fin de cette série de cours, les participants seront à même de définir ces concepts et auront acquis des compétences pratiques.
Les cours doivent être suivis dans cet ordre :
1. Google Cloud Computing Foundations : principes de base du cloud computing
2. Google Cloud Computing Foundations : infrastructure dans Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations : mise en réseau et sécurité dans Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations : données, ML et IA dans Google Cloud
Ce premier cours offre une vue d’ensemble du cloud computing, des façons d’utiliser Google Cloud et des différentes options de calcul.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA générative, décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes de machine learning traditionnel. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
Détecter et protéger les données sensibles de votre écosystème
Earned jan. 20, 2026 EST
Créer des pipelines de flux de données sur Google Cloud
Earned jan. 2, 2026 EST
Créer des pipelines de données en batch sur Google Cloud
Earned jan. 1, 2026 EST
Découvrir Cloud Spanner
Earned déc. 30, 2025 EST
Data Warehousing for Partners: Optimize in BigQuery
Earned déc. 30, 2025 EST
Google Cloud Computing Foundations : principes de base du cloud computing
Earned déc. 10, 2025 EST
Présentation de l'IA générative
Earned nov. 27, 2025 EST