Descubre y protege datos sensibles en todo tu ecosistema
Earned ene 20, 2026 EST
Crea canalizaciones de datos de transmisión en Google Cloud
Earned ene 2, 2026 EST
Crea canalizaciones de datos por lotes en Google Cloud
Earned ene 1, 2026 EST
Comprende Cloud Spanner
Earned dic 30, 2025 EST
Data Warehousing for Partners: Optimize in BigQuery
Earned dic 30, 2025 EST
Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Fundamentos de la computación en la nube
Earned dic 10, 2025 EST
Introducción a la IA generativa
Earned nov 27, 2025 EST
Completa la insignia de habilidad intermedia Descubre y protege datos sensibles en todo tu ecosistema para demostrar tus habilidades en las siguientes tareas: usar los servicios de Sensitive Data Protection (incluida la API de Cloud Data Loss Prevention [DLP]) para descubrir, inspeccionar, ocultar y desidentificar datos sensibles en tu ecosistema de Google Cloud, como archivos de Cloud Storage, datos de BigQuery y respuestas de modelos de IA generativa.
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En este curso, adquirirás experiencia práctica para superar los desafíos del mundo real que se presentan cuando se crean canalizaciones de datos de transmisión. El enfoque principal es administrar datos continuos y no delimitados con los productos de Google Cloud.
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En este curso intermedio, aprenderás a diseñar, crear y optimizar canalizaciones de datos por lotes sólidas en Google Cloud. Más allá del manejo de datos fundamental, explorarás las transformaciones de datos a gran escala y la organización eficiente de flujos de trabajo, lo que es primordial para la inteligencia empresarial oportuna y los informes esenciales.
Obtén experiencia práctica con Dataflow para Apache Beam y Serverless for Apache Spark (Dataproc Serverless) para la implementación, y aborda consideraciones cruciales respecto de la calidad de los datos, la supervisión y las alertas para garantizar la confiabilidad de la canalización y la excelencia operativa. Se recomienda tener conocimientos básicos sobre almacenamiento de datos, ETL/ELT, SQL, Python y conceptos de Google Cloud.
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En este curso, aprenderás sobre Cloud Spanner. Verás una introducción a Cloud Spanner, en la que se comparará con otros productos de bases de datos para comprender cuándo y cómo usar Spanner para satisfacer tus necesidades de bases de datos relacionales a gran escala. Aprenderás a crear y administrar bases de datos de Spanner con varias herramientas en Google Cloud, aprenderás a optimizar esquemas relacionales teniendo en mente el modelo de base de datos distribuida, interactuarás con tus bases de datos de Spanner usando las APIs de Spanner, integrarás Spanner en tus aplicaciones y aprenderás a usar otras herramientas de Google para administrar bases de datos de Spanner y tus datos.
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Welcome to Optimize in BigQuery, where we map Enterprise Data Warehouse concepts and components to BigQuery and Google data services with a focus on optimization.
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Los cursos de Google Cloud Computing Foundations están destinados a personas que tienen un poco o nada de noción previa o experiencia sobre computación en la nube. Brindan una descripción general de los conceptos centrales básicos de la nube, los macrodatos y el aprendizaje automático, y explican dónde y cómo resulta adecuado utilizar Google Cloud.
Cuando finalicen la serie de cursos, los alumnos podrán hablar con claridad sobre estos conceptos y demostrar sus habilidades prácticas.
Los cursos deben completarse en el siguiente orden:
1. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Fundamentos de la computación en la nube
2. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Infraestructura en Google Cloud
3. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Redes y seguridad en Google Cloud
4. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Datos, IA y AA en Google Cloud
Este primer curso brinda una descripción general de la computación en la nube, formas de usar Googl…
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También menciona las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
Descubre y protege datos sensibles en todo tu ecosistema
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Crea canalizaciones de datos de transmisión en Google Cloud
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