Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud
Earned juil. 28, 2025 EDT
Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud
Earned juil. 16, 2025 EDT
Présentation de l'IA et du machine learning sur Google Cloud
Earned juil. 14, 2025 EDT
Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base
Earned juil. 3, 2025 EDT
Ce cours à la demande accéléré présente aux participants les services complets et flexibles d'infrastructure et de plate-forme offerts par Google Cloud. À travers un ensemble de cours vidéo, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants explorent et déploient des éléments de solution, y compris l'interconnexion sécurisée de réseaux, l'équilibrage de charge, l'autoscaling, l'automatisation de l'infrastructure et les services gérés.
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Ce cours vous aide à préparer l'examen pour obtenir la certification Associate Cloud Engineer. Vous découvrirez les domaines Google Cloud abordés dans l'examen et verrez comment créer un plan de formation pour améliorer vos connaissances de ces domaines.
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Terminez le cours d'introduction Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : Créer et déployer des machines virtuelles dans Compute Engine Configurer des équilibreurs de charge réseau et d'application.
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Suivez le cours Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud et obtenez un badge de compétence. Dans ce cours, vous apprendrez à créer et connecter une infrastructure cloud axée sur le stockage à l'aide des fonctionnalités de base des technologies suivantes Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions et Pub/Sub.
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Terminez le cours d'introduction Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le nettoyage des données avec Dataprep by Trifacta, l'exécution de pipelines de données dans Dataflow, la création de clusters et l'exécution de jobs Apache Spark dans Dataproc, et l'appel d'API de ML comme l'API Cloud Natural Language, l'API Google Cloud Speech-to-Text et l'API Video Intelligence.
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Ce cours présente les fonctionnalités d'IA et de machine learning (ML) de Google Cloud, en mettant l'accent sur le développement de projets d'IA prédictive et générative. Il explore les différentes technologies, produits et outils disponibles tout au long du cycle de vie des données à l'IA, et permet aux data scientists, aux développeurs d'IA et aux ingénieurs en ML d'améliorer leur expertise grâce à des exercices interactifs.
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"Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base" présente les concepts et les termes à connaître pour utiliser Google Cloud. À travers des vidéos et des ateliers pratiques, il décrit et compare la plupart des services Google Cloud de calcul et de stockage, ainsi que des outils importants de gestion des ressources et des règles.
Infrastructure Google Cloud flexible : scaling et automatisation
Earned nov. 5, 2025 EST
Se préparer à devenir Associate Cloud Engineer
Earned oct. 30, 2025 EDT
Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine
Earned juil. 30, 2025 EDT
Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud
Earned juil. 28, 2025 EDT
Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud
Earned juil. 16, 2025 EDT
Présentation de l'IA et du machine learning sur Google Cloud
Earned juil. 14, 2025 EDT
Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base
Earned juil. 3, 2025 EDT