Dołącz Zaloguj się

Julian Patiño

Jest członkiem od 2019

Liga brązowa

20395 pkt.
Introduction to Gemini Enterprise Earned paź 15, 2025 EDT
Developing Applications with Google Cloud: Foundations Earned paź 6, 2025 EDT
Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure - Polski Earned mar 10, 2025 EDT
Introduction to Gemini Enterprise for Customer Experience Earned lut 25, 2025 EST
Stateful Flows Earned wrz 19, 2024 EDT
Search with AI Applications Earned cze 25, 2024 EDT
Text Prompt Engineering Techniques Earned maj 29, 2024 EDT
Introduction to Vertex AI Studio Earned kwi 30, 2024 EDT
Generative AI Explorer : Vertex AI Earned kwi 17, 2024 EDT
Introduction to Image Generation Earned lut 23, 2024 EST
Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud - Polski Earned lut 20, 2024 EST
Generative AI Fundamentals Earned sty 26, 2024 EST
Introduction to Responsible AI - Polski Earned sty 23, 2024 EST
Introduction to Large Language Models - Polski Earned sty 5, 2024 EST
Generative AI for Business Leaders Earned lis 28, 2023 EST
Introduction to Generative AI - Polski Earned lis 15, 2023 EST
Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud Earned wrz 19, 2023 EDT
Budowanie sieci w Google Cloud Earned lip 21, 2023 EDT
Preparing for your Professional Data Engineer Journey Earned cze 21, 2023 EDT
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals Earned cze 19, 2023 EDT
Data Warehousing for Partners: BigQuery Extended Capabilities Earned cze 13, 2023 EDT
Data Warehousing for Partners: Streaming Analytics Earned cze 13, 2023 EDT
Data Warehousing for Partners: Analyze Data with Looker Earned cze 12, 2023 EDT
Data Warehousing for Partners: Stream Data with Pub/Sub Earned cze 11, 2023 EDT
Data Warehousing for Partners: Process Data with Dataflow Earned cze 9, 2023 EDT
Data Warehousing for Partners: Cloud Data Fusion Pipelines Earned cze 9, 2023 EDT
Data Warehousing for Partners: Process Data with Dataproc Earned cze 9, 2023 EDT
Data Warehousing for Partners: Migrate Data to BigQuery Earned cze 9, 2023 EDT
Data Warehousing for Partners: Optimize in BigQuery Earned cze 7, 2023 EDT
Data Warehousing for Partners: Design in BigQuery Earned cze 7, 2023 EDT
Data Warehousing for Partners: Enable Google Cloud Customers Earned cze 6, 2023 EDT
Google Cloud Essentials Earned paź 7, 2022 EDT
Wdrażanie równoważenia obciążenia Cloud Load Balancing w Compute Engine Earned kwi 20, 2021 EDT
Google Cloud Product Fundamentals Earned lut 19, 2021 EST
Intro to BigQuery: Analytics & Machine Learning Earned lut 19, 2021 EST

This course introduces Gemini Enteprise, a powerful platform that brings together AI agents, enterprise search, NotebookLM, and intelligent data access to solve organizational challenges. Through real-world examples and hands-on exploration, learners will be able to connect Gemini Enterprise capabilities to real business needs, describe its architecture, and explain how it handles data access and privacy across roles.

Więcej informacji

In this course, you learn the fundamentals of application development on Google Cloud. You learn best practices for cloud applications, and how to select compute and data options to match your application use cases. You're introduced to generative AI and how it's used to help build applications. You learn about authentication and authorization, application deployment, continuous integration and delivery, and monitoring and performance tuning for your applications running in Google Cloud. Using lectures and hands-on labs, you learn how to get started building and running applications on Google Cloud.

Więcej informacji

Szkolenie Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure wprowadza ważne pojęcia i terminologię potrzebne w pracy z Google Cloud. Za pomocą filmów i praktycznych modułów szkolenie prezentuje oraz porównuje usługi Google Cloud umożliwiające między innymi przetwarzanie i przechowywanie danych, a także zawiera ważne materiały i narzędzia do zarządzania zasadami.

Więcej informacji

This course explores the different products and capabilities of Gemini Enterprise for Customer Experience, including CX Agent Studio, Agent Assist and CX Insights. Additionally, it covers the foundational principles of conversation design to craft engaging and effective experiences that emulate human-like experiences specific to the Chat channel.

Więcej informacji

Discover flows in Conversational Agents and learn how to build deterministic chat and voice experiences with language models. Explore key concepts like drivers, intents, and entities, and how to use them to create conversational agents.

Więcej informacji

(Previously named "Developing apps with Vertex AI Agent Builder: Search". Please note there maybe instances in this course where previous product names and titles are used) Enterprises of all sizes have trouble making their information readily accessible to employees and customers alike. Internal documentation is frequently scattered across wikis, file shares, and databases. Similarly, consumer-facing sites often offer a vast selection of products, services, and information, but customers are frustrated by ineffective site search and navigation capabilities. This course teaches you to use AI Applications to integrate enterprise-grade generative AI search.

Więcej informacji

Text Prompt Engineering Techniques introduces you to consider different strategic approaches & techniques to deploy when writing prompts for text-based generative AI tasks.

Więcej informacji

This course introduces Vertex AI Studio, a tool to interact with generative AI models, prototype business ideas, and launch them into production. Through an immersive use case, engaging lessons, and a hands-on lab, you’ll explore the prompt-to-product lifecycle and learn how to leverage Vertex AI Studio for Gemini multimodal applications, prompt design, prompt engineering, and model tuning. The aim is to enable you to unlock the potential of gen AI in your projects with Vertex AI Studio.

Więcej informacji

This content is deprecated. Please see the latest version of the course, here.

Więcej informacji

This course introduces diffusion models, a family of machine learning models that recently showed promise in the image generation space. Diffusion models draw inspiration from physics, specifically thermodynamics. Within the last few years, diffusion models became popular in both research and industry. Diffusion models underpin many state-of-the-art image generation models and tools on Google Cloud. This course introduces you to the theory behind diffusion models and how to train and deploy them on Vertex AI.

Więcej informacji

Im szerzej wykorzystuje się w firmach sztuczną inteligencję i systemy uczące się, tym większej wagi nabiera odpowiedzialne podejście do opracowywania tych technologii. Wielu organizacjom trudniej jest jednak wprowadzić zasady odpowiedzialnej AI w praktyce niż tylko o tym rozmawiać. To szkolenie jest przeznaczone dla osób, które chcą się dowiedzieć, jak wdrożyć odpowiedzialną AI w swojej organizacji. W jego trakcie dowiesz się, jak robimy to w Google Cloud, oraz poznasz sprawdzone metody i wnioski z naszych działań w tym zakresie. Pomoże Ci to opracować własne podejście do odpowiedzialnej AI.

Więcej informacji

Earn a skill badge by passing the final quiz, you'll demonstrate your understanding of foundational concepts in generative AI. A skill badge is a digital badge issued by Google Cloud in recognition of your knowledge of Google Cloud products and services. Share your skill badge by making your profile public and adding it to your social media profile.

Więcej informacji

Celem tego szybkiego szkolenia dla początkujących jest wyjaśnienie, czym jest odpowiedzialna AI i dlaczego jest ważna, oraz przedstawienie, jak Google wprowadza ją w swoich usługach. Szkolenie zawiera także wprowadzenie do siedmiu zasad Google dotyczących sztucznej inteligencji.

Więcej informacji

To szybkie szkolenie dla początkujących wyjaśnia, czym są duże modele językowe (LLM) oraz jakie są ich zastosowania. Przedstawia również możliwości zwiększenia ich wydajności przez dostrajanie przy użyciu promptów oraz narzędzia Google, które pomogą Ci tworzyć własne aplikacje korzystające z generatywnej AI.

Więcej informacji

A Business Leader in Generative AI can articulate the capabilities of core cloud Generative AI products and services and understand how they benefit organizations. This course provides an overview of the types of opportunities and challenges that companies often encounter in their digital transformation journey and how they can leverage Google Cloud's generative AI products to overcome these challenges.

Więcej informacji

Celem tego szybkiego szkolenia dla początkujących jest wyjaśnienie, czym jest generatywna AI oraz jakie są jej zastosowania. Szkolenie przedstawia również różnice pomiędzy tą technologią a tradycyjnymi systemami uczącymi się, a także narzędzia Google, które pomogą Ci tworzyć własne aplikacje korzystające z generatywnej AI.

Więcej informacji

While the traditional approaches of using data lakes and data warehouses can be effective, they have shortcomings, particularly in large enterprise environments. This course introduces the concept of a data lakehouse and the Google Cloud products used to create one. A lakehouse architecture uses open-standard data sources and combines the best features of data lakes and data warehouses, which addresses many of their shortcomings.

Więcej informacji

Aby zdobyć odznakę umiejętności, ukończ szkolenie Budowanie sieci w Google Cloud, w trakcie którego poznasz różne sposoby wdrażania i monitorowania aplikacji i dowiesz się, jak: przeglądać role uprawnień, dodawać/usuwać dostęp do projektu, tworzyć sieci VPC, wdrażać i monitorować maszyny wirtualne Compute Engine, pisać zapytania SQL oraz wdrażać aplikacje przy użyciu różnych metod w Kubernetes.

Więcej informacji

This course helps learners create a study plan for the PDE (Professional Data Engineer) certification exam. Learners explore the breadth and scope of the domains covered in the exam. Learners assess their exam readiness and create their individual study plan.

Więcej informacji

This course introduces the Google Cloud big data and machine learning products and services that support the data-to-AI lifecycle. It explores the processes, challenges, and benefits of building a big data pipeline and machine learning models with Vertex AI on Google Cloud.

Więcej informacji

This course explores the Geographic Information Systems (GIS), GIS Visualization, and machine learning enhancements to BigQuery.

Więcej informacji

This course explores how to implement a streaming analytics solution using Dataflow and BigQuery.

Więcej informacji

This course explores how to leverage Looker to create data experiences and gain insights with modern business intelligence (BI) and reporting.

Więcej informacji

This course explores how to implement a streaming analytics solution using Pub/Sub.

Więcej informacji

This course continues to explore the implementation of data load and transformation pipelines for a BigQuery Data Warehouse using Dataflow.

Więcej informacji

This course continues to explore the implementation of data load and transformation pipelines for a BigQuery Data Warehouse using Cloud Data Fusion.

Więcej informacji

This course explores the implementation of data load and transformation pipelines for a BigQuery Data Warehouse using Dataproc.

Więcej informacji

This course identifies best practices for migrating data warehouses to BigQuery and the key skills required to perform successful migration.

Więcej informacji

Welcome to Optimize in BigQuery, where we map Enterprise Data Warehouse concepts and components to BigQuery and Google data services with a focus on optimization.

Więcej informacji

Welcome to Design in BigQuery, where we map Enterprise Data Warehouse concepts and components to BigQuery and Google data services with a focus on schema design.

Więcej informacji

This course discusses the key elements of Google's Data Warehouse solution portfolio and strategy.

Więcej informacji

In this introductory-level course, you get hands-on practice with the Google Cloud’s fundamental tools and services. Optional videos are provided to provide more context and review for the concepts covered in the labs. Google Cloud Essentials is a recommendeded first course for the Google Cloud learner - you can come in with little or no prior cloud knowledge, and come out with practical experience that you can apply to your first Google Cloud project. From writing Cloud Shell commands and deploying your first virtual machine, to running applications on Kubernetes Engine or with load balancing, Google Cloud Essentials is a prime introduction to the platform’s basic features.

Więcej informacji

Ukończ szkolenie wprowadzające Wdrażanie równoważenia obciążenia Cloud Load Balancing w Compute Engine, aby zdobyć odznakę potwierdzającą zdobycie następujących umiejętności: tworzenie i wdrażanie maszyn wirtualnych w Compute Engine oraz konfigurowanie sieciowych systemów równoważenia obciążenia i systemów równoważenia obciążenia aplikacji.

Więcej informacji

This course builds on the Business Transformation with Google Cloud course by taking you on a journey into the technology lens of an organization's transformation. Specifically, we'll explain how an organization can achieve digital transformation using Google Cloud's technology through the following categories: modernizing its IT infrastructure, upgrading the way in which its teams develop applications that run a business, how it can leverage machine learning and artificial intelligence to build new value, how using cloud-based productivity tools like GSuite are essential to the way work gets done, and understand the cost management opportunities and challenges that come with a changing cloud-based IT infrastructure. Throughout the course, we'll explain core concepts such as compute, applications, security, APIs, databases, and their roles in digital transformation. You'll also learn about specific examples where different cloud technology has been used and the benefits they've created…

Więcej informacji

Welcome Gamers! Today's game is all about experimenting with Big Query for Machine Learning! Use real life case studies to learn various concepts of BQML and have fun. Take labs to earn points. The faster you complete the lab objectives, the higher your score.

Więcej informacji