Teilnehmen Anmelden

Julian Patiño

Mitglied seit 2019

Bronze League

20395 Punkte
Einführung in Gemini Enterprise Earned Okt 15, 2025 EDT
Developing Applications with Google Cloud: Foundations Earned Okt 6, 2025 EDT
Google Cloud-Grundlagen: Kerninfrastruktur Earned Mär 10, 2025 EDT
Introduction to Gemini Enterprise for Customer Experience Earned Feb 25, 2025 EST
Stateful Flows Earned Sep 19, 2024 EDT
Search with AI Applications Earned Jun 25, 2024 EDT
Text Prompt Engineering Techniques Earned Mai 29, 2024 EDT
Einführung in Vertex AI Studio Earned Apr 30, 2024 EDT
Generative AI Explorer : Vertex AI Earned Apr 17, 2024 EDT
Einstieg in die Bildgenerierung Earned Feb 23, 2024 EST
Verantwortungsbewusste Anwendung von KI: KI-Grundsätze in Google Cloud anwenden Earned Feb 20, 2024 EST
Generative AI Fundamentals Earned Jan 26, 2024 EST
Einführung in die verantwortungsbewusste Anwendung von KI Earned Jan 23, 2024 EST
Einführung in Large Language Models Earned Jan 5, 2024 EST
Generative AI for Business Leaders Earned Nov 28, 2023 EST
Einführung in generative KI Earned Nov 15, 2023 EST
Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud Earned Sep 19, 2023 EDT
Google Cloud-Netzwerk entwickeln Earned Jul 21, 2023 EDT
Preparing for your Professional Data Engineer Journey Earned Jun 21, 2023 EDT
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals Earned Jun 19, 2023 EDT
Data Warehousing for Partners: BigQuery Extended Capabilities Earned Jun 13, 2023 EDT
Data Warehousing for Partners: Streaming Analytics Earned Jun 13, 2023 EDT
Data Warehousing for Partners: Analyze Data with Looker Earned Jun 12, 2023 EDT
Data Warehousing for Partners: Stream Data with Pub/Sub Earned Jun 11, 2023 EDT
Data Warehousing for Partners: Process Data with Dataflow Earned Jun 9, 2023 EDT
Data Warehousing for Partners: Cloud Data Fusion Pipelines Earned Jun 9, 2023 EDT
Data Warehousing for Partners: Process Data with Dataproc Earned Jun 9, 2023 EDT
Data Warehousing for Partners: Migrate Data to BigQuery Earned Jun 9, 2023 EDT
Data Warehousing for Partners: Optimize in BigQuery Earned Jun 7, 2023 EDT
Data Warehousing for Partners: Design in BigQuery Earned Jun 7, 2023 EDT
Data Warehousing for Partners: Enable Google Cloud Customers Earned Jun 6, 2023 EDT
Google Cloud Essentials Earned Okt 7, 2022 EDT
Cloud Load Balancing in der Compute Engine implementieren Earned Apr 20, 2021 EDT
Google Cloud Product Fundamentals Earned Feb 19, 2021 EST
Intro to BigQuery: Analytics & Machine Learning Earned Feb 19, 2021 EST

In diesem Kurs wird Gemini Enterprise vorgestellt, eine leistungsstarke Plattform, die KI-Agenten, Unternehmenssuche, NotebookLM und intelligenten Datenzugriff verbindet, damit Unternehmen ihre Herausforderungen lösen können. Anhand von Beispielen aus der Praxis und praktischen Übungen lernen Teilnehmer, wie sie die Funktionen von Gemini Enterprise für echte Geschäftsanforderungen nutzen, die Architektur beschreiben und erklären, wie Datenzugriff und Datenschutz in verschiedenen Aufgabenbereichen gehandhabt werden.

Weitere Informationen

In this course, you learn the fundamentals of application development on Google Cloud. You learn best practices for cloud applications, and how to select compute and data options to match your application use cases. You're introduced to generative AI and how it's used to help build applications. You learn about authentication and authorization, application deployment, continuous integration and delivery, and monitoring and performance tuning for your applications running in Google Cloud. Using lectures and hands-on labs, you learn how to get started building and running applications on Google Cloud.

Weitere Informationen

In „Google Cloud-Grundlagen: Kerninfrastruktur“ werden wichtige Konzepte und die Terminologie für die Arbeit mit Google Cloud vorgestellt. In Videos und praxisorientierten Labs werden viele Computing- und Speicherdienste von Google Cloud sowie wichtige Tools für die Ressourcen- und Richtlinienverwaltung präsentiert und miteinander verglichen.

Weitere Informationen

This course explores the different products and capabilities of Gemini Enterprise for Customer Experience, including CX Agent Studio, Agent Assist and CX Insights. Additionally, it covers the foundational principles of conversation design to craft engaging and effective experiences that emulate human-like experiences specific to the Chat channel.

Weitere Informationen

Discover flows in Conversational Agents and learn how to build deterministic chat and voice experiences with language models. Explore key concepts like drivers, intents, and entities, and how to use them to create conversational agents.

Weitere Informationen

(Previously named "Developing apps with Vertex AI Agent Builder: Search". Please note there maybe instances in this course where previous product names and titles are used) Enterprises of all sizes have trouble making their information readily accessible to employees and customers alike. Internal documentation is frequently scattered across wikis, file shares, and databases. Similarly, consumer-facing sites often offer a vast selection of products, services, and information, but customers are frustrated by ineffective site search and navigation capabilities. This course teaches you to use AI Applications to integrate enterprise-grade generative AI search.

Weitere Informationen

Text Prompt Engineering Techniques introduces you to consider different strategic approaches & techniques to deploy when writing prompts for text-based generative AI tasks.

Weitere Informationen

Dieser Kurs bietet eine Einführung in Vertex AI Studio, ein Tool für die Interaktion mit generativen KI-Modellen sowie das Prototyping von Geschäftsideen und ihre Umsetzung. Anhand eines eindrucksvollen Anwendungsfalls, ansprechender Lektionen und einer praktischen Übung lernen Sie den Lebenszyklus vom Prompt bis zum Produkt kennen und erfahren, wie Sie Vertex AI Studio für multimodale Gemini-Anwendungen, Prompt-Design, Prompt Engineering und Modellabstimmung einsetzen können. Ziel ist es, Ihnen aufzuzeigen, wie Sie das Potenzial von generativer KI in Ihren Projekten mit Vertex AI Studio ausschöpfen.

Weitere Informationen

This content is deprecated. Please see the latest version of the course, here.

Weitere Informationen

In diesem Kurs werden Diffusion-Modelle vorgestellt, eine Gruppe verschiedener Machine Learning-Modelle, die kürzlich einige vielversprechende Fortschritte im Bereich Bildgenerierung gemacht haben. Diffusion-Modelle basieren auf physikalischen Konzepten der Thermodynamik und sind in den letzten Jahren in der Forschung und Industrie sehr beliebt geworden. Dabei stützen sich Diffusion-Modelle auf viele innovative Modelle und Tools zur Bildgenerierung in Google Cloud. In diesem Kurs werden Ihnen die theoretischen Grundlagen der Diffusion-Modelle erläutert und wie Sie diese Modelle über Vertex AI trainieren und bereitstellen können.

Weitere Informationen

Da die Nutzung von künstlicher Intelligenz und Machine Learning in Unternehmen weiter zunimmt, wird auch deren verantwortungsbewusste Entwicklung ein immer wichtigeres Thema. Dabei ist es für viele schwierig, die Überlegungen zur verantwortungsbewussten Anwendung von KI in die Praxis umzusetzen. Wenn Sie wissen möchten, wie sich die verantwortungsbewusste Anwendung von KI in die Praxis umsetzen, also operationalisieren lässt, finden Sie in diesem Kurs entsprechende Hilfestellungen. In diesem Kurs erfahren Sie, wie dies mit Google Cloud heutzutage möglich ist, inklusive entsprechender Best Practices und Erkenntnisse. Es wird gezeigt, welches Framework Google Cloud bietet, um einen eigenen Ansatz für die verantwortungsbewusste Anwendung von KI zu entwickeln.

Weitere Informationen

Earn a skill badge by passing the final quiz, you'll demonstrate your understanding of foundational concepts in generative AI. A skill badge is a digital badge issued by Google Cloud in recognition of your knowledge of Google Cloud products and services. Share your skill badge by making your profile public and adding it to your social media profile.

Weitere Informationen

In diesem Einführungskurs im Microlearning-Format wird erklärt, was verantwortungsbewusste Anwendung von KI bedeutet, warum sie wichtig ist und wie Google dies in seinen Produkten berücksichtigt. Darüber hinaus werden die 7 KI-Grundsätze von Google behandelt.

Weitere Informationen

In diesem Einführungskurs im Microlearning-Format wird untersucht, was Large Language Models (LLM) sind, für welche Anwendungsfälle sie genutzt werden können und wie die LLM-Leistung durch Feinabstimmung von Prompts gesteigert werden kann. Darüber hinaus werden Tools von Google behandelt, die das Entwickeln eigener Anwendungen basierend auf generativer KI ermöglichen.

Weitere Informationen

A Business Leader in Generative AI can articulate the capabilities of core cloud Generative AI products and services and understand how they benefit organizations. This course provides an overview of the types of opportunities and challenges that companies often encounter in their digital transformation journey and how they can leverage Google Cloud's generative AI products to overcome these challenges.

Weitere Informationen

In diesem Einführungskurs im Microlearning-Format wird erklärt, was generative KI ist, wie sie genutzt wird und wie sie sich von herkömmlichen Methoden für Machine Learning unterscheidet. Darüber hinaus werden Tools von Google behandelt, mit denen Sie eigene Anwendungen basierend auf generativer KI entwickeln können.

Weitere Informationen

While the traditional approaches of using data lakes and data warehouses can be effective, they have shortcomings, particularly in large enterprise environments. This course introduces the concept of a data lakehouse and the Google Cloud products used to create one. A lakehouse architecture uses open-standard data sources and combines the best features of data lakes and data warehouses, which addresses many of their shortcomings.

Weitere Informationen

Erhalten Sie ein Skill-Logo, indem Sie den Kurs Google Cloud-Netzwerk entwickeln abschließen. Dabei wird anhand verschiedener Aufgaben behandelt, wie Sie Anwendungen bereitstellen und beobachten, darunter: IAM-Rollen prüfen, den Zugriff auf Projekte ermöglichen/entfernen, VPC-Netzwerke erstellen, Compute Engine-VMs bereitstellen und beobachten, SQL-Abfragen schreiben, VMs in der Compute Engine bereitstellen und beobachten sowie Anwendungen mithilfe von Kubernetes und mehreren Deploymentmodellen bereitstellen.

Weitere Informationen

This course helps learners create a study plan for the PDE (Professional Data Engineer) certification exam. Learners explore the breadth and scope of the domains covered in the exam. Learners assess their exam readiness and create their individual study plan.

Weitere Informationen

This course introduces the Google Cloud big data and machine learning products and services that support the data-to-AI lifecycle. It explores the processes, challenges, and benefits of building a big data pipeline and machine learning models with Vertex AI on Google Cloud.

Weitere Informationen

This course explores the Geographic Information Systems (GIS), GIS Visualization, and machine learning enhancements to BigQuery.

Weitere Informationen

This course explores how to implement a streaming analytics solution using Dataflow and BigQuery.

Weitere Informationen

This course explores how to leverage Looker to create data experiences and gain insights with modern business intelligence (BI) and reporting.

Weitere Informationen

This course explores how to implement a streaming analytics solution using Pub/Sub.

Weitere Informationen

This course continues to explore the implementation of data load and transformation pipelines for a BigQuery Data Warehouse using Dataflow.

Weitere Informationen

This course continues to explore the implementation of data load and transformation pipelines for a BigQuery Data Warehouse using Cloud Data Fusion.

Weitere Informationen

This course explores the implementation of data load and transformation pipelines for a BigQuery Data Warehouse using Dataproc.

Weitere Informationen

This course identifies best practices for migrating data warehouses to BigQuery and the key skills required to perform successful migration.

Weitere Informationen

Welcome to Optimize in BigQuery, where we map Enterprise Data Warehouse concepts and components to BigQuery and Google data services with a focus on optimization.

Weitere Informationen

Welcome to Design in BigQuery, where we map Enterprise Data Warehouse concepts and components to BigQuery and Google data services with a focus on schema design.

Weitere Informationen

This course discusses the key elements of Google's Data Warehouse solution portfolio and strategy.

Weitere Informationen

In diesem Einführungskurs erhalten Sie praktische Fertigkeiten im Umgang mit den grundlegenden Tools und Services der Google Cloud. Ihnen werden optionale Videos bereitgestellt, in denen Sie sich weitergehend über die in den Labs behandelten Konzepte informieren können, so oft Sie möchten. „Google Cloud Essentials“ ist ein empfohlener erster Kurs für Google Cloud-Lernende. Selbst wenn Sie vor diesem Kurs wenig bis gar nichts über die Cloud gewusst haben, verfügen Sie danach über praktische Erfahrungen, die Sie in Ihrem ersten Google Cloud-Projekt anwenden können. Vom Schreiben von Cloud Shell- Befehlen und dem Bereitstellen Ihrer ersten virtuellen Maschine bis hin zum Ausführen von Anwendungen auf Kubernetes Engine oder mit Load-Balancing – Google Cloud Essentials ist eine erstklassige Einführung in die grundlegenden Funktionen der Plattform.

Weitere Informationen

Mit dem Skill-Logo zum Kurs Cloud Load Balancing in der Compute Engine implementieren weisen Sie Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: virtuelle Maschinen in der Compute Engine erstellen und bereitstellen und Netzwerk- und Application Load Balancer konfigurieren.

Weitere Informationen

This course builds on the Business Transformation with Google Cloud course by taking you on a journey into the technology lens of an organization's transformation. Specifically, we'll explain how an organization can achieve digital transformation using Google Cloud's technology through the following categories: modernizing its IT infrastructure, upgrading the way in which its teams develop applications that run a business, how it can leverage machine learning and artificial intelligence to build new value, how using cloud-based productivity tools like GSuite are essential to the way work gets done, and understand the cost management opportunities and challenges that come with a changing cloud-based IT infrastructure. Throughout the course, we'll explain core concepts such as compute, applications, security, APIs, databases, and their roles in digital transformation. You'll also learn about specific examples where different cloud technology has been used and the benefits they've created…

Weitere Informationen

Welcome Gamers! Today's game is all about experimenting with Big Query for Machine Learning! Use real life case studies to learn various concepts of BQML and have fun. Take labs to earn points. The faster you complete the lab objectives, the higher your score.

Weitere Informationen