Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) con Vertex AI: Administra atributos
Earned jul 24, 2024 EDT
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps): Primeros pasos
Earned jul 24, 2024 EDT
Recommendation Systems on Google Cloud
Earned jul 24, 2024 EDT
Natural Language Processing on Google Cloud
Earned jul 23, 2024 EDT
Inspecciona documentos enriquecidos con Gemini multimodal y RAG multimodal
Earned jul 19, 2024 EDT
Computer Vision Fundamentals with Google Cloud
Earned jul 18, 2024 EDT
Sistemas de aprendizaje automático de producción
Earned jul 14, 2024 EDT
Ingeniería de atributos
Earned jul 11, 2024 EDT
Crea, entrena e implementa modelos de AA con Keras en Google Cloud
Earned jul 11, 2024 EDT
Launching into Machine Learning - Español
Earned jul 9, 2024 EDT
Introducción a la IA y el aprendizaje automático en Google Cloud
Earned jul 2, 2024 EDT
Explora la IA generativa con la API de Gemini en Vertex AI
Earned jul 2, 2024 EDT
Desarrolla apps de IA generativa con Gemini y Streamlit
Earned jul 2, 2024 EDT
Introduction to Agent Assist and its GenAI Capabilities
Earned jul 1, 2024 EDT
Building Gen AI Apps with Vertex AI: Prompting and Tuning
Earned jun 24, 2024 EDT
Selling the Platform & Building Client Trust
Earned jun 24, 2024 EDT
Unlocking the Power of Google Cloud Generative AI for Partners
Earned jun 24, 2024 EDT
Gemini para el SDLC de extremo a extremo
Earned jun 17, 2024 EDT
Gemini para ingenieros DevOps
Earned jun 17, 2024 EDT
Gemini para ingenieros de redes
Earned jun 17, 2024 EDT
Gemini para ingenieros de seguridad
Earned jun 14, 2024 EDT
Gemini para analistas y científicos de datos
Earned jun 14, 2024 EDT
Crea e implementa soluciones de aprendizaje automático en Vertex AI
Earned jun 11, 2024 EDT
Modernize .Net Applications
Earned jun 11, 2024 EDT
.NET Modernization
Earned jun 10, 2024 EDT
Gemini para Cloud Architects
Earned may 31, 2024 EDT
Gemini para desarrolladores de aplicaciones
Earned may 31, 2024 EDT
Vertex AI Search for Commerce
Earned may 31, 2024 EDT
Modernize Java Applications
Earned may 31, 2024 EDT
Modernization of Java Applications for Google Cloud
Earned may 31, 2024 EDT
Introduction to CES and Conversational Agents
Earned may 22, 2024 EDT
Search with AI Applications
Earned may 17, 2024 EDT
Agent Summarization (Custom)
Earned may 17, 2024 EDT
Integrate Agent Assist with Telephony and Chatbot Systems
Earned may 17, 2024 EDT
Gemini en Google Meet
Earned may 17, 2024 EDT
Gemini en Presentaciones de Google
Earned may 17, 2024 EDT
Gemini en Hojas de cálculo de Google
Earned may 17, 2024 EDT
Gemini en Documentos de Google
Earned may 17, 2024 EDT
Gemini en Gmail
Earned may 17, 2024 EDT
Introducción a Gemini para Google Workspace
Earned may 17, 2024 EDT
Text Prompt Engineering Techniques
Earned may 10, 2024 EDT
Integrate Vertex AI Search and Conversation into Voice and Chat Apps
Earned may 10, 2024 EDT
Virtual FAQ with data store agents
Earned may 9, 2024 EDT
Intro to Conversational AI and Conversational AI Engagement Framework
Earned abr 28, 2024 EDT
Customer Engagement Suite with Google AI Architecture
Earned abr 19, 2024 EDT
Intro to CCAI and CCAI Engagement Framework
Earned abr 19, 2024 EDT
Develop Advanced Enterprise Search and Conversation Applications
Earned abr 16, 2024 EDT
Migrating Oracle Workloads to Google Cloud
Earned abr 16, 2024 EDT
Modernization of Applications using Openshift on Google Cloud
Earned abr 14, 2024 EDT
Custom Search with Embeddings in Vertex AI
Earned abr 11, 2024 EDT
Rapid Migration & Modernization Program
Earned abr 9, 2024 EDT
Búsqueda de vectores y embeddings
Earned abr 8, 2024 EDT
Aprendizaje automático en empresas
Earned mar 25, 2024 EDT
How Google Does Machine Learning - Español
Earned mar 25, 2024 EDT
Modernizing Mainframe Applications with Google Cloud
Earned mar 24, 2024 EDT
Confianza y seguridad con Google Cloud
Earned mar 22, 2024 EDT
Innova con la Inteligencia Artificial de Google Cloud
Earned mar 22, 2024 EDT
Generative AI Explorer : Vertex AI
Earned mar 19, 2024 EDT
Generative AI for Business Leaders
Earned mar 7, 2024 EST
Generative AI Fundamentals
Earned ago 17, 2023 EDT
Escala con Google Cloud Operations
Earned jul 19, 2023 EDT
Moderniza infraestructura y aplicaciones con Google Cloud
Earned jul 19, 2023 EDT
Explora la transformación de datos con Google Cloud
Earned jul 19, 2023 EDT
Transformación digital con Google Cloud
Earned jul 19, 2023 EDT
Text Prompt Engineering Techniques
Earned jul 14, 2023 EDT
Implementing Generative AI with Vertex AI
Earned jul 13, 2023 EDT
Explorador de IA generativa - Vertex AI
Earned jul 13, 2023 EDT
IA responsable: Aplica los principios de la IA con Google Cloud
Earned jul 13, 2023 EDT
Introducción a Vertex AI Studio
Earned jun 12, 2023 EDT
Creación de modelos de generación de subtítulos de imágenes
Earned jun 11, 2023 EDT
Modelos de transformadores y modelo BERT
Earned jun 11, 2023 EDT
Arquitectura de codificador-decodificador
Earned jun 11, 2023 EDT
Mecanismo de atención
Earned jun 11, 2023 EDT
Introducción a la generación de imágenes
Earned jun 11, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals - Español
Earned jun 9, 2023 EDT
Introducción a la IA responsable
Earned jun 9, 2023 EDT
Introducción a los modelos de lenguaje grandes
Earned jun 9, 2023 EDT
Introducción a la IA generativa
Earned jun 9, 2023 EDT
En este curso acelerado on demand, se presentan los servicios flexibles y completos de infraestructura y plataforma que proporciona Google Cloud, con un enfoque en Compute Engine. Mediante una serie de clases por video, demostraciones y labs prácticos, los participantes pueden explorar y, también, implementar elementos de soluciones, incluidos componentes de infraestructura, como redes, máquinas virtuales y servicios de aplicaciones. Aprenderás a usar Google Cloud mediante la consola y Cloud Shell. También te familiarizarás con la función de un arquitecto de nube, enfoques para el diseño de la infraestructura y la configuración de redes virtuales con una nube privada virtual (VPC), proyectos, redes, subredes, direcciones IP, rutas y reglas de firewall.
Más información
Model tuning is an effective way to customize large models to your tasks. It's a key step to improve the model's quality and efficiency. Model tuning provides benefits such as higher quality results for your specific tasks and increased model robustness. You learn some of the tuning options available in Vertex AI and when to use them.
Más información
Model Garden is a model library that helps you discover, test, and deploy models from Google and Google partners. Learn how to explore the available models and select the right ones for your use case. And how to deploy and interact with Model Garden models through the Google Cloud console and APIs.
Más información
This video covers how to create a 'project notebook' in NotebookLM by adding all relevant sources to build a central, searchable knowledge hub for your team.
Más información
This video covers how to use NotebookLM for common marketing tasks like
analyzing customer feedback, conducting market research, and generating
content ideas.
Más información
This video covers how to use the Video Overviews feature in NotebookLM to automatically generate a short explainer video based on your source documents.
Más información
This video covers how to use the 'Discover Sources' feature in NotebookLM to find and import relevant web-based sources directly into your research project.
Más información
This video covers how to use the Mind Maps feature in NotebookLM to automatically create a visual representation of your sources, helping you understand connections and key concepts.
Más información
This video covers how to use NotebookLM as a personal research
assistant by adding sources, asking questions, and generating new content
formats based on your documents.
Más información
This video covers how to use Gemini in Gmail to draft new emails,
refine their tone, respond with context from Drive files, and use smart
reply suggestions.
Más información
This video covers how to use the 'Help me create' feature in Google Docs to generate a complete, formatted document by referencing content from other files in your Drive.
Más información
This video covers five key ways to use Google's AI tools, including Gemini in Workspace, the Gemini app, and NotebookLM, to enhance your daily productivity.
Más información
This video covers how to use Gemini in Gmail to summarize emails, find information, and draft replies, helping you manage your inbox more efficiently.
Más información
This video covers how to use Gemini in Slides to automatically generate
meeting recaps and draft follow-up emails, which can streamline your
post-meeting workflow and save you time.
Más información
This video covers how you can leverage Gemini's advanced AI capabilities within Google Sheets to effortlessly pull data and generate insights in minutes, all without the need for any technical or coding background.
Más información
This video will cover how to leverage Gemini Gems to create authentic
social media posts in your leader's unique voice. Learn to overcome the
challenge of scaling executive social presence by training a Gem with
writing samples and clear instructions. Discover how to generate engaging
posts quickly, saving time while amplifying thought leadership and
ensuring authenticity.
Más información
This video covers how you can create your own Brevity Gem to summarize and transform messy notes or long documents into clear, concise, executive-ready summaries.
Más información
This video covers how to use Gemini and Apps Script to automate manual tasks across Google Workspace. You'll learn to prompt Gemini to generate Apps Script code that automatically drafts email reminders in Google Sheets for tasks not marked 'Complete.' Automate your workflow with little to no technical expertise, freeing up time for more important work and eliminating manual follow-ups.
Más información
This video covers how you can leverage Notebook LM to "eat the frog" on your to-do list by automating complex tasks like summarizing legislation and mapping services, saving you hours of work.
Más información
This video covers how to eliminate tedious manual data entry using Gemini. Learn how to take a picture or screenshot of data (from PDFs, paper, or images) and prompt Gemini to instantly convert it into a structured Google Sheet. Discover this simple hack to save countless hours transcribing data, turning Gemini into your personal data entry assistant. Just snap, prompt, and export!
Más información
AI Boost Bites is a video series designed to help you leverage Google's AI tools in your daily work. Each episode, under 10 minutes, features a quick video demonstrating a real-world AI use case or topic. After the video, you'll get a challenge to apply what you've learned. It's an easy, interactive way to boost your AI skills and improve your productivity.
Más información
This video will cover how to use NotebookLM to gather and analyze
publicly available information, combine it with internal documents, and
extract key competitive insights.
Más información
This video covers how to personalize your Gemini results in Google
Workspace. Learn to incorporate documents and research papers directly
into your prompts using the "@" symbol to get more targeted and relevant
AI output tailored to your needs.
Más información
This video covers how you can use Gemini to summarize long documents in Google Workspace, so you can quickly get the information you need and save time. You'll learn how to use Gemini to summarize entire documents or just selected text, as well as how to use Gemini in Drive to summarize across multiple files.
Más información
This video covers prompt engineering fundamentals for effective AI communication. Learn a simple framework (Persona, Task, Context, Format) to craft clear prompts, getting better, faster results from Gemini in Google Workspace. Discover how to use natural language, be specific, and iterate for optimal AI assistance.
Más información
This video will cover how you can leverage Gemini's advanced AI capabilities in Google Docs to brainstorm ideas, draft various marketing content, and collaborate with your team.
Más información
This video covers how NotebookLM can revolutionize customer insight gathering from call or chat transcripts. You'll learn to upload PDF transcripts of hundreds of conversations (even multilingual ones!) and quickly extract key themes, trending topics, and actionable insights without listening for hours. Discover how to save findings, share notebooks, and even generate interactive podcast summaries of your data.
Más información
This video covers how to create your own Gemini Gems, advanced AI capabilities that can automate repetitive tasks and supercharge your productivity.
Más información
Complete the Build search and recommendations AI Applications skill badge to demonstrate your proficiency in deploying search and recommendation applications through AI Applications. Additionally, emphasis is placed on constructing a tailored Q&A system utilizing data stores.
Please note that AI Applications was previously named Agent Builder, so you may encounter this older name within the lab content.
A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network.
When you complete this course, you can earn the badge displayed here and claim it on Credly! Boost your cloud career by showing the world the skills you have developed!
Más información
This lab tests your ability to develop a real-world Generative AI Q&A solution using a RAG framework. You will use Firestore as a vector database and deploy a Flask app as a user interface to query a food safety knowledge base.
Más información
Complete the Edit images with Imagen skill badge to demonstrate your skills with Imagen's mask modes and editing modes to edit images according to certain prompts.
A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network.
When you complete this course, you can earn the badge displayed here and claim it on Credly! Boost your cloud career by showing the world the skills you have developed!
Más información
In this skill bagde, you will demonstrate your ability to use and compare models available in the Vertex AI Model Garden. You'll deploy a model to a Vertex AI Endpoint, query other models via their API, and use Vertex AI's Gen AI evaluation service to measure the performance of multiple models.
Más información
Complete the Extend Gemini with controlled generation and Tool use skill badge to demonstrate your proficiency in connecting models to external tools and APIs. This allows models to augment their knowledge, extend their capabilities and interact with external systems to take actions such as sending an email.
A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network.
When you complete this course, you can earn the badge displayed here and claim it on Credly! Boost your cloud career by showing the world the skills you have developed!"
Más información
En este curso, aprenderás a desarrollar una app con Flutter, el kit de herramientas de IU portátil de Google, y a integrar la app con Gemini, la familia de modelos de IA generativa de Google. También utilizarás Vertex AI Agent Builder, la plataforma de Google para crear y administrar agentes y aplicaciones basados en IA.
Más información
Utiliza la IA generativa para ofrecer a tus usuarios una mejor experiencia de búsqueda en tu sitio web. En este curso, aprenderás a utilizar Vertex AI Search para entregarles a los usuarios de tu sitio web una experiencia de búsqueda generativa que les permita descubrir el contenido que ofrece el sitio web. Como editor del sitio web, también aprenderás a utilizar la IA generativa para traducir y mejorar el contenido con rapidez y eficiencia utilizando sugerencias.
Más información
Las aplicaciones de IA generativa pueden producir nuevas experiencias de usuario que eran casi imposibles antes de la invención de los modelos de lenguaje grandes (LLM). Como desarrollador de aplicaciones, ¿cómo puedes utilizar la IA generativa para crear apps interesantes y potentes en Google Cloud?
En este curso, aprenderás sobre las aplicaciones de IA generativa y cómo puedes utilizar el diseño de instrucciones y la generación mejorada por recuperación (RAG) para crear aplicaciones potentes utilizando LLM. Aprenderás sobre una arquitectura lista para producción que puede utilizarse para aplicaciones basadas en IA generativa y crearás una app de chat basada en un LLM y RAG.
Más información
En este curso, los profesionales del aprendizaje automático aprenderán a utilizar las herramientas, las técnicas y las prácticas recomendadas indispensables para evaluar los modelos de IA generativa y predictiva. La evaluación de modelos es una disciplina esencial para garantizar que los sistemas de AA arrojen resultados confiables, exactos y de alto rendimiento en la producción.
Los participantes obtendrán información exhaustiva sobre diversas métricas y metodologías de evaluación, además de su aplicación adecuada en diferentes tipos de modelos y tareas. En este curso, se hará énfasis en los desafíos únicos que presentan los modelos de IA generativa y se ofrecerán estrategias para abordarlos de manera eficaz. Con la plataforma de Vertex AI de Google Cloud, los participantes aprenderán a implementar los procesos sólidos de evaluación para la selección, optimización y supervisión continua de modelos.
Más información
En este curso, se explora una solución de generación mejorada por recuperación (RAG) de BigQuery para mitigar las alucinaciones de la IA. Se presenta un flujo de trabajo de RAG que abarca la creación de embeddings, la búsqueda en un espacio vectorial y la generación de respuestas mejoradas. En el curso, se explican los motivos conceptuales de estos pasos y su implementación práctica con BigQuery. Al final del curso, los alumnos podrán crear una canalización de RAG utilizando BigQuery y modelos de IA generativa como Gemini y modelos de embedding para abordar sus propios casos de uso de alucinaciones de IA.
Más información
An AI-driven Contact Center as a Service (CCaaS) solution that is built natively on Google Cloud. The Implementation course provides Partners with essential training about the delivery of key features and functionality. The course explores how to leverage your key understanding of the product into successful customer implementation engagements with tips, best practices, guides, and more.
Note: This product was previously called Contact Center AI (CCAI) Platform you may see references to that name still in the course, however the course is technically correct.
Más información
Configure and Maintain CCAIP as an Admin es un curso que les proporciona a los usuarios finales aprendizajes esenciales sobre las funciones principales, las características, los informes y, también, la información de configuración más relevantes según el rol. Este curso está especialmente dirigido a personas a cargo de funciones administrativas para respaldar la operación del centro de contacto, así como de analizar, solucionar problemas y configurar la plataforma para satisfacer mejor las demandas de los clientes. Si bien se abordarán algunos aspectos sobre informes y supervisión en este programa, esos temas se exploran en profundidad en el curso llamado “Managing Functions and Reporting with CCAIP”.
Más información
Manage Functions and Reporting with CCAI Platform les brinda a los usuarios finales entrenamiento esencial sobre información básica relacionada con las funciones, la funcionalidad, la supervisión, los informes y la configuración más relevantes para sus roles. Este curso está especialmente dirigido a los responsables de los centros de contacto que tienen la tarea de supervisar la efectividad, la eficiencia y el cumplimiento de los KPI en todas las interacciones con los consumidores. Aunque en este programa se revisarán algunos aspectos relacionados con los parámetros y las opciones de configuración, se enfoca principalmente en las funciones de informes que proporciona la plataforma de CCAI.
Más información
En este curso, se les enseña a los agentes de centros de contacto sobre las principales características y funcionalidades de Contact Center AI Platform (CCAIP). CCAIP es una plataforma de centro de contacto unificada que acelera las capacidades de las organizaciones para usar y, luego, implementar CCAI sin depender de múltiples proveedores de tecnología. Este curso está especialmente dirigido a personas que se encargan de gestionar interacciones con los consumidores a través de chat y llamadas.
Más información
Welcome to Hybrid Cloud Infrastructure Foundations with Anthos!
This is the first course of the Architecting Hybrid Cloud Infrastructure with Anthos path. Anthos enables you to build and manage modern applications, and gives you the freedom to choose where to run them. Anthos gives you one consistent experience in both your on-premises and cloud environments.
During this course, you will be presented with modules that will take you through skills that you will use as an architect or administrator running Anthos environments. The modules in this course include videos, hands-on labs, and links to helpful documentation.
Más información
En este curso, aprenderás sobre la seguridad de Kubernetes y Google Kubernetes Engine (GKE), los registros y la supervisión, y cómo usar los servicios administrados de almacenamiento y de bases de datos de Google Cloud desde GKE.
Este es el segundo curso de la serie Diseño de arquitecturas con Google Kubernetes Engine. Después de completar este curso, inscríbase en los cursos Infraestructura confiable de Google Cloud: El diseño y el proceso o Hybrid Cloud Infrastructure Foundations with Anthos.
Más información
Agentes de IA generativa: transforma tu organización es el quinto y último curso de la ruta de aprendizaje Líder de IA generativa. En este curso, se analiza cómo las organizaciones pueden usar agentes de IA generativa personalizados para abordar desafíos empresariales específicos. Puedes obtener experiencia práctica a través de la creación de un agente de IA básico mientras exploras los componentes de estos agentes, como los modelos, los bucles de razonamiento y las herramientas.
Más información
Apps de IA generativa : transforma tu trabajo es el cuarto curso de la ruta de aprendizaje de Líder de IA generativa. En este curso, se presentan las aplicaciones de IA generativa de Google, como Gemini para Workspace y NotebookLM. Te brinda orientación sobre los conceptos como la fundamentación, la generación mejorada por recuperación, la creación de instrucciones eficaces y el desarrollo de flujos de trabajo automatizados.
Más información
IA generativa: explora el panorama es el tercer curso de la ruta de aprendizaje de Líder de IA generativa. La IA generativa está cambiando la manera en la que interactuamos y trabajamos con el mundo que nos rodea. Pero, como líder, ¿cómo puedes aprovechar su poder para generar resultados comerciales reales? En este curso, explorarás las diferentes capas del desarrollo de soluciones de IA generativa, las ofertas de Google Cloud y los factores que se deben considerar cuando se selecciona una solución.
Más información
IA generativa: descubre los conceptos fundamentales es el segundo curso de la ruta de aprendizaje de Líder de IA generativa. En este curso, descubrirás los conceptos fundamentales de la IA generativa explorando las diferencias entre esta, el AA y la IA, y comprendiendo cómo los diferentes tipos de datos permiten abordar desafíos empresariales con la IA generativa. También conocerás las estrategias de Google Cloud para abordar las limitaciones de los modelos de base y los desafíos clave para desarrollar e implementar la IA de forma responsable y segura.
Más información
IA generativa: más allá del chatbot es el primer curso de la ruta de aprendizaje de Líder de IA generativa y no tiene requisitos previos. El objetivo de este curso es profundizar los conocimientos básicos sobre chatbots para explorar el verdadero potencial de la IA generativa para tu organización. Explorarás conceptos como los modelos de base y la ingeniería de instrucciones, que son fundamentales para aprovechar el poder de la IA generativa. Este curso también te sirve como guía para las consideraciones importantes que debes tener cuando desarrollas una estrategia de IA generativa exitosa para tu organización.
Más información
En este curso, aprenderás a usar el Kit de desarrollo de agentes de Google para crear sistemas complejos con multiagentes. Desarrollarás agentes equipados con herramientas y los conectarás con relaciones y flujos entre elementos superiores y secundarios para definir cómo interactúan. Ejecutarás tus agentes de forma local y los implementarás en Vertex AI Agent Engine para que operen como un flujo de agentes administrado. Agent Engine se encargará de las decisiones sobre infraestructura y el escalamiento de recursos.
Ten en cuenta que estos labs se basan en una versión preliminar de este producto. Puede haber un poco de retraso en estos labs mientras proporcionamos actualizaciones de mantenimiento.
Más información
The course explores advanced services such as machine learning, and operational topics such as application deployment, monitoring, and troubleshooting.
In addition, we’ll introduce GDC software upgrades, logging, billing, and cost monitoring.
Más información
The course examines service resources or workload components that exist in projects. You’ll learn about Kubernetes in GDC, Artifact Registry, GDC Object Storage, Database Service, Networking, and Key Management and Security.
Más información
This course provides an introduction to the GDC platform—which enables you to host, control, and manage infrastructure and services directly on your premises.
GDC air-gapped is one component of Google Distributed Cloud offering which aligns to Google’s digital sovereignty vision. It supports public-sector customers and commercial entities that have strict data residency, security or privacy requirements.
Más información
This L300 course explores the intricacies of the hardware and networking infrastructure, examines the role of Kubernetes in container orchestration, and how to master the deployment process. The course emphasizes critical security aspects, guiding you through defense-in-depth design, zero-trust architecture, and essential operational security measures for protecting sensitive data. You'll also gain valuable insights into operational aspects, such as resource management, upgrades, and solutions tailored for GDC customers.
Más información
This L200 course comprehensively explores GDC air-gapped's concepts, architecture, and operational aspects, equipping learners with the knowledge to deploy and manage this solution effectively. The course delves into topics such as the roles of vendors and partners, hardware and software components, zero trust security, multi-tenancy, support and operations, observability, Identity and Access Management, managed services, and the GDC Sandbox environment. Furthermore, the course provides insights into compliance and accreditation processes, ensuring learners understand the regulatory landscape and can navigate it successfully. By the end of this course, learners will have a solid understanding of GDC air-gapped and be prepared to leverage its capabilities for their organization's needs.
Más información
In this course, you will learn about GDC air-gapped (previously known as GDC Hosted), an offering from Google Distributed Cloud. This course provides both a business and technical overview of GDC air-gapped, exploring its key features and target customers.
Participants will gain insights into GDC air-gapped's value proposition and learn how to effectively communicate its benefits to potential clients, enabling them to qualify for sales opportunities.
Más información
"Redes en Google Cloud" es una serie de cursos de 6 partes. Te damos la bienvenida al primero de nuestra serie de seis cursos, "Redes en Google Cloud: principios básicos".
En este curso, se ofrece una descripción general completa de los conceptos de redes esenciales, incluidos los aspectos básicos de las redes, las nubes privadas virtuales (VPC) y el uso compartido de redes de VPC. Además, en el curso se abordan las técnicas de registro y supervisión de red.
Más información
In this skill badge, you will demonstrate your ability to deploy Google Agentspace and set up data stores and actions. To learn these skills, we encourage you to take the course Accelerate Knowledge Exchange with Agentspace.
Más información
This L300 course offers a comprehensive exploration of GDC connected, encompassing design, deployment, operations, and advanced networking. It explores the architecture, configuration, and management of GDC infrastructure, including server setup, control plane operations, and network connectivity. The course also covers operational aspects, like high availability, failover, and observability, along with advanced networking topics such as APIs, network functions, and plugins.
Más información
This L200 course comprehensively explores GDC connected concepts, architecture, and operational aspects, equipping learners with the knowledge to deploy and manage this solution effectively. The course delves into topics such as its survivability features and best practices, security, networking, software stack, and hardware options. Furthermore, the course provides insights into its operating model. By the end of this course, learners will have a solid understanding of GDC connected and be prepared to leverage its capabilities for their organization's needs.
Más información
En Diseño de arquitecturas con Google Kubernetes Engine: cargas de trabajo, te embarcarás en un recorrido completo sobre el desarrollo de aplicaciones nativas de la nube. Durante la experiencia de aprendizaje, explorarás las operaciones de Kubernetes, la administración de implementaciones, las herramientas de redes de GKE y el almacenamiento persistente.
Este es el primer curso de la serie Diseño de arquitecturas con Google Kubernetes Engine. Después de completarlo, inscríbete en el curso Diseño de arquitecturas con Google Kubernetes Engine: Producción.
Más información
En el curso, “Diseño de arquitecturas con Google Kubernetes Engine:
conceptos básicos”, obtendrá información sobre el diseño y los principios de
Google Cloud, además de una introducción a la creación y administración de
contenedores de software y a la arquitectura de Kubernetes.
Más información
Este curso está dirigido al personal de implementaciones de Google Cloud y sus organizaciones asociadas que se encargan de administrar el cambio cultural y las diferencias de habilidades de los clientes que adoptan Google Workspace, lograr la participación de los patrocinadores y obtener el apoyo de las partes interesadas del cliente, además de comunicar los cambios previstos al cliente y a sus usuarios. Se te orientará respecto a la metodología de administración de cambios de Workspace y todas las fases del recorrido del cliente.
Más información
This course on workspace transformation guides participants through modules designed to optimize and transform business environments using Google Workspace. It covers the Google Workspace Customer Success Methodology, provisioning processes, authentication and system access, mail routing, migration strategies, and coexistence planning to ensure a seamless transition and effective implementation.
Más información
This course equips app developers with the skills to integrate generative AI features into their applications using Firebase Genkit. You learn how to leverage Firebase Genkit's capabilities for backend flows and seamless model execution, all using Node.js. The course guides you through the entire process, from prototyping to production, providing a pattern for building next-generation AI-powered applications.
Más información
This course provides comprehensive skills on VM migration, from the initial assessment through the final implementation through presentations, demonstrations, and whiteboard session.
Más información
This workload aims to upskill Google Cloud partners to perform specific tasks associated with priority workloads. Learners will perform the tasks of migrating data from Snowflake to BigQuery. Sample data will be used during the migration. Learners will complete several labs that focus on the process of transferring schema, data and related processes to corresponding Google Cloud products.There will be one or more challenge labs that will test the learners' understanding of the topics. "This learning path aims to upskill Google Cloud partners to perform specific tasks associated with priority workloads. Learners will perform the tasks of migrating data from Snowflake to BigQuery.
Más información
En este curso, aprenderás sobre la ingeniería de datos en Google Cloud, los roles y las responsabilidades de los ingenieros de datos y cómo estos se corresponden con las ofertas de Google Cloud. También aprenderás sobre los métodos para enfrentar los desafíos de la ingeniería de datos.
Más información
Este curso ayuda a los participantes a crear un plan de estudio para el examen de certificación de PDE (Professional Data Engineer). Los alumnos conocerán la amplitud y el alcance de los dominios que se incluyen en el examen. Además, evaluarán su nivel de preparación para el examen y crearán un plan de estudio personal.
Más información
Migration from Oracle to Cloud Spanner using HarbourBridge. This course describes an example scenario that uses sample data during the migration. This process includes using HarbourBridge for Assessment, Schema Conversion, Schema Transformation, Data Migration, and supporting tools for data validation.
Más información
En este curso, aprenderás sobre Google Vids, una app de creación y edición de videos en línea disponible para ciertos usuarios de Google Workspace. A través de lecciones y demostraciones, aprenderás a crear y narrar historias atractivas con videos en el trabajo. También descubrirás cómo incorporar de forma fluida contenido multimedia, audio y clips de video, personalizar estilos y compartir fácilmente tus creaciones.
Algunas funciones de Vids usan IA generativa para ayudarte a trabajar con mayor eficiencia. Recuerda que las herramientas de IA generativa, incluido Gemini, pueden sugerir información inexacta o inapropiada. No utilices las funciones de Gemini como asesoramiento médico, legal, financiero o profesional. También es importante recordar que las sugerencias de las funciones de Gemini no representan las opiniones de Google ni se deben atribuir a la plataforma.
Más información
Gemini para Google Workspace es un complemento que les proporciona a los usuarios acceso a funciones potenciadas por IA generativa. En este curso, se profundiza en las capacidades de Gemini en Google Drive a través de lecciones en video y actividades y ejemplos prácticos. Al final del curso, contarás con los conocimientos y las habilidades necesarios para usar Gemini en Google Drive con confianza y mejorar tus flujos de trabajo.
Más información
In this course, you will learn about GDC connected (previously known as GDC Edge), an offering from Google Distributed Cloud. This course provides both a business and technical overview of GDC connected, exploring its key features and target customers.
Participants will gain insights into GDC connected's value proposition and learn how to effectively communicate its benefits to potential clients, enabling them to qualify for sales opportunities.
Más información
This course focuses on how you can leverage the Google Cloud Analytics and AI/ML offerings to integrate and innovate with SAP
Más información
This course is the third part of the SAP on Google Cloud Platform learning path. Following the SAP on Google Cloud Foundations eLearning and the SAP on Google Cloud Self-paced labs. Participants should have completed these two components before. This course consists of hands-on labs that provide a holistic experience of optimally configuring SAP on Google Cloud. Participants will learn to configure SAP on Google Cloud, and what best practices are, leaving the course with actionable experience to configure SAP on Google Cloud and run SAP workloads on Google Cloud for their customers.
Más información
Perform a migration from Oracle to BigQuery using SQL Translation and DataFlow using Sample Data. Learners will complete a quiz that focuses on the process of transferring both schema and data from an Oracle enterprise data warehouse to BigQuery.
Más información
This course covers BigQuery fundamentals for professionals who are familiar with SQL-based cloud data warehouses in Oracle and want to begin working in BigQuery. Through interactive lecture content and hands-on labs, you learn how to provision resources, create and share data assets, ingest data, and optimize query performance in BigQuery. Drawing upon your knowledge of Oracle, you also learn about similarities and differences between Oracle and BigQuery to help you get started with data warehouses in BigQuery. After this course, you can continue your BigQuery journey by completing the skill badge quest titled Build and Optimize Data Warehouses with BigQuery.
Más información
En este curso, se explora Gemini en BigQuery, un conjunto de funciones potenciadas por IA que se diseñaron para asistir el flujo de trabajo de datos a IA. Estas funciones incluyen la exploración y preparación de datos, la generación de código y la solución de problemas, así como el descubrimiento y la visualización de flujos de trabajo. A través de explicaciones conceptuales, un caso de uso práctico y labs prácticos, en este curso se les enseña a los especialistas en datos a impulsar su productividad y acelerar la canalización de desarrollo.
Más información
Combina la experiencia en la búsqueda y la IA de Google con Gemini Enterprise, una herramienta potente diseñada para ayudar a los empleados a encontrar información específica en almacenes de documentos, correos electrónicos, chats, sistemas de tickets y otras fuentes de datos, todo desde una sola barra de búsqueda. El asistente de Gemini Enterprise también puede ayudarte a generar ideas, investigar, crear esquemas de documentos y realizar acciones como invitar a compañeros de trabajo a un evento de calendario para acelerar el trabajo de conocimiento y la colaboración de todo tipo.
(Ten en cuenta que Gemini Enterprise antes se llamaba Google Agentspace, por lo que puede haber referencias al nombre anterior del producto en este curso).
Más información
Imagen provides a suite of generative AI tools to help you accelerate your creative workflows. This course provides you with demonstrations of all the key features currently found in Imagen.
Más información
Do you want to keep your users engaged by suggesting content they'll love?
This course equips you with the skills to build a cutting-edge recommendations app using your own data with no prior machine learning knowledge. You learn to leverage AI Applications to build recommendation applications so that audiences can discover more personalized content, like what to watch or read next, with Google-quality results customized using optimization objectives.
Más información
This workload aims to upskill Google Cloud partners to perform specific tasks associated with priority workloads. Learners will perform the tasks of migrating data from Oracle to Cloud SQL using the Ora2Pg.
An example scenario using sample data will be used to demonstrate the migration. Learners will complete an assessment quiz that focuses on the process of transferring schema, data and related processes to corresponding Google Cloud products.
Más información
This course educates partners on key concepts around deploying Google Cloud VMware Engine (GCVE) and leveraging HCX to migrate VMs from on-premises VMware to GCVE.
Más información
This course covers BigQuery fundamentals for professionals who are familiar with SQL-based cloud data warehouses in Snowflake and want to begin working in BigQuery. Through interactive lecture content and hands-on labs, you learn how to provision resources, create and share data assets, ingest data, and optimize query performance in BigQuery. Drawing upon your knowledge of Snowflake, you also learn about similarities and differences between Snowflake and BigQuery to help you get started with data warehouses in BigQuery. After this course, you can continue your BigQuery journey by completing the skill badge quest titled Build and Optimize Data Warehouses with BigQuery.
Más información
This workload aims to upskill Google Cloud partners to perform specific tasks for modernization using LookML on BigQuery. A proof-of-concept will take learners through the process of creating LookML visualizations on BigQuery. During this course, learners will be guided specifically on how to write Looker modeling language, also known as LookML and create semantic data models, and learn how LookML constructs SQL queries against BigQuery. At a high level, this course will focus on basic LookML to create and access BigQuery objects, and optimize BigQuery objects with LookML.
Más información
This workload aims to upskill Google Cloud partners to perform specific tasks associated with priority workloads. Learners will perform the tasks of migrating workloads from Hadoop environments to corresponding Google Cloud services and hosted products. The following will addressed will be: The Hadoop ecosystem and products Hadoop architecture and post migration architectures to Google Cloud Assessment Data transfer options Workload migrations, namely: Spark to Dataproc Serverless, Apache Oozie to Composer (Airflow), and Hive to BigQuery Security and governance Logging and Monitoring
Más información
Migration from AWS EC2 to Google Cloud Compute Engine using Migrate to Virtual Machines (v5) using demo VM(s). It provides a proof-of-concept that walks you through the process of replicating a VM to doing test cutover and final cutover of the VM.
Más información
Migration from on-premises VMware to Google Cloud Compute Engine using Migrate to Virtual Machines (v5) using demo VM(s). It provides a proof-of-concept that walks you through the process of replicating a VM to doing test cutover and final cutover of the VM.
Más información
Welcome to the course focusing on the Migration from Pivotal Cloud Foundry to Google Cloud. This program offers a practical demonstration that guides you through the step-by-step process of transitioning applications seamlessly between these two platforms.
Throughout this course, you'll engage in hands-on exercises and demos, providing a proof-of-concept journey.
This course provides insights into Pivotal Cloud Foundry and Tanzu Kubernetes Grid (TKG), and their roles in cloud infrastructure. It includes hands-on sessions for installing Tanzu CLI. You'll also learn to deploy management clusters efficiently, organize cloud resources, and create workload clusters.
Additionally, you will perform a workload migration from Tanzu Kubernetes Grid to Google Kubernetes Engine (GKE) and containerize an applications on Google Cloud.
Más información
Migration from Azure to Google Cloud Compute Engine using Migrate to Virtual Machines (v5) using demo VM(s). It provides a proof-of-concept that walks you through the process of replicating a VM to doing test cutover and final cutover of the VM.
Más información
Outline the key steps in publishing an API to deliver selective company information to applications created by external developers.
Más información
En este curso, adquirirás experiencia práctica para superar los desafíos del mundo real que se presentan cuando se crean canalizaciones de datos de transmisión. El enfoque principal es administrar datos continuos y no delimitados con los productos de Google Cloud.
Más información
No es ningún secreto que el aprendizaje automático es uno de los campos de mayor crecimiento en el ámbito de la tecnología, y Google Cloud desempeñó un papel decisivo para impulsar su desarrollo. Con su gran cantidad de APIs, GCP cuenta con una herramienta para casi cualquier trabajo de aprendizaje automático. En este curso introductorio, obtendrás experiencia práctica con el aprendizaje automático a medida que se aplica al procesamiento del lenguaje en labs que te permitirán extraer entidades de un texto, realizar análisis sintácticos y de opiniones, y usar la API de Speech-to-Text para la transcripción.
Más información
Los macrodatos, el aprendizaje automático y la Inteligencia Artificial son temas informáticos populares en la actualidad; sin embargo, estos campos son muy especializados y es difícil conseguir material básico. Por suerte, Google Cloud proporciona servicios fáciles de usar en estas áreas y, con este curso de nivel básico, puedes dar tus primeros pasos con herramientas como BigQuery, la API de Cloud Speech y Video Intelligence.
Más información
Los cursos de Google Cloud Computing Foundations están destinados a personas que tienen un poco o nada de noción previa o experiencia sobre computación en la nube. Brindan una descripción general de los conceptos centrales básicos de la nube, los macrodatos y el aprendizaje automático, y explican dónde y cómo resulta adecuado utilizar Google Cloud.
Cuando finalicen la serie de cursos, los alumnos podrán hablar con claridad sobre estos conceptos y demostrar sus habilidades prácticas.
Los cursos deben completarse en el siguiente orden:
1. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Fundamentos de la computación en la nube
2. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Infraestructura en Google Cloud
3. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Redes y seguridad en Google Cloud
4. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Datos, IA y AA en Google Cloud
En el curso final de la serie, se estudian los servicios de macrodatos administrados, el aprendiza…
Más información
In this introductory-level quest, you will learn the fundamentals of developing and deploying applications on the Google Cloud Platform. You will get hands-on experience with the Google App Engine framework by launching applications written in languages like Python, Ruby, and Java (just to name a few). You will see first-hand how straightforward and powerful GCP application frameworks are, and how easily they integrate with GCP database, data-loss prevention, and security services.
Más información
This skill badge course is designed to offer hands-on experience through labs, enabling participants to master Document AI for document processing and extraction tasks. By the end of the course, participants will be proficient in creating and testing Document AI processors, customizing document extraction using Document AI Workbench, and building custom processors to tackle real-world document processing challenges.
Más información
This workload aims to upskill Google Cloud partners to perform specific tasks associated with building a Custom Doc Extractor using the Google Cloud AI solution. The following will be addressed:
Service: Document AI
Task: Extract fields
Processors: Custom Document Extractor and Document Splitter
Prediction: Using Endpoint to programmatically extract fields
Más información
This course explores the quality assurance best practices and the tools available in Conversational Agents to ensure production grade quality during Conversational Agent development, as well as the key tenets for the creation of a robust end to end deployment lifecycle. Please note Dialogflow CX was recently renamed to Conversational Agents, Virtual agent renamed to Conversational agent, and CCAI Insights were renamed to Conversational Insights, and this course is in the process of being updated to reflect the new product names for Dialogflow CX, and Virtual Agent, CCAI Insights.
Más información
This course explores the fundamentals of the feedback loop process for Conversational Agent development and introduces the native capabilities within Conversational Agents that support it. You will also learn about advanced methods and tools to monitor the performance of your Conversational agent in Conversational Agents.
Más información
In this course, you will learn the important role that different types of webhooks play in Conversational Agents development, and how to effectively integrate them into your routine configuration of a Conversational Agent. Please note Dialogflow CX was recently renamed to Conversational Agents, Virtual agent renamed to Conversational agent, and CCAI Insights were renamed to Conversational Insights, and this course is in the process of being updated to reflect the new product names for Dialogflow CX, and Virtual Agent, CCAI Insights.
Más información
Discover flows in Conversational Agents and learn how to build deterministic chat and voice experiences with language models. Explore key concepts like drivers, intents, and entities, and how to use them to create conversational agents.
Más información
This course explores the foundational principles of conversation design to craft engaging and effective experiences that emulate human-like experiences specific to the Chat channel. Please note Dialogflow CX was recently renamed to Conversational Agents, Virtual agent renamed to Conversational agent, and CCAI Insights were renamed to Conversational Insights, and this course is in the process of being updated to reflect the new product names for Dialogflow CX, and Virtual Agent, CCAI Insights.
Más información
This course explores the best practices, methods and tools to programmatically lead CCAI virtual agent delivery. It includes a high level overview of the end to end journey for building and deploying a virtual agent, as well as the core tenets to create a strong delivery culture. Additionally, this course covers the best practices for workflow management, defect tracking, release management and post-release support to ensure optimal virtual agent performance.
Más información
Welcome to "CCAI Operations and Implementation", the fourth course in the "Customer Experiences with Contact Center AI" series. In this course, learn some best practices for integrating conversational solutions with your existing contact center software, establishing a framework for human agent assistance, and implementing solutions securely and at scale. In this course, you'll be introduced to Agent Assist and the technology it uses so you can delight your customers with the efficiencies and accuracy of services provided when customers require human agents, connectivity protocols, APIs, and platforms which you can use to create an integration between your virtual agent and the services already established for your business, Dialogflow's Environment Management tool for deployment of different versions of your virtual agent for various purposes, compliance measures and regulations you should be aware of when bringing your virtual agent to production, and you'll be given tips from virtua…
Más información
Welcome to "Virtual Agent Development in Dialogflow CX for Citizen Devs", the second course in the "Customer Experiences with Contact Center AI" series.
In this course, learn how to develop customer conversational solutions using Contact Center Artificial Intelligence (CCAI). In this course, you'll be introduced to adding voice (telephony) as a communication channel to your virtual agent conversations using Dialogflow CX.
Más información
Welcome to "Virtual Agent Development in Dialogflow CX for Software Devs", the third course in the "Customer Experiences with Contact Center AI" series. In this course, learn how to develop more customized customer conversational solutions using Contact Center Artificial Intelligence (CCAI). In this course, you'll be introduced to more advanced and customized handling for virtual agent conversations that need to look up and convey dynamic data, and methods available to you for testing your virtual agent and logs which can be useful for understanding issues that arise.
This is an intermediate course, intended for learners with the following type of role:
Software developers: Codes computer software in a programming language (e.g., C++, Python, Javascript) and often using an SDK/API.
Más información
Welcome to "CCAI Conversational Design Fundamentals", the first course in the "Customer Experiences with Contact Center AI" series.
In this course, learn how to design customer conversational solutions using Contact Center Artificial Intelligence (CCAI). You will be introduced to CCAI and its three pillars (Dialogflow, Agent Assist, and Insights), and the concepts behind conversational experiences and how the study of them influences the design of your virtual agent. After taking this course you will be prepared to take your virtual agent design to the next level of intelligent conversation.
Más información
This course educates partners on key concepts of Google’s Migrate to Containers. It will cover planning, workload fitness for conversion, deployment with a processing cluster, and the migration process.
Más información
In this course, you will learn about advanced methods and tools to monitor the performance of your Conversational agent in Conversational Agents. Please note Dialogflow CX was recently renamed to Conversational Agents and this course is in the process of being updated to reflect the new product name for Dialogflow CX.
Más información
This course explores advanced technical considerations to optimize Webhook connectivity for comprehensive, end-to-end, Conversational Agent self-service experiences. Please note Dialogflow CX was recently renamed to Conversational Agents, Virtual agent renamed to Conversational agent, and CCAI Insights were renamed to Conversational Insights, and this course is in the process of being updated to reflect the new product names for Dialogflow CX, and Virtual Agent, CCAI Insights.
Más información
This course will equip you with the tools to develop complex conversational experiences in Conversational Agents capable of identifying the user intent and routing it to the right self service flow.
Más información
Explore the Generative AI features for Conversational Agents and how to incorporate them into stateful Flows.
Discover the possibilities with Generators, Generative Fallback, and Data Stores, as well as best practices and security settings for using these features.
Más información
This course will equip you with the tools to develop complex conversational experiences in Conversational Agents capable of identifying the user intent and routing it to the right self service flow. Please note Dialogflow CX was recently renamed to Conversational Agents, Virtual agent renamed to Conversational agent, and CCAI Insights were renamed to Conversational Insights, and this course is in the process of being updated to reflect the new product names for Dialogflow CX, and Virtual Agent, CCAI Insights.
Más información
Explore Playbooks and their implementation of the ReAct pattern for building Conversational Agents. You will learn how to construct a Playbook, set up goals and instructions to build a chatbot in natural language, and learn to test and deploy your solution.
Más información
Learn about building conversational AI voice and chat integrations, including how telephony systems can connect with Google to enable phone-based interactions within the Conversational AI ecosystem. Explore key topics such as the differences between chat and voice conversations, the writing process for creating conversation scripts, and the beginning of the interrogative series and closing sequence.
Más información
Learn which Mandiant products directly enhance or augment capabilities provided by Chronicle SIEM and SOAR and how those products integrate into our workflow.
Más información
This course will provide you with an overview of SIEM technology to set the stage for the differentiation and expansion of capabilities that Chronicle SIEM provides.
Más información
This course will familiarize you with the core functionality of Chronicle, including the user interface, connections, and settings.
Más información
En esta última parte de la serie de cursos de Dataflow, presentaremos los componentes del modelo operativo de Dataflow. Examinaremos las herramientas y técnicas que permiten solucionar problemas y optimizar el rendimiento de las canalizaciones. Luego, revisaremos las prácticas recomendadas de las pruebas, la implementación y la confiabilidad en relación con las canalizaciones de Dataflow. Concluiremos con una revisión de las plantillas, que facilitan el ajuste de escala de las canalizaciones de Dataflow para organizaciones con cientos de usuarios. Estas clases asegurarán que su plataforma de datos sea estable y resiliente ante circunstancias inesperadas.
Más información
Las herramientas de redes son un tema clave de la computación en la nube. Es la tecnología subyacente de Google Cloud y conecta todos tus recursos y servicios entre sí. En este curso, se abordarán los servicios esenciales de herramientas de redes de Google Cloud y obtendrás experiencia práctica con herramientas especializadas para desarrollar redes consolidadas. Desde los pormenores de las VPC hasta la creación de balanceadores de cargas de nivel empresarial, Automatiza la implementación y administra el tráfico en una red de Google Cloud te dará la experiencia práctica necesaria para empezar a crear redes sólidas de inmediato.
Más información
La seguridad es un cualidad indiscutible de los servicios de Google Cloud, por lo que Google Cloud desarrolló herramientas específicas para garantizar la identidad y seguridad en todos tus proyectos. En este curso introductorio, obtendrás experiencia práctica con el servicio de Identity and Access Management (IAM) de Google Cloud, que es el recurso principal para administrar cuentas de usuarios y máquinas virtuales. Obtendrás experiencia con la seguridad de la red a través del aprovisionamiento de VPC y VPN, y aprenderás qué herramientas están disponibles para la protección contra amenazas de seguridad y la pérdida de datos.
Más información
Los cursos de Google Cloud Computing Foundations están destinados a personas que tienen un poco o nada de noción previa o experiencia sobre computación en la nube. Brindan una descripción general de los conceptos centrales básicos de la nube, los macrodatos y el aprendizaje automático, y explican dónde y cómo resulta adecuado utilizar Google Cloud.
Cuando finalicen la serie de cursos, los alumnos podrán hablar con claridad sobre estos conceptos y demostrar sus habilidades prácticas.
Los cursos deben completarse en el siguiente orden:
1. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Fundamentos de la computación en la nube
2. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Infraestructura en Google Cloud
3. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Redes y seguridad en Google Cloud
4. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Datos, IA y AA en Google Cloud
Este tercer curso aborda la automatización y las herramientas de administración de la nube…
Más información
Para ganar una insignia de habilidad, completa el curso Configura un entorno de desarrollo de apps en Google Cloud. Allí aprenderás a crear y conectar una infraestructura de nube centrada en el almacenamiento usando las capacidades básicas de las siguientes tecnologías: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions y Pub/Sub.
Más información
Los cursos de Google Cloud Computing Foundations están destinados a personas que tienen un poco o nada de noción previa o experiencia sobre computación en la nube. Brindan una descripción general de los conceptos centrales básicos de la nube, los macrodatos y el aprendizaje automático, y explican dónde y cómo resulta adecuado utilizar Google Cloud.
Cuando finalicen la serie de cursos, los estudiantes podrán hablar con claridad sobre estos conceptos y demostrar sus habilidades prácticas.
Los cursos deben completarse en el siguiente orden:
1. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Fundamentos de la computación en la nube
2. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Infraestructura en Google Cloud
3. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Redes y seguridad en Google Cloud
4. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Datos, IA y AA en Google Cloud
Más información
Los cursos de Google Cloud Computing Foundations están destinados a personas que tienen un poco o nada de noción previa o experiencia sobre computación en la nube. Brindan una descripción general de los conceptos centrales básicos de la nube, los macrodatos y el aprendizaje automático, y explican dónde y cómo resulta adecuado utilizar Google Cloud.
Cuando finalicen la serie de cursos, los alumnos podrán hablar con claridad sobre estos conceptos y demostrar sus habilidades prácticas.
Los cursos deben completarse en el siguiente orden:
1. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Fundamentos de la computación en la nube
2. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Infraestructura en Google Cloud
3. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Redes y seguridad en Google Cloud
4. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Datos, IA y AA en Google Cloud
Este primer curso brinda una descripción general de la computación en la nube, formas de usar Googl…
Más información
This workload aims to upskill Google Cloud partners to deploy and manage Google Backup and Disaster Recovery (BDR).
The following will be addressed:
the core components and business value of Google BDR,
the prerequisites before installing Google BDR,
the initial deployment of Google BDR,
creating and configuring components of a Backup Plan,
the components of a Backup Plan,
discovering VMware and Compute Engine VMs,
and protecting, backing up, and restoring VMs.
Más información
Este curso corresponde a la 1ª parte de una serie de 3 cursos llamada Procesamiento de datos sin servidores con Dataflow. Para comenzar, en el primer curso haremos un repaso de qué es Apache Beam y cómo se relaciona con Dataflow. Luego, hablaremos sobre la visión de Apache Beam y los beneficios que ofrece su framework de portabilidad. Dicho framework hace posible que un desarrollador pueda usar su lenguaje de programación favorito con su backend de ejecución preferido. Después, le mostraremos cómo Dataflow le permite separar el procesamiento y el almacenamiento y, a la vez, ahorrar dinero. También le explicaremos cómo las herramientas de identidad, acceso y administración interactúan con sus canalizaciones de Dataflow. Por último, veremos cómo implementar el modelo de seguridad adecuado en Dataflow según su caso de uso.
Más información
En este curso, aprenderás sobre los productos y servicios de macrodatos y aprendizaje automático de Google Cloud involucrados en el ciclo de vida de datos a IA. También explorarás los procesos, los desafíos y los beneficios de crear una canalización de macrodatos y modelos de aprendizaje automático con Vertex AI en Google Cloud.
Más información
In this course, you will learn about the various services Google Cloud offers for modernizing retail applications and infrastructure. Through a series of lecture content and hands-on labs, you will gain practical experience deploying cutting-edge retail and ecommerce solutions on Google Cloud.
Más información
This course equips full-stack mobile and web developers with the skills to integrate generative AI features into their applications using LangChain. You'll learn how to leverage LangChain’s capabilities for backend flows and seamless model execution, all within the familiar environment of Python. The course guides you through the entire process, from prototyping to production, ensuring a smooth journey in building next-generation AI-powered applications.
Más información
Learn how Gemini can revolutionize your ability to develop applications! This course helps developers go beyond the basics and learn how to integrate Gemini into their workflows.
Más información
En este curso, se presentan a los participantes las herramientas y prácticas recomendadas de MLOps para implementar, evaluar, supervisar y operar sistemas de AA de producción en Google Cloud. Las MLOps son una disciplina enfocada en la implementación, prueba, supervisión y automatización de sistemas de AA en producción.
Los estudiantes obtendrán experiencia práctica con la transferencia de transmisión de Vertex AI Feature Store en la capa de SDK.
Más información
En este curso, se presentan a los participantes las herramientas y prácticas recomendadas de MLOps para implementar, evaluar, supervisar y operar sistemas de AA de producción en Google Cloud. Las MLOps son una disciplina enfocada en la implementación, prueba, supervisión y automatización de sistemas de AA en producción. Los ingenieros profesionales de aprendizaje automático usan herramientas para mejorar y evaluar continuamente los modelos implementados. Trabajan con científicos de datos (o pueden serlo) que desarrollan modelos para ofrecer velocidad y rigor en la implementación de modelos con el mejor rendimiento.
Más información
In this course, you apply your knowledge of classification models and embeddings to build a ML pipeline that functions as a recommendation engine.
This is the fifth and final course of the Advanced Machine Learning on Google Cloud series.
Más información
This course introduces the products and solutions to solve NLP problems on Google Cloud. Additionally, it explores the processes, techniques, and tools to develop an NLP project with neural networks by using Vertex AI and TensorFlow.
Más información
Completa la insignia de habilidad intermedia Inspecciona documentos enriquecidos con Gemini multimodal y RAG multimodal para demostrar tus habilidades para realizar las siguientes actividades: usar instrucciones multimodales para extraer información de datos visuales y de texto, generar la descripción de un video y recuperar información adicional más allá del video utilizando la multimodalidad con Gemini; crear metadatos de documentos que contengan imágenes y texto, obtener todos los fragmentos de texto relevantes e imprimir las citas con la generación mejorada por recuperación (RAG) multimodal con Gemini.
Más información
This course describes different types of computer vision use cases and then highlights different machine learning strategies for solving these use cases. The strategies vary from experimenting with pre-built ML models through pre-built ML APIs and AutoML Vision to building custom image classifiers using linear models, deep neural network (DNN) models or convolutional neural network (CNN) models.
The course shows how to improve a model's accuracy with augmentation, feature extraction, and fine-tuning hyperparameters while trying to avoid overfitting the data.
The course also looks at practical issues that arise, for example, when one doesn't have enough data and how to incorporate the latest research findings into different models.
Learners will get hands-on practice building and optimizing their own image classification models on a variety of public datasets in the labs they will work on.
Más información
En este curso, analizaremos los componentes y las prácticas recomendadas de la creación de sistemas de AA de alto rendimiento en entornos de producción. Veremos algunas de las consideraciones más comunes tras la creación de estos sistemas, p. ej., entrenamiento estático, entrenamiento dinámico, inferencia estática, inferencia dinámica, TensorFlow distribuido y TPU. Este curso se enfoca en explorar las características que conforman un buen sistema de AA más allá de su capacidad de realizar predicciones correctas.
Más información
En este curso, se exploran los beneficios de utilizar Vertex AI Feature Store, cómo mejorar la exactitud de los modelos de AA y cómo descubrir cuáles columnas de datos producen los atributos más útiles. El curso también incluye contenido y labs sobre la ingeniería de atributos en los que se usan BigQuery ML, Keras y TensorFlow.
Más información
En este curso, se explica cómo crear modelos de AA con TensorFlow y Keras, cómo mejorar la exactitud de los modelos de AA y cómo escribir modelos de AA para uso escalado.
Más información
El curso comienza con un debate sobre los datos: cómo mejorar su calidad y cómo realizar análisis exploratorios de ellos. Describimos Vertex AI AutoML y cómo crear, entrenar e implementar un modelo de AA sin escribir una sola línea de código. Conocerás los beneficios de BigQuery ML. Luego, se analiza cómo optimizar un modelo de aprendizaje automático (AA) y cómo la generalización y el muestreo pueden ayudar a evaluar la calidad de los modelos de AA para el entrenamiento personalizado.
Más información
En este curso, se presentan las ofertas de aprendizaje automático (AA) en Google Cloud que compilan proyectos de IA predictiva y generativa. También se exploran las tecnologías, los productos y las herramientas disponibles durante el ciclo de vida desde los datos hasta la IA, que engloban los fundamentos, el desarrollo y las soluciones de IA. El objetivo es ayudar a científicos de datos, ingenieros de AA y desarrolladores de IA a mejorar sus habilidades y conocimientos a través de experiencias de aprendizaje atractivas y ejercicios prácticos.
Más información
Completa la insignia de habilidad intermedia del curso Explora la IA generativa con la API de Gemini en Vertex AI y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: generar texto, analizar imágenes y videos para crear contenido mejorado y aplicar técnicas de llamadas a funciones en la API de Gemini. Descubre cómo aprovechar las sofisticadas técnicas de Gemini, explorar la generación de contenido multimodal y expandir las capacidades de tus proyectos potenciados por IA.
Más información
Completa la insignia de habilidad intermedia del curso Desarrolla apps de IA generativa con Gemini y Streamlit y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: generar texto; aplicar llamadas a funciones con el SDK de Python y la API de Gemini y, además, implementar una aplicación de Streamlit con Cloud Run. Explorarás las diferentes formas en que puedes darle instrucciones a Gemini para que genere texto, usarás Cloud Shell para probar e iterar una aplicación de Streamlit y, luego, la empaquetarás como un contenedor de Docker implementado en Cloud Run.
Más información
In this course you will learn how Agent Assist can enhance the productivity of human agents while interacting with customers through the chat channel.
Más información
(This course was previously named Multimodal Prompt Engineering with Gemini and PaLM) This course teaches how to use Vertex AI Studio, a Google Cloud console tool for rapidly prototyping and testing generative AI models. You learn to test sample prompts, design your own prompts, and customize foundation models to handle tasks that meet your application's needs. Whether you are looking for text, chat, code, image or speech generative experiences Vertex AI Studio offers you an interface to work with and APIs to integrate your production application.
Más información
This course is for Partner sellers and technical pre-sales engineers to gain a comprehensive understanding of Google Cloud's cutting-edge Generative AI capabilities, learn to identify high-impact use cases, and develop the skills to demonstrate and integrate these technologies seamlessly into client solutions and operations.
Más información
This course is for Partner sellers and technical pre-sales engineers to gain a comprehensive understanding of Google Cloud's cutting-edge Generative AI capabilities and learn to identify high-impact use cases.
Más información
En este curso, descubrirás cómo Gemini, un colaborador potenciado por IA generativa de Google Cloud, te ayudará a usar los productos y servicios de Google para desarrollar, probar, implementar y administrar aplicaciones. Con la ayuda de Gemini, aprenderás a desarrollar y compilar una aplicación web, corregir errores de la aplicación, desarrollar pruebas y consultar datos. A través de un lab práctico, comprobarás cómo Gemini mejora el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC).
Recuerda que Duet AI ahora se llama Gemini, nuestro modelo de nueva generación.
Más información
En este curso, aprenderás cómo Gemini, un colaborador de Google Cloud potenciado por IA generativa, ayuda a los ingenieros a administrar infraestructuras. Descubrirás cómo darle instrucciones a Gemini para que encuentre y comprenda registros de aplicaciones, investigue cómo crear un entorno de compilación y cree un clúster de GKE. A través de un lab práctico, comprobarás cómo Gemini mejora el flujo de trabajo de DevOps.
Recuerda que Duet AI ahora se llama Gemini, nuestro modelo de nueva generación.
Más información
En este curso, descubrirás cómo Gemini, un colaborador potenciado por IA generativa de Google Cloud, ayuda a los ingenieros de redes a crear, actualizar y mantener redes de VPC. Aprenderás a darle instrucciones a Gemini para que te brinde orientación específica sobre tus tareas de redes, mucho más detallada que la que recibirías de un motor de búsqueda. A través de un lab práctico, comprobarás cómo Gemini te facilita trabajar con las redes de VPC de Google Cloud.
Recuerda que Duet AI ahora se llama Gemini, nuestro modelo de nueva generación.
Más información
En este curso, descubrirás cómo Gemini, un colaborador potenciado por IA generativa de Google Cloud, te ayudará a proteger tu entorno y tus recursos en la nube. Aprenderás a implementar cargas de trabajo de ejemplo en un entorno de Google Cloud y a identificar y corregir los parámetros de configuración de seguridad incorrectos con Gemini. A través de un lab práctico, comprobarás cómo Gemini mejora tu postura de seguridad en la nube.
Recuerda que Duet AI ahora se llama Gemini, nuestro modelo de nueva generación.
Más información
En este curso, descubrirás cómo Gemini, un colaborador potenciado por IA generativa de Google Cloud, ayuda a analizar los datos de los clientes y predecir las ventas de productos. También aprenderás a identificar, categorizar y desarrollar los clientes nuevos usando datos de clientes en BigQuery. A través de labs prácticos, comprobarás cómo Gemini mejora los flujos de trabajo de análisis de datos y aprendizaje automático.
Recuerda que Duet AI ahora se llama Gemini, nuestro modelo de nueva generación.
Más información
Obtén la insignia de habilidad intermedia completando el curso Crea e implementa soluciones de aprendizaje automático en Vertex AI, en el que aprenderás a usar la plataforma de Vertex AI de Google Cloud, así como AutoML y los servicios de entrenamiento personalizado para entrenar, evaluar, ajustar y, además, implementar modelos de aprendizaje automático. Este curso con insignia de habilidad está dirigido a ingenieros de aprendizaje automático y científicos de datos profesionales. Una insignia de habilidad es una insignia digital exclusiva otorgada por Google Cloud en reconocimiento de tu dominio de los productos y servicios de la plataforma, y que prueba tu capacidad para aplicar tus conocimientos en un entorno interactivo y práctico. Completa esta insignia de habilidad y el Lab de desafío de la evaluación final para recibir una insignia digital que puedes compartir en tus redes.
Más información
This skill badge course is designed to offer hands-on experience through labs, enabling participants to migrate applications to the cloud using a "Rehost" strategy. Participants will learn essential tasks involved in migrating both frontend (.Net application) and backend (MySQL database) components to existing virtual machines. Through guided and challenge labs, participants will validate successful migrations, reinforcing their understanding of cloud application modernization concepts.
Más información
This learning path aims to upskill Google Cloud partners to perform the specific tasks associated with the priority workload. Learners will discover the specific tasks in rehosting applications from on-premises to Google Cloud. It also aims to re-platform applications to run in GKE. Learners will perform the tasks of Migrating MySQL, Angular, and .NET applications from their on-premises machines to Google Cloud VM instances. Sample code will be used during the migration. Learners will complete a challenge lab that focuses on the critical steps in a rehosting exercise - copying over code for the back-end, front-end, and middle-tier applications and validating that the applications have been migrated correctly. Learners will also complete a challenge lab that focuses on the critical steps in a re-platforming exercise - creating back-end, front-end, and middle-tier Docker images, deploying the same in the GKE cluster, and validating that the application has been deployed correctly.
Más información
En este curso, aprenderás cómo Gemini, un colaborador de Google Cloud potenciado por IA generativa, ayuda a los administradores a aprovisionar infraestructuras. Descubrirás cómo darle instrucciones a Gemini para que explique infraestructuras, implemente clústeres de GKE y actualice la infraestructura existente. A través de un lab práctico, comprobarás cómo Gemini mejora el flujo de trabajo de implementación de GKE.
Recuerda que Duet AI ahora se llama Gemini, nuestro modelo de nueva generación.
Más información
En este curso, aprenderás cómo Gemini, un colaborador potenciado por IA generativa de Google Cloud, ayuda a los desarrolladores a compilar aplicaciones. Aprenderás a darle instrucciones a Gemini para que explique códigos, recomiende servicios de Google Cloud y genere código para tus aplicaciones. A través de un lab práctico, comprobarás cómo Gemini mejora el flujo de trabajo de desarrollo de aplicaciones.
Recuerda que Duet AI ahora se llama Gemini, nuestro modelo de nueva generación.
Más información
This on-demand course provides partners the skills required to design, deploy, and monitor Vertail AI Search for Commerce solutions including retail search and recommendation AI for enterprise customers.
Más información
This skill badge course is designed to offer hands-on experience through labs, guiding participants in gaining practical expertise in modernizing Java applications on the Google Cloud.
Más información
This course aims to upskill Google Cloud partners to perform specific tasks in rehosting applications from on-premise to Google Cloud. It also aims to re-platform applications to run in GKE. Learners will perform the tasks of Migrating MySQL, Angular, and Java applications from their on-premise machines to Google Cloud VM instances. Sample code will be used during the migration.
Más información
This course explores the different products and capabilities of Customer Engagement Suite (CES) and Conversational agents. Additionally, it covers the foundational principles of conversation design to craft engaging and effective experiences that emulate human-like experiences specific to the Chat channel.
Más información
(Previously named "Developing apps with Vertex AI Agent Builder: Search". Please note there maybe instances in this course where previous product names and titles are used)
Enterprises of all sizes have trouble making their information readily accessible to employees and customers alike. Internal documentation is frequently scattered across wikis, file shares, and databases. Similarly, consumer-facing sites often offer a vast selection of products, services, and information, but customers are frustrated by ineffective site search and navigation capabilities.
This course teaches you to use AI Applications to integrate enterprise-grade generative AI search.
Más información
In this course you will learn how Conversational AI Agent Assist can help distill complex customer interactions into concise and clear summaries. Please note Dialogflow CX was recently renamed to Conversational Agents, Virtual agent renamed to Conversational agent, and CCAI Insights were renamed to Conversational Insights, and this course is in the process of being updated to reflect the new product names for Dialogflow CX, and Virtual Agent, CCAI Insights.
Más información
In this course you will learn how Agent Assist can enhance the productivity of human agents while interacting with customers through the voice channel, as well as the options available for integration with other platforms in the Conversational AI ecosystem.
Más información
Gemini para Google Workspace es un complemento que les proporciona a los usuarios acceso a funciones potenciadas por IA generativa. En este curso, se profundiza en las capacidades de Gemini en Google Meet. A través de lecciones en video y actividades y ejemplos prácticos, comprenderás de manera integral las funciones de Gemini en Google Meet. Aprenderás a usar Gemini para generar imágenes de fondo, mejorar la calidad de tus videos y presentar subtítulos traducidos. Al final de este curso, contarás con los conocimientos y las habilidades necesarios para utilizar Gemini en Google Meet con confianza para maximizar la eficacia de tus videoconferencias.
Más información
Gemini para Google Workspace es un complemento que les proporciona a los clientes funciones potenciadas por IA generativa en esta plataforma. En este minicurso, aprenderás sobre las funciones clave de Gemini y cómo se pueden usar para mejorar la productividad y eficiencia en Presentaciones de Google.
Más información
Gemini para Google Workspace es un complemento que les proporciona a los clientes funciones potenciadas por IA generativa en esta plataforma. En este minicurso, aprenderás sobre las funciones clave de Gemini y cómo se pueden usar para mejorar la productividad y eficiencia en Hojas de cálculo de Google.
Más información
Gemini para Google Workspace es un complemento que les proporciona a los usuarios acceso a funciones potenciadas por IA generativa. En este curso, se profundiza en las capacidades de Gemini en Documentos de Google a través de lecciones en video y actividades y ejemplos prácticos. Descubre cómo usar Gemini para generar contenido escrito basado en instrucciones. También explorarás el uso de Gemini para editar el texto que ya escribiste, lo que te ayudará a mejorar tu productividad general. Al final del curso, contarás con los conocimientos y las habilidades necesarios para usar Gemini en Documentos de Google con confianza y mejorar tu escritura.
Más información
Gemini para Google Workspace es un complemento que les proporciona a los clientes funciones potenciadas por IA generativa en esta plataforma. En este minicurso, aprenderás sobre las funciones clave de Gemini y cómo se pueden usar para mejorar la productividad y eficiencia en Gmail.
Más información
Gemini para Google Workspace es un complemento que les proporciona a los clientes funciones potenciadas por IA generativa en esta plataforma. En esta ruta de aprendizaje, aprenderás sobre las funciones clave de Gemini y cómo se pueden usar para mejorar la productividad y eficiencia en Google Workspace.
Más información
Text Prompt Engineering Techniques introduces you to consider different strategic approaches & techniques to deploy when writing prompts for text-based generative AI tasks.
Más información
This course on Integrate Vertex AI Search and Conversation into Voice and Chat Apps is composed of a set of labs to give you a hands on experience to interacting with new Generative AI technologies. You will learn how to create end-to-end search and conversational experiences by following examples. These technologies complement predefined intent-based chat experiences created in Dialogflow with LLM-based, generative answers that can be based on your own data. Also, they allow you to porvide enterprise-grade search experiences for internal and external websites to search documents, structure data and public websites.
Más información
In this course, you'll learn to develop generative agents that answer questions using websites, documents, or structured data. You will explore Vertex AI Applications and understand the advantages of data store agents, including their scalability and security.
You'll learn about different data store types and also discover how to connect data stores to agents and add personalization for enhanced responses.
Finally, you'll gain insights into common search configurations and troubleshooting techniques.
Más información
This is an introductory course to all solutions in the Conversational AI portfolio and the Gen AI features that are available to transform them. The course also explores the business case around Conversational AI, and the use cases and user personas addressed by the solution. Please note Dialogflow CX was recently renamed to Conversational Agents and this course is in the process of being updated to reflect the new product name for Dialogflow CX.
Más información
In this course you will learn the key architectural considerations that need to be taken into account when designing for the implementation of Conversational AI solutions. Please note Dialogflow CX was recently renamed to Conversational Agents and CCAI Insights was renamed to Conversational Insights.
Más información
This is a introductory course to all solutions in the Contact Centre AI (CCAI) portfolio and the Generative AI features that are poised to transform them. The course also explores the CCAI go to market and engagement model, the business case around CCAI, as well as the use cases and user personas addressed by the solution.
Más información
In this course, you'll use text embeddings for tasks like classification, outlier detection, text clustering and semantic search. You'll combine semantic search with the text generation capabilities of an LLM to build Retrieval Augmented Generation (RAG) solutions, such as for question-answering systems, using Google Cloud's Vertex AI and Google Cloud databases.
Más información
This workload aims to upskill Google Cloud partners to perform specific tasks associated with priority workloads. Learners will perform the tasks of rehosting Oracle Workloads on Google Cloud.
Más información
This course focuses on modernizing applications using OpenShift on Google Cloud. Throughout this course, you'll gain the skills necessary to describe and understand OpenShift and successfully re-platform it to Google Cloud.
Más información
This course explores Google Cloud technologies to create and generate embeddings. Embeddings are numerical representations of text, images, video and audio, and play a pivotal role in many tasks that involve the identification of similar items, like Google searches, online shopping recommendations, and personalized music suggestions. Specifically, you’ll use embeddings for tasks like classification, outlier detection, clustering and semantic search.
You’ll combine semantic search with the text generation capabilities of an LLM to build Retrieval Augmented Generation (RAG) systems and question-answering solutions, on your own proprietary data using Google Cloud’s Vertex AI.
Más información
The Google Cloud Rapid Migration & Modernization Program (RaMP) is a holistic, end-to-end migration/modernization program that helps customers & partners leverage expertise and best practices, lower risk, control costs, and simplify a customer's path to cloud success. This course will give an overview of the program and some of the tools and best practices available to support customer migrations & modernizations.
Más información
En este curso, explorarás tecnologías, herramientas y aplicaciones de búsqueda potenciadas por IA. Aprende sobre las búsquedas semánticas utilizando embeddings de vectores, acerca de las búsquedas híbridas combinando enfoques semánticos y de palabras clave, y sobre la generación mejorada por recuperación (RAG) minimizando las alucinaciones como un agente de IA fundamentado. Adquiere experiencia práctica con Vector Search de Vertex AI para desarrollar tu motor de búsqueda inteligente.
Más información
En este curso, se aplica un enfoque real en el flujo de trabajo del AA a través de un caso de éxito. Un equipo de AA trabaja con varios requisitos empresariales y casos de uso de AA. El equipo debe comprender las herramientas necesarias para la administración de los datos y considerar el mejor enfoque para su procesamiento previo.
Al equipo se le presentan tres opciones con las que puede crear modelos de AA para dos casos de uso. En el curso, se explica por qué el equipo usará AutoML, BigQuery ML o entrenamiento personalizado para lograr sus objetivos.
Más información
¿Cuáles son las prácticas recomendadas para implementar el aprendizaje automático en Google Cloud? ¿Qué es Vertex AI y cómo se puede utilizar la plataforma para crear, entrenar e implementar rápidamente modelos de aprendizaje automático de AutoML sin escribir una sola línea de código? ¿Qué es el aprendizaje automático? ¿Qué tipos de problemas puede solucionar?
Google considera que el aprendizaje automático es diferente: se trata de proporcionar una plataforma unificada para conjuntos de datos administrados, un almacén de atributos, una forma de crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático sin escribir una sola línea de código, así como proporcionar la capacidad de etiquetar datos y crear notebooks de Workbench utilizando frameworks como TensorFlow, SciKit-learn, Pytorch, R y otros. Vertex AI Platform también ofrece la posibilidad de entrenar modelos personalizados, crear canalizaciones de componentes y realizar predicciones en línea y por lotes. Además, analiza…
Más información
This course enables system integrators and partners to understand the principles of automated migrations, plan legacy system migrations to Google Cloud leveraging G4 Platform, and execute a trial code conversion.
Más información
A medida que las organizaciones trasladan sus datos y aplicaciones a la nube, deben enfrentar nuevos desafíos de seguridad. En el curso Confianza y seguridad con Google Cloud, se exploran los conceptos básicos de la seguridad en la nube, el valor del enfoque multicapas de Google Cloud para la seguridad de la infraestructura y cómo Google se gana y mantiene la confianza de los clientes en la nube.
Como parte de la ruta de aprendizaje de Líder digital de Cloud, el objetivo de este curso es ayudar a las personas a crecer en su rol y desarrollar el futuro de su empresa.
Más información
La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (AA) representan una evolución importante en las tecnologías de la información que están transformando rápidamente una amplia variedad de sectores. En el curso “Innova con la Inteligencia Artificial de Google Cloud”, se exploran las maneras en que las organizaciones pueden usar la IA y el AA para transformar sus procesos empresariales.
Como parte de la ruta de aprendizaje de Líder digital de Cloud, el objetivo de este curso es ayudar a las personas a crecer en su rol y desarrollar el futuro de su empresa.
Más información
This content is deprecated. Please see the latest version of the course, here.
Más información
A Business Leader in Generative AI can articulate the capabilities of core cloud Generative AI products and services and understand how they benefit organizations. This course provides an overview of the types of opportunities and challenges that companies often encounter in their digital transformation journey and how they can leverage Google Cloud's generative AI products to overcome these challenges.
Más información
Earn a skill badge by passing the final quiz, you'll demonstrate your understanding of foundational concepts in generative AI.
A skill badge is a digital badge issued by Google Cloud in recognition of your knowledge of Google Cloud products and services. Share your skill badge by making your profile public and adding it to your social media profile.
Más información
Organizaciones de todos los tamaños están aprovechando la potencia y flexibilidad de la nube para transformar sus operaciones. Sin embargo, administrar y escalar eficazmente los recursos en la nube puede ser una tarea compleja.
En Escala con Google Cloud Operations, se exploran los conceptos fundamentales de las operaciones modernas, la confiabilidad y la resiliencia en la nube, y cómo Google Cloud puede ayudar con esas tareas.
Como parte de la ruta de aprendizaje de Líder digital de Cloud, el objetivo de este curso es ayudar a las personas a crecer en su rol y desarrollar el futuro de su empresa.
Más información
Muchas empresas tradicionales usan aplicaciones y sistemas heredados que no pueden adecuarse a las expectativas de los clientes actuales. A menudo los líderes empresariales deben elegir entre mantener sus sistemas de TI anticuados o invertir en nuevos productos y servicios. En “Moderniza infraestructura y aplicaciones con Google Cloud”, se exploran estos desafíos y se ofrecen soluciones para superarlos con la tecnología de la nube.
Como parte de la ruta de aprendizaje de Líder digital de Cloud, el objetivo de este curso es ayudar a las personas a crecer en su rol y desarrollar el futuro de su empresa.
Más información
La tecnología de Cloud puede aportar un gran valor a una organización y, si la combinamos con datos, podemos generar aún más valor y crear nuevas experiencias para los clientes.En “Explora la transformación de datos con Google Cloud”, se explora el valor que los datos pueden aportar a una organización y las formas en que Google Cloud puede hacer que estos sean útiles y accesibles.Como parte de la ruta de aprendizaje de Líder digital de Cloud, el objetivo de este curso es ayudar a las personas a crecer en su rol y desarrollar el futuro de su empresa.
Más información
Existe mucho entusiasmo sobre la tecnología de la nube y la transformación digital, pero también muchas preguntas sin respuesta.
Por ejemplo: ¿Qué es la tecnología de la nube? ¿Qué significa transformación digital? ¿De qué manera puede ser útil la tecnología de la nube para la organización? ¿Cómo se puede comenzar?
Si te has hecho alguna de esas preguntas, estás en el lugar indicado. En este curso, se proporciona una descripción general de los tipos de oportunidades y desafíos a los que las empresas suelen enfrentarse en su recorrido de transformación digital. Si quieres aprender sobre la tecnología de la nube para sobresalir en tu rol y ayudar a desarrollar el futuro de tu empresa, entonces este curso introductorio sobre transformación digital es para ti. Este curso es parte de la ruta de aprendizaje de Líder digital de Cloud.
Más información
Text Prompt Engineering Techniques introduces you to consider different strategic approaches & techniques to deploy when writing prompts for text-based generative AI tasks.
Más información
This course will help ML Engineers, Developers, and Data Scientists implement Large Language Models for Generative AI use cases with Vertex AI. The first two modules of this course contain links to videos and prerequisite course materials that will build your knowledge foundation in Generative AI. Please do not skip these modules. The advanced modules in this course assume you have completed these earlier modules.
Más información
El curso Explorador de IA generativa - Vertex AI es una colección de labs sobre cómo usar la IA generativa en Google Cloud. A través de los labs, aprenderás sobre cómo usar los modelos de la familia de APIs de PaLM de Vertex AI, incluidos text-bison, chat-bison y textembedding-gecko. También aprenderás sobre el diseño de instrucciones, las prácticas recomendadas y cómo se puede usar para la ideación, la clasificación, la extracción y el resumen de texto, y mucho más. También aprenderás a ajustar un modelo de base mediante el entrenamiento personalizado de Vertex AI y, luego, implementarlo en un extremo de Vertex AI.
Más información
A medida que aumenta el uso empresarial de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, también crece la importancia de implementarlo responsablemente. El desafío para muchas personas es que hablar sobre la IA responsable puede ser más fácil que aplicarla. Si te interesa aprender cómo poner en funcionamiento la IA responsable en tu organización, este curso es para ti.
En este curso, aprenderás cómo Google Cloud aplica estos principios en la actualidad, junto con las prácticas recomendadas y las lecciones aprendidas, para usarlos como marco de trabajo de modo que puedas crear tu propio enfoque de IA responsable.
Más información
En este curso, se presenta Vertex AI Studio, una herramienta para interactuar con modelos de IA generativa, crear prototipos de ideas de negocio y llevarlas a producción. A través de un caso de uso envolvente, lecciones atractivas y un lab práctico, explorarás el ciclo de vida desde la instrucción hasta el producto y aprenderás cómo aprovechar Vertex AI Studio para aplicaciones multimodales de Gemini, diseño de instrucciones, ingeniería de instrucciones y ajuste de modelos. El objetivo es permitirte desbloquear el potencial de la IA generativa en tus proyectos con Vertex AI Studio.
Más información
En este curso, se te enseña a crear un modelo de generación de leyendas de imágenes con el aprendizaje profundo. Aprenderás sobre los distintos componentes de los modelos de generación de leyendas de imágenes, como el codificador y el decodificador, y cómo entrenar y evaluar tu modelo. Al final del curso, podrás crear tus propios modelos y usarlos para generar leyendas de imágenes.
Más información
En este curso, se presentan la arquitectura de transformadores y el modelo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Aprenderás sobre los componentes principales de la arquitectura de transformadores, como el mecanismo de autoatención, y cómo se usa para crear el modelo BERT. También aprenderás sobre las diferentes tareas para las que puede usarse BERT, como la clasificación de texto, la respuesta de preguntas y la inferencia de lenguaje natural. Tardarás aproximadamente 45 minutos en completar este curso.
Más información
En este curso, se brinda un resumen de la arquitectura de codificador-decodificador, una arquitectura de aprendizaje automático importante y potente para realizar tareas de secuencia por secuencia, como las de traducción automática, resúmenes de texto y respuestas a preguntas. Aprenderás sobre los componentes principales de la arquitectura de codificador-decodificador y cómo entrenar y entregar estos modelos. En la explicación del lab, programarás una implementación sencilla de la arquitectura de codificador-decodificador en TensorFlow para generar poemas desde un comienzo.
Más información
Este curso es una introducción al mecanismo de atención, una potente técnica que permite a las redes neuronales enfocarse en partes específicas de una secuencia de entrada. Sabrás cómo funciona la atención y cómo puede utilizarse para mejorar el rendimiento de diversas tareas de aprendizaje automático, como la traducción automática, el resumen de textos y la respuesta a preguntas.
Más información
En este curso, se presenta una introducción a los modelos de difusión: una familia de modelos de aprendizaje automático que demostraron ser muy prometedores en el área de la generación de imágenes. Los modelos de difusión se inspiran en la física, específicamente, en la termodinámica. En los últimos años, los modelos de difusión se han vuelto populares tanto en investigaciones como en la industria. Los modelos de difusión respaldan muchos de los modelos de generación de imágenes y herramientas vanguardistas de Google Cloud. En este curso, se presenta la teoría detrás de los modelos de difusión y cómo entrenarlos y, luego, implementarlos en Vertex AI.
Más información
Completa los cursos Introduction to Generative AI, Introduction to Large Language Models e Introduction to Responsible AI para obtener una insignia de habilidad. Aprueba el cuestionario final para demostrar que entiendes los conceptos básicos sobre la IA generativa.
Una insignia de habilidad es una insignia digital que emite Google Cloud en reconocimiento de tu dominio de los productos y servicios de la plataforma. Para compartir tu insignia de habilidad, establece tu perfil como público y agrega la insignia a tu perfil de redes sociales.
Más información
Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos. También se presentan los 7 principios de la IA de Google.
Más información
Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
Más información
Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
Infraestructura esencial de Google Cloud: conceptos básicos
Earned oct 7, 2025 EDT
Improve Performance by Fine-Tuning Foundation Models
Earned oct 6, 2025 EDT
Find, Explore and Deploy Model Garden Models
Earned sep 27, 2025 EDT
AI Boost Bites: Project Notebooks
Earned sep 17, 2025 EDT
AI Boost Bites: NotebookLM for Market Research
Earned sep 17, 2025 EDT
AI Boost Bites: NotebookLM Video Overviews
Earned sep 17, 2025 EDT
AI Boost Bites: Discover Sources in NotebookLM
Earned sep 17, 2025 EDT
AI Boost Bites: NotebookLM Mind Maps
Earned sep 16, 2025 EDT
AI Boost Bites: Intro to NotebookLM
Earned sep 16, 2025 EDT
AI Boost Bites: Email Content Creation
Earned sep 16, 2025 EDT
AI Boost Bites: Create Docs in Seconds
Earned sep 9, 2025 EDT
AI Boost Bites: AI Power-Ups for Google Workspace
Earned sep 4, 2025 EDT
AI Boost Bites: Tame Your Inbox with AI
Earned sep 4, 2025 EDT
AI Boost Bites: Gemini Slide Summaries
Earned sep 4, 2025 EDT
AI Boost Bites: No-Code Sheets & Scripts
Earned sep 4, 2025 EDT
AI Boost Bites: Amplify Exec Voices with AI
Earned sep 4, 2025 EDT
AI Boost Bites: Exec Summaries with Gemini Gems
Earned sep 4, 2025 EDT
AI Boost Bites: Automate tasks with Gemini and Apps Script
Earned sep 4, 2025 EDT
AI Boost Bites: "Eat the Frog" with NotebookLM
Earned sep 4, 2025 EDT
AI Boost Bites: Gemini Image-to-Sheets Hack
Earned sep 4, 2025 EDT
AI Boost Bites: Poke Holes in Your Strategy
Earned sep 4, 2025 EDT
AI Boost Bites: NotebookLM for Competitive Edge
Earned sep 4, 2025 EDT
AI Boost Bites: Personalization with customized prompts
Earned sep 1, 2025 EDT
AI Boost Bites: TL;DR with Gemini in Docs & Drive
Earned sep 1, 2025 EDT
AI Boost Bites: Prompting like a Pro with Google Workspace
Earned sep 1, 2025 EDT
AI Boost Bites: Content Generation with Gemini Made Easy
Earned ago 26, 2025 EDT
AI Boost Bites: Customer insights with NotebookLM
Earned ago 26, 2025 EDT
AI Boost Bites: Gemini Gems – Your ultimate marketing sidekick
Earned ago 26, 2025 EDT
Build search and recommendations applications with AI Applications
Earned ago 11, 2025 EDT
Deploy a RAG application with vector search in Firestore
Earned ago 11, 2025 EDT
Edit images with Imagen
Earned jul 31, 2025 EDT
Deploy and Evaluate Model Garden Models
Earned jul 30, 2025 EDT
Extend Gemini with controlled generation and Tool use
Earned jul 30, 2025 EDT
Crea agentes basados en IA generativa con Vertex AI y Flutter
Earned jul 30, 2025 EDT
Modernización de sitios web con IA generativa en Google Cloud
Earned jul 29, 2025 EDT
Crea apps basadas en IA generativa en Google Cloud
Earned jul 21, 2025 EDT
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) con Vertex AI: Evaluación de modelos
Earned jun 30, 2025 EDT
Crea embeddings, búsqueda de vectores y RAG con BigQuery
Earned jun 26, 2025 EDT
Contact Center as a Service Implementation
Earned jun 4, 2025 EDT
Configure and Maintain CCAIP as an Admin - Español
Earned may 20, 2025 EDT
Manage Functions and Reporting with CCAIP - Español
Earned may 20, 2025 EDT
Handle Consumer Interactions with CCAIP - Español
Earned may 20, 2025 EDT
Hybrid Cloud Infrastructure Foundations with Anthos
Earned may 12, 2025 EDT
Diseño de arquitecturas con Google Kubernetes Engine: Producción
Earned may 12, 2025 EDT
Agentes de IA generativa: transforma tu organización
Earned abr 30, 2025 EDT
Apps de IA generativa: transforma tu trabajo
Earned abr 30, 2025 EDT
IA generativa: explora el panorama
Earned abr 30, 2025 EDT
IA generativa: descubre los conceptos fundamentales
Earned abr 22, 2025 EDT
IA generativa: más allá del chatbot
Earned abr 22, 2025 EDT
Implementa sistemas multiagente con el Kit de desarrollo de agentes (ADK) y Agent Engine
Earned abr 21, 2025 EDT
AI Services and GDC Deployments and Operations
Earned abr 14, 2025 EDT
Compute, Network, and Storage Services Configuration in GDC
Earned abr 11, 2025 EDT
GDC Platform Introduction
Earned abr 11, 2025 EDT
L300 Google Distributed Cloud air-gapped
Earned abr 3, 2025 EDT
L200 Google Distributed Cloud air-gapped
Earned mar 26, 2025 EDT
Introduction to Google Distributed Cloud air-gapped
Earned mar 20, 2025 EDT
Redes en Google Cloud: principios básicos
Earned mar 19, 2025 EDT
Deploy Google Agentspace
Earned mar 17, 2025 EDT
L300 Google Distributed Cloud connected
Earned mar 10, 2025 EDT
L200 Google Distributed Cloud Connected
Earned mar 10, 2025 EDT
Diseño de arquitecturas con Google Kubernetes Engine: cargas de trabajo
Earned mar 10, 2025 EDT
Diseño de arquitecturas con Google Kubernetes Engine: conceptos básicos
Earned feb 25, 2025 EST
Change Management for Google Workspace - Español
Earned feb 14, 2025 EST
Workspace Transformation
Earned feb 14, 2025 EST
Build Generative AI Apps with Firebase Genkit
Earned feb 7, 2025 EST
VM Migration for Partners
Earned feb 6, 2025 EST
Snowflake to BigQuery Migration
Earned feb 6, 2025 EST
Introducción a la ingeniería de datos en Google Cloud
Earned feb 5, 2025 EST
Preparación para el proceso de certificación Professional Data Engineer
Earned ene 30, 2025 EST
Oracle to Cloud Spanner
Earned ene 29, 2025 EST
Crea videos atractivos con Google Vids
Earned ene 27, 2025 EST
Gemini en Google Drive
Earned ene 27, 2025 EST
Introduction to Google Distributed Cloud connected
Earned ene 27, 2025 EST
Analytics for SAP on Google Cloud
Earned ene 15, 2025 EST
SAP on Google Cloud
Earned ene 15, 2025 EST
Oracle to BigQuery Migration
Earned ene 6, 2025 EST
BigQuery Fundamentals for Oracle Professionals
Earned ene 6, 2025 EST
Aumenta la productividad con Gemini en BigQuery
Earned dic 31, 2024 EST
Acelera el intercambio de conocimientos con Gemini Enterprise
Earned dic 18, 2024 EST
Accelerate Your Creativity with Text-to-Image using Imagen
Earned dic 18, 2024 EST
Recommendations with AI Applications
Earned dic 13, 2024 EST
Oracle to Cloud SQL for PostgreSQL
Earned dic 6, 2024 EST
Migrating VMware to Google Cloud VMware Engine
Earned dic 6, 2024 EST
BigQuery Fundamentals for Snowflake Professionals
Earned nov 14, 2024 EST
BI Reporting: Looker Visualization on BigQuery
Earned nov 6, 2024 EST
Migrating Hadoop Workloads
Earned nov 6, 2024 EST
AWS EC2 to Compute Engine
Earned nov 6, 2024 EST
On-Premises VMware to Compute Engine
Earned nov 6, 2024 EST
Migrating Pivotal Cloud Foundry (PCF) to Google Cloud
Earned nov 6, 2024 EST
Azure Virtual Machines to Compute Engine
Earned nov 6, 2024 EST
Google API products: A key to modern application development
Earned oct 31, 2024 EDT
Crea canalizaciones de datos de transmisión en Google Cloud
Earned oct 30, 2024 EDT
Introducción al AA: procesamiento de lenguaje
Earned oct 28, 2024 EDT
Modelo de referencia: datos, AA, IA
Earned oct 28, 2024 EDT
Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Datos, IA y AA en Google Cloud
Earned oct 24, 2024 EDT
Baseline: Deploy & Develop
Earned oct 22, 2024 EDT
Build Custom Processors with Document AI
Earned oct 21, 2024 EDT
Document AI: Building a Custom Document Extractor
Earned oct 18, 2024 EDT
Conversational Agents Quality Assurance and Deployment Lifecycle
Earned oct 14, 2024 EDT
Performance Measurement
Earned oct 4, 2024 EDT
Webhook fundamentals
Earned oct 3, 2024 EDT
Stateful Flows
Earned oct 3, 2024 EDT
Conversation Design Fundamentals
Earned oct 1, 2024 EDT
DFCX Virtual Agent Delivery Framework
Earned oct 1, 2024 EDT
CCAI Operations and Implementation
Earned sep 25, 2024 EDT
Virtual Agent Development in Dialogflow CX for Citizen Devs
Earned sep 23, 2024 EDT
Virtual Agent Development in Dialogflow CX for Software Devs
Earned sep 20, 2024 EDT
Contact Center AI: Conversational Design Fundamentals
Earned sep 20, 2024 EDT
Migrate to Containers using the Migration Assessment Tool
Earned sep 17, 2024 EDT
Advanced Performance Measurement
Earned sep 15, 2024 EDT
Advanced Webhook Concepts
Earned sep 11, 2024 EDT
Building Complex Self-Service Experiences in Conversational Agents
Earned sep 11, 2024 EDT
Incorporate Generative Features into Conversational Agent flows
Earned sep 9, 2024 EDT
Building Complex Self-Service Experiences in Conversational Agents
Earned sep 9, 2024 EDT
Generative Playbooks
Earned sep 9, 2024 EDT
Conversational AI Voice and Chat Integrations
Earned sep 8, 2024 EDT
Mandiant Fundamentals
Earned ago 29, 2024 EDT
Chronicle SIEM Fundamentals
Earned ago 29, 2024 EDT
SOAR Fundamentals
Earned ago 29, 2024 EDT
Procesamiento de datos sin servidores con Dataflow: Operaciones
Earned ago 29, 2024 EDT
Automatiza la implementación y administra el tráfico en una red de Google Cloud
Earned ago 28, 2024 EDT
Aspectos básicos sobre identidad y seguridad
Earned ago 26, 2024 EDT
Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Redes y seguridad en Google Cloud
Earned ago 21, 2024 EDT
Configura un entorno de desarrollo de apps en Google Cloud
Earned ago 21, 2024 EDT
Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Infraestructura en Google Cloud
Earned ago 19, 2024 EDT
Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Fundamentos de la computación en la nube
Earned ago 16, 2024 EDT
Google Backup and Disaster Recovery
Earned ago 16, 2024 EDT
Procesamiento de datos sin servidores con Dataflow: Fundamentos
Earned ago 12, 2024 EDT
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - Español
Earned ago 12, 2024 EDT
Modernizing Retail and Ecommerce Solutions with Google Cloud
Earned ago 12, 2024 EDT
Orchestrating Gen AI Applications with LangChain
Earned ago 2, 2024 EDT
Improving developer velocity with Gemini Code Assist
Earned jul 31, 2024 EDT
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) con Vertex AI: Administra atributos
Earned jul 24, 2024 EDT
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps): Primeros pasos
Earned jul 24, 2024 EDT
Recommendation Systems on Google Cloud
Earned jul 24, 2024 EDT
Natural Language Processing on Google Cloud
Earned jul 23, 2024 EDT
Inspecciona documentos enriquecidos con Gemini multimodal y RAG multimodal
Earned jul 19, 2024 EDT
Computer Vision Fundamentals with Google Cloud
Earned jul 18, 2024 EDT
Sistemas de aprendizaje automático de producción
Earned jul 14, 2024 EDT
Ingeniería de atributos
Earned jul 11, 2024 EDT
Crea, entrena e implementa modelos de AA con Keras en Google Cloud
Earned jul 11, 2024 EDT
Launching into Machine Learning - Español
Earned jul 9, 2024 EDT
Introducción a la IA y el aprendizaje automático en Google Cloud
Earned jul 2, 2024 EDT
Explora la IA generativa con la API de Gemini en Vertex AI
Earned jul 2, 2024 EDT
Desarrolla apps de IA generativa con Gemini y Streamlit
Earned jul 2, 2024 EDT
Introduction to Agent Assist and its GenAI Capabilities
Earned jul 1, 2024 EDT
Building Gen AI Apps with Vertex AI: Prompting and Tuning
Earned jun 24, 2024 EDT
Selling the Platform & Building Client Trust
Earned jun 24, 2024 EDT
Unlocking the Power of Google Cloud Generative AI for Partners
Earned jun 24, 2024 EDT
Gemini para el SDLC de extremo a extremo
Earned jun 17, 2024 EDT
Gemini para ingenieros DevOps
Earned jun 17, 2024 EDT
Gemini para ingenieros de redes
Earned jun 17, 2024 EDT
Gemini para ingenieros de seguridad
Earned jun 14, 2024 EDT
Gemini para analistas y científicos de datos
Earned jun 14, 2024 EDT
Crea e implementa soluciones de aprendizaje automático en Vertex AI
Earned jun 11, 2024 EDT
Modernize .Net Applications
Earned jun 11, 2024 EDT
.NET Modernization
Earned jun 10, 2024 EDT
Gemini para Cloud Architects
Earned may 31, 2024 EDT
Gemini para desarrolladores de aplicaciones
Earned may 31, 2024 EDT
Vertex AI Search for Commerce
Earned may 31, 2024 EDT
Modernize Java Applications
Earned may 31, 2024 EDT
Modernization of Java Applications for Google Cloud
Earned may 31, 2024 EDT
Introduction to CES and Conversational Agents
Earned may 22, 2024 EDT
Search with AI Applications
Earned may 17, 2024 EDT
Agent Summarization (Custom)
Earned may 17, 2024 EDT
Integrate Agent Assist with Telephony and Chatbot Systems
Earned may 17, 2024 EDT
Gemini en Google Meet
Earned may 17, 2024 EDT
Gemini en Presentaciones de Google
Earned may 17, 2024 EDT
Gemini en Hojas de cálculo de Google
Earned may 17, 2024 EDT
Gemini en Documentos de Google
Earned may 17, 2024 EDT
Gemini en Gmail
Earned may 17, 2024 EDT
Introducción a Gemini para Google Workspace
Earned may 17, 2024 EDT
Text Prompt Engineering Techniques
Earned may 10, 2024 EDT
Integrate Vertex AI Search and Conversation into Voice and Chat Apps
Earned may 10, 2024 EDT
Virtual FAQ with data store agents
Earned may 9, 2024 EDT
Intro to Conversational AI and Conversational AI Engagement Framework
Earned abr 28, 2024 EDT
Customer Engagement Suite with Google AI Architecture
Earned abr 19, 2024 EDT
Intro to CCAI and CCAI Engagement Framework
Earned abr 19, 2024 EDT
Develop Advanced Enterprise Search and Conversation Applications
Earned abr 16, 2024 EDT
Migrating Oracle Workloads to Google Cloud
Earned abr 16, 2024 EDT
Modernization of Applications using Openshift on Google Cloud
Earned abr 14, 2024 EDT
Custom Search with Embeddings in Vertex AI
Earned abr 11, 2024 EDT
Rapid Migration & Modernization Program
Earned abr 9, 2024 EDT
Búsqueda de vectores y embeddings
Earned abr 8, 2024 EDT
Aprendizaje automático en empresas
Earned mar 25, 2024 EDT
How Google Does Machine Learning - Español
Earned mar 25, 2024 EDT
Modernizing Mainframe Applications with Google Cloud
Earned mar 24, 2024 EDT
Confianza y seguridad con Google Cloud
Earned mar 22, 2024 EDT
Innova con la Inteligencia Artificial de Google Cloud
Earned mar 22, 2024 EDT
Generative AI Explorer : Vertex AI
Earned mar 19, 2024 EDT
Generative AI for Business Leaders
Earned mar 7, 2024 EST
Generative AI Fundamentals
Earned ago 17, 2023 EDT
Escala con Google Cloud Operations
Earned jul 19, 2023 EDT
Moderniza infraestructura y aplicaciones con Google Cloud
Earned jul 19, 2023 EDT
Explora la transformación de datos con Google Cloud
Earned jul 19, 2023 EDT
Transformación digital con Google Cloud
Earned jul 19, 2023 EDT
Text Prompt Engineering Techniques
Earned jul 14, 2023 EDT
Implementing Generative AI with Vertex AI
Earned jul 13, 2023 EDT
Explorador de IA generativa - Vertex AI
Earned jul 13, 2023 EDT
IA responsable: Aplica los principios de la IA con Google Cloud
Earned jul 13, 2023 EDT
Introducción a Vertex AI Studio
Earned jun 12, 2023 EDT
Creación de modelos de generación de subtítulos de imágenes
Earned jun 11, 2023 EDT
Modelos de transformadores y modelo BERT
Earned jun 11, 2023 EDT
Arquitectura de codificador-decodificador
Earned jun 11, 2023 EDT
Mecanismo de atención
Earned jun 11, 2023 EDT
Introducción a la generación de imágenes
Earned jun 11, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals - Español
Earned jun 9, 2023 EDT
Introducción a la IA responsable
Earned jun 9, 2023 EDT
Introducción a los modelos de lenguaje grandes
Earned jun 9, 2023 EDT
Introducción a la IA generativa
Earned jun 9, 2023 EDT