Date d'abonnement : 2026
Agents d'IA générative : transformer l'entreprise
Earned avr. 12, 2026 EDT
Enterprise Readiness in Generative AI
Earned avr. 12, 2026 EDT
Introduction à l'IA responsable
Earned avr. 12, 2026 EDT
Présentation des grands modèles de langage
Earned avr. 12, 2026 EDT
Google Cloud: Prompt Engineering Guide
Earned avr. 12, 2026 EDT
Agents d'IA générative : transformer l'entreprise est le cinquième et dernier cours du parcours de formation "Leader en IA générative". Il aborde la façon dont les entreprises peuvent utiliser des agents d'IA générative personnalisés pour relever des défis métier spécifiques. Des exercices pratiques vous apprendront à créer un agent d'IA générative de base tout en découvrant les composants de ces agents, comme les modèles, les boucles de raisonnement et les outils.
Explore the four pillars of Enterprise Readiness in generative AI: data governance and privacy, security and compliance support, infrastructure reliability and sustainability, and responsible AI. You will also learn how these pillars address concerns about data privacy and security. Learn about customizing foundation models with your data while keeping your data safe using adapter layers, how to keep your AI models safe and compliant when deploying them across the world, and the multiple layers of encryption, rigorous controls, supply chain audits, and ongoing security testing that are built into Google Cloud. You will also learn about security controls such as VPC, customer-managed encryption keys, access transparency, and data residency zones. And explore enterprise controls, certifications, and responsible AI tooling available in Vertex AI to ensure your data remains secure and compliant with global regulations when deploying generative AI models.
Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA responsable, souligne son importance et décrit comment Google l'implémente dans ses produits. Il présente également les sept principes de l'IA de Google.
Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce que sont les grands modèles de langage (LLM). Il inclut des cas d'utilisation et décrit comment améliorer les performances des LLM grâce au réglage des requêtes. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
Google Cloud : Prompt Engineering Guide examines generative AI tools, how they work. We'll explore how to combine Google Cloud knowledge with prompt engineering to improve Gemini responses.