Приєднатися Увійти

Himanshu Trivedi

Учасник із 2021

Срібна ліга

Кількість балів: 27700
Data Warehousing for Partners: Process Data with Dataproc Earned бер. 12, 2025 EDT
Introduction to Data Engineering on Google Cloud Earned бер. 11, 2025 EDT
Data Warehousing for Partners: Migrate Data to BigQuery Earned бер. 6, 2025 EST
Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations Earned лют. 23, 2025 EST
Data Warehousing for Partners: Optimize in BigQuery Earned лют. 22, 2025 EST
Data Warehousing for Partners: Design in BigQuery Earned лют. 22, 2025 EST
Building Resilient Streaming Systems on Google Cloud Platform Earned бер. 7, 2024 EST
Preparing for your Professional Data Engineer Journey Earned лют. 29, 2024 EST
Generative AI Fundamentals Earned лют. 13, 2024 EST
Introduction to Responsible AI - Українська Earned лют. 13, 2024 EST
Introduction to Large Language Models - Українська Earned лют. 13, 2024 EST
Generative AI for Business Leaders Earned лют. 13, 2024 EST
Introduction to Generative AI - Українська Earned січ. 27, 2024 EST
Data Warehousing for Partners: Enable Google Cloud Customers Earned січ. 25, 2024 EST
Build Batch Data Pipelines on Google Cloud Earned січ. 25, 2024 EST
Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud Earned січ. 20, 2024 EST
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - українська Earned січ. 12, 2024 EST
Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure - Yкраїнська Earned січ. 9, 2024 EST

This course explores the implementation of data load and transformation pipelines for a BigQuery Data Warehouse using Dataproc.

Докладніше

In this course, you learn about data engineering on Google Cloud, the roles and responsibilities of data engineers, and how those map to offerings provided by Google Cloud. You also learn about ways to address data engineering challenges.

Докладніше

This course identifies best practices for migrating data warehouses to BigQuery and the key skills required to perform successful migration.

Докладніше

This course is part 1 of a 3-course series on Serverless Data Processing with Dataflow. In this first course, we start with a refresher of what Apache Beam is and its relationship with Dataflow. Next, we talk about the Apache Beam vision and the benefits of the Beam Portability framework. The Beam Portability framework achieves the vision that a developer can use their favorite programming language with their preferred execution backend. We then show you how Dataflow allows you to separate compute and storage while saving money, and how identity, access, and management tools interact with your Dataflow pipelines. Lastly, we look at how to implement the right security model for your use case on Dataflow.

Докладніше

Welcome to Optimize in BigQuery, where we map Enterprise Data Warehouse concepts and components to BigQuery and Google data services with a focus on optimization.

Докладніше

Welcome to Design in BigQuery, where we map Enterprise Data Warehouse concepts and components to BigQuery and Google data services with a focus on schema design.

Докладніше

This 1-week, accelerated on-demand course builds upon Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals. Through a combination of video lectures, demonstrations, and hands-on labs, you'll learn to build streaming data pipelines using Google cloud Pub/Sub and Dataflow to enable real-time decision making. You will also learn how to build dashboards to render tailored output for various stakeholder audiences.

Докладніше

This course helps learners create a study plan for the PDE (Professional Data Engineer) certification exam. Learners explore the breadth and scope of the domains covered in the exam. Learners assess their exam readiness and create their individual study plan.

Докладніше

Earn a skill badge by passing the final quiz, you'll demonstrate your understanding of foundational concepts in generative AI. A skill badge is a digital badge issued by Google Cloud in recognition of your knowledge of Google Cloud products and services. Share your skill badge by making your profile public and adding it to your social media profile.

Докладніше

Це ознайомлювальний курс мікронавчання, який має пояснити, що таке відповідальне використання штучного інтелекту, чому воно важливе і як компанія Google реалізує його у своїх продуктах. Крім того, у цьому курсі викладено 7 принципів Google щодо штучного інтелекту.

Докладніше

У цьому ознайомлювальному курсі мікронавчання ви дізнаєтеся, що таке великі мовні моделі, де вони використовуються і як підвищити їх ефективність коригуванням запитів. Він також охоплює інструменти Google, які допоможуть вам створювати власні додатки на основі генеративного штучного інтелекту.

Докладніше

A Business Leader in Generative AI can articulate the capabilities of core cloud Generative AI products and services and understand how they benefit organizations. This course provides an overview of the types of opportunities and challenges that companies often encounter in their digital transformation journey and how they can leverage Google Cloud's generative AI products to overcome these challenges.

Докладніше

Це ознайомлювальний курс мікронавчання, який має пояснити, що таке генеративний штучний інтелект, як він використовується й чим відрізняється від традиційних методів машинного навчання. Він також охоплює інструменти Google, які допоможуть вам створювати власні додатки на основі генеративного штучногоінтелекту.

Докладніше

This course discusses the key elements of Google's Data Warehouse solution portfolio and strategy.

Докладніше

In this intermediate course, you will learn to design, build, and optimize robust batch data pipelines on Google Cloud. Moving beyond fundamental data handling, you will explore large-scale data transformations and efficient workflow orchestration, essential for timely business intelligence and critical reporting. Get hands-on practice using Dataflow for Apache Beam and Serverless for Apache Spark (Dataproc Serverless) for implementation, and tackle crucial considerations for data quality, monitoring, and alerting to ensure pipeline reliability and operational excellence. A basic knowledge of data warehousing, ETL/ELT, SQL, Python, and Google Cloud concepts is recommended.

Докладніше

While the traditional approaches of using data lakes and data warehouses can be effective, they have shortcomings, particularly in large enterprise environments. This course introduces the concept of a data lakehouse and the Google Cloud products used to create one. A lakehouse architecture uses open-standard data sources and combines the best features of data lakes and data warehouses, which addresses many of their shortcomings.

Докладніше

Під час курсу ви зможете ознайомитися з продуктами й сервісами Google Cloud для роботи з масивами даних і машинним навчанням, які підтримують життєвий цикл роботи з даними для тренування моделей штучного інтелекту. У курсі розглядаються процеси, проблеми й переваги створення конвеєру масиву даних і моделей машинного навчання з Vertex AI у Google Cloud.

Докладніше

Курс "Знайомство з Google Cloud: основна інфраструктура" охоплює важливі поняття й терміни щодо використання Google Cloud. Переглядаючи відео й виконуючи практичні завдання, слухачі ознайомляться з різними сервісами Google Cloud для обчислень і зберігання даних, а також важливими ресурсами й інструментами для керування правилами. Крім того, вони зможуть їх порівнювати.

Докладніше