Dołącz Zaloguj się

Himanshu Trivedi

Jest członkiem od 2021

Liga srebrna

27700 pkt.
Data Warehousing for Partners: Process Data with Dataproc Earned mar 12, 2025 EDT
Introduction to Data Engineering on Google Cloud Earned mar 11, 2025 EDT
Data Warehousing for Partners: Migrate Data to BigQuery Earned mar 6, 2025 EST
Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations Earned lut 23, 2025 EST
Data Warehousing for Partners: Optimize in BigQuery Earned lut 22, 2025 EST
Data Warehousing for Partners: Design in BigQuery Earned lut 22, 2025 EST
Building Resilient Streaming Systems on Google Cloud Platform Earned mar 7, 2024 EST
Preparing for your Professional Data Engineer Journey Earned lut 29, 2024 EST
Generative AI Fundamentals Earned lut 13, 2024 EST
Introduction to Responsible AI - Polski Earned lut 13, 2024 EST
Introduction to Large Language Models - Polski Earned lut 13, 2024 EST
Generative AI for Business Leaders Earned lut 13, 2024 EST
Introduction to Generative AI - Polski Earned sty 27, 2024 EST
Data Warehousing for Partners: Enable Google Cloud Customers Earned sty 25, 2024 EST
Build Batch Data Pipelines on Google Cloud Earned sty 25, 2024 EST
Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud Earned sty 20, 2024 EST
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals Earned sty 12, 2024 EST
Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure - Polski Earned sty 9, 2024 EST

This course explores the implementation of data load and transformation pipelines for a BigQuery Data Warehouse using Dataproc.

Więcej informacji

In this course, you learn about data engineering on Google Cloud, the roles and responsibilities of data engineers, and how those map to offerings provided by Google Cloud. You also learn about ways to address data engineering challenges.

Więcej informacji

This course identifies best practices for migrating data warehouses to BigQuery and the key skills required to perform successful migration.

Więcej informacji

This course is part 1 of a 3-course series on Serverless Data Processing with Dataflow. In this first course, we start with a refresher of what Apache Beam is and its relationship with Dataflow. Next, we talk about the Apache Beam vision and the benefits of the Beam Portability framework. The Beam Portability framework achieves the vision that a developer can use their favorite programming language with their preferred execution backend. We then show you how Dataflow allows you to separate compute and storage while saving money, and how identity, access, and management tools interact with your Dataflow pipelines. Lastly, we look at how to implement the right security model for your use case on Dataflow.

Więcej informacji

Welcome to Optimize in BigQuery, where we map Enterprise Data Warehouse concepts and components to BigQuery and Google data services with a focus on optimization.

Więcej informacji

Welcome to Design in BigQuery, where we map Enterprise Data Warehouse concepts and components to BigQuery and Google data services with a focus on schema design.

Więcej informacji

This 1-week, accelerated on-demand course builds upon Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals. Through a combination of video lectures, demonstrations, and hands-on labs, you'll learn to build streaming data pipelines using Google cloud Pub/Sub and Dataflow to enable real-time decision making. You will also learn how to build dashboards to render tailored output for various stakeholder audiences.

Więcej informacji

This course helps learners create a study plan for the PDE (Professional Data Engineer) certification exam. Learners explore the breadth and scope of the domains covered in the exam. Learners assess their exam readiness and create their individual study plan.

Więcej informacji

Earn a skill badge by passing the final quiz, you'll demonstrate your understanding of foundational concepts in generative AI. A skill badge is a digital badge issued by Google Cloud in recognition of your knowledge of Google Cloud products and services. Share your skill badge by making your profile public and adding it to your social media profile.

Więcej informacji

Celem tego szybkiego szkolenia dla początkujących jest wyjaśnienie, czym jest odpowiedzialna AI i dlaczego jest ważna, oraz przedstawienie, jak Google wprowadza ją w swoich usługach. Szkolenie zawiera także wprowadzenie do siedmiu zasad Google dotyczących sztucznej inteligencji.

Więcej informacji

To szybkie szkolenie dla początkujących wyjaśnia, czym są duże modele językowe (LLM) oraz jakie są ich zastosowania. Przedstawia również możliwości zwiększenia ich wydajności przez dostrajanie przy użyciu promptów oraz narzędzia Google, które pomogą Ci tworzyć własne aplikacje korzystające z generatywnej AI.

Więcej informacji

A Business Leader in Generative AI can articulate the capabilities of core cloud Generative AI products and services and understand how they benefit organizations. This course provides an overview of the types of opportunities and challenges that companies often encounter in their digital transformation journey and how they can leverage Google Cloud's generative AI products to overcome these challenges.

Więcej informacji

Celem tego szybkiego szkolenia dla początkujących jest wyjaśnienie, czym jest generatywna AI oraz jakie są jej zastosowania. Szkolenie przedstawia również różnice pomiędzy tą technologią a tradycyjnymi systemami uczącymi się, a także narzędzia Google, które pomogą Ci tworzyć własne aplikacje korzystające z generatywnej AI.

Więcej informacji

This course discusses the key elements of Google's Data Warehouse solution portfolio and strategy.

Więcej informacji

In this intermediate course, you will learn to design, build, and optimize robust batch data pipelines on Google Cloud. Moving beyond fundamental data handling, you will explore large-scale data transformations and efficient workflow orchestration, essential for timely business intelligence and critical reporting. Get hands-on practice using Dataflow for Apache Beam and Serverless for Apache Spark (Dataproc Serverless) for implementation, and tackle crucial considerations for data quality, monitoring, and alerting to ensure pipeline reliability and operational excellence. A basic knowledge of data warehousing, ETL/ELT, SQL, Python, and Google Cloud concepts is recommended.

Więcej informacji

While the traditional approaches of using data lakes and data warehouses can be effective, they have shortcomings, particularly in large enterprise environments. This course introduces the concept of a data lakehouse and the Google Cloud products used to create one. A lakehouse architecture uses open-standard data sources and combines the best features of data lakes and data warehouses, which addresses many of their shortcomings.

Więcej informacji

This course introduces the Google Cloud big data and machine learning products and services that support the data-to-AI lifecycle. It explores the processes, challenges, and benefits of building a big data pipeline and machine learning models with Vertex AI on Google Cloud.

Więcej informacji

Szkolenie Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure wprowadza ważne pojęcia i terminologię potrzebne w pracy z Google Cloud. Za pomocą filmów i praktycznych modułów szkolenie prezentuje oraz porównuje usługi Google Cloud umożliwiające między innymi przetwarzanie i przechowywanie danych, a także zawiera ważne materiały i narzędzia do zarządzania zasadami.

Więcej informacji