Gabung Login

Harshal Patil

Menjadi anggota sejak 2022

Silver League

3400 poin
Membangun Data Warehouse dengan BigQuery Earned Nov 2, 2022 EDT
Rekayasa Data untuk Pembuatan Model Prediktif dengan BigQuery ML Earned Okt 30, 2022 EDT
Menyiapkan Data untuk ML API di Google Cloud Earned Okt 23, 2022 EDT
Build Streaming Data Pipelines on Google Cloud Earned Okt 12, 2022 EDT
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals Earned Okt 4, 2022 EDT
Mengimplementasikan Cloud Load Balancing untuk Compute Engine Earned Sep 19, 2022 EDT
Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud Earned Sep 16, 2022 EDT

Selesaikan badge keahlian tingkat menengah Membangun Data Warehouse dengan BigQuery untuk menunjukkan keterampilan Anda dalam hal berikut: menggabungkan data untuk membuat tabel baru, memecahkan masalah penggabungan, menambahkan data dengan union, membuat tabel berpartisi tanggal, serta menggunakan JSON, array, dan struct di BigQuery.

Pelajari lebih lanjut

Selesaikan badge keahlian tingkat menengah Rekayasa Data untuk Pembuatan Model Prediktif dengan BigQuery ML untuk menunjukkan keterampilan Anda dalam hal berikut: membangun pipeline transformasi data ke BigQuery dengan Dataprep by Trifacta; menggunakan Cloud Storage, Dataflow, dan BigQuery untuk membangun alur kerja ekstrak, transformasi, dan pemuatan (ETL); serta membangun model machine learning menggunakan BigQuery ML.

Pelajari lebih lanjut

Selesaikan badge keahlian pengantar Menyiapkan Data untuk ML API di Google Cloud untuk menunjukkan keterampilan Anda dalam hal berikut: menghapus data dengan Dataprep by Trifacta, menjalankan pipeline data di Dataflow, membuat cluster dan menjalankan tugas Apache Spark di Dataproc, dan memanggil beberapa ML API, termasuk Cloud Natural Language API, Google Cloud Speech-to-Text API, dan Video Intelligence API.

Pelajari lebih lanjut

In this course you will get hands-on in order to work through real-world challenges faced when building streaming data pipelines. The primary focus is on managing continuous, unbounded data with Google Cloud products.

Pelajari lebih lanjut

This course introduces the Google Cloud big data and machine learning products and services that support the data-to-AI lifecycle. It explores the processes, challenges, and benefits of building a big data pipeline and machine learning models with Vertex AI on Google Cloud.

Pelajari lebih lanjut

Selesaikan badge keahlian pengantar Mengimplementasikan Cloud Load Balancing untuk Compute Engine untuk menunjukkan keterampilan dalam hal berikut: membuat dan men-deploy virtual machine di Compute Engine serta mengonfigurasi load balancer aplikasi dan jaringan.

Pelajari lebih lanjut

While the traditional approaches of using data lakes and data warehouses can be effective, they have shortcomings, particularly in large enterprise environments. This course introduces the concept of a data lakehouse and the Google Cloud products used to create one. A lakehouse architecture uses open-standard data sources and combines the best features of data lakes and data warehouses, which addresses many of their shortcomings.

Pelajari lebih lanjut