Créer et déployer des solutions de machine learning sur Vertex
Earned juil. 29, 2024 EDT
Orchestrate LLM solutions with LangChain
Earned juil. 29, 2024 EDT
Développer des applications d'IA générative avec Gemini et Streamlit
Earned juil. 29, 2024 EDT
Migrate MySQL to Cloud Spanner
Earned juil. 29, 2024 EDT
Ingénierie des données pour la modélisation prédictive avec BigQuery ML
Earned juil. 28, 2024 EDT
Inspecter des documents enrichis avec Gemini multimodal et le RAG multimodal
Earned juil. 28, 2024 EDT
Integrate Vertex AI Search and Conversation into Voice and Chat Apps
Earned juil. 28, 2024 EDT
Build Custom Processors with Document AI [Deprecated]
Earned juil. 24, 2024 EDT
Créer des modèles de ML avec BigQuery ML
Earned juil. 23, 2024 EDT
Développer des applications sans serveur avec Firebase
Earned juil. 22, 2024 EDT
Automate Data Migrations to BigQuery
Earned juil. 20, 2024 EDT
Gérer des modèles de données dans Looker
Earned juil. 20, 2024 EDT
Text Prompt Engineering Techniques
Earned juil. 19, 2024 EDT
Créer un entrepôt de données avec BigQuery
Earned juil. 18, 2024 EDT
Se préparer à devenir Professional Data Engineer
Earned juin 29, 2024 EDT
Se préparer à devenir Professional Cloud Architect
Earned mai 16, 2024 EDT
Infrastructure fondamentale Google Cloud : principes de base
Earned avr. 26, 2024 EDT
Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base
Earned avr. 17, 2024 EDT
Se préparer à devenir Associate Cloud Engineer
Earned avr. 8, 2024 EDT
Le cours "IA générative : au-delà du chatbot" est le premier du parcours de formation "Leader en IA générative" et n'a aucun prérequis. Ce cours vise à approfondir votre compréhension de base des chatbots afin de révéler le véritable potentiel de l'IA générative pour votre entreprise. Vous découvrirez des concepts tels que les modèles de fondation et le prompt engineering (ingénierie des requêtes), qui sont essentiels pour exploiter toute la puissance de l'IA générative. Ce cours vous aidera également à identifier les facteurs à prendre en compte pour développer une stratégie d'IA générative efficace pour votre entreprise.
En savoir plus
Ce cours est le premier d'une série en trois volets sur le traitement des données sans serveur avec Dataflow. Dans ce premier cours, nous allons commencer par rappeler ce qu'est Apache Beam et sa relation avec Dataflow. Ensuite, nous aborderons la vision d'Apache Beam et les avantages de son framework de portabilité, qui permet aux développeurs d'utiliser le langage de programmation et le backend d'exécution de leur choix. Nous vous montrerons aussi comment séparer le calcul du stockage et économiser de l'argent grâce à Dataflow, puis nous examinerons les interactions entre les outils de gestion de l'identification et des accès avec vos pipelines Dataflow. Enfin, nous verrons comment implémenter le modèle de sécurité adapté à votre cas d'utilisation sur Dataflow.
En savoir plus
In this course, you'll use text embeddings for tasks like classification, outlier detection, text clustering and semantic search. You'll combine semantic search with the text generation capabilities of an LLM to build Retrieval Augmented Generation (RAG) solutions, such as for question-answering systems, using Google Cloud's Vertex AI and Google Cloud databases.
En savoir plus
Obtenez un badge de compétence en terminant le cours intermédiaire Créer et déployer des solutions de machine learning sur Vertex. Vous y apprendrez à utiliser la plate-forme Vertex AI de Google Cloud, AutoML et les services d'entraînement personnalisés pour entraîner, évaluer, régler, expliquer et déployer des modèles de machine learning. Ce cours, qui ouvre droit à un badge de compétence, est destiné aux data scientists et aux ingénieurs en machine learning. Un badge de compétence est un badge numérique exclusif délivré par Google Cloud. Il atteste de votre expertise des produits et services Google Cloud et de votre capacité à mettre en pratique vos connaissances dans un environnement concret et interactif. Terminez ce cours et passez l'évaluation finale de l'atelier challenge pour recevoir un badge de compétence que vous pourrez partager avec votre réseau.
En savoir plus
Learn to use LangChain to call Google Cloud LLMs and Generative AI Services and Datastores to simplify complex applications' code.
En savoir plus
Terminez le cours intermédiaire Développer des applications d'IA générative avec Gemini et Streamlit pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la génération de texte, l'application d'appels de fonction avec le SDK Python et l'API Gemini, et le déploiement d'une application Streamlit avec Cloud Run. Vous découvrirez différentes manières de demander à Gemini de générer du texte, d'utiliser Cloud Shell pour effectuer des tests et des itérations sur une application Streamlit, puis de l'empaqueter en tant que conteneur Docker déployé dans Cloud Run.
En savoir plus
This skill badge aims to provide partners a comprehensive understanding of migrating MySQL databases to Cloud Spanner, and gain hands-on experience through labs.
En savoir plus
Terminez le cours intermédiaire Ingénierie des données pour la modélisation prédictive avec BigQuery ML pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création de pipelines de transformation des données dans BigQuery avec Dataprep by Trifacta ; l'utilisation de Cloud Storage, Dataflow et BigQuery pour créer des workflows ETL (Extract, Transform and Load) ; et la création de modèles de machine learning avec BigQuery ML.
En savoir plus
Terminez le cours intermédiaire Inspecter des documents enrichis avec Gemini multimodal et le RAG multimodal pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : l'utilisation de requêtes multimodales pour extraire des informations de données textuelles et visuelles, la génération d'une description vidéo et la récupération d'informations qui ne sont pas incluses dans une vidéo en utilisant la multimodalité avec Gemini ; la création de métadonnées de documents contenant du texte et des images, la collecte de tous les éléments de texte pertinents, et l'impression de citations à l'aide de la génération augmentée par récupération (RAG, Retrieval Augmented Generation) multimodale avec Gemini.
En savoir plus
This course on Integrate Vertex AI Search and Conversation into Voice and Chat Apps is composed of a set of labs to give you a hands on experience to interacting with new Generative AI technologies. You will learn how to create end-to-end search and conversational experiences by following examples. These technologies complement predefined intent-based chat experiences created in Dialogflow with LLM-based, generative answers that can be based on your own data. Also, they allow you to porvide enterprise-grade search experiences for internal and external websites to search documents, structure data and public websites.
En savoir plus
Earn a skill badge by completing the Build Custom Processors with Document AI course. You learn how to extract data and classify documents by creating custom ML models specific to your business needs. This course teaches the foundation skills of building your own processors, working with optical character recognition, form parsing, processor creation, and uptraining the DocumentAI model.
En savoir plus
Terminez le cours intermédiaire Créer des modèles de ML avec BigQuery ML pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création et l'évaluation de modèles de machine learning avec BigQuery ML pour générer des prédictions de données.
En savoir plus
Terminez le cours intermédiaire Développer des applications sans serveur avec Firebase pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la conception et la création d'applications Web sans serveur avec Firebase, l'utilisation de Firestore pour gérer des bases de données, l'automatisation des processus de déploiement à l'aide de Cloud Build et l'intégration des fonctionnalités de l'Assistant Google dans vos applications.
En savoir plus
This skill badge aims to provide partners an introduction to BigQuery Data Transfer Service and Migration Service, two powerful tools for managing and migrating data in the cloud. Learners will learn how to leverage these tools to efficiently migrate and manage data, and gain hands-on experience through labs.
En savoir plus
Terminez le cours intermédiaire Gérer des modèles de données dans Looker pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : maintenir l'état de santé des projets LookML, utiliser l'exécuteur SQL pour la validation des données, appliquer les bonnes pratiques LookML, optimiser les requêtes et les rapports sur les performances, et mettre en œuvre des tables dérivées persistantes et des règles de mise en cache.
En savoir plus
Text Prompt Engineering Techniques introduces you to consider different strategic approaches & techniques to deploy when writing prompts for text-based generative AI tasks.
En savoir plus
Terminez le cours intermédiaire Créer un entrepôt de données avec BigQuery pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la jointure de données pour créer des tables, la résolution des problèmes liés aux jointures, l'ajout de données avec des unions, la création de tables partitionnées par date, et l'utilisation d'objets JSON, ARRAY et STRUCT dans BigQuery.
En savoir plus
Ce cours a pour objectif d'aider les participants à créer un plan de formation pour l'examen de certification Professional Data Engineer. Les participants découvriront l'étendue et le champ d'application des domaines abordés lors de l'examen, puis évalueront leur niveau de préparation à l'examen et créeront leur propre plan de formation.
En savoir plus
Ce cours aide les participants à créer un plan de formation pour l'examen de certification qui permet de devenir Professional Cloud Architect. Ils découvriront l'ampleur et le champ d'application des domaines abordés lors de l'examen. Ils détermineront s'ils sont prêts à passer l'examen et créeront leur propre plan de formation.
En savoir plus
Ce cours accéléré à la demande présente aux participants les services complets et flexibles d'infrastructure et de plate-forme offerts par Google Cloud, en s'intéressant plus particulièrement à Compute Engine. À travers un ensemble de cours vidéo, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants découvrent et déploient des éléments de solution, y compris des composants d'infrastructure tels que des réseaux, des machines virtuelles et des services d'applications. Vous découvrirez comment utiliser Google Cloud via la console et Cloud Shell. Vous en apprendrez également plus sur le rôle d'un architecte cloud, sur les approches de la conception d'infrastructure et sur la configuration de réseaux virtuels avec Virtual Private Cloud (VPC), les projets, les réseaux, les sous-réseaux, les adresses IP, les routes et les règles de pare-feu.
En savoir plus
"Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base" présente les concepts et les termes à connaître pour utiliser Google Cloud. À travers des vidéos et des ateliers pratiques, il décrit et compare la plupart des services Google Cloud de calcul et de stockage, ainsi que des outils importants de gestion des ressources et des règles.
En savoir plus
Ce cours vous aide à préparer l'examen pour obtenir la certification Associate Cloud Engineer. Vous découvrirez les domaines Google Cloud abordés dans l'examen et verrez comment créer un plan de formation pour améliorer vos connaissances de ces domaines.
IA générative : au-delà du chatbot
Earned fév. 12, 2026 EST
Traitement des données sans serveur avec Dataflow : principes de base
Earned nov. 23, 2024 EST
Develop Advanced Enterprise Search and Conversation Applications
Earned juil. 29, 2024 EDT
Créer et déployer des solutions de machine learning sur Vertex
Earned juil. 29, 2024 EDT
Orchestrate LLM solutions with LangChain
Earned juil. 29, 2024 EDT
Développer des applications d'IA générative avec Gemini et Streamlit
Earned juil. 29, 2024 EDT
Migrate MySQL to Cloud Spanner
Earned juil. 29, 2024 EDT
Ingénierie des données pour la modélisation prédictive avec BigQuery ML
Earned juil. 28, 2024 EDT
Inspecter des documents enrichis avec Gemini multimodal et le RAG multimodal
Earned juil. 28, 2024 EDT
Integrate Vertex AI Search and Conversation into Voice and Chat Apps
Earned juil. 28, 2024 EDT
Build Custom Processors with Document AI [Deprecated]
Earned juil. 24, 2024 EDT
Créer des modèles de ML avec BigQuery ML
Earned juil. 23, 2024 EDT
Développer des applications sans serveur avec Firebase
Earned juil. 22, 2024 EDT
Automate Data Migrations to BigQuery
Earned juil. 20, 2024 EDT
Gérer des modèles de données dans Looker
Earned juil. 20, 2024 EDT
Text Prompt Engineering Techniques
Earned juil. 19, 2024 EDT
Créer un entrepôt de données avec BigQuery
Earned juil. 18, 2024 EDT
Se préparer à devenir Professional Data Engineer
Earned juin 29, 2024 EDT
Se préparer à devenir Professional Cloud Architect
Earned mai 16, 2024 EDT
Infrastructure fondamentale Google Cloud : principes de base
Earned avr. 26, 2024 EDT
Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base
Earned avr. 17, 2024 EDT
Se préparer à devenir Associate Cloud Engineer
Earned avr. 8, 2024 EDT