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Shreepal Singh Deora
Member since 2026
Silver League
5887 points
負責任的 AI 技術：透過 Google Cloud 採用 AI 開發原則
Earned May 12, 2026 EDT
負責任的 AI 技術簡介
Earned May 12, 2026 EDT
大型語言模型簡介
Earned May 12, 2026 EDT
生成式 AI 簡介
Earned May 12, 2026 EDT
生成式 AI 代理：實現組織轉型
Earned Mar 10, 2026 EDT
生成式 AI 應用程式：徹底改變工作方式
Earned Mar 10, 2026 EDT
生成式 AI：掌握幕後技術與環境
Earned Mar 10, 2026 EDT
生成式 AI：瞭解基礎概念
Earned Feb 26, 2026 EST
生成式 AI：不只是聊天機器人
Earned Feb 26, 2026 EST
Build a Certification Study Guide: PMLE
Earned Feb 26, 2026 EST
AI 代理行為最佳化調整
Earned Feb 25, 2026 EST
使用 Agent Development Kit (ADK) 建造 AI 代理：工程設計
Earned Feb 25, 2026 EST
使用 Agent Development Kit (ADK) 打造您的第一個 AI 代理
Earned Feb 23, 2026 EST
使用 Agent Development Kit (ADK) 打造 AI 代理
Earned Feb 23, 2026 EST
隨著企業持續擴大使用人工智慧和機器學習，以負責任的方式發展相關技術也日益重要。對許多企業來說，談論負責任的 AI 技術可能不難，如何付諸實行才是真正的挑戰。如要瞭解如何在機構中導入負責任的 AI 技術，本課程絕對能助您一臂之力。
您可以從中瞭解 Google Cloud 目前採取的策略、最佳做法和經驗談，協助貴機構奠定良好基礎，實踐負責任的 AI 技術。
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這個入門微學習課程主要介紹「負責任的 AI 技術」和其重要性，以及 Google 如何在自家產品中導入這項技術。本課程也會說明 Google 的 7 個 AI 開發原則。
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這是一堂入門級的微學習課程，旨在探討大型語言模型 (LLM) 的定義和用途，並說明如何調整提示來提高 LLM 成效。此外，也會介紹多項 Google 工具，協助您自行開發生成式 AI 應用程式。
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這個入門微學習課程主要說明生成式 AI 的定義和使用方式，以及此 AI 與傳統機器學習方法的差異。本課程也會介紹各項 Google 工具，協助您開發自己的生成式 AI 應用程式。
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「生成式 AI 代理：實現組織轉型」是 Gen AI Leader 學習路徑的第五堂也是最後一堂課程。本課程將探討組織如何運用自訂生成式 AI 代理，解決特定的業務難題。您將動手練習建構基本的生成式 AI 代理，同時探索這類代理的各種元件，例如模型、推論迴圈和工具。
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「生成式 AI 應用程式：徹底改變工作方式」是 Generative AI Leader 學習路徑的第四門課程。本課程將介紹 Google 的生成式 AI 應用程式,例如 Gemini for Workspace 和NotebookLM,也會引導您瞭解各種概念,像是建立基準、檢索增強生成、建構有效的提示詞,以及打造自動化工作流程等。
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「生成式 AI：掌握幕後技術與環境」是 Generative AI Leader 學習路徑的第三門課程。生成式 AI 正在改變我們的工作方式,以及我們如何與周遭的世界互動。身為領導者,您要如何駕馭 AI 強大的功能,創造實際業務成果?在本課程中,您將認識建構生成式 AI 解決方案時的各個層面、Google Cloud 產品,以及選擇解決方案時應考量的因素。
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「生成式 AI: 瞭解基礎概念」是 Generative AI Leader 學習路徑的第二門課程。在本課程中,您將瞭解 AI、機器學習和生成式 AI 的差異,以及各種資料類型如何協助生成式 AI 解決業務難題,進而掌握生成式 AI 的基礎概念。您還能深入瞭解 Google Cloud 應對基礎
模型限制的策略,以及開發、部署安全且負責任的 AI 技術時面臨的主要挑戰。
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「生成式 AI：不只是聊天機器人」是 Generative AI Leader 學習路徑的第一門課程,沒有任何修課條件。本課程將帶您超越基本知識,進一步瞭解聊天機器人,探索如何在組織中充分發揮生成式 AI 的潛力。您將瞭解基礎模型和提示工程等概念,掌握善用生成式AI 的關鍵。本課程也會帶您瞭解擬定生成式 AI 策略時的多種重要考量,協助您為組織擬定出成功的策略。
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Learn how to use NotebookLM to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer certification exam (PMLE). You'll review NotebookLM features, create a notebook, and use the study guide to practice for a certification exam.
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您已經成功打造第一個代理，是時候迎接更進階的挑戰。在本課程中，您將學習如何應用進階指令、選擇模型、建立規劃能力及結構化輸出模式，藉此將基本 AI 代理轉為高明又精確的助理，讓您的技能更上一層樓。加入社群論壇，提出問題並參與討論
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完成「使用 Agent Development Kit (ADK) 建造 AI 代理：工程設計」技能徽章中階課程，即可證明您具備下列技能： 提出實際的語言模型研究問題、建構簡單的權杖化工具、準備資料集來訓練 Transformer 語言模型，以及執行小型語言模型的訓練迴圈。
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使用 Agent Development Kit (ADK) 建構、設定及執行您的第一個 AI 代理，將自身代理知識化為實際成果。
在這堂實作課程，您會設立完整的 ADK 開發環境，並使用 Python 程式碼和 YAML 設定打造代理，然後透過多個介面執行。您也會瞭解定義代理行為的核心參數，將課程 1 的學習成果轉化為實際運作的程式碼。
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瞭解如何使用 Agent Development Kit (ADK)，建構複雜的 AI 代理並用於正式環境。本課程介紹 ADK 的開放原始碼框架，包括簡單的提示工程，以及程式碼優先的結構化軟體開發做法 (適用於企業級多代理系統)。
負責任的 AI 技術：透過 Google Cloud 採用 AI 開發原則
Earned May 12, 2026 EDT
負責任的 AI 技術簡介
Earned May 12, 2026 EDT
大型語言模型簡介
Earned May 12, 2026 EDT
生成式 AI 簡介
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生成式 AI 代理：實現組織轉型
Earned Mar 10, 2026 EDT
生成式 AI 應用程式：徹底改變工作方式
Earned Mar 10, 2026 EDT
生成式 AI：掌握幕後技術與環境
Earned Mar 10, 2026 EDT
生成式 AI：瞭解基礎概念
Earned Feb 26, 2026 EST
生成式 AI：不只是聊天機器人
Earned Feb 26, 2026 EST
Build a Certification Study Guide: PMLE
Earned Feb 26, 2026 EST
AI 代理行為最佳化調整
Earned Feb 25, 2026 EST
使用 Agent Development Kit (ADK) 建造 AI 代理：工程設計
Earned Feb 25, 2026 EST
使用 Agent Development Kit (ADK) 打造您的第一個 AI 代理
Earned Feb 23, 2026 EST
使用 Agent Development Kit (ADK) 打造 AI 代理
Earned Feb 23, 2026 EST