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Papireddy Santhosh Reddy

成为会员时间：2024

白银联赛

28618 积分
Data Migration Tool Earned Jan 23, 2026 EST
在 Google Cloud 上实施云安全基础措施 Earned Jan 6, 2026 EST
为 Looker 信息中心和报告准备数据 Earned Jan 5, 2026 EST
从 BigQuery 数据中挖掘数据洞见 Earned Jan 4, 2026 EST
Build intelligent agents with Agent Development Kit (ADK) Earned Oct 23, 2025 EDT
Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started Earned Aug 1, 2025 EDT
Google Cloud 上的 AI 和机器学习简介 Earned Jul 31, 2025 EDT
生成式 AI 应用：改变工作方式 Earned Jul 21, 2025 EDT
生成式 AI: 全面了解生成式 AI Earned Jul 20, 2025 EDT
生成式 AI：剖析基本概念 Earned Jul 20, 2025 EDT
生成式 AI：不只是聊天机器人 Earned Jul 7, 2025 EDT
适用于生成式 AI 的机器学习运维 (MLOps) Earned Feb 25, 2025 EST
Build a Certification Study Guide: PMLE Earned Jan 10, 2025 EST
[DEPRECATED] Building Complex End to End Self-Service Experiences in Dialogflow CX Earned Dec 27, 2024 EST
[DEPRECATED] Advanced Performance Measurement Earned Dec 27, 2024 EST
Advanced Conversation Design Earned Dec 17, 2024 EST
Conversation Design Fundamentals Earned Dec 16, 2024 EST
Conversational AI and its Engagement Framework Earned Dec 2, 2024 EST
[DEPRECATED] Webhook fundamentals Earned Nov 11, 2024 EST
Customer Experience with Google AI Architecture Earned Nov 11, 2024 EST
注意力机制 Earned Aug 9, 2024 EDT
在 Vertex AI 中设计提示 Earned Aug 8, 2024 EDT
Responsible AI: 和 Google Cloud 一起践行 AI 原则 Earned Aug 7, 2024 EDT
Google Meet 中的 Gemini Earned Aug 5, 2024 EDT
Google 表格中的 Gemini Earned Aug 5, 2024 EDT
Google 幻灯片中的 Gemini Earned Aug 5, 2024 EDT
Google 文档中的 Gemini Earned Aug 5, 2024 EDT
Gmail 中的 Gemini Earned Aug 5, 2024 EDT
Gemini for Google Workspace 简介 Earned Aug 5, 2024 EDT
负责任的 AI 简介 Earned Aug 5, 2024 EDT
大型语言模型简介 Earned Aug 5, 2024 EDT
生成式 AI 简介 Earned Aug 2, 2024 EDT

This workload aims to upskill Google Cloud partners to perform specific tasks associated with migrating from an Enterprise Data Warehouse (EDW) to BigQuery using the DMT tool and sample data. Learners will complete a lab that uses the DMT tool to transfer schema and data from Teradata to BigQuery.

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完成在 Google Cloud 上实施云安全基础措施技能徽章中级课程， 展示自己在以下方面的技能：使用 Identity and Access Management (IAM) 创建和分配角色； 创建和管理服务账号；跨虚拟私有云 (VPC) 网络实现专用连接； 使用 Identity-Aware Proxy 限制应用访问权限； 使用 Cloud Key Management Service (KMS) 管理密钥和加密数据；创建专用 Kubernetes 集群。

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完成为 Looker 信息中心和报告准备数据入门级技能徽章课程， 展现您在以下方面的技能：对数据进行过滤、排序和透视；将来自不同 Looker 探索的结果合并； 以及使用函数和运算符构建 Looker 信息中心和报告以用于数据分析和可视化。

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完成入门级技能徽章课程“从 BigQuery 数据中挖掘数据洞见”，展示您在以下方面的技能： 编写 SQL 查询、查询公共表、将示例数据加载到 BigQuery 中、 在 BigQuery 中使用查询验证器排查常见的语法错误，以及通过连接到 BigQuery 数据在 Looker Studio 中 创建报告。

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This structured course is for developers interested in building intelligent agents using the Agent Development Kit (ADK). It combines hands-on experience, core concepts, and practical application, to provide a comprehensive guide to using ADK. You can also join our community of Google Cloud experts and peers to ask questions, collaborate on answers, and connect with the Googlers making the products you use every day.

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This course introduces participants to MLOps tools and best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud. MLOps is a discipline focused on the deployment, testing, monitoring, and automation of ML systems in production. Machine Learning Engineering professionals use tools for continuous improvement and evaluation of deployed models. They work with (or can be) Data Scientists, who develop models, to enable velocity and rigor in deploying the best performing models.

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本课程介绍 Google Cloud 的 AI 和机器学习 (ML) 能力，重点讲解如何开发生成式和预测式 AI 项目。本课程将探讨“数据到 AI”全生命周期中的多种技术、产品和工具，并通过互动练习帮助数据科学家、AI 开发者和机器学习工程师提升专业能力。

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“生成式 AI 应用：改变工作方式”是 Generative AI Leader 学习路线的第四门课程。本课程介绍 Google 的生成式 AI 应用，例如 Gemini for Workspace 和 NotebookLM。它将引导您逐一了解接地、检索增强生成、构建有效提示和构建自动化工作流等概念。

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“生成式 AI: 全面了解生成式 AI”是 Generative AI Leader 学习路线中的第三门课程。生成式 AI 正在改变我们的工作方式,以及我们与周围世界的互动方式。作为领导者,应该如何利用生成式 AI 来推动实现实际的业务成果?在本课程中,您将探索构建生成式 AI 解决方案的不同层级、Google Cloud 的产品,以及选择解决方案时需要考虑的因素。

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“生成式 AI: 剖析基本概念”是 Generative AI Leader 学习路线中的第二门课程。在本课程中,您将了解生成式 AI 的基本概念。您要探索 AI、机器学习和生成式 AI 之间的区别,了解各种数据类型如何赋能生成式 AI,从而应对各种业务挑战。您还将深入了解 Google Cloud 应对基础模型局限性的策略,以及负责任和安全的 AI 开发与部署面临着哪些关键挑战。

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“生成式 AI：不只是聊天机器人”是 Generative AI Leader 学习路线中的第一门课程。学习本课程没有知识门槛。本课程旨在帮助您超越对聊天机器人的基本认知,探索生成式 AI技术为您的组织带来的真正潜力。您将探索基础模型和提示工程等概念,这些知识对利用生成式 AI 的强大功能至关重要。本课程还将说明,为组织制定成功的生成式 AI 策略时,需要考虑哪些重要因素。

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本课程致力于为您提供所需的知识和工具，让您能够了解 MLOps 团队在部署和管理生成式 AI 模型以及探索 Vertex AI 如何帮助 AI 团队简化 MLOps 流程时面临的独特挑战，并帮助您在生成式 AI 项目中取得成功。

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Learn how to use NotebookLM to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer certification exam (PMLE). You'll review NotebookLM features, create a notebook, and use the study guide to practice for a certification exam.

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This course will equip you with the tools to develop complex conversational experiences in Dialogflow CX capable of identifying the user intent and routing it to the right self service flow.

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In this course, you will learn about advanced methods and tools to monitor the performance of your virtual agents in Dialogflow CX

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In this course, you will learn the advanced conversational design principles for both the Voice and Caht channels to craft engaging and effective end-to-end experiences that emulate human-like interactions.

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This course explores the foundational principles of conversation design to craft engaging and effective chatbot experiences that emulate human-like experiences.

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Transform your understanding of customer service with this course on the Customer Engagement Suite (CES) and its powerful generative AI capabilities. You'll start by tracing the journey of contact centers, understanding how they've evolved and where gen AI is propelling them next. Then, you'll gain a deep understanding of the core building blocks within the CES solution, seeing how each component contributes to delivering exceptional customer experiences. The course concludes by exploring the robust business case for CES, along with practical use cases and the various user personas that benefit from this innovative solution.

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In this course, you will learn the important role that different types of webhooks play in Dialogflow CX development, and how to effectively integrate them into your routine configuration of a Virtual Agent.

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In this course you will learn the key architectural considerations that need to be taken into account when designing for the implementation of Conversational AI solutions.

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本课程将向您介绍注意力机制，这是一种强大的技术，可令神经网络专注于输入序列的特定部分。您将了解注意力的工作原理，以及如何使用它来提高各种机器学习任务的性能，包括机器翻译、文本摘要和问题解答。

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完成 在 Vertex AI 中设计提示入门技能徽章课程，展示以下方面的技能： Vertex AI 中的提示工程、图片分析和多模态生成式技术。探索如何编写有效的提示，指导生成式 AI 输出， 以及将 Gemini 模型应用于真实的营销场景。

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随着企业对人工智能和机器学习的应用越来越广泛，以负责任的方式构建这些技术也变得更加重要。但对很多企业而言，真正践行 Responsible AI 并非易事。如果您有意了解如何在组织内践行 Responsible AI，本课程正适合您。 本课程将介绍 Google Cloud 目前如何践行 Responsible AI，以及从中总结的最佳实践和经验教训，便于您以此为框架构建自己的 Responsible AI 方法。

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Google Workspace 专用 Gemini 是一个插件，可为用户提供对生成式 AI 功能的访问权限。本课程深入探讨了“Google Meet 中的 Gemini”的功能。通过视频课程、实操活动和实际示例，您将全面了解 Google Meet 中的 Gemini 功能。您将学习如何使用 Gemini 生成背景图片、提高视频质量以及翻译字幕。学完本课程后，您将掌握相关知识和技能，能够自信地利用 Google Meet 中的 Gemini 尽可能提高视频会议的效率。

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Google Workspace 专用 Gemini 是一个插件，可在 Google Workspace 中为客户提供生成式 AI 功能。在本迷你课程中，您将了解 Gemini 的主要功能，以及如何在 Google 表格中使用它们来提高工作效率。

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Google Workspace 专用 Gemini 是一个插件，可在 Google Workspace 中为客户提供生成式 AI 功能。在本迷你课程中，您将了解 Gemini 的主要功能，以及如何在 Google 幻灯片中使用它们来提高工作效率。

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Google Workspace 专用 Gemini 是一个插件，用户可通过它来使用生成式 AI 功能。本课程通过视频课程、实操活动和实际示例，深入探讨了“Google 文档中的 Gemini”的功能。您将学习如何使用 Gemini 来根据提示生成书面内容。您还会探索如何使用 Gemini 来修改已撰写好的文本，帮助提升整体工作效率。学完本课程后，您将掌握相关知识和技能，能够自信地利用 Google 文档中的 Gemini 来提升写作水平。

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Google Workspace 专用 Gemini 是一个插件，可在 Google Workspace 中为客户提供生成式 AI 功能。在本迷你课程中，您将了解 Gemini 的主要功能，以及如何在 Gmail 中使用这些功能来提高工作效率。

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Google Workspace 专用 Gemini 是一个插件，可在 Google Workspace 中为客户提供生成式 AI 功能。在本学习路线中，您将了解 Gemini 的主要功能，以及如何在 Google Workspace 中使用它们来提高工作效率。

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这是一节入门级微课程，旨在解释什么是负责任的 AI、它的重要性，以及 Google 如何在自己的产品中实现负责任的 AI。此外，本课程还介绍了 Google 的 7 个 AI 开发原则。

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这是一节入门级微学习课程，探讨什么是大型语言模型 (LLM)、适合的应用场景以及如何使用提示调整来提升 LLM 性能，还介绍了可以帮助您开发自己的 Gen AI 应用的各种 Google 工具。

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这是一节入门级微课程，旨在解释什么是生成式 AI、它的用途以及与传统机器学习方法的区别。该课程还介绍了可以帮助您开发自己的生成式 AI 应用的各种 Google 工具。

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