IA responsable : appliquer les principes concernant l'IA avec Google Cloud
Earned sept. 5, 2023 EDT
Modèles Transformer et modèle BERT
Earned sept. 1, 2023 EDT
Mécanisme d'attention
Earned août 29, 2023 EDT
Introduction à la génération d'images
Earned août 23, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals
Earned août 23, 2023 EDT
Introduction à l'IA responsable
Earned août 23, 2023 EDT
Présentation des grands modèles de langage
Earned août 23, 2023 EDT
Présentation de l'IA générative
Earned août 23, 2023 EDT
Créer des objets LookML dans Looker
Earned août 2, 2023 EDT
Delivery Shadowing
Earned mai 25, 2023 EDT
Case Studies
Earned mai 24, 2023 EDT
Technology + Beyond the UI
Earned mai 24, 2023 EDT
Technology + Within the UI
Earned mars 23, 2023 EDT
Building Reports in Looker
Earned mars 23, 2023 EDT
Table Calculations, Pivots, and Visualizations
Earned mars 23, 2023 EDT
Liquid Templates and Parameters
Earned fév. 8, 2023 EST
Extends to Keep LookML DRY
Earned jan. 27, 2023 EST
Admin Roles and Folder Access
Earned jan. 5, 2023 EST
Version Control and Caching
Earned jan. 2, 2023 EST
The Modern Data Platform and LookML
Earned déc. 29, 2022 EST
Driving Data Culture and Designing Dashboards
Earned déc. 27, 2022 EST
Achieving Business Outcomes with Looker
Earned déc. 26, 2022 EST
Looker Explained
Earned déc. 26, 2022 EST
Scaling avec la suite Google Cloud Operations
Earned sept. 6, 2022 EDT
Moderniser l'infrastructure et les applications avec Google Cloud
Earned sept. 5, 2022 EDT
Explorer la transformation des données avec Google Cloud
Earned août 29, 2022 EDT
La transformation numérique avec Google Cloud
Earned août 26, 2022 EDT
Migration Summit 2022
Earned août 15, 2022 EDT
Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base
Earned août 3, 2022 EDT
Ce cours offre un aperçu de l'architecture encodeur/décodeur, une architecture de machine learning performante souvent utilisée pour les tâches "seq2seq", telles que la traduction automatique, la synthèse de texte et les questions-réponses. Vous découvrirez quels sont les principaux composants de l'architecture encodeur/décodeur, et comment entraîner et exécuter ces modèles. Dans le tutoriel d'atelier correspondant, vous utiliserez TensorFlow pour coder une implémentation simple de cette architecture afin de générer un poème en partant de zéro.
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Avec l'essor de l'utilisation de l'intelligence artificielle et du machine learning en entreprise, il est de plus en plus important de développer ces technologies de manière responsable. Pour beaucoup, le véritable défi réside dans la mise en pratique de l'IA responsable, qui s'avère bien plus complexe que dans la théorie. Si vous souhaitez découvrir comment opérationnaliser l'IA responsable dans votre organisation, ce cours est fait pour vous.
Dans ce cours, vous allez apprendre comment Google Cloud procède actuellement, en s'appuyant sur des bonnes pratiques et les enseignements tirés, afin de vous fournir un framework pour élaborer votre propre approche d'IA responsable.
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Ce cours présente l'architecture Transformer et le modèle BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Vous découvrirez quels sont les principaux composants de l'architecture Transformer, tels que le mécanisme d'auto-attention, et comment ils sont utilisés pour créer un modèle BERT. Vous verrez également les différentes tâches pour lesquelles le modèle BERT peut être utilisé, comme la classification de texte, les questions-réponses et l'inférence en langage naturel. Ce cours dure environ 45 minutes.
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Ce cours présente le mécanisme d'attention, une technique efficace permettant aux réseaux de neurones de se concentrer sur des parties spécifiques d'une séquence d'entrée. Vous découvrirez comment fonctionne l'attention et comment l'utiliser pour améliorer les performances de diverses tâches de machine learning, dont la traduction automatique, la synthèse de texte et les réponses aux questions.
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Ce cours présente les modèles de diffusion, une famille de modèles de machine learning qui s'est récemment révélée prometteuse dans le domaine de la génération d'images. Les modèles de diffusion trouvent leur origine dans la physique, et plus précisément dans la thermodynamique. Au cours des dernières années, ils ont gagné en popularité dans la recherche et l'industrie. Ils sont à la base de nombreux modèles et outils Google Cloud avancés de génération d'images. Ce cours vous présente les bases théoriques des modèles de diffusion, et vous explique comment les entraîner et les déployer sur Vertex AI.
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Earn a skill badge by passing the final quiz, you'll demonstrate your understanding of foundational concepts in generative AI.
A skill badge is a digital badge issued by Google Cloud in recognition of your knowledge of Google Cloud products and services. Share your skill badge by making your profile public and adding it to your social media profile.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA responsable, souligne son importance et décrit comment Google l'implémente dans ses produits. Il présente également les sept principes de l'IA de Google.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce que sont les grands modèles de langage (LLM). Il inclut des cas d'utilisation et décrit comment améliorer les performances des LLM grâce au réglage des requêtes. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA générative, décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes de machine learning traditionnel. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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Terminez le cours d'introduction Créer des objets LookML dans Looker pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : créer des dimensions, des mesures, des vues et des tables dérivées ; définir des types de filtres et de mesures en fonction des exigences ; mettre à jour les dimensions et les mesures ; créer et affiner des explorations ; joindre des vues à des explorations existantes et choisir les objets LookML à créer en fonction des exigences métier.
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In this course, you shadow a series of client meetings led by a Looker Professional Services Consultant.
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By the end of this course, you should feel confident employing technical concepts to fulfill business requirements and be familiar with common complex design patterns.
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In this course you will discover additional tools for your toolbox for working with complex deployments, building robust solutions, and delivering even more value.
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Develop technical skills beyond LookML along with basic administration for optimizing Looker instances
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This course is designed for Looker users who want to create their own ad-hoc reports. It assumes experience of everything covered in our Get Started with Looker course (logging in, finding Looks & dashboards, adjusting filters, and sending data)
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This course reviews the processes for creating table calculations, pivots and visualizations
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In this course you will discover Liquid, the templating language invented by Shopify and explore how it can be used in Looker to create dynamic links, content, formatting, and more.
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Hands on course covering the main uses of extends and the three primary LookML objects extends are used on as well as some advanced usage of extends.
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This course is designed to teach you about roles, permission sets and model sets. These are areas that are used together to manage what users can do and what they can see in Looker.
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This course aims to introduce you to the basic concepts of Git: what it is and how it's used in Looker. You will also develop an in-depth knowledge of the caching process on the Looker platform, such as why they are used and why they work
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This course provides an introduction to databases and summarized the differences in the main database technologies. This course will also introduce you to Looker and how Looker scales as a modern data platform. In the lessons, you will build and maintain standard Looker data models and establish the foundation necessary to learn Looker's more advanced features.
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This course provides an iterative approach to plan, build, launch, and grow a modern, scalable, mature analytics ecosystem and data culture in an organization that consistently achieves established business outcomes. Users will also learn how to design and build a useful, easy-to-use dashboard in Looker. It assumes experience with everything covered in our Getting Started with Looker and Building Reports in Looker courses.
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In this course, we’ll show you how organizations are aligning their BI strategy to most effectively achieve business outcomes with Looker. We'll follow four iterative steps: Plan, Build, Launch, Grow, and provide resources to take into your own services delivery to build Looker with the goal of achieving business outcomes.
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By the end of this course, you should be able to articulate Looker's value propositions and what makes it different from other analytics tools in the market. You should also be able to explain how Looker works, and explain the standard components of successful service delivery.
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Les organisations de toutes tailles exploitent le potentiel et la flexibilité du cloud afin de transformer leurs opérations. Toutefois, la gestion et le scaling des ressources cloud peuvent s'avérer complexes.
"Scaling avec la suite Google Cloud Operations" présente les concepts fondamentaux des opérations modernes, de la fiabilité et de la résilience dans le cloud, ainsi que la manière dont Google Cloud peut vous aider à atteindre ces objectifs.
Ce cours fait partie du parcours de formation Cloud Digital Leader. Il vise à aider les participants à évoluer dans leur poste et à bâtir l'avenir de leur entreprise.
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De nombreuses entreprises traditionnelles utilisent d'anciens systèmes et d'anciennes applications qui ne peuvent plus satisfaire les attentes des clients d'aujourd'hui. Les chefs d'entreprise doivent régulièrement choisir entre deux options : entretenir leurs systèmes informatiques vieillissants ou investir dans de nouveaux produits et services. Le cours "Moderniser l'infrastructure et les applications avec Google Cloud" aborde ces problématiques et propose des solutions pour les résoudre à l'aide de la technologie cloud.
Ce cours fait partie du parcours de formation Cloud Digital Leader. Il vise à aider les participants à évoluer dans leur poste et à bâtir l'avenir de leur entreprise.
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La technologie cloud est une grande source de valeur pour les entreprises. En combinant le potentiel de cette technologie avec celui des données, il est possible de créer encore plus de valeur et d'offrir de nouvelles expériences client. "Explorer la transformation des données avec Google Cloud" vous fait découvrir la valeur que les données peuvent apporter à une entreprise et les façons dont Google Cloud peut les rendre utiles et accessibles. Ce cours fait partie du parcours de formation Cloud Digital Leader. Il a pour but d'aider les participants à évoluer dans leur poste et à façonner l'avenir de leur entreprise.
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La technologie cloud et la transformation numérique suscitent beaucoup d'enthousiasme, mais elles génèrent aussi souvent beaucoup de questions laissées sans réponse.
Par exemple : Qu'est-ce que la technologie cloud ? Qu'entend-on par transformation numérique ? Que peut vous apporter la technologie cloud ? Et par où commencer ?
Si vous vous êtes déjà posé une de ces questions, vous êtes au bon endroit. Ce cours offre un aperçu des opportunités et des défis que les entreprises peuvent rencontrer lors de leur transformation numérique. Si vous souhaitez découvrir les technologies cloud afin de pouvoir exceller dans votre rôle et contribuer à bâtir l'avenir de votre entreprise, ce cours d'introduction sur la transformation numérique est pour vous. Il fait partie du parcours de formation Cloud Digital Leader.
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The GSI Migration Summit is a curated collection of hands-on labs and quests that provide coverage of application migration. Security and analytics labs and quests have been added to provide coverage of key platform concepts and services.
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"Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base" présente les concepts et les termes à connaître pour utiliser Google Cloud. À travers des vidéos et des ateliers pratiques, il décrit et compare la plupart des services Google Cloud de calcul et de stockage, ainsi que des outils importants de gestion des ressources et des règles.
Architecture encodeur/décodeur
Earned sept. 13, 2023 EDT
IA responsable : appliquer les principes concernant l'IA avec Google Cloud
Earned sept. 5, 2023 EDT
Modèles Transformer et modèle BERT
Earned sept. 1, 2023 EDT
Mécanisme d'attention
Earned août 29, 2023 EDT
Introduction à la génération d'images
Earned août 23, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals
Earned août 23, 2023 EDT
Introduction à l'IA responsable
Earned août 23, 2023 EDT
Présentation des grands modèles de langage
Earned août 23, 2023 EDT
Présentation de l'IA générative
Earned août 23, 2023 EDT
Créer des objets LookML dans Looker
Earned août 2, 2023 EDT
Delivery Shadowing
Earned mai 25, 2023 EDT
Case Studies
Earned mai 24, 2023 EDT
Technology + Beyond the UI
Earned mai 24, 2023 EDT
Technology + Within the UI
Earned mars 23, 2023 EDT
Building Reports in Looker
Earned mars 23, 2023 EDT
Table Calculations, Pivots, and Visualizations
Earned mars 23, 2023 EDT
Liquid Templates and Parameters
Earned fév. 8, 2023 EST
Extends to Keep LookML DRY
Earned jan. 27, 2023 EST
Admin Roles and Folder Access
Earned jan. 5, 2023 EST
Version Control and Caching
Earned jan. 2, 2023 EST
The Modern Data Platform and LookML
Earned déc. 29, 2022 EST
Driving Data Culture and Designing Dashboards
Earned déc. 27, 2022 EST
Achieving Business Outcomes with Looker
Earned déc. 26, 2022 EST
Looker Explained
Earned déc. 26, 2022 EST
Scaling avec la suite Google Cloud Operations
Earned sept. 6, 2022 EDT
Moderniser l'infrastructure et les applications avec Google Cloud
Earned sept. 5, 2022 EDT
Explorer la transformation des données avec Google Cloud
Earned août 29, 2022 EDT
La transformation numérique avec Google Cloud
Earned août 26, 2022 EDT
Migration Summit 2022
Earned août 15, 2022 EDT
Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base
Earned août 3, 2022 EDT