Traitement des données sans serveur avec Dataflow : principes de base
Earned jan. 8, 2026 EST
Présentation des grands modèles de langage
Earned déc. 29, 2025 EST
Introduction à Gemini pour Google Workspace
Earned oct. 3, 2025 EDT
IA responsable : appliquer les principes concernant l'IA avec Google Cloud
Earned août 15, 2024 EDT
Selling the Platform & Building Client Trust
Earned août 15, 2024 EDT
Unlocking the Power of Google Cloud Generative AI for Partners
Earned août 14, 2024 EDT
Google Cloud Generative AI Trailblazer
Earned août 7, 2024 EDT
Gestion des utilisateurs et des ressources dans Google Workspace
Earned jan. 23, 2024 EST
Rapid Migration & Modernization Program
Earned jan. 4, 2024 EST
VM Migration for Partners
Earned déc. 11, 2023 EST
Architecture cloud : concevoir, implémenter et gérer
Earned nov. 29, 2023 EST
Journalisation et surveillance dans Google Cloud
Earned nov. 28, 2023 EST
Configurer un réseau Google Cloud
Earned nov. 27, 2023 EST
Premiers pas avec Google Kubernetes Engine
Earned nov. 24, 2023 EST
Infrastructure Google Cloud fiable : conception et processus
Earned nov. 23, 2023 EST
Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud
Earned nov. 20, 2023 EST
Se préparer à devenir Professional Cloud Architect
Earned nov. 16, 2023 EST
Créer une infrastructure avec Terraform sur Google Cloud
Earned nov. 15, 2023 EST
Développer votre réseau Google Cloud
Earned nov. 14, 2023 EST
Infrastructure Google Cloud flexible : scaling et automatisation
Earned nov. 12, 2023 EST
Infrastructure fondamentale Google Cloud : services principaux
Earned nov. 8, 2023 EST
Infrastructure fondamentale Google Cloud : principes de base
Earned oct. 31, 2023 EDT
Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base
Earned oct. 29, 2023 EDT
Présentation de l'IA générative
Earned août 14, 2023 EDT
Certification Learning Path: Professional Cloud Architect
Earned fév. 10, 2023 EST
Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud
Earned déc. 8, 2022 EST
Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine
Earned déc. 6, 2022 EST
Protéger le trafic Cloud avec la sécurité Chrome Enterprise Premium
Earned sept. 7, 2022 EDT
Ce cours est le premier d'une série en trois volets sur le traitement des données sans serveur avec Dataflow. Dans ce premier cours, nous allons commencer par rappeler ce qu'est Apache Beam et sa relation avec Dataflow. Ensuite, nous aborderons la vision d'Apache Beam et les avantages de son framework de portabilité, qui permet aux développeurs d'utiliser le langage de programmation et le backend d'exécution de leur choix. Nous vous montrerons aussi comment séparer le calcul du stockage et économiser de l'argent grâce à Dataflow, puis nous examinerons les interactions entre les outils de gestion de l'identification et des accès avec vos pipelines Dataflow. Enfin, nous verrons comment implémenter le modèle de sécurité adapté à votre cas d'utilisation sur Dataflow.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce que sont les grands modèles de langage (LLM). Il inclut des cas d'utilisation et décrit comment améliorer les performances des LLM grâce au réglage des requêtes. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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Gemini pour Google Workspace est un module complémentaire qui fournit aux clients des fonctionnalités d'IA générative dans Google Workspace. Dans ce parcours de formation, vous allez découvrir les principales fonctionnalités de Gemini et comment elles peuvent servir à améliorer la productivité et l'efficacité dans Google Workspace.
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Avec l'essor de l'utilisation de l'intelligence artificielle et du machine learning en entreprise, il est de plus en plus important de développer ces technologies de manière responsable. Pour beaucoup, le véritable défi réside dans la mise en pratique de l'IA responsable, qui s'avère bien plus complexe que dans la théorie. Si vous souhaitez découvrir comment opérationnaliser l'IA responsable dans votre organisation, ce cours est fait pour vous.
Dans ce cours, vous allez apprendre comment Google Cloud procède actuellement, en s'appuyant sur des bonnes pratiques et les enseignements tirés, afin de vous fournir un framework pour élaborer votre propre approche d'IA responsable.
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This course is for Partner sellers and technical pre-sales engineers to gain a comprehensive understanding of Google Cloud's cutting-edge Generative AI capabilities, learn to identify high-impact use cases, and develop the skills to demonstrate and integrate these technologies seamlessly into client solutions and operations.
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This course is for Partner sellers and technical pre-sales engineers to gain a comprehensive understanding of Google Cloud's cutting-edge Generative AI capabilities and learn to identify high-impact use cases.
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This course is for Google Cloud’s top partner sellers and technical pre-sales engineers to gain a comprehensive understanding of Google Cloud's cutting-edge Generative AI capabilities and learn to identify high-impact use cases. Those who complete the training and assessment will receive the Google Cloud Generative AI Trailblazer badge through Skills Boost.
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Ce cours a été conçu pour présenter la gestion des ressources et des utilisateurs dans Google Workspace. Les participants y apprendront à configurer des unités organisationnelles pour répondre aux besoins de leur organisation, et à gérer différents types de groupes Google. Ils développeront également une expertise dans la gestion des paramètres de domaine dans Google Workspace. Pour finir, ils apprendront à maîtriser l'optimisation et la structuration des ressources dans leur environnement Google Workspace.
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The Google Cloud Rapid Migration & Modernization Program (RaMP) is a holistic, end-to-end migration/modernization program that helps customers & partners leverage expertise and best practices, lower risk, control costs, and simplify a customer's path to cloud success. This course will give an overview of the program and some of the tools and best practices available to support customer migrations & modernizations.
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This course provides comprehensive skills on VM migration, from the initial assessment through the final implementation through presentations, demonstrations, and whiteboard session.
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Terminez le cours Architecture cloud : concevoir, implémenter et gérer pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le déploiement d'un site Web accessible publiquement à l'aide de serveurs Web Apache, la configuration d'une VM Compute Engine à l'aide de scripts de démarrage, la configuration d'une session RDP sécurisée à l'aide de règles de pare-feu et d'un hôte bastion Windows, la création d'une image Docker, son déploiement dans un cluster Kubernetes et sa mise à jour, et la création d'une instance Cloud SQL et l'importation d'une base de données MySQL. Le cours lié à ce badge de compétence est une excellente ressource pour comprendre les sujets qui seront abordés dans l'examen de certification Google Cloud Certified Professional Cloud Architect.
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Ce cours présente aux participants des techniques pour surveiller et améliorer les performances de l'infrastructure et des applications dans Google Cloud. À travers un ensemble de présentations, de démonstrations, d'ateliers pratiques et d'études de cas concrets, les participants se familiariseront avec la surveillance full stack, la gestion et l'analyse des journaux en temps réel, le débogage de code en production, le traçage des goulots d'étranglement affectant les performances des applications, et le profilage de l'utilisation du processeur et de la mémoire.
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Suivez le cours Configurer un réseau Google Cloud et obtenez un badge de compétence. Vous allez apprendre à effectuer des tâches élémentaires de gestion de réseaux sur Google Cloud Platform : créer un réseau personnalisé, ajouter des règles de pare-feu de sous-réseau, puis créer des VM et tester la latence lorsqu'elles communiquent entre elles.
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Bienvenue dans le cours "Premiers pas avec Google Kubernetes Engine". Si vous vous intéressez à Kubernetes, une couche logicielle située entre vos applications et votre infrastructure matérielle, vous êtes au bon endroit. Google Kubernetes Engine vous permet d'accéder à Kubernetes en tant que service géré sur Google Cloud.
L'objectif de ce cours est de vous présenter les principes de base de Google Kubernetes Engine (GKE), et de vous apprendre à conteneuriser et exécuter des applications dans Google Cloud. Le cours commence par une introduction aux principes de base de Google Cloud, puis se poursuit par une présentation des conteneurs et de Kubernetes, de l'architecture de Kubernetes et des opérations Kubernetes.
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Ce cours permet aux participants d'apprendre à créer des solutions hautement fiables et efficaces sur Google Cloud en s'appuyant sur des modèles de conception éprouvés. Il s'inscrit dans la continuité des cours "Concevoir une architecture avec Google Compute Engine" et "Concevoir une architecture avec Google Kubernetes Engine" et demande une expérience pratique des technologies abordées dans chaque cours. À travers un ensemble de présentations, d'activités de conception et d'ateliers pratiques, les participants apprennent à définir des exigences techniques et commerciales, et à trouver un équilibre entre elles pour concevoir des déploiements Google Cloud hautement fiables et disponibles, sécurisés et économes.
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Terminez le cours d'introduction Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le nettoyage des données avec Dataprep by Trifacta, l'exécution de pipelines de données dans Dataflow, la création de clusters et l'exécution de jobs Apache Spark dans Dataproc, et l'appel d'API de ML comme l'API Cloud Natural Language, l'API Google Cloud Speech-to-Text et l'API Video Intelligence.
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Ce cours aide les participants à créer un plan de formation pour l'examen de certification qui permet de devenir Professional Cloud Architect. Ils découvriront l'ampleur et le champ d'application des domaines abordés lors de l'examen. Ils détermineront s'ils sont prêts à passer l'examen et créeront leur propre plan de formation.
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Terminez le cours intermédiaire Créer une infrastructure avec Terraform sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : les principes d'Infrastructure as Code (IaC) avec Terraform, le provisionnement et la gestion des ressources Google Cloud avec des configurations Terraform, la gestion efficace des états (local et distant) et la modularisation du code Terraform à des fins de réutilisabilité et d'organisation.
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Suivez le cours Développer votre réseau Google Cloud et obtenez un badge de compétence. Dans ce cours, vous avez appris plusieurs façons de déployer et de surveiller des applications. Pour cela, vous avez vu comment parcourir les rôles IAM et ajouter/supprimer l'accès au projet, créer des réseaux VPC, déployer et surveiller des VM Compute Engine, rédiger des requêtes SQL, déployer et surveiller des VM dans Compute Engine, mais aussi comment déployer des applications à l'aide de Kubernetes avec plusieurs approches de déploiement.
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Ce cours à la demande accéléré présente aux participants les services complets et flexibles d'infrastructure et de plate-forme offerts par Google Cloud. À travers un ensemble de cours vidéo, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants explorent et déploient des éléments de solution, y compris l'interconnexion sécurisée de réseaux, l'équilibrage de charge, l'autoscaling, l'automatisation de l'infrastructure et les services gérés.
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Ce cours accéléré à la demande présente aux participants l'infrastructure complète et flexible de Google Cloud Platform ainsi que les services de plate-forme fournis, en s'intéressant plus particulièrement à Compute Engine. À travers un ensemble de vidéos de présentation, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants découvrent et déploient des éléments de solution, y compris des composants d'infrastructure tels que les réseaux, les systèmes et les services applicatifs. Ce cours aborde également le déploiement de solutions pratiques, telles que les clés de chiffrement fournies par le client, la gestion de la sécurité et des accès, les quotas et la facturation, ainsi que la surveillance des ressources.
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Ce cours accéléré à la demande présente aux participants les services complets et flexibles d'infrastructure et de plate-forme offerts par Google Cloud, en s'intéressant plus particulièrement à Compute Engine. À travers un ensemble de cours vidéo, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants découvrent et déploient des éléments de solution, y compris des composants d'infrastructure tels que des réseaux, des machines virtuelles et des services d'applications. Vous découvrirez comment utiliser Google Cloud via la console et Cloud Shell. Vous en apprendrez également plus sur le rôle d'un architecte cloud, sur les approches de la conception d'infrastructure et sur la configuration de réseaux virtuels avec Virtual Private Cloud (VPC), les projets, les réseaux, les sous-réseaux, les adresses IP, les routes et les règles de pare-feu.
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"Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base" présente les concepts et les termes à connaître pour utiliser Google Cloud. À travers des vidéos et des ateliers pratiques, il décrit et compare la plupart des services Google Cloud de calcul et de stockage, ainsi que des outils importants de gestion des ressources et des règles.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA générative, décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes de machine learning traditionnel. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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Good news! There’s a new updated version of this learning path available for you!Open the new Professional Cloud Architect Certification Learning Path to begin, once you’ve selected the new path all your current progress will be reflected in the new version.
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Suivez le cours Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud et obtenez un badge de compétence. Dans ce cours, vous apprendrez à créer et connecter une infrastructure cloud axée sur le stockage à l'aide des fonctionnalités de base des technologies suivantes Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions et Pub/Sub.
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Terminez le cours d'introduction Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : Créer et déployer des machines virtuelles dans Compute Engine Configurer des équilibreurs de charge réseau et d'application.
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Validez le cours Protéger le trafic Cloud avec la sécurité Chrome Enterprise Premium et obtenez un badge attestant de vos compétences dans les domaines suivants : fournir un accès sécurisé aux applications et services critiques avec Chrome Enterprise Premium, améliorer la stratégie de sécurité avec une plate-forme zéro confiance moderne, fournir un accès sécurisé aux ressources en fonction du contexte et en contrôlant les identités, et gérer les charges de travail de cloud hybride à l'aide d'un connecteur client.
Traitement des données sans serveur avec Dataflow : principes de base
Earned jan. 8, 2026 EST
Présentation des grands modèles de langage
Earned déc. 29, 2025 EST
Introduction à Gemini pour Google Workspace
Earned oct. 3, 2025 EDT
IA responsable : appliquer les principes concernant l'IA avec Google Cloud
Earned août 15, 2024 EDT
Selling the Platform & Building Client Trust
Earned août 15, 2024 EDT
Unlocking the Power of Google Cloud Generative AI for Partners
Earned août 14, 2024 EDT
Google Cloud Generative AI Trailblazer
Earned août 7, 2024 EDT
Gestion des utilisateurs et des ressources dans Google Workspace
Earned jan. 23, 2024 EST
Rapid Migration & Modernization Program
Earned jan. 4, 2024 EST
VM Migration for Partners
Earned déc. 11, 2023 EST
Architecture cloud : concevoir, implémenter et gérer
Earned nov. 29, 2023 EST
Journalisation et surveillance dans Google Cloud
Earned nov. 28, 2023 EST
Configurer un réseau Google Cloud
Earned nov. 27, 2023 EST
Premiers pas avec Google Kubernetes Engine
Earned nov. 24, 2023 EST
Infrastructure Google Cloud fiable : conception et processus
Earned nov. 23, 2023 EST
Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud
Earned nov. 20, 2023 EST
Se préparer à devenir Professional Cloud Architect
Earned nov. 16, 2023 EST
Créer une infrastructure avec Terraform sur Google Cloud
Earned nov. 15, 2023 EST
Développer votre réseau Google Cloud
Earned nov. 14, 2023 EST
Infrastructure Google Cloud flexible : scaling et automatisation
Earned nov. 12, 2023 EST
Infrastructure fondamentale Google Cloud : services principaux
Earned nov. 8, 2023 EST
Infrastructure fondamentale Google Cloud : principes de base
Earned oct. 31, 2023 EDT
Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base
Earned oct. 29, 2023 EDT
Présentation de l'IA générative
Earned août 14, 2023 EDT
Certification Learning Path: Professional Cloud Architect
Earned fév. 10, 2023 EST
Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud
Earned déc. 8, 2022 EST
Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine
Earned déc. 6, 2022 EST
Protéger le trafic Cloud avec la sécurité Chrome Enterprise Premium
Earned sept. 7, 2022 EDT