Date d'abonnement : 2022
Utiliser des API de machine learning sur Google Cloud
Earned avr. 16, 2022 EDT
Créer des modèles de ML avec BigQuery ML
Earned avr. 8, 2022 EDT
Créer des pipelines sans code sur Cloud Data Fusion
Earned avr. 7, 2022 EDT
Créer un entrepôt de données avec BigQuery
Earned avr. 6, 2022 EDT
Obtenez un badge de compétence avancé en suivant le cours Utiliser des API de machine learning sur Google Cloud, qui présente les fonctionnalités de base des technologies de machine learning et d'IA suivantes : l'API Cloud Vision, l'API Cloud Translation et l'API Cloud Natural Language.
Terminez le cours intermédiaire Créer des modèles de ML avec BigQuery ML pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création et l'évaluation de modèles de machine learning avec BigQuery ML pour générer des prédictions de données.
Ce cours vous permet de vous familiariser avec Cloud Data Fusion, une plate-forme cloud native et sans code pour l'intégration de données. Les développeurs ETL, les ingénieurs de données et les analystes peuvent grandement bénéficier des transformations et connecteurs prédéfinis pour créer et déployer leurs pipelines sans avoir à écrire de code. Ce cours commence par un atelier d'introduction dans lequel les participants découvrent l'UI de Cloud Data Fusion. Ils apprennent ensuite à exécuter des pipelines par lot et en temps réel, ainsi qu'à utiliser le plug-in Wrangler intégré pour effectuer des transformations intéressantes sur les données.
Terminez le cours intermédiaire Créer un entrepôt de données avec BigQuery pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la jointure de données pour créer des tables, la résolution des problèmes liés aux jointures, l'ajout de données avec des unions, la création de tables partitionnées par date, et l'utilisation d'objets JSON, ARRAY et STRUCT dans BigQuery.