회원 가입일: 2023
Technology + Within the UI
Earned 3월 7, 2025 EST
머신러닝용 BigQuery
Earned 3월 6, 2025 EST
Technology + Beyond the UI
Earned 8월 31, 2023 EDT
Looker에서 고급 LookML 개념 적용하기
Earned 8월 28, 2023 EDT
Understanding LookML in Looker
Earned 1월 20, 2023 EST
Develop technical skills beyond LookML along with basic administration for optimizing Looker instances
SQL만으로 몇 시간이 아닌 몇 분 만에 머신러닝 모델을 빌드하고 싶으신가요? BigQuery ML은 데이터 분석가가 기존 SQL 도구와 기술을 사용하여 머신러닝 모델을 만들고, 학습시키고, 평가하고, 예측할 수 있게 하여 머신러닝을 범용화합니다. 이 실습 시리즈에서는 다양한 모델 유형을 실험하고 좋은 모델을 만드는 요소를 알아봅니다.
In this course you will discover additional tools for your toolbox for working with complex deployments, building robust solutions, and delivering even more value.
이 과정에서는 Looker에서 고급 LookML 개념을 적용하는 실무를 직접 경험해 봅니다. Liquid를 사용하여 동적 측정기준과 측정항목을 맞춤설정 및 생성하고 동적 SQL 파생 테이블 및 맞춤설정된 기본 파생 테이블을 만들고 확장을 사용하여 LookML 코드를 모듈화하는 방법을 알아봅니다.
In this quest, you will get hands-on experience with LookML in Looker. You will learn how to write LookML code to create new dimensions and measures, create derived tables and join them to Explores, filter Explores, and define caching policies in LookML.