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Cesar Sainz Sanchez

Date d'abonnement : 2023

Ligue d'Argent

3425 points
Technology + Within the UI Earned mars 7, 2025 EST
BigQuery pour le machine learning Earned mars 6, 2025 EST
Technology + Beyond the UI Earned août 31, 2023 EDT
Appliquer les concepts avancés de LookML dans Looker Earned août 28, 2023 EDT
Understanding LookML in Looker Earned jan. 20, 2023 EST

Develop technical skills beyond LookML along with basic administration for optimizing Looker instances

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Créer des modèles de machine learning en quelques minutes au lieu de plusieurs heures grâce à SQL, ça vous intéresse ? BigQuery ML démocratise le machine learning en permettant aux analystes de données de créer, d'entraîner et d'évaluer des modèles de ML, puis de les utiliser pour faire des prédictions, en s'appuyant sur leurs outils SQL et leurs connaissances actuelles dans ce langage. Dans cette série d'ateliers, vous allez essayer différents types de modèles et apprendre ce qui caractérise un bon modèle.

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In this course you will discover additional tools for your toolbox for working with complex deployments, building robust solutions, and delivering even more value.

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Ce cours vous permettra d'acquérir une expérience pratique de l'application des concepts avancés de LookML dans Looker. Vous apprendrez à utiliser Liquid pour personnaliser et créer des dimensions et des mesures dynamiques, à créer des tables dérivées SQL dynamiques et natives personnalisées, et à utiliser extends pour modulariser votre code LookML.

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In this quest, you will get hands-on experience with LookML in Looker. You will learn how to write LookML code to create new dimensions and measures, create derived tables and join them to Explores, filter Explores, and define caching policies in LookML.

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