Implementa sistemas multiagente con el Kit de desarrollo de agentes (ADK) y Agent Engine
Earned jun 25, 2025 EDT
Deploy Google Agentspace
Earned jun 23, 2025 EDT
Acelera el intercambio de conocimientos con Gemini Enterprise
Earned jun 20, 2025 EDT
Building Gen AI Apps with Vertex AI: Prompting and Tuning
Earned abr 19, 2024 EDT
Develop Advanced Enterprise Search and Conversation Applications
Earned mar 19, 2024 EDT
Introduction to Gemini Enterprise for Customer Experience and Conversational Agents
Earned mar 14, 2024 EDT
Integrate Vertex AI Search and Conversation into Voice and Chat Apps
Earned mar 13, 2024 EDT
Building Gen AI Apps with Vertex AI: Prompting and Tuning
Earned mar 13, 2024 EDT
Text Prompt Engineering Techniques
Earned mar 11, 2024 EDT
Search with AI Applications
Earned mar 11, 2024 EDT
Introducción a Vertex AI Studio
Earned mar 6, 2024 EST
IA responsable: Aplica los principios de la IA con Google Cloud
Earned mar 6, 2024 EST
Generative AI Fundamentals
Earned feb 28, 2024 EST
Generative AI Explorer : Vertex AI
Earned feb 28, 2024 EST
Introducción a la IA responsable
Earned feb 28, 2024 EST
Introducción a los modelos de lenguaje grandes
Earned feb 28, 2024 EST
Introducción a la IA generativa
Earned feb 28, 2024 EST
En este curso, aprenderás a usar el Kit de desarrollo de agentes de Google para crear sistemas complejos con multiagentes. Desarrollarás agentes equipados con herramientas y los conectarás con relaciones y flujos entre elementos superiores y secundarios para definir cómo interactúan. Ejecutarás tus agentes de forma local y los implementarás en Vertex AI Agent Engine para que operen como un flujo de agentes administrado. Agent Engine se encargará de las decisiones sobre infraestructura y el escalamiento de recursos.
Ten en cuenta que estos labs se basan en una versión preliminar de este producto. Puede haber un poco de retraso en estos labs mientras proporcionamos actualizaciones de mantenimiento.
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In this skill badge, you will demonstrate your ability to deploy Google Agentspace and set up data stores and actions. To learn these skills, we encourage you to take the course Accelerate Knowledge Exchange with Agentspace.
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Combina la experiencia en la búsqueda y la IA de Google con Gemini Enterprise, una herramienta potente diseñada para ayudar a los empleados a encontrar información específica en almacenes de documentos, correos electrónicos, chats, sistemas de tickets y otras fuentes de datos, todo desde una sola barra de búsqueda. El asistente de Gemini Enterprise también puede ayudarte a generar ideas, investigar, crear esquemas de documentos y realizar acciones como invitar a compañeros de trabajo a un evento de calendario para acelerar el trabajo de conocimiento y la colaboración de todo tipo.
(Ten en cuenta que Gemini Enterprise antes se llamaba Google Agentspace, por lo que puede haber referencias al nombre anterior del producto en este curso).
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(This course was previously named Multimodal Prompt Engineering with Gemini and PaLM) This course teaches how to use Vertex AI Studio, a Google Cloud console tool for rapidly prototyping and testing generative AI models. You learn to test sample prompts, design your own prompts, and customize foundation models to handle tasks that meet your application's needs. Whether you are looking for text, chat, code, image or speech generative experiences Vertex AI Studio offers you an interface to work with and APIs to integrate your production application.
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In this course, you'll use text embeddings for tasks like classification, outlier detection, text clustering and semantic search. You'll combine semantic search with the text generation capabilities of an LLM to build Retrieval Augmented Generation (RAG) solutions, such as for question-answering systems, using Google Cloud's Vertex AI and Google Cloud databases.
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This course explores the different products and capabilities of Gemini Enterprise for Customer Experience and Conversational Agents. Additionally, it covers the foundational principles of conversation design to craft engaging and effective experiences that emulate human-like experiences specific to the Chat channel.
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This course on Integrate Vertex AI Search and Conversation into Voice and Chat Apps is composed of a set of labs to give you a hands on experience to interacting with new Generative AI technologies. You will learn how to create end-to-end search and conversational experiences by following examples. These technologies complement predefined intent-based chat experiences created in Dialogflow with LLM-based, generative answers that can be based on your own data. Also, they allow you to porvide enterprise-grade search experiences for internal and external websites to search documents, structure data and public websites.
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(This course was previously named Multimodal Prompt Engineering with Gemini and PaLM) This course teaches how to use Vertex AI Studio, a Google Cloud console tool for rapidly prototyping and testing generative AI models. You learn to test sample prompts, design your own prompts, and customize foundation models to handle tasks that meet your application's needs. Whether you are looking for text, chat, code, image or speech generative experiences Vertex AI Studio offers you an interface to work with and APIs to integrate your production application.
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Text Prompt Engineering Techniques introduces you to consider different strategic approaches & techniques to deploy when writing prompts for text-based generative AI tasks.
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(Previously named "Developing apps with Vertex AI Agent Builder: Search". Please note there maybe instances in this course where previous product names and titles are used)
Enterprises of all sizes have trouble making their information readily accessible to employees and customers alike. Internal documentation is frequently scattered across wikis, file shares, and databases. Similarly, consumer-facing sites often offer a vast selection of products, services, and information, but customers are frustrated by ineffective site search and navigation capabilities.
This course teaches you to use AI Applications to integrate enterprise-grade generative AI search.
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En este curso, se presenta Vertex AI Studio, una herramienta para interactuar con modelos de IA generativa, crear prototipos de ideas de negocio y llevarlas a producción. A través de un caso de uso envolvente, lecciones atractivas y un lab práctico, explorarás el ciclo de vida desde la instrucción hasta el producto y aprenderás cómo aprovechar Vertex AI Studio para aplicaciones multimodales de Gemini, diseño de instrucciones, ingeniería de instrucciones y ajuste de modelos. El objetivo es permitirte desbloquear el potencial de la IA generativa en tus proyectos con Vertex AI Studio.
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A medida que aumenta el uso empresarial de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, también crece la importancia de implementarlo responsablemente. El desafío para muchas personas es que hablar sobre la IA responsable puede ser más fácil que aplicarla. Si te interesa aprender cómo poner en funcionamiento la IA responsable en tu organización, este curso es para ti.
En este curso, aprenderás cómo Google Cloud aplica estos principios en la actualidad, junto con las prácticas recomendadas y las lecciones aprendidas, para usarlos como marco de trabajo de modo que puedas crear tu propio enfoque de IA responsable.
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Earn a skill badge by passing the final quiz, you'll demonstrate your understanding of foundational concepts in generative AI.
A skill badge is a digital badge issued by Google Cloud in recognition of your knowledge of Google Cloud products and services. Share your skill badge by making your profile public and adding it to your social media profile.
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This content is deprecated. Please see the latest version of the course, here.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos. También se presentan los 7 principios de la IA de Google.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
Más información
Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
Implementa sistemas multiagente con el Kit de desarrollo de agentes (ADK) y Agent Engine
Earned jun 25, 2025 EDT
Deploy Google Agentspace
Earned jun 23, 2025 EDT
Acelera el intercambio de conocimientos con Gemini Enterprise
Earned jun 20, 2025 EDT
Building Gen AI Apps with Vertex AI: Prompting and Tuning
Earned abr 19, 2024 EDT
Develop Advanced Enterprise Search and Conversation Applications
Earned mar 19, 2024 EDT
Introduction to Gemini Enterprise for Customer Experience and Conversational Agents
Earned mar 14, 2024 EDT
Integrate Vertex AI Search and Conversation into Voice and Chat Apps
Earned mar 13, 2024 EDT
Building Gen AI Apps with Vertex AI: Prompting and Tuning
Earned mar 13, 2024 EDT
Text Prompt Engineering Techniques
Earned mar 11, 2024 EDT
Search with AI Applications
Earned mar 11, 2024 EDT
Introducción a Vertex AI Studio
Earned mar 6, 2024 EST
IA responsable: Aplica los principios de la IA con Google Cloud
Earned mar 6, 2024 EST
Generative AI Fundamentals
Earned feb 28, 2024 EST
Generative AI Explorer : Vertex AI
Earned feb 28, 2024 EST
Introducción a la IA responsable
Earned feb 28, 2024 EST
Introducción a los modelos de lenguaje grandes
Earned feb 28, 2024 EST
Introducción a la IA generativa
Earned feb 28, 2024 EST