Modernizing Mainframe Applications with Google Cloud
Earned 4월 11, 2022 EDT
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud - 한국어
Earned 2월 3, 2022 EST
Google Cloud에서 스트리밍 데이터 파이프라인 빌드하기
Earned 2월 2, 2022 EST
Google Cloud에서 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스 빌드하기
Earned 1월 30, 2022 EST
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - 한국어
Earned 1월 21, 2022 EST
Elastic Google Cloud Infrastructure: Scaling and Automation - Locales
Earned 9월 3, 2021 EDT
Google Cloud Fundamentals for AWS Professionals
Earned 8월 30, 2021 EDT
GCP Essentials
Earned 8월 23, 2021 EDT
Google Cloud Platform Fundamentals: Core Infrastructure
Earned 8월 22, 2021 EDT
클라우드 엔지니어링
Earned 5월 29, 2021 EDT
Google Cloud 기초: 핵심 인프라 과정은 Google Cloud 사용에 관한 중요한 개념 및 용어를 소개합니다. 이 과정에서는 동영상 및 실무형 실습을 통해 중요한 리소스 및 정책 관리 도구와 함께 Google Cloud의 다양한 컴퓨팅 및 스토리지 서비스를 살펴보고 비교합니다.
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This course enables system integrators and partners to understand the principles of automated migrations, plan legacy system migrations to Google Cloud leveraging G4 Platform, and execute a trial code conversion.
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머신러닝을 데이터 파이프라인에 통합하면 데이터에서 더 많은 인사이트를 도출할 수 있습니다. 이 과정에서는 머신러닝을 Google Cloud의 데이터 파이프라인에 포함하는 방법을 알아봅니다. 맞춤설정이 거의 또는 전혀 필요 없는 경우에 적합한 AutoML에 대해 알아보고 맞춤형 머신러닝 기능이 필요한 경우를 위해 Notebooks 및 BigQuery 머신러닝(BigQuery ML)도 소개합니다. Vertex AI를 사용해 머신러닝 솔루션을 프로덕션화하는 방법도 다루어 보겠습니다.
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이 과정에서는 스트리밍 데이터 파이프라인을 빌드할 때 직면하는 실제 과제를 해결하기 위해 실습을 진행합니다. Google Cloud 제품을 사용하여 지속적이고 무제한적인 데이터를 관리하는 데 중점을 둡니다.
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데이터 레이크와 데이터 웨어하우스를 사용하는 기존 접근방식은 효과적일 수 있지만, 특히 대규모 엔터프라이즈 환경에서는 단점이 있습니다. 이 과정에서는 데이터 레이크하우스의 개념과 데이터 레이크하우스를 만드는 데 사용되는 Google Cloud 제품을 소개합니다. 레이크하우스 아키텍처는 개방형 표준 데이터 소스를 사용하며 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스의 장점을 결합하여 많은 단점을 해결합니다.
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이 과정에서는 데이터-AI 수명 주기를 지원하는 Google Cloud 빅데이터 및 머신러닝 제품과 서비스를 소개합니다. Google Cloud에서 Vertex AI를 사용하여 빅데이터 파이프라인 및 머신러닝 모델을 빌드하는 프로세스, 문제점 및 이점을 살펴봅니다.
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This course version is for non-English only. If you wish to take this course in English, please enroll here: Elastic Google Cloud Infrastructure: Scaling and Automation. If you wish to take it in another language, change your language in settings to see availability.
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Google Cloud Fundamentals for AWS Professionals introduces important concepts and terminology for working with Google Cloud. Through videos and hands-on labs, this course presents and compares many of Google Cloud's computing and storage services, along with important resource and policy management tools.
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가장 인기 있는 이 탐구 과정에서 Google Cloud를 처음으로 실습할 수 있습니다. Stackdriver 및 Kubernetes의 고급 개념으로 실습하여 VM 가동, 키 인프라 도구 구성과 같은 기본사항을 익혀 보세요.
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이 초급 과정에서는 다른 과정과 차별화된 실습을 제공합니다. 이 과정은 IT 전문가에게 Google Cloud 공인 어소시에이트 클라우드 엔지니어 자격증 시험에서 다루는 주제와 서비스에 대한 실무형 실습을 제공하도록 선별되었습니다. IAM, 네트워킹, Kubernetes Engine 배포 등에 대해 다루며 Google Cloud 지식을 테스트해 볼 수 있는 구체적인 실습으로 구성되어 있습니다. 이러한 실습만으로도 기술과 역량을 향상시킬 수 있지만 시험 가이드 및 함께 제공되는 다른 준비용 리소스도 검토해 보시기 바랍니다.
Google Cloud 기초: 핵심 인프라
Earned 7월 7, 2022 EDT
Modernizing Mainframe Applications with Google Cloud
Earned 4월 11, 2022 EDT
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud - 한국어
Earned 2월 3, 2022 EST
Google Cloud에서 스트리밍 데이터 파이프라인 빌드하기
Earned 2월 2, 2022 EST
Google Cloud에서 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스 빌드하기
Earned 1월 30, 2022 EST
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - 한국어
Earned 1월 21, 2022 EST
Elastic Google Cloud Infrastructure: Scaling and Automation - Locales
Earned 9월 3, 2021 EDT
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Earned 8월 30, 2021 EDT
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Earned 8월 23, 2021 EDT
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Earned 8월 22, 2021 EDT
클라우드 엔지니어링
Earned 5월 29, 2021 EDT