Infrastructure fondamentale Google Cloud : principes de base
Earned sept. 29, 2024 EDT
Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base
Earned sept. 23, 2024 EDT
Se préparer à devenir Associate Cloud Engineer
Earned sept. 19, 2024 EDT
Case Studies
Earned sept. 13, 2024 EDT
Delivery Shadowing
Earned sept. 13, 2024 EDT
Technology + Beyond the UI
Earned sept. 9, 2024 EDT
Technology + Within the UI
Earned sept. 4, 2024 EDT
Table Calculations, Pivots, and Visualizations
Earned août 29, 2024 EDT
Building Reports in Looker
Earned août 27, 2024 EDT
Liquid Templates and Parameters
Earned août 27, 2024 EDT
Extends to Keep LookML DRY
Earned août 26, 2024 EDT
Admin Roles and Folder Access
Earned août 26, 2024 EDT
Version Control and Caching
Earned août 26, 2024 EDT
The Modern Data Platform and LookML
Earned août 23, 2024 EDT
Driving Data Culture and Designing Dashboards
Earned août 16, 2024 EDT
Achieving Business Outcomes with Looker
Earned août 14, 2024 EDT
Looker Explained
Earned août 12, 2024 EDT
Terminez le cours intermédiaire Implémenter la recherche vectorielle multimodale avec BigQuery pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : utiliser Gemini dans BigQuery pour générer et déboguer des requêtes SQL, effectuer une analyse des sentiments, résumer du texte et identifier des mots clés, générer des embeddings, créer un pipeline de RAG (génération augmentée par récupération), et implémenter la recherche vectorielle multimodale.
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Ce cours présente une solution de génération augmentée par récupération (RAG) dans BigQuery permettant de réduire les hallucinations de l'IA. Il décrit un workflow RAG qui couvre la création d'embeddings, la recherche dans un espace vectoriel et la génération de réponses améliorées. Il explique aussi les raisons conceptuelles derrière ces étapes et leur implémentation pratique avec BigQuery. À la fin du cours, les participants seront à même de créer un pipeline de RAG à l'aide de BigQuery et de modèles d'IA générative tels que Gemini, ainsi que des modèles d'embeddings pour traiter leurs propres cas d'hallucinations de l'IA.
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Ce cours montre comment utiliser des modèles d'IA/de ML pour des tâches d'IA générative dans BigQuery. À travers un cas d'utilisation pratique faisant intervenir la gestion de la relation client, vous étudierez le workflow de résolution d'un problème métier à l'aide de modèles Gemini. Pour faciliter la compréhension, le cours fournit également des instructions détaillées tout au long du codage des solutions à l'aide de requêtes SQL et de Notebooks Python.
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Ce cours présente Gemini dans BigQuery, une suite de fonctionnalités basées sur l'IA conçue pour faciliter le workflow "des données à l'IA". Ces fonctionnalités incluent l'exploration et la préparation des données, la génération et le dépannage de code, ainsi que la découverte et la visualisation du workflow. Au moyen d'explications conceptuelles, d'un cas d'utilisation concret et d'ateliers pratiques, le cours explique aux professionnels des données comment booster leur productivité et accélérer le pipeline de développement.
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Bienvenue dans la seconde partie du cours "Observabilité dans Google Cloud". Ce cours présente les outils de gestion des performances des applications, y compris Error Reporting, Cloud Trace et Cloud Profiler.
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Ce cours présente aux participants des techniques pour surveiller et améliorer les performances de l'infrastructure et des applications dans Google Cloud. À travers un ensemble de présentations, de démonstrations, d'ateliers pratiques et d'études de cas concrets, les participants se familiariseront avec la surveillance full stack, la gestion et l'analyse des journaux en temps réel, le débogage de code en production, le traçage des goulots d'étranglement affectant les performances des applications, et le profilage de l'utilisation du processeur et de la mémoire.
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This course empowers you to develop scalable, performant LookML (Looker Modeling Language) models that provide your business users with the standardized, ready-to-use data that they need to answer their questions. Upon completing this course, you will be able to start building and maintaining LookML models to curate and manage data in your organization’s Looker instance.
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Ce cours à la demande accéléré présente aux participants les services complets et flexibles d'infrastructure et de plate-forme offerts par Google Cloud. À travers un ensemble de cours vidéo, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants explorent et déploient des éléments de solution, y compris l'interconnexion sécurisée de réseaux, l'équilibrage de charge, l'autoscaling, l'automatisation de l'infrastructure et les services gérés.
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Bienvenue dans le cours "Premiers pas avec Google Kubernetes Engine". Si vous vous intéressez à Kubernetes, une couche logicielle située entre vos applications et votre infrastructure matérielle, vous êtes au bon endroit. Google Kubernetes Engine vous permet d'accéder à Kubernetes en tant que service géré sur Google Cloud.
L'objectif de ce cours est de vous présenter les principes de base de Google Kubernetes Engine (GKE), et de vous apprendre à conteneuriser et exécuter des applications dans Google Cloud. Le cours commence par une introduction aux principes de base de Google Cloud, puis se poursuit par une présentation des conteneurs et de Kubernetes, de l'architecture de Kubernetes et des opérations Kubernetes.
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Ce cours accéléré à la demande présente aux participants l'infrastructure complète et flexible de Google Cloud Platform ainsi que les services de plate-forme fournis, en s'intéressant plus particulièrement à Compute Engine. À travers un ensemble de vidéos de présentation, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants découvrent et déploient des éléments de solution, y compris des composants d'infrastructure tels que les réseaux, les systèmes et les services applicatifs. Ce cours aborde également le déploiement de solutions pratiques, telles que les clés de chiffrement fournies par le client, la gestion de la sécurité et des accès, les quotas et la facturation, ainsi que la surveillance des ressources.
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Ce cours accéléré à la demande présente aux participants les services complets et flexibles d'infrastructure et de plate-forme offerts par Google Cloud, en s'intéressant plus particulièrement à Compute Engine. À travers un ensemble de cours vidéo, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants découvrent et déploient des éléments de solution, y compris des composants d'infrastructure tels que des réseaux, des machines virtuelles et des services d'applications. Vous découvrirez comment utiliser Google Cloud via la console et Cloud Shell. Vous en apprendrez également plus sur le rôle d'un architecte cloud, sur les approches de la conception d'infrastructure et sur la configuration de réseaux virtuels avec Virtual Private Cloud (VPC), les projets, les réseaux, les sous-réseaux, les adresses IP, les routes et les règles de pare-feu.
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"Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base" présente les concepts et les termes à connaître pour utiliser Google Cloud. À travers des vidéos et des ateliers pratiques, il décrit et compare la plupart des services Google Cloud de calcul et de stockage, ainsi que des outils importants de gestion des ressources et des règles.
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Ce cours vous aide à préparer l'examen pour obtenir la certification Associate Cloud Engineer. Vous découvrirez les domaines Google Cloud abordés dans l'examen et verrez comment créer un plan de formation pour améliorer vos connaissances de ces domaines.
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By the end of this course, you should feel confident employing technical concepts to fulfill business requirements and be familiar with common complex design patterns.
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In this course, you shadow a series of client meetings led by a Looker Professional Services Consultant.
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In this course you will discover additional tools for your toolbox for working with complex deployments, building robust solutions, and delivering even more value.
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Develop technical skills beyond LookML along with basic administration for optimizing Looker instances
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This course reviews the processes for creating table calculations, pivots and visualizations
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This course is designed for Looker users who want to create their own ad-hoc reports. It assumes experience of everything covered in our Get Started with Looker course (logging in, finding Looks & dashboards, adjusting filters, and sending data)
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In this course you will discover Liquid, the templating language invented by Shopify and explore how it can be used in Looker to create dynamic links, content, formatting, and more.
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Hands on course covering the main uses of extends and the three primary LookML objects extends are used on as well as some advanced usage of extends.
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This course is designed to teach you about roles, permission sets and model sets. These are areas that are used together to manage what users can do and what they can see in Looker.
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This course aims to introduce you to the basic concepts of Git: what it is and how it's used in Looker. You will also develop an in-depth knowledge of the caching process on the Looker platform, such as why they are used and why they work
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This course provides an introduction to databases and summarized the differences in the main database technologies. This course will also introduce you to Looker and how Looker scales as a modern data platform. In the lessons, you will build and maintain standard Looker data models and establish the foundation necessary to learn Looker's more advanced features.
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This course provides an iterative approach to plan, build, launch, and grow a modern, scalable, mature analytics ecosystem and data culture in an organization that consistently achieves established business outcomes. Users will also learn how to design and build a useful, easy-to-use dashboard in Looker. It assumes experience with everything covered in our Getting Started with Looker and Building Reports in Looker courses.
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In this course, we’ll show you how organizations are aligning their BI strategy to most effectively achieve business outcomes with Looker. We'll follow four iterative steps: Plan, Build, Launch, Grow, and provide resources to take into your own services delivery to build Looker with the goal of achieving business outcomes.
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By the end of this course, you should be able to articulate Looker's value propositions and what makes it different from other analytics tools in the market. You should also be able to explain how Looker works, and explain the standard components of successful service delivery.
Implémenter la recherche vectorielle multimodale avec BigQuery
Earned mars 31, 2025 EDT
Créer des embeddings et utiliser la recherche vectorielle et le RAG avec BigQuery
Earned mars 31, 2025 EDT
Travailler avec des modèles Gemini dans BigQuery
Earned mars 30, 2025 EDT
Booster la productivité avec Gemini dans BigQuery
Earned mars 29, 2025 EDT
Observabilité dans Google Cloud
Earned nov. 6, 2024 EST
Journalisation et surveillance dans Google Cloud
Earned nov. 5, 2024 EST
Developing Data Models with LookML
Earned oct. 19, 2024 EDT
Infrastructure Google Cloud flexible : scaling et automatisation
Earned oct. 17, 2024 EDT
Premiers pas avec Google Kubernetes Engine
Earned oct. 14, 2024 EDT
Infrastructure fondamentale Google Cloud : services principaux
Earned oct. 2, 2024 EDT
Infrastructure fondamentale Google Cloud : principes de base
Earned sept. 29, 2024 EDT
Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base
Earned sept. 23, 2024 EDT
Se préparer à devenir Associate Cloud Engineer
Earned sept. 19, 2024 EDT
Case Studies
Earned sept. 13, 2024 EDT
Delivery Shadowing
Earned sept. 13, 2024 EDT
Technology + Beyond the UI
Earned sept. 9, 2024 EDT
Technology + Within the UI
Earned sept. 4, 2024 EDT
Table Calculations, Pivots, and Visualizations
Earned août 29, 2024 EDT
Building Reports in Looker
Earned août 27, 2024 EDT
Liquid Templates and Parameters
Earned août 27, 2024 EDT
Extends to Keep LookML DRY
Earned août 26, 2024 EDT
Admin Roles and Folder Access
Earned août 26, 2024 EDT
Version Control and Caching
Earned août 26, 2024 EDT
The Modern Data Platform and LookML
Earned août 23, 2024 EDT
Driving Data Culture and Designing Dashboards
Earned août 16, 2024 EDT
Achieving Business Outcomes with Looker
Earned août 14, 2024 EDT
Looker Explained
Earned août 12, 2024 EDT