可靠的 Google Cloud 基础设施: 设计和流程
Earned Jul 5, 2024 EDT
Generative AI Explorer : Vertex AI
Earned Oct 27, 2023 EDT
Responsible AI: 和 Google Cloud 一起践行 AI 原则
Earned Oct 26, 2023 EDT
Vertex AI Studio 简介
Earned Oct 26, 2023 EDT
创建图片标注模型
Earned Oct 26, 2023 EDT
Transformer 模型和 BERT 模型
Earned Oct 26, 2023 EDT
编码器-解码器架构
Earned Oct 26, 2023 EDT
注意力机制
Earned Oct 20, 2023 EDT
图像生成简介
Earned Oct 20, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals
Earned Oct 20, 2023 EDT
负责任的 AI 简介
Earned Oct 20, 2023 EDT
大型语言模型简介
Earned Oct 20, 2023 EDT
生成式 AI 简介
Earned Oct 20, 2023 EDT
Getting Started with Terraform for Google Cloud
Earned Mar 2, 2023 EST
Google Cloud 弹性基础设施：扩缩和自动化
Earned Mar 2, 2023 EST
Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey
Earned Mar 2, 2023 EST
基准：基础架构
Earned Feb 23, 2023 EST
Google Cloud Essentials
Earned Feb 16, 2023 EST
Google Kubernetes Engine 使用入门
Earned Feb 7, 2023 EST
Google Cloud 重要基础设施：基础
Earned Dec 21, 2022 EST
Google Cloud 重要基础设施：核心服务
Earned Dec 10, 2022 EST
Google Cloud 基础知识：核心基础设施
Earned Dec 7, 2022 EST
“生成式 AI 智能体：助力组织转型”是“Generative AI Leader”学习路线中的第五门课程，也是最后一门课程。本课程探讨了组织如何使用自定义生成式 AI 智能体，帮助应对特定的业务挑战。您将亲自动手构建一个基本的生成式 AI 智能体，并探索这些智能体的组成部分，例如模型、推理循环以及各种工具。
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“生成式 AI 应用：改变工作方式”是 Generative AI Leader 学习路线的第四门课程。本课程介绍 Google 的生成式 AI 应用，例如 Gemini for Workspace 和 NotebookLM。它将引导您逐一了解接地、检索增强生成、构建有效提示和构建自动化工作流等概念。
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“生成式 AI: 全面了解生成式 AI”是 Generative AI Leader 学习路线中的第三门课程。生成式 AI 正在改变我们的工作方式,以及我们与周围世界的互动方式。作为领导者,应该如何利用生成式 AI 来推动实现实际的业务成果?在本课程中,您将探索构建生成式 AI 解决方案的不同层级、Google Cloud 的产品,以及选择解决方案时需要考虑的因素。
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“生成式 AI: 剖析基本概念”是 Generative AI Leader 学习路线中的第二门课程。在本课程中,您将了解生成式 AI 的基本概念。您要探索 AI、机器学习和生成式 AI 之间的区别,了解各种数据类型如何赋能生成式 AI,从而应对各种业务挑战。您还将深入了解 Google Cloud 应对基础模型局限性的策略,以及负责任和安全的 AI 开发与部署面临着哪些关键挑战。
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“生成式 AI：不只是聊天机器人”是 Generative AI Leader 学习路线中的第一门课程。学习本课程没有知识门槛。本课程旨在帮助您超越对聊天机器人的基本认知,探索生成式 AI技术为您的组织带来的真正潜力。您将探索基础模型和提示工程等概念,这些知识对利用生成式 AI 的强大功能至关重要。本课程还将说明,为组织制定成功的生成式 AI 策略时,需要考虑哪些重要因素。
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本课程指导学员运用久经考验的设计模式在 Google Cloud 上构建高度可靠且高效的解决方案。它是“Google Compute Engine 架构设计”或“Google Kubernetes Engine 架构设计”课程的延续，并假定您有使用其中任何一门课程所涵盖技术的实践经验。通过一系列演示、设计活动和动手实验，学员可以了解如何定义及平衡业务要求和技术要求，以便设计可靠性和可用性高、安全且经济实惠的 Google Cloud 部署。
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随着企业对人工智能和机器学习的应用越来越广泛，以负责任的方式构建这些技术也变得更加重要。但对很多企业而言，真正践行 Responsible AI 并非易事。如果您有意了解如何在组织内践行 Responsible AI，本课程正适合您。
本课程将介绍 Google Cloud 目前如何践行 Responsible AI，以及从中总结的最佳实践和经验教训，便于您以此为框架构建自己的 Responsible AI 方法。
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本课程介绍 Vertex AI Studio，这是一种用于与生成式 AI 模型交互、围绕业务创意进行原型设计并在生产环境中落地的工具。通过沉浸式应用场景、富有吸引力的课程和实操实验，您将探索从提示到产品的整个生命周期，了解如何将 Vertex AI Studio 用于多模态 Gemini 应用、提示设计、提示工程和模型调优。本课程的目的在于帮助您利用 Vertex AI Studio，在自己的项目中充分发掘生成式 AI 的潜力。
本课程向您介绍扩散模型。这类机器学习模型最近在图像生成领域展现出了巨大潜力。扩散模型的灵感来源于物理学，特别是热力学。过去几年内，扩散模型成为热门研究主题并在整个行业开始流行。Google Cloud 上许多先进的图像生成模型和工具都是以扩散模型为基础构建的。本课程向您介绍扩散模型背后的理论，以及如何在 Vertex AI 上训练和部署此类模型。
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Earn a skill badge by passing the final quiz, you'll demonstrate your understanding of foundational concepts in generative AI.
A skill badge is a digital badge issued by Google Cloud in recognition of your knowledge of Google Cloud products and services. Share your skill badge by making your profile public and adding it to your social media profile.
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这是一节入门级微课程，旨在解释什么是负责任的 AI、它的重要性，以及 Google 如何在自己的产品中实现负责任的 AI。此外，本课程还介绍了 Google 的 7 个 AI 开发原则。
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这是一节入门级微学习课程，探讨什么是大型语言模型 (LLM)、适合的应用场景以及如何使用提示调整来提升 LLM 性能，还介绍了可以帮助您开发自己的 Gen AI 应用的各种 Google 工具。
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这是一节入门级微课程，旨在解释什么是生成式 AI、它的用途以及与传统机器学习方法的区别。该课程还介绍了可以帮助您开发自己的生成式 AI 应用的各种 Google 工具。
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This course provides an introduction to using Terraform for Google Cloud. It enables learners to describe how Terraform can be used to implement infrastructure as code and to apply some of its key features and functionalities to create and manage Google Cloud infrastructure.
Learners will get hands-on practice building and managing Google Cloud resources using Terraform.
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这是一套自助式速成课程，向学员介绍 Google Cloud 提供的灵活全面的基础架构和平台服务。学员将通过一系列视频讲座、演示和实操实验，探索和部署各种解决方案元素，包括安全互连网络、负载均衡、自动扩缩、基础架构自动化和代管式服务。
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This course helps you structure your preparation for the Associate Cloud Engineer exam. You will learn about the Google Cloud domains covered by the exam and how to create a study plan to improve your domain knowledge.
生成式 AI 智能体：助力组织转型
Earned Jul 13, 2025 EDT
生成式 AI 应用：改变工作方式
Earned Jun 23, 2025 EDT
生成式 AI: 全面了解生成式 AI
Earned Jun 21, 2025 EDT
生成式 AI：剖析基本概念
Earned Jun 19, 2025 EDT
生成式 AI：不只是聊天机器人
Earned May 23, 2025 EDT
可靠的 Google Cloud 基础设施: 设计和流程
Earned Jul 5, 2024 EDT
Generative AI Explorer : Vertex AI
Earned Oct 27, 2023 EDT
Responsible AI: 和 Google Cloud 一起践行 AI 原则
Earned Oct 26, 2023 EDT
Vertex AI Studio 简介
Earned Oct 26, 2023 EDT
创建图片标注模型
Earned Oct 26, 2023 EDT
Transformer 模型和 BERT 模型
Earned Oct 26, 2023 EDT
编码器-解码器架构
Earned Oct 26, 2023 EDT
注意力机制
Earned Oct 20, 2023 EDT
图像生成简介
Earned Oct 20, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals
Earned Oct 20, 2023 EDT
负责任的 AI 简介
Earned Oct 20, 2023 EDT
大型语言模型简介
Earned Oct 20, 2023 EDT
生成式 AI 简介
Earned Oct 20, 2023 EDT
Getting Started with Terraform for Google Cloud
Earned Mar 2, 2023 EST
Google Cloud 弹性基础设施：扩缩和自动化
Earned Mar 2, 2023 EST
Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey
Earned Mar 2, 2023 EST
基准：基础架构
Earned Feb 23, 2023 EST
Google Cloud Essentials
Earned Feb 16, 2023 EST
Google Kubernetes Engine 使用入门
Earned Feb 7, 2023 EST
Google Cloud 重要基础设施：基础
Earned Dec 21, 2022 EST
Google Cloud 重要基础设施：核心服务
Earned Dec 10, 2022 EST
Google Cloud 基础知识：核心基础设施
Earned Dec 7, 2022 EST