Participante desde 2025
Orchestrating Gen AI Applications with LangChain
Earned Jul 4, 2025 EDT
DEPRECATED Deploy Multi-Agent Systems with Agent Development Kit and Agent Engine
Earned Jun 16, 2025 EDT
Deploy Google Agentspace
Earned Jun 12, 2025 EDT
Acelere o intercâmbio de conhecimento com o Gemini Enterprise
Earned Jun 12, 2025 EDT
This course equips full-stack mobile and web developers with the skills to integrate generative AI features into their applications using LangChain. You'll learn how to leverage LangChain’s capabilities for backend flows and seamless model execution, all within the familiar environment of Python. The course guides you through the entire process, from prototyping to production, ensuring a smooth journey in building next-generation AI-powered applications.
Earn a completion badge by completing the Deploy Multi-Agent Systems with Agent Development Kit and Agent Engine quest, where you learn about ADK Agents and the deployment of ADK Agents to Agent Engine. A completion badge is a digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services in an interactive hands-on environment.
In this skill badge, you will demonstrate your ability to deploy Google Agentspace and set up data stores and actions. To learn these skills, we encourage you to take the course Accelerate Knowledge Exchange with Agentspace.
Agora você tem o melhor do Google em pesquisa e IA. O Gemini Enterprise é uma ferramenta empresarial que pode ser usada para encontrar informações específicas armazenadas em diferentes locais, como documentos, e-mails, chats, sistemas de emissão de tíquetes, entre outras fontes de dados. Basta pedir na barra de pesquisa. O assistente do Gemini Enterprise também ajuda na criação de ideias, faz pesquisas, estrutura documentos e realiza ações. Ele pode, por exemplo, convidar seus colegas para uma reunião em um evento da agenda, agilizando os trabalhos intelectuais e todos os tipos de colaboração. Vale destacar que o Gemini Enterprise se refere ao nosso produto anteriormente chamado Google Agentspace. Pode haver referências ao nome anterior do produto neste curso.