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Amit kumar Vajpai

Mitglied seit 2025

Diamond League

5578 Punkte
Deploy Gemini Enterprise with Workspace Data Sources and Model Armor Earned Jun 5, 2026 EDT
Add Agents to Gemini Enterprise Earned Jun 4, 2026 EDT
Deploy an Agent with Agent Development Kit (ADK) Earned Jun 3, 2026 EDT
Multi-Agent-Systeme mit dem Agent Development Kit (ADK) und der Agent Engine bereitstellen Earned Mai 25, 2026 EDT
Accelerate Development with Antigravity Earned Mai 22, 2026 EDT
App-Entwicklung mit der Gemini CLI beschleunigen Earned Mai 22, 2026 EDT
Google Cloud-Grundlagen: Kerninfrastruktur Earned Mai 11, 2026 EDT
Build a Certification Study Guide: PMLE Earned Dez 4, 2025 EST
Create media search and media recommendations applications with AI Applications Earned Nov 17, 2025 EST
Create and maintain Vertex AI Search data stores Earned Nov 16, 2025 EST
Ihre Organisation mit generativen KI-Agenten voranbringen Earned Sep 20, 2025 EDT
Generative KI-Apps heben Ihre Arbeit auf das nächste Level Earned Sep 20, 2025 EDT
Die vielfältigen Formen generativer KI Earned Sep 20, 2025 EDT
Generative KI: Grundlegende Konzepte Earned Sep 20, 2025 EDT
Generative KI ist mehr als nur Chatbots Earned Sep 20, 2025 EDT

In this challenge lab, you act as a Security Engineer deploying a secure Gemini Enterprise environment for Cymbal Bank. You will ground Gemini in web search and internal Workspace sources to ensure accurate, contextual responses. To maintain compliance, you will configure Model Armor policies to filter sensitive data and block threats like prompt injections and malicious URLs. Finally, you will manage specific end-user features to customize the AI experience safely

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In this challenge lab, you will demonstrate your ability to add agents to a Gemini Enterprise app. You will build an agent with Agent Designer. And you will build a no-code agent with Agent Development Kit, deploy it to Agent Engine, and add it to the Gemini Enterprise app.

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In this challenge lab, you will demonstrate your ability to author agents using Agent Development Kit (ADK), deploy those agents to Agent Engine, and use them from a web app. Complete the challenge lab to earn a Google Cloud skill badge.

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In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie mit dem Google Agent Development Kit komplexe Multi-Agent-Systeme entwickeln. Sie erstellen Agenten mit Tools und verbinden sie durch über- und untergeordnete Beziehungen und Abläufe, um festzulegen, wie sie interagieren. Sie führen Ihre Agenten lokal aus und stellen sie in der Vertex AI Agent Engine bereit, um sie als verwalteten Agent-Ablauf auszuführen. Die Entscheidungen zur Infrastruktur und die Ressourcenskalierung werden von der Agent Engine übernommen. Bitte beachten Sie, dass diese Labs auf einer Vorabversion dieses Produkts basieren. Bei diesen Labs kann es zu Verzögerungen kommen, da wir Wartungsupdates bereitstellen.

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Complete the Accelerate Development with Antigravity skill badge to demonstrate your proficiency in using the Antigravity IDE for developing agentic workflows. You will be tasked with configuring an MCP server, authoring custom agent skills and rules, prototyping with the Agents CLI, and deploying to the Google Cloud Agent Runtime. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network. When you complete this course, you can earn the badge displayed here and claim it on Credly! Boost your cloud career by showing the world the skills you have developed!

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Dieser Kurs richtet sich an Anwendungsentwicklerinnen und ‑entwickler und DevOps Engineers, die mit der Gemini CLI, einem generativen, von Gemini unterstützten KI-Agenten für Terminals, intelligenter arbeiten möchten. In diesem Kurs werden die Installation und Konfiguration der Gemini CLI behandelt sowie Anwendungsfälle und bewährte Sicherheitsverfahren vorgestellt. Es werden Befehle, Tools, Model-Context-Protocol-Server (MCP) und Erweiterungen erklärt. Anhand einer praktischen Übung installieren und konfigurieren Sie die Gemini CLI und verwenden sie zur Codeanalyse sowie zum Erstellen und Bearbeiten einer Anwendung.

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In „Google Cloud-Grundlagen: Kerninfrastruktur“ werden wichtige Konzepte und die Terminologie für die Arbeit mit Google Cloud vorgestellt. In Videos und praxisorientierten Labs werden viele Computing- und Speicherdienste von Google Cloud sowie wichtige Tools für die Ressourcen- und Richtlinienverwaltung präsentiert und miteinander verglichen.

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Learn how to use NotebookLM to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer certification exam (PMLE). You'll review NotebookLM features, create a notebook, and use the study guide to practice for a certification exam.

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Complete the Create media search and media recommendations applications with AI Applications skill badge to demonstrate your ability to create, configure, and access media search and recommendations applications using AI Applications. Please note that AI Applications was previously named Agent Builder, so you may encounter this older name within the lab content. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network. When you complete this course, you can earn the badge displayed here and claim it on Credly! Boost your cloud career by showing the world the skills you have developed!

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Complete the Create and maintain Vertex AI Search data stores skill badge to demonstrate your proficiency in building various types of data stores used in Vertex AI Search applications. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network. When you complete this course, you can earn the badge displayed here and claim it on Credly! Boost your cloud career by showing the world the skills you have developed!

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„Ihre Organisation mit generativen KI-Agenten voranbringen“ ist der fünfte und letzte Kurs des Lernpfads „Gen AI Leader“. In diesem Kurs erfahren Sie, wie Unternehmen mit benutzerdefinierten generativen KI-Agenten spezifische geschäftliche Herausforderungen meistern können. Sie lernen, wie Sie einen einfachen Agenten für generative KI erstellen, und machen sich mit den Komponenten dieser Agenten vertraut, z. B. mit Modellen, Reasoning Loops und Tools.

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„Generative KI-Apps heben Ihre Arbeit auf das nächste Level“ ist der vierte Kurs des Lernpfads „Generative AI Leader“. In diesem Kurs werden die auf generativer KI basierenden Anwendungen von Google vorgestellt, zum Beispiel Gemini für Workspace und NotebookLM. Darin werden Konzepte wie Fundierung, Retrieval-Augmented Generation, das Erstellen effektiver Prompts und das Entwickeln automatisierter Workflows erläutert.

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„Die vielfältigen Formen generativer KI“ ist der dritte Kurs des Lernpfads „Generative AI Leader“. Generative KI verändert die Art und Weise, wie wir arbeiten und mit der Welt um uns herum interagieren. Aber wie können Sie als Führungskraft die Möglichkeiten von KI nutzen, um echte Geschäftsergebnisse zu erzielen? In diesem Kurs lernen Sie die verschiedenen Ebenen der Entwicklung von generativen KI-Lösungen, die Angebote von Google Cloud und die Faktoren kennen, die bei der Auswahl einer Lösung zu berücksichtigen sind.

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„Generative KI: Grundlegende Konzepte“ ist der zweite Kurs des Lernpfads „Generative AI Leader“. In diesem Kurs lernen Sie die grundlegenden Konzepte der generativen KI kennen. Sie erfahren, wie sich KI, ML und generative KI unterscheiden und wie generative KI geschäftliche Herausforderungen mithilfe verschiedener Datentypen bewältigt. Außerdem erhalten Sie Einblicke in die Strategien von Google Cloud, um die Einschränkungen von Foundation Models zu überwinden, und in die wichtigsten Herausforderungen für eine verantwortungsbewusste und sichere KI-Entwicklung und ‑Bereitstellung.

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„Generative KI ist mehr als nur Chatbots“ ist der erste Kurs des Lernpfads „Generative AI Leader“ und hat keine Voraussetzungen. In diesem Kurs geht es nicht nur um die Grundlagen von Chatbots, sondern auch um das wahre Potenzial von generativer KI für Ihr Unternehmen. Sie lernen Konzepte wie Foundation Models und Prompt Engineering kennen, die für die Nutzung der Leistungsfähigkeit von generativer KI entscheidend sind. Außerdem werden wichtige Überlegungen behandelt, die Sie bei der Entwicklung einer erfolgreichen Strategie für generative KI für Ihr Unternehmen berücksichtigen sollten.

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