Analyser la parole et le langage avec les API Google
Earned déc. 24, 2024 EST
Automatiser la collecte de données à grande échelle avec Document AI
Earned déc. 13, 2024 EST
Generative AI Fundamentals
Earned déc. 7, 2024 EST
Build deterministic Virtual Agent enhanced with data stores
Earned déc. 6, 2024 EST
Créer, entraîner et déployer des modèles de ML avec Keras sur Google Cloud
Earned juil. 5, 2024 EDT
Launching into Machine Learning - Français
Earned juil. 3, 2024 EDT
Créer et déployer des solutions de machine learning sur Vertex
Earned mars 6, 2024 EST
Présentation de l'IA et du machine learning sur Google Cloud
Earned mars 6, 2024 EST
Obtenez un badge de compétence en validant le cours Analyser la parole et le langage avec les API Google, dans lequel vous apprendrez à utiliser les API Natural Language et Speech en conditions réelles.
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Obtenez un badge de compétence débutant en suivant le cours Automatiser la collecte de données à grande échelle avec Document AI. Dans ce cours, vous allez apprendre à extraire, traiter et capturer des données à l'aide de Document AI.
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Earn a skill badge by passing the final quiz, you'll demonstrate your understanding of foundational concepts in generative AI.
A skill badge is a digital badge issued by Google Cloud in recognition of your knowledge of Google Cloud products and services. Share your skill badge by making your profile public and adding it to your social media profile.
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Demonstrate the ability to create and deploy deterministic virtual agents using Dialgflow CX and augment responses by grounding results on your own data integrating with Vertex AI Agent Builder data stores and leveraging Gemini for summarizations.
You will use the following technologies and Google Cloud services:
Vertex AI Agent Builder
Dialogflow CX
Gemini
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Ce cours porte sur la création de modèles de ML à l'aide de TensorFlow et Keras, l'amélioration de la précision des modèles de ML et l'écriture de modèles de ML pour une utilisation évolutive.
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Le cours commence par une discussion sur les données : vous découvrirez comment améliorer leur qualité et effectuer des analyses exploratoires. Ensuite, nous vous présenterons Vertex AI AutoML et vous expliquerons comment créer, entraîner et déployer un modèle de machine learning (ML) sans écrire une ligne de code. Vous découvrirez également les avantages de BigQuery ML. Enfin, nous verrons comment optimiser un modèle de ML, et en quoi la généralisation ainsi que l'échantillonnage peuvent vous aider à évaluer la qualité des modèles de ML destinés à un entraînement personnalisé.
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Obtenez un badge de compétence en terminant le cours intermédiaire Créer et déployer des solutions de machine learning sur Vertex. Vous y apprendrez à utiliser la plate-forme Vertex AI de Google Cloud, AutoML et les services d'entraînement personnalisés pour entraîner, évaluer, régler, expliquer et déployer des modèles de machine learning. Ce cours, qui ouvre droit à un badge de compétence, est destiné aux data scientists et aux ingénieurs en machine learning. Un badge de compétence est un badge numérique exclusif délivré par Google Cloud. Il atteste de votre expertise des produits et services Google Cloud et de votre capacité à mettre en pratique vos connaissances dans un environnement concret et interactif. Terminez ce cours et passez l'évaluation finale de l'atelier challenge pour recevoir un badge de compétence que vous pourrez partager avec votre réseau.
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Ce cours présente les fonctionnalités d'IA et de machine learning (ML) de Google Cloud, en mettant l'accent sur le développement de projets d'IA prédictive et générative. Il explore les différentes technologies, produits et outils disponibles tout au long du cycle de vie des données à l'IA, et permet aux data scientists, aux développeurs d'IA et aux ingénieurs en ML d'améliorer leur expertise grâce à des exercices interactifs.
Analyser la parole et le langage avec les API Google
Earned déc. 24, 2024 EST
Automatiser la collecte de données à grande échelle avec Document AI
Earned déc. 13, 2024 EST
Generative AI Fundamentals
Earned déc. 7, 2024 EST
Build deterministic Virtual Agent enhanced with data stores
Earned déc. 6, 2024 EST
Créer, entraîner et déployer des modèles de ML avec Keras sur Google Cloud
Earned juil. 5, 2024 EDT
Launching into Machine Learning - Français
Earned juil. 3, 2024 EDT
Créer et déployer des solutions de machine learning sur Vertex
Earned mars 6, 2024 EST
Présentation de l'IA et du machine learning sur Google Cloud
Earned mars 6, 2024 EST