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Karan Advani

Miembro desde 2023

Liga de Plata

13045 puntos
Configure and Maintain CCAIP as an Admin - Español Earned oct 3, 2024 EDT
Manage Functions and Reporting with CCAIP - Español Earned sep 21, 2024 EDT
Conversational AI Voice and Chat Integrations Earned sep 13, 2024 EDT
Handle Consumer Interactions with CCAIP - Español Earned sep 4, 2024 EDT
Conversational AI and its Engagement Framework Earned sep 4, 2024 EDT
Comienza a usar Security Command Center Enterprise Earned mar 14, 2024 EDT
Understanding LookML in Looker Earned dic 11, 2023 EST
Mecanismo de atención Earned nov 26, 2023 EST
Introducción a la generación de imágenes Earned nov 26, 2023 EST
Preparar datos para paneles de Looker e informes Earned nov 25, 2023 EST
Implementing Generative AI with Vertex AI Earned oct 22, 2023 EDT
IA responsable: Aplica los principios de la IA con Google Cloud Earned oct 10, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals - Español Earned oct 8, 2023 EDT
Introducción a la IA responsable Earned oct 8, 2023 EDT
Introducción a los modelos de lenguaje grandes Earned oct 8, 2023 EDT
Introducción a la IA generativa Earned oct 4, 2023 EDT

Configure and Maintain CCAIP as an Admin es un curso que les proporciona a los usuarios finales aprendizajes esenciales sobre las funciones principales, las características, los informes y, también, la información de configuración más relevantes según el rol. Este curso está especialmente dirigido a personas a cargo de funciones administrativas para respaldar la operación del centro de contacto, así como de analizar, solucionar problemas y configurar la plataforma para satisfacer mejor las demandas de los clientes. Si bien se abordarán algunos aspectos sobre informes y supervisión en este programa, esos temas se exploran en profundidad en el curso llamado “Managing Functions and Reporting with CCAIP”.

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Manage Functions and Reporting with CCAI Platform les brinda a los usuarios finales entrenamiento esencial sobre información básica relacionada con las funciones, la funcionalidad, la supervisión, los informes y la configuración más relevantes para sus roles. Este curso está especialmente dirigido a los responsables de los centros de contacto que tienen la tarea de supervisar la efectividad, la eficiencia y el cumplimiento de los KPI en todas las interacciones con los consumidores. Aunque en este programa se revisarán algunos aspectos relacionados con los parámetros y las opciones de configuración, se enfoca principalmente en las funciones de informes que proporciona la plataforma de CCAI.

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Learn about building conversational AI voice and chat integrations, including how telephony systems can connect with Google to enable phone-based interactions within the Conversational AI ecosystem. Explore key topics such as the differences between chat and voice conversations, the writing process for creating conversation scripts, and the beginning of the interrogative series and closing sequence.

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En este curso, se les enseña a los agentes de centros de contacto sobre las principales características y funcionalidades de Contact Center AI Platform (CCAIP). CCAIP es una plataforma de centro de contacto unificada que acelera las capacidades de las organizaciones para usar y, luego, implementar CCAI sin depender de múltiples proveedores de tecnología. Este curso está especialmente dirigido a personas que se encargan de gestionar interacciones con los consumidores a través de chat y llamadas.

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Transform your understanding of customer service with this course on the Customer Engagement Suite (CES) and its powerful generative AI capabilities. You'll start by tracing the journey of contact centers, understanding how they've evolved and where gen AI is propelling them next. Then, you'll gain a deep understanding of the core building blocks within the CES solution, seeing how each component contributes to delivering exceptional customer experiences. The course concludes by exploring the robust business case for CES, along with practical use cases and the various user personas that benefit from this innovative solution.

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En este curso, se proporciona una descripción general detallada de Google Cloud Security Command Center (SCC) Enterprise, una solución de plataforma de protección de aplicaciones nativas de la nube (CNAPP) que ayuda a las organizaciones a evitar, detectar amenazas y responder ante ellas en los servicios de Google Cloud. Aprenderás sobre las funciones principales de SCC Enterprise, incluida la detección de amenazas mejorada, la administración profunda de vulnerabilidades y la administración integrada de casos. También se abarcarán conceptos fundamentales sobre la administración de amenazas y la evaluación de vulnerabilidades, junto con demostraciones prácticas sobre cómo usar SCC Enterprise para identificar, investigar y corregir riesgos de seguridad en tu entorno de múltiples nubes.

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In this quest, you will get hands-on experience with LookML in Looker. You will learn how to write LookML code to create new dimensions and measures, create derived tables and join them to Explores, filter Explores, and define caching policies in LookML.

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Este curso es una introducción al mecanismo de atención, una potente técnica que permite a las redes neuronales enfocarse en partes específicas de una secuencia de entrada. Sabrás cómo funciona la atención y cómo puede utilizarse para mejorar el rendimiento de diversas tareas de aprendizaje automático, como la traducción automática, el resumen de textos y la respuesta a preguntas.

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En este curso, se presenta una introducción a los modelos de difusión: una familia de modelos de aprendizaje automático que demostraron ser muy prometedores en el área de la generación de imágenes. Los modelos de difusión se inspiran en la física, específicamente, en la termodinámica. En los últimos años, los modelos de difusión se han vuelto populares tanto en investigaciones como en la industria. Los modelos de difusión respaldan muchos de los modelos de generación de imágenes y herramientas vanguardistas de Google Cloud. En este curso, se presenta la teoría detrás de los modelos de difusión y cómo entrenarlos y, luego, implementarlos en Vertex AI.

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Obtén la insignia de habilidad introductoria Preparar datos para paneles de Looker e informes y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes tareas: filtrar, ordenar y reorientar datos, combinar resultados de diferentes exploraciones de Looker y usar funciones y operadores para crear informes y paneles de Looker para el análisis y la visualización de datos.

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This course will help ML Engineers, Developers, and Data Scientists implement Large Language Models for Generative AI use cases with Vertex AI. The first two modules of this course contain links to videos and prerequisite course materials that will build your knowledge foundation in Generative AI. Please do not skip these modules. The advanced modules in this course assume you have completed these earlier modules.

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A medida que aumenta el uso empresarial de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, también crece la importancia de implementarlo responsablemente. El desafío para muchas personas es que hablar sobre la IA responsable puede ser más fácil que aplicarla. Si te interesa aprender cómo poner en funcionamiento la IA responsable en tu organización, este curso es para ti. En este curso, aprenderás cómo Google Cloud aplica estos principios en la actualidad, junto con las prácticas recomendadas y las lecciones aprendidas, para usarlos como marco de trabajo de modo que puedas crear tu propio enfoque de IA responsable.

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Completa los cursos Introduction to Generative AI, Introduction to Large Language Models e Introduction to Responsible AI para obtener una insignia de habilidad. Aprueba el cuestionario final para demostrar que entiendes los conceptos básicos sobre la IA generativa. Una insignia de habilidad es una insignia digital que emite Google Cloud en reconocimiento de tu dominio de los productos y servicios de la plataforma. Para compartir tu insignia de habilidad, establece tu perfil como público y agrega la insignia a tu perfil de redes sociales.

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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos. También se presentan los 7 principios de la IA de Google.

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Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.

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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.

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